用主成分分析法进行数值分类的一些问题

讨论用协方差阵（∑）和相关阵（Ｒ）进行主成分分析的关系，并初步探套了用主成分分析进行数值分类选用协方差阵和相关阵时应注意的问题。     

主成分分析法在白洋淀污染评价上的应用

以白洋淀为研究对象,采用多元统计主成分分析方法对白洋淀8个监测断面的pH、总氮、总磷、溶解氧等10个水质指标进行分析计算.结果表明,导致白洋淀水质污染的主要原因是水体富营养化,其次为有机物污染.该研究为白洋淀水体污染治理提供了科学依据.     

用主成分分析法进行数值分类的一些问题

讨论用协方差阵（Σ）和相关阵（Ｒ）进行主成分分析的关系，并初步探套了用主成分分析进行数值分类选用协方差阵和相关阵时应注意的问题     

主成分分析法在玉米杂交种选育上的应用

对育种中常用的Mo17等10个自交系所组配的45个杂交种之18个性状进行了主成分分析,并对累积贡献率大于85%以上的三个主成分与18个性状间的相关系数进行了研究。结果表明,第1主成分聚积了大多产量性状,其累积贡献率为45.1%,第2主成分为株型正因于到经济性状负因于,第3主成分聚积着叶片正因子和灌浆负因子之信息。以此认为,I_1较大,I_2较小,I_3适中的杂交种的综合性状较好。并认为,杂交种I_1、I_2、I_3的大小与其自交系的关系密切。     

谷子种质资源的主成分分析和图论主成分分类

对７９份国内不同地区的谷子种质资源的主成分分析表明，形态学性状，生育期和分薛能力是鉴定评价谷子种质资源不可缺少的指标，也是谷子种内划分的重要参考依据，笔者将图论聚类法与主成分分析相结合，成功地对参试的７９份谷子材料进行了分类。其结果与以前研究结果相吻合。     

油桐数量性状的主成分分析及分类

对湖南泸溪葡萄桐在鄂南栽培条件下的１０个表型性状进行了主成分分析一分类。结果表明，前５个主成分的累计贡献率达８０．９％。根据主成分的因子负荷量及其主要指标组合，将１０个生物学性状分为３类，分别称之为冠形因子，花序因子，枝梢因子。主成分分析说明了这３类因子对油桐的作用。     

主成分分析在松花江地区土壤分类中的应用

本文是在黑龙江省松花江地区土壤分类系统的基础上,采用主成分分析方法,对该地区土壤进行分类,对照,认为方法可行,比传统的土壤分类更具科学性和优越性。     

基于主成分分析法的茶叶特征性指标分类

在对常见茶叶进行调查统计的基础上,运用主成分分析的方法,对样本的特征性指标进行分类分析。分析结果表明,茶叶的特征性指标主要由钾、钙、磷、蛋白质组成;钾与钙为同一类指标,磷为一类指标,蛋白质也是一类指标。该特征性指标分类基本合理,对茶叶的质量控制及其质量检验部门的初步检测等都具有一定的指导作用,可减少检测步骤、提高检测效率、节约检测成本,为选用步骤少、效率高、低成本的检测对象来反映茶叶质量提供了理论依据。     

主成分分析法在教学评价中的应用

以４个班１２２名学生对２６位教师的１６项教学评价指标的调查资料，用主成分分析法推导了两个主成分并建立了主成分方程，计算出了２６位老、中、青教师及各类课程的评价量化值。结果表明，本研究所采用的方法可有效地用于教学评价。     

基于主成分分析的鞭角华扁叶蜂有虫面积的预测预报

根据相关系数法选取与鞭角华扁叶蜂（Chinolyda flagellicornis）有虫面积相关关系密切的部分气象因子,然后进行主成分分析,寻找出影响鞭角华扁叶蜂有虫面积变化的主要因子为上年9月中旬的温雨系数等。在此基础上,通过回归分析建立主成分回归数学模型,预测有虫面积,结果2组预留有虫面积的平均预测误差为15.14%。     

昆虫分类在分子水平上的研究进展

昆虫分类是研究昆虫物种之间差异的基础,是研究昆虫进化的必要手段。近年来,随着分子生物技术的飞速发展,昆虫分类在分子水平上的研究也取得了很大的进步。主要从遗传学、生物化学及分子生物学层面分析归纳了昆虫分类技术在分子水平上的研究进展。     

中华鲟繁殖力的主成分分析研究

应用主成分分析法 ,借助微机计算技术 ,将体长、体重、卵巢重、成熟系数、绝对怀卵量和相对怀卵量等 6项与中华鲟繁殖力密切相关的指标综合成一个新指标 ,并用该指标对 19个样本的繁殖力大小进行分析研究。结果显示 ,中华鲟样本的繁殖力可分为 5种类型 ,其中第一类繁殖力最高 ,第五类繁殖力最低     

基于主成分分析法的区域耕地变化驱动力分析——以张掖市为例

为揭示张掖市耕地格局变化的驱动机制,根据张掖市1997～2005年的统计和普查数据,采用主成分分析法对张掖市社会经济指标进行分析。结果得出,张掖市的耕地变化受经济、人口及农耕业现代化水平等各方面因素的影响。     

主成分分析在杞县大蒜种植区土壤质量评价中的应用

主成分分析法以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构大为简化。通过主成分分析,可以为土壤的分级管理提供重要的理论依据。在杞县大蒜生态地球化学调查的基础上,对土壤矿质元素和大蒜品质进行系统测试,选择其中的15种矿质营养元素和大蒜品质作为评价指标,应用主成分分析法,对不同类型土壤进行评价,根据主成分的综合得分划分土壤等级,分析结果与实际情况一致。     

主成分和聚类分析在烤烟化学品质分类评价中的应用

为了对烤烟化学品质进行科学分类评价,应用SPSS软件对39个烤烟样本的10项化学指标进行主成分分析,按累积贡献率提取4个主成分,求得4个主成分的综合得分,并对综合得分进行系统聚类,将39个烟叶样本分为4类。结果表明:第1类综合化学品质最好,其综合得分≥80.08;第2类综合化学品质较好,其综合得分≥13.28;第3类综合化学品质较差,其综合得分≥-28.45;第4类综合化学品质最差,其综合得分≥-85.65。该结果与指数和法相比,总体表现一致,表明主成分分析及聚类分析方法在烤烟化学品质分类评价中可行。     

刺槐数量性状的主成分分析及分类

刺槐20个数量性状主成分分析研究结果表明:前5个主成分累计贡献率达85.93％,数量性状可分为4大类群,类群内部因子是正相关,类群之间因子是负相关或不相关。根据主成分因子负荷量及其主要指标组合,至少可看出5个因子对立木的作用。采用相关系数矩阵进行分类,优于用协方差矩阵进行分类。     

Application of Principal Component Analysis with SPSS in Water Quality Assessment of Shenzhen Eastern Beach

对深圳市东部地区海滩邻近海域水质进行调查分析,利用SPSS软件中的主成分分析方法,将8类污染物指标降维得到5个主成分,按照主成分权重加权分析,计算各监测站位主成分综合得分并进行排序,以此评价深圳东部海滩邻近海域水质状况。     

杂交绿头野鸭屠宰性能的主成分分析

利用主成分分析对以绿头野鸭为父本的不同杂交组合的屠宰性能进行了研究。结果表明,6个指标综合成了3个互不相关的主成分,累计贡献率达94.95%,完全反映了原指标所提供的信息。综合评定结果显示,含1/2绿头野鸭血统、1/4北京鸭血统和1/4樱桃谷鸭血统的LBLY组合的杂交效果最好。