基于CPV模型改进的信用风险宏观压力测试研究

对CPV模型的残差相关性假设进行了调整,使压力情景生成模型和风险传导模型能分开处理,从而可采用偏最小二乘法对信用风险传导模型进行参数估计,避免了宏观经济因子因多重共线性不能进压力测试系统这一问题.通过似无关回归对情景生成模型参数进行估计,在信用风险传导模型含有宏观经济因子滞后项情况下,使用蒙特卡洛模拟方法进行压力情景生成.算例分析结果表明,本文提出的压力测试方法可有效地应用于银行业逆周期管理.     

银行信用风险度量CreditMetricsTM模型与CPV模型比较研究

根据新巴塞尔资本协议的基本原则及巴塞尔银行监管委员会推荐的确定资本金的VaR方法,结合中国商业银行目前信用风险管理的实际情况,比较分析CreditMet-ricsTM模型和CPV模型的基本原理和参数选择的共性及差异,对两模型各自特点做出客观评价,结果发现运用CPV模型有利于提高信用风险度量的精确性,为商业银行信用风险管理提供了有益的借鉴.     

基于Logistic回归模型的个人小额贷款信用风险评估及应用

构建二分类Logistic信用风险评估模型,运用光大银行某分行样本数据,评估商业银行互联网金融个人小额贷款信用风险。结果显示：客户性别、学历、年龄、收入、职业、属地等因素对个人小额贷款信用风险影响显著。其中,年龄、收入、学历等与客户信用等级呈正向关系,女性信用风险显著低于男性,持有信用卡、存贷比越低的客户其信用等级越高;一、二线城市客户的履约率普遍高于县地级市客户的履约率。鉴此,商业银行应对互联网金融个人小额贷款信用风险进行有效规避和分散。     

大庆市农村信用社贷款信用风险问题探析

针对目前中国农村信用社贷款信用风险的实际情况,以大庆市农村信用社为研究对象,采用实地调研等方法,阐述了大庆市农村信用社贷款信用风险的现状及存在的问题,并有针对性地提出了完善贷款信用风险的建议。通过研究,更加了解农村信用社的信用风险,从而为大庆农村信用社防范信贷风险的产生提供依据,可减少不良资产的产生,为新农村建设提供有效信贷资金支持。     

高校助学贷款信用风险探究

国家助学贷款是党中央、国务院在社会主义市场经济条件下,利用金融手段完善我国普通高校资助政策体系,加大对普通高校贫困家庭学生资助力度所采取的一项重大措施,是一种完全的信用贷款,但是其违约率已经超过一般的商业性贷款,风险过大已经严重阻碍了助学贷款的顺利发展。因此,降低助学贷款信用风险已经成为当务之急,这需要政府、银行和高校等相关部门共同合作,协助其健康发展。     

襄阳地区城镇化发展的调查分析——基于Logit模型

针对襄阳市城镇化发展的现状,对襄阳周边农村和城镇居民分别设计了调查问卷,进行抽样调查,共计收回448份有效调查问卷。对调查问卷的结果和数据进行了描述性统计分析,应用Logit模型分析了影响襄阳地区城镇化发展水平的重要因素,并基于模型估计结果提出了推进襄阳地区城镇化建设与发展的合理化建议。     

基于信用评级的商业银行贷款风险定价模型

建立了一个基于信用评级体系的风险定价模型.通过模型证明一笔贷款的价格不仅与借款人的预期违约率和贷款回收率有关,而且与借款人在贷款期间信用等级的变化有关.贷款的价格(利率)与借款人信用恶化的程度和发生的概率正相关.利用实际数据求出了各信用等级借款人的利率、风险价值和经济资本等参数.     

农户贷款信用风险影响因素的实证研究

农村信用社农户小额贷款,起着解决农户资金需求、改善农村经营方式等的积极作用。但是在全面开着这项惠民经济政策的时候,也要面临一般贷款业务的风险,例如农户小额贷款信用风险等,避免不良贷款过高的情况发生。本文以农商银行的农户贷款为研究对象,对农户贷款信用风险和影响因素展开论述并进行实证分析。     

基于决策树模型的农户产权抵押贷款分类的实证研究

基于西部农户产权抵押贷款试点地区所获得调研数据,以农户贷款意愿为目标,农户户主特征、家庭特征等8个因素为自变量,建立决策树分类模型,以为农村金融机构提供有价值的农户分类规则。结果表明:农户家庭人口、土地面积、户主受教育程度等7个因素的不同水平取值可以组成10个不同属性的分类规则,并且分类模型能获得较佳的准确性及精确性,模型具有较佳的预测能力。模型结果对农村金融机构制定相关金融支持政策起到积极的作用。     

基于VAR模型的山东省城镇化与农业现代化互动关系的实证分析

乡村振兴战略的提出使城镇化、农业现代化再度成为当前经济发展的热点问题。本文选取山东省1990—2017年的相关数据,基于城镇化和农业现代化理念构建评价指标体系,并用熵权法对山东省城镇化和农业现代化水平进行综合评价。通过构建VAR模型,揭示了山东省城镇化和农业现代化之间的互动关系。结果表明:城镇化与农业现代化存在单项的因果关系,即农业现代化是城镇化的格兰杰原因,城镇化不是农业现代化的格兰杰原因;农业现代化长期内对城镇化有正向促进作用,城镇化短期内对农业现代化有负向作用;山东省城镇化与农业现代化之间相互影响,互为支撑。因此,应结合山东省实际,加强城镇化与农业现代化的互动联系,以期实现二者的协调发展。     

农村信用社农户小额信用贷款增长分析

依据2001～2007年全国农村信用社农户小额信用贷款的年末余额数据,采用BASS模型对我国农村信用社农户小额信用贷款增长进行了分析。结果表明,村信用社农户小额信用贷款余额和联保贷款余额具有BASS模型的增长机理,可以用BASS模型对这2种贷款的动态增长特征进行分析和预测;2种小额信用贷款已经都处在了增长速度不断下降阶段,农户小额信用贷款增长的速度明显下降;农户小额信用贷款和联保贷款都属于内部影响或者称示范效应主导增长型金融产品。     

基于DCC-MSV-KMV模型的第三产业行业信用风险传染效应度量

结合KMV模型和DCC-MSV模型,构建了一个行业间信用风险传染效应度量模型,以考查第三产业中各行业间的信用风险传染效应.排除涉及领域繁杂和主营业务不突出的行业,兼顾行业中上市公司数量,最终选择交通运输、仓储业,信息技术业,批发和零售贸易业,房地产业和社会服务业等5个行业为研究对象.实证结果显示：第三产业各行业间信用风险传染效应均大于0.5,且呈现震荡上行的态势,说明行业间信用风险传染效应在增强、传染程度在加深;交通运输、仓储业与其它4个行业之间的信用风险传染效应均较为明显,这可能是由于作为基础产业,该行业对其它行业的影响比较深远;房地产业与社会服务业间的信用风险传染比较明显,可能是因为二者具有共同的信用风险传染影响因素,即交通运输、仓储业;批发和零售贸易业与社会服务业间的信用风险传染效应最强,且相对稳定,其原因可能是这二个行业均受交通运输、仓储业影响,它们本身也存在较强的关联性.     

农村信用社农户贷款信用风险影响因素研究——以黑龙江省为例

在对农村信用社农户贷款信用风险影响因素进行理论分析的基础上,通过对从黑龙江省农村信用社和农户的实地调研,运用Lo-gistic模型对调研数据进行了实证分析,得出了影响当地农户贷款信用风险的若干因素,为黑龙江省农村信用社降低农户贷款风险,提高管理水平和服务"三农"效率提供了借鉴依据。     

KMV模型在我国商业银行信用风险管理中的适用性分析及实证检验

在介绍KMV模型、Credit Metrics模型、Credit Risk+模型和Credit Portfolio View模型这四种国际流行的信用风险管理方法的基础上,基于定性和定量分析相结合,对这四种信用风险管理方法进行比较分析,认为KMV模型最适合我国目前的国情。以2013年45家ST公司和与之配对的45家非ST公司以及2014年20家ST公司和与之配对的20家非ST公司为样本,对样本的违约距离进行实证检验。实证结果表明KMV模型基本上能够识别上市公司的信用状况,但是也有一些企业的违约距离不符合实际情况,这也说明该模型在我国商业银行信用风险度量中的识别能力有限,究其原因可能与该模型所要求的一些假设条件在我国尚不能得到有效满足等因素有关。因此,我国商业银行在对债务企业进行信用评价时,综合利用KMV模型与债务公司的财务数据会使信用风险的度量结果更加可靠。     

基于EaR的信用风险研究

EaR方法是一种新兴的现代风险管理技术，用EaR（在险价值）可作为信用风险度量的工具。介绍了EaR方法的定义和信用风险EaR的计算步骤，由于现实市场中贷款价值不服从正态分布，通过实证分析得出，在计算过程中对贷款价值的α-分位数用线性插值法进行修正更为合理。     

基于模糊数算法的农户信用风险突变研究简

农户风险评价和决策中存在很强的复杂性、模糊性,导致授信前的风险评估难度增大.突变模型在处理多准则决策问题时具有优越性,因此该研究在模糊数算法的基础上运用突变模型对农户借贷风险评价问题进行了分析,关键是利用归一公式原理对各衡量指标进行确定性量化从而规避了在风险判断和评价时的主观性与随意性,大大提高了评价的准确度.最后以杨凌农村商业银行提供的农户样本数据进行实证研究,验证了该方法的合理性和实用性.