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辽东寒冷稻区主栽品种定向试验简报曾祥宽董春田黄仁洙张海楼张燕之(辽宁省农业科学院栽培所)辽东稻区地处辽宁省东部和东北部边陲的高寒山区和丘陵地带,包括抚顺4县区,本溪2县区及铁岭2县区,有近百万亩中低产稻田。该区气候寒冷〔≥10℃活动积温分别为2... 相似文献
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游根菊 《农业工程技术:农产品加工》2016,(11)
随着人们消费水平的不断提高,粮食产业要依靠新兴的栽培技术来获得高产是必然趋势,这也是符合可持续发展战略要求的发展趋势。然而近年来,水稻单产虽然稳步提升,但种植效益依然较低。文章根据现状探究了水稻的高产栽培技术,对高产栽培中技术要点进行相应的总结和分析,希望为水稻栽培技术的提高提供一定的参考。 相似文献
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野生山葡萄酒有别于半汁葡萄酒,作为中国的特色产品国家给予保护发展…。但野生山葡萄含酸量高,难以酿成全汁酒。要酿成全汁酒则需要去掉一部分酸,只靠工艺上的降酸处理远远解决不了问题,最好的办法是从原料入手,力图改变野生山葡萄原料高酸低糖状况。为此,广西农科院园艺研究所从日本引进的“V”系列葡萄资源中筛选选育出适应南方湿热地区栽培且具有良好的酿造性状的品种, 相似文献
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南方稻区的杂交中稻生产是中国水稻生产的重要组成部分,由于育种技术路线正确,中国率先在超级杂交中稻育种上取得了突破性进展。对中国在超级杂交中稻亲本选育、新组合配制、育种技术体系的建立和推广应用上所取得的进展进行了回顾,指出了在广适性组合较少、推广力度不够,影响超级杂交稻的快速发展,以及高产、优质和高抗有机结合的组合少等方面存在的问题,要从拓宽水稻遗传基础,选育广适性组合、发掘特异种质资源,选育综合性状优良的超高产组合、建立轻型化配套栽培技术体系,加强推广力度3个方面去解决存在的问题,并讨论了中国在超级杂交中稻育种中应加快已有研究成果的转化,选育具有广适性、综合性状优良的超级杂交中稻组合,加强第三期超级杂交稻的研究等方面的研究重点。 相似文献
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[目的]为鉴定史丹利化肥股份有限公司生产的水稻专用肥在湖南、湖北主要双季稻区水稻生产上的施用效果.[方法]以水稻为研究对象,通过在两省水稻主要产区设置大田试验,对史丹利公司四种不同配比的水稻专用肥进行研究.[结果]史丹利23-7-15普通型、30-5-10高氮型、18-9-18高钾型以及20-9-11缓释型水稻专用肥与汉寿县、澧县两地习惯用肥的株高无显著差异;史丹利20-9-11缓释型水稻专用肥与其他施肥处理相比,分蘖高峰偏晚,但有效分蘖显著高于其他处理;汉寿县施用史丹利四种水稻专用肥处理的一季晚稻和双季晚稻产量均显著高于当地习惯施肥处理和空白对照处理,其中一季晚稻施用史丹利20-9-11缓释型水稻专用肥处理比当地习惯施肥增产15.3%,双季晚稻增产9.5%.澧县和长江大学的试验各处理产量结果没有显著性差异.[结论]在史丹利公司四种水稻专用肥中,以20-9-11缓释型施用效果最佳,其次为23-7-15普通型、18-9-18高钾型、30-5-10高氮型. 相似文献
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里下河稻区优质机插水稻品种比较试验 总被引:2,自引:0,他引:2
为进一步提高水稻单产水平,建湖县于2013、2014年对里下河稻区优质水稻品种进行了机插种植比较试验,对这些品种(系)的农艺性状、产量及其构成因素等方面进行综合比较。结果表明:南粳9108经历了2013年极端高温和2014年低温阴雨寡照天气的考验,分蘖性好,成穗率高,穗型大,田间综合表现较好,品质、产量优势明显,具有推广价值。中熟中粳品种对极端高温天气较敏感,相比较连粳7号、宁粳4号和武运粳27号产量高、品质优、综合抗性强,易种好管,适宜在里下河稻区大面积推广。 相似文献
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为了明确影响南方稻农更新水稻品种的因素,于2009年7月对四川、湖南、江西3省的农户进行了问卷调查.调研工作从了解南方稻农更新水稻品种的特点入手,分析了品种更新行为存在区域性差异的原因;总结出农户在进行水稻品种更新决策时,新品种的成本与收益是主要考虑的因素;同时,调查发现推动农户品种更新行为的外部力量,主要是农技推广部门的示范和种子经销商的推销等;针对水稻品种更新不足和更新频繁的现象,提出了要大力加强区域性新品种的推广和种子市场的监管工作等建议. 相似文献
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南方典型稻区稻米镉累积量的预测模型研究 总被引:1,自引:5,他引:1
为了更好地指导镉污染稻田土壤修复、管控稻米镉风险,本文以我国镉污染风险较大的南方稻田为研究对象,基于土壤与稻米配对样品,分析稻米镉含量与土壤理化因子的相关关系,并通过逐步回归分析,建立稻米镉累积量的预测模型。结果表明,我国南方稻区稻米镉累积量主要取决于土壤有效态镉含量而非全镉含量,有效铁、有效锰及有机质含量也是影响稻米镉含量的重要因素;在不考虑水稻品种条件下,采用土壤有效态镉含量、有效锰、有效铁及有机质可较好预测稻米镉积累量,模型的预测能力达到极显著水平(P0.001),决定系数(R2)为0.52;针对常规稻和杂交稻,以上述4个土壤因子分别建立的模型也可实现较好预测(P0.001),R2分别为0.47和0.67。 相似文献
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