数据挖掘在图像语义检索中的应用

各种基于内容的图像检索算法经过近10a的研究已趋于成熟，但其多用诸如颜色、文理、形状、轮廓等底层特征，缺少高层的语义知识支持，导致检索结果不够理想。本文旨在通过对数据仓库和几种数据挖掘工具的分析研究，探索实现海量的、非结构化的图像数据组织的方法，并选择合适的工具对图像进行挖掘．获得图像语义知识，实现图像自动语义检索。     

农业生产技术本体构建与语义检索实现

本体的构建将为农业生产技术语义检索提供知识组织基础,并进一步为农业语义网的建设提供前提.通过对农业生产技术本体建设过程中的应用背景分析.提出本体构建的思路并对其构建进行了详细阐述,最后介绍了基于本体的语义检索的简单实现.     

基于多特征融合的图像语义标注

采用了新的颜色特征提取方法,融合图像的颜色和纹理特征作为图像的特征向量,用支持向量机实现图像语义信息的标注.实验结果表明,多特征图像检索要比单一特征检索效果好,在颜色特征的基础上引入纹理特征和形状特征后可有效提高检索效率,而且采用支持向量机融合多特征可成功用于图像语义的标注.     

民族文献语义检索模型及关键本体构建研究

目前,民族文献信息化资源建设主要基于传统的文本和关键字检索技术,不能够准确理解用户的需求,缺乏语义理解和关联。笔者试从语义网（Semantic Web）技术条件下构建了基于本体的民族文献语义检索模型,并通过七步法设计了民族文献的关键本体,为民族文献信息资源数字化建设提供借鉴。     

基于本体的农业信息资源语义检索过程研究

针对语义检索的现实意义,研究本体（Ontology）定义和在语义检索中的作用,并以农业领域Ontology已经构建保存为研究基础,分析基于本体的农业信息资源的检索过程,最终将检索包装成针对本体的查询语言RDQL。     

融合事件和情感的图像语义描述框架研究

[目的/意义]针对图像组织和检索过程中存在的语义缺失和不完整性问题,提出一个面向社会化媒体中的图像语义描述框架,旨在丰富现有的图像描述理论体系,提高图像的检索效率和利用率,为实现自动化的图像语义标注提供参考。[方法/过程]首先,调研分析国内外有关图像描述的研究进展,总结现有的图像描述和标注理论、元数据规范和相关技术方法;其次,在此理论基础上,针对社会化媒体图像领域,构建社会化媒体图像语义描述框架,并详细阐述语义层次及其相互关系。最后,通过人物图像和风景图像实例描述验证图像语义描述框架的可行性。[结果/结论]人物图像和风景图像描述实例结果表明,图像语义描述框架可通过各层之间的语义关联消除图像描述中的“语义鸿沟”,实现对图像外部特征和内容特征的多侧面、多维度、多层次的结构化和语义化描述,具有较强的可移植性和灵活性。     

基于浅层语义的农业FAQ检索系统

本文提出了一种基于浅层语义的FAQ检索模型.该模型以自然语言为接口,利用"知网"和农业本体,首先从用户输入中抽取农业领域概念词,然后根据这些概念词从系统数据库中检索出一个候选QA对的小集合,通过计算输入问句与候选QA对的语义相似度,选择一些与输入问句接近的问题,以及对应的答案返给用户.     

一种基于本体的视频检索方法

针对目前视频检索中低层特征与高层语义间存在"鸿沟"的问题,提出一种基于本体的视频检索方法,着重介绍本体框架的构造和以本体映射为核心的视频检索算法.实验结果表明该方法能够显著提高检索的查准率和查全率.     

基于中医药领域本体的信息检索模型研究

针对传统基于关键词匹配的中医药信息检索存在查全率和查准率低下的缺陷,将本体与潜在语义索引相结合,提出一种基于中医药领域本体的语义信息检索模型。该模型基于本体概念扩展树构建相应的查询扩展方法和语义向量空间模型,将用户查询和文档集映射到同一潜在语义空间,通过计算查询向量与文档之间的相似度返回检索结果。着重阐述了该模型的体系结构、实现过程和关键技术,并对其实用性进行论证。     

基于关联语义融合的WebGIS数据库优化检索方法研究

为提高在Web上发布的空间数据的检索能力,针对传统的WebGIS数据库模糊指向性聚类检索方法容易陷入局部收敛导致检索准确度不高的问题,提出一种基于关联语义融合聚类的WebGIS数据库优化检索方法。采用有向图模型构建WebGIS数据库检索节点分布结构模型,在WebGIS数据库存储数据信息流中进行关联语义特征信息挖掘,以挖掘的特征信息为数据库检索的指向性信息素,并采用分段融合模糊聚类方法进行关联语义融合聚类处理,在数据融合中心中求得数据库检索目标值的全局最优解,实现数据库优化检索和访问。仿真结果表明,采用该方法进行WebGIS数据库检索,对检索数据的查准率较高,抗干扰能力较强,检索过程的收敛性较好。