基于计算机图像处理的稻米垩白测定系统的研究

基于Chalkiness V1.0,以Visual C++.NET为开发工具,设计开发计算机图像处理系统Chalkiness V2.0,专用于NY147-88标准中优质稻米分级质量指标垩白粒率、垩白度和粒型等参数的检测.系统由图像数据预处理模块、样品识别模块、垩白识别模块、长宽比识别模块、统计分析模块和输出模块组成.运...     

利用稻米垩白度分析软件测量叶片相对病斑面积

【目的】提出一种利用稻米垩白度分析软件Chalkiness 1.0测量衡量植物叶片病害综合指标之一叶 片相对病斑面积（RLA）的方法。【方法】通过扫描或拍照获得病害叶片的数字图像;然后利用图像处理软件（如Photoshop）对图像进行处理,最重要的是用肉眼识别病斑并用“画笔工具”涂黑,使叶片中的病斑明晰 化;最后利用Chalkiness 1.0计算出图像中的RLA。【结果】用本方法对稻瘟病叶上病斑的相对面积进行测量。比较5次重复测量的结果,发现该方法重复性好,误差小。【结论】该方法简单、快速、准确,具有广阔的应用前景。     

籼粳交后代米粒垩白度的遗传分析

对４个灿粳交组合Ｐ，Ｆ１，Ｆ２世代米粒垩白度的遗传研究表明，垩白度在杂交Ｆ１代多偏向小植亲本，Ｆ２出现大量超低新和超高亲分离，呈连续的多峰分布，广义遗传力４９．６％－６１．８％。米粒垩白度与主要产量性状间无明显的相关关系。说明通过籼粳杂交改良稻米垩白度是可行的。     

无垩白或低垩白稻米育种浅析

总结了无垩白或低垩白稻米的选育过程,用无垩白的母本与无垩白或低垩白的父本,且垩白大小对环境反应不敏感的双亲杂交,依据穗粒性状在F4代以前尽早淘汰外观米质差的组合、株系.     

杂交早稻垩白度的杂种优势和相关性研究

选用7个早籼稻恢复系和6个不育系,采用不完全双列杂交,配组42个杂交组合,对这些组合和亲本进行垩白度测定,进而分析了垩白度的中亲优势、超亲优势、亲本的一般配合力(GCA)、组合的特殊配合力(SCA)以及垩白度与其他性状间的相关性。结果表明,杂交早稻垩白度与亲本的GCA和组合的SCA具有密切的关系,通常GCA越低,SCA的方差越大,所配组合更易出现垩白度低的组合。垩白度低的不育系配组的组合,中亲优势多为正值;垩白度高的不育系配组的组合,中亲优势偏向负值。不育系对杂种垩白度影响较大,育种中应加强不育系的垩白度改良。     

稻米垩白的形成及其调控

就稻米垩白形成的物理和化学特性、细胞学特点、垩白形成与“源一库”关系以及影响垩白形成的诸多因素进行了综述，指出了目前相关研究领域中存在的问题和今后的发展趋势，提出了将现代试验设计和电子计算机技术引入垩白形成机理的研究以全面定量地考察垩白形成及其影响因素之间的关系，综合遗传和非遗传措施，改良稻米垩白性状的设想。     

黑龙江省稻米垩白现状研究及改良措施

通过对黑龙江省大量品种（系）的垩白品质研究结果分析,认为寒地稻米垩白性状与国优标准相比存在较大差距,垩白性状改良已经成为寒地稻米品质改良的主要问题。而且通过对垩白的遗传及与其它性状的相关性研究,从育种技术方面提出了垩白性状改良的几点措施。     

垩白与稻米品质的相关性研究进展

综述了有关垩白的成因和垩白与稻米品质相关分析的研究 ,结果表明垩白度与垩白粒率、垩白面积、粒宽、出糙率、精米率、直链淀粉含量呈正相关 ,与透明度、粒长、长宽比、整精米率、胶稠度、糊化温度、蛋白质含量呈负相关 ,同时 ,垩白对其他品质指标有影响     

穗上不同部位籽粒的稻米垩白度差异的研究

两年的试验结果表明：同一穗上不同部位的籽粒的稻米垩白度存在着显差异，强势粒的垩白度一般小于弱势粒；穗上不同部位米粒的垩白度与谷粒粒重呈负相关趋势；始穗期施氮肥对稻米垩白度的影响因品种不同而异。我们认为，在本试验条件下，灌浆物质不足至少是垩白发生的原因之一。     

杂交稻米垩白的遗传及相关研究

杂交稻米垩白面积及粒率偏高,该二性状主要是由基因加性效应控制的数量性状。垩白 sca 表现较小的杂交组合均包含 gca 表现较小的不育系和恢复系,且 gi(p_1)+gi(p_2)与杂交稻米垩白面积和粒率之间存在极显著的直线相关关系。千粒重、粒长和出糙率对垩白面积产生显著的直接效应,长宽比和整精米率对垩白面积产生显著的负的直接效应,垩白粒率对垩白面积的作用不显著。     

木材表面缺陷特征轮廓提取算法研究

虫眼、活节和死节是最常见的木材表面缺陷,是木材分选过程主要的识别目标,精确提取木材表面缺陷轮廓特征能大幅提高木材分选的准确率。本研究提出一种针对木材表面虫眼、活节、死节缺陷轮廓提取方法。针对木材表面常见黑点和纹理等非线性噪声,使用中值滤波方法平滑图像。然后分别应用OTSU算法与全局阈值分割算法分离图像背景与目标,对结果二值图像使用数学形态学方法进行滤除和填充,最终用sobel算子提取缺陷边缘。结果表明,采用OTSU算法分割和数学形态学相结合的方法可以很好地提取木材表面缺陷特征,用sobel算子能够提取到比较完整、准确、连续的木材表面缺陷边缘轮廓,提高了目标图像的可视性和精准性。     

水稻垩白性状的遗传研究进展及遗传改良策略

垩白是评价稻米外观品质的重要指标,培育垩白度较小和垩白粒率较低的水稻(Oryza sativa L.)品种是水稻育种研究的重要目标之一。垩白属于复杂的数量性状,受多基因控制,而且易受环境条件影响。近10年来,在水稻12条染色体上定位了近百个与垩白相关的QTL。对控制垩白性状的QTL特别是能稳定表达QTL的定位研究、垩白相关基因的克隆以及垩白性状与其他农艺性状的关联等方面进行了综述,提出了通过分子育种技术并结合表型鉴定技术培育优质稻品种的策略。     

攀西地区稻米垩白的变异及其影响因素初探

通过多品种多栽培因素试验 ,分析了攀西地区稻米垩白性状的变异特征 ,结果表明 :籼稻的垩白粒率、垩白面积和垩白度均大于粳稻 ,籼稻中杂交稻又大于常规稻 ,而各垩白性状的变异系数则相反 ;同品种垩白的大小因栽培地点和海拔高度而异 ,高海拔地区籼稻品种的垩白大于低海拔地区 ,而粳稻品种则有相反趋势 ;栽培措施对稻米垩白有显著影响 ,影响的大小因品种和措施而异     

籼稻米粒垩白的遗传

13个籼稻杂交组合的研究表明,垩白差异较大的亲本间,其正反交F_1的垩白度存在显著差异,以垩白度较低的品种作母本,其垩白度较低,3个杂交组合分离世代群体中,垩白与百粒重及谷粒宽呈极显著正相关,与谷粒长、谷粒长宽比以及出糙率呈显著或极显著负相关,F_2群体中出现大量正向超亲(高于高垩白亲本)的变异.以垩白度较高的材料作母本回交改良垩白度的效率较低,垩白度具有中等大小的广义遗传率.不同组合中亲本垩白度的差异分别由显性方向不同的1～3组部分显性的基因所控制,要改良稻米垩白,应选择垩白度较低的材料作母本,同时扩大分离世代的种植群体,提高选择强度.     

基于模拟退火算法的粮虫图像特征提取

特征提取是储粮害虫图像识别中的重要环节,是识别系统的难点所在。针对粮虫的二值化图像提取出17个形态学特征;运用模拟退火算法从粮虫的17维形态学特征中提取出面积、周长等10个特征的最优特征子空间;采用支持向量机分类器对粮虫进行分类,识别率达到95.0000%以上,证实了基于模拟退火算法的粮虫特征提取的可行性。     

基于C-SVM的碎米检测算法研究

提出了一种基于支持向量机(C-SVM)区分整精米和碎米的方法,首先对大米图像进行阈值分割、平滑处理等图像预处理,并根据大米的粒形特点,提取米粒的面积、周长等6个形态特征,利用Orange Canvas数据挖掘软件对C-SVM中核函数参数进行预判,最终选择线性核函数的C-SVM作为分类器进行分类。对8组大米样本图像进行碎米测试,可达到较好的分类效果。试验结果表明,线性核函数的支持向量机对精整米与碎米识别分类准确率为95.6%。     

黄顶菊种子的图像分割及特征提取

针对黄顶菊种子人工识别时存在的主观性强、效率低、可重复性差等缺点,提出利用计算机视觉和图像处理技术提取黄顶菊种子特征参数的方法,研究了黄顶菊种子图像的分割方法、目标提取及种子图像中形态和颜色特征的提取方法,分析了各形态特征参数的相关性,筛选出了能精确反映黄顶菊种子几何特征的参数,验证了各特征参数提取方法的有效性,为后期的种子自动识别提供了依据。     

2个不同垩白度粳稻胚乳养分输导组织解剖结构的比较研究

以少垩白的粳稻品种“秋田小町”、多垩白的粳稻品种“新疆1号”为试材,在光学显微镜下研究了水稻籽粒背部养分输导系统解剖结构的差异。结果表明：籽粒背部维管束中导管数量、导管直径和筛管区宽度“秋田小町”分别比“新疆1号”多0．8条,0．49μm和2．81μm,作为“通道细胞”的珠心突起和糊粉层细胞的层数及厚度“秋田小町”分别比“新疆1号”高1．1层,2．7μm和1．2层,19．0μm。分析认为水稻背部养分输导系统解剖结构上的差异可能与水稻垩白的形成有关。     

不同栽培环境下籼稻整精米率和垩白度稳定性评价

利用2015年福建省水稻研究所水稻新品种筛选试验中42个杂交籼稻(包括早、中、晚稻)作为研究对象,对整精米率和垩白度2项米质性状稳定性进行探讨。研究表明:早稻种植点中连城整精米率显著高于其他种植点,垩白度显著低于其他种植点;中稻种植点中新罗整精米率最高,而南靖垩白度最低;晚稻种植点中漳州整精米率最高、垩白度最低。在不同种植环境下,早籼整精米率差异最大,中籼居中,晚籼最小,3者变异系数为56.0%、21.6%和11.0%;早、中、晚3种类型籼稻垩白度差异都较显著,3者变异系数分别为35.1%、34.9%和31.2%。因此,在福建省水稻新品种品质评价中应对不同稻区的稻米品质表现进行综合评价;另外,结合福建省早稻实际生产状况建议福建省新品种区试中选取连城作为早稻米质鉴定取样点。