发动机动力不足故障诊断方法研究

动力不足是发动机常见故障之一,故障原因繁杂是发动机故障诊断的难点.基于混合气浓度及点火提前角控制的试验研究阐述了发动机动力不足的4方面原因,给出了故障状态下混合气特征值和点火提前角的变化规律,比较全面地总结了可能发生故障的部位,并给出了故障诊断流程.     

电喷发动机动力不足的故障诊断及排除方法

发动机动力不足是汽车常见的一种故障现象,是汽车故障的重要原因之一。 1.故障现象发动机在无负荷的条件下运转正常,有负荷时加速缓慢,即踩下加速踏板后发动机转速不能马上升高,甚至伴有回火现象。     

汽车发动机故障诊断与维修关键技术分析

汽车是现代最常用的交通工具,方便快捷,改善了人们的生活。汽车的核心部件——发动机的好坏,直接决定了车辆能否正常运行。为了降低发动机故障风险发生的概率,文章对汽车发动机故障诊断和维修技术进行了讨论。     

汽车发动机常见故障诊断与维修方法研究

汽车发动机是汽车的"心脏",是保证汽车正常运行的动力来源,然而汽车发动机受到诸多因素的影响容易出现一些故障,因此本文首先介绍汽车发动机常见故障诊断方法,然后结合汽车发动机常见故障论述具体维修方法。     

联合收割机发动机动力不足的故障分析

联合收割机长时间运行后,由于零件磨损或操作、调整不当,维修保养不及时等原因,往往会出现发动机动力不足的问题。造成发动机动力不足的原因比较复杂,针对故障产生的原因做了详细论述。     

发动机功率不足的原因及排除

柴油机功率不足是指柴油机很难提高到应有的转速,动力下降,运转无力,爬坡能力低,加速不灵敏,排气管冒烟不正常等。1.柴油机功率不足的原因（1）柴油机燃油系统有故障：①低压油路供油不足,油路中有部分堵塞,造成油路不畅通,动力不足,甚至着火困难;②供油时间不当;个别缸喷油器喷射不良,此时容易导致缺缸,发动机动力不足;③高压油泵柱塞磨损,柱塞卡住,调速器调整不当,喷油泵供油不足也会造成柴油机动力不足;     

汽车发动机故障诊断技巧与维修经验

汽车已成为目前主要交通工具之一,其发展极大地方便了人们的日常出行。随着我国汽车保有量逐渐增加,汽车的种类、型号也产生了很大差异。发动机作为汽车的主要动力部件和汽车制造产业的核心部件,为汽车驱动提供动力。但是,目前由于汽车发动机种类较多,在工作过程中容易出现汽车发动机系统故障,严重影响汽车驾驶的安全性与可靠性。针对以上问题,总结了目前汽车发动机在工作过程中常见的故障诊断技巧及维修经验,并根据目前汽车发展趋势提出未来汽车发动机故障维修方法,研究结果对于推动我国汽车产业的稳步发展具有重要意义。     

汽车发动机故障诊断研究的理论与方法

随着现代社会汽车制造技术的不断研究与完善,汽车工艺的不断提升,建立更加合理、更加科学、更加完善的系统汽车故障诊断理论体系成为发展的必要趋势。文章对汽车发动机故障诊断的理论和方法进行分析研究,分别从信号处理、模糊故障诊断、知识等方面进行分析和探讨,望对以后发动机故障的诊断研究提供帮助。     

电力发展系统故障的诊断方法探讨

随着社会经济的不断发展,对于供电的需求也在不断的增加,由于其供电模式的增大,电力系统结构也呈现出复杂化,特别是随着信息技术化的不断发展,电力发展系统也渐渐趋于智能化,为了能够有效保障电力系统运行过程中的安全稳定,对于电力发展系统故障进行分析成为了重要的工作之一.     

声强直接测定法在发动机故障诊断中的应用

提出了一种基于虚拟仪器技术的声强直接测定方法。根据双传声器声强测试原理，将声强传感器采集的信号交由数据采集系统完成A／D转换，经过数字滤波，计算出实时声强（时域声强），取其时间平均得到有功声强（频域声强）。根据该方法测得的发动机时域声强信号提取二次矩、四次矩以及时间二次矩，提高了发动机不同工况的特征区分度，从而提高了故障诊断的准确性和有效性。通过声强标定仪的校准，以及对发动机声强的实际测量和诊断试验，证明该方法是准确有效的。     

基于BP神经网络的汽车发动机故障诊断方法研究

介绍了BP神经网络学习算法,建立了汽车发动机振动测试系统,在对发动机振动数据进行分析处理的基础上,获取了学习样本的输入向量与目标向量,应用BP网络学习算法对新构的网络进行训练,建立了一种发动机机械故障诊断的新方法,实例分析结果表明,这种新方法是可行的。     

模糊灰关联分析法在柴油机故障诊断中的应用

传统的灰色关联度故障诊断方法,由于存在故障诊断的模式向量中参数量纲不同、数量级差异等缺点,可能导致诊断结果存在较大的误差.为此,将模糊理论的隶属函数引入到灰色关联分析法中,提出了模糊灰关联分析法,采用模糊相对隶属度对诊断参数进行了规格化处理;同时,在此基础上求得模糊灰关联度向量;最后,根据择大原则达到诊断识别的目的.通过柴油机故障诊断的实例分析,证明该方法具有简单可靠、适应性强且诊断精度高等一系列优点.     

基于小波K-L信息量柴油机故障诊断方法的研究

根据柴油机表面振动信号非平稳时变的特性 ,采用小波对柴油机缸体表面的振动信号进行分解得到特征信息量 ,并以此建立 AR模型 ,计算得到 K L信息量。提出了基于小波 K L信息量的模式识别方法 ,实现故障诊断技术的量化。对柴油机活塞和缸套间的磨损状态进行了故障诊断实例分析 ,诊断结果说明基于小波 K L信息量的模式识别方法对柴油机的故障诊断具有很好的实用性。     

农用运输车发动机传感器故障诊断

整理农用运输车发动机运行问题与各传感器故障之间的关系,得到传感器故障训练样本.采用LMBP算法,并用MATLAB人工智能工具箱和GUI功能,编制相应的网路训练和故障诊断可视化程序.通过诊断实验证明,该种方法可以有效地判断农用运输车发动机传感器的故障.     

基于瞬时转速的发动机故障诊断研究

对本系统中瞬时转速的采集进行了误差分析,并讨论了影响瞬时转速波动的几个因素,提出测量时发动机平均转速的选取对测量精度有较大影响,进而通过对492Q发动机的故障诊断试验证实了这一点。     

尼桑天籁怠速不稳的故障诊断与维修

从汽车理论知识出发,对日产尼桑天籁发动机怠速不稳进行原因分析,阐述发动机怠速不稳的诊断维修方法,并结合一辆尼桑天籁230 JK型怠速不稳的实例,对其进行分析、诊断和维修,最后成功排除故障。     

剪草机内燃机启动系统的灰关联故障树诊断

将灰色系统理论中的灰关联分析法与可靠性理论中的故障树分析法结合,并引入到剪草机内燃机无法启动的故障分析中,通过故障树底事件结构中的重要度的计算以及灰关联度的计算和排序,对内燃机无法启动故障树分析中故障发生可能性的大小进行分析判断,从而为预防故障的发生提供理论依据。实践表明,该方法行之有效,分析结果可靠。