基于RAGA—PPC模型在土地规划方案评价中的应用研究

针对传统土地利用规划方案评价方法的不足,引入了带实数编码加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪分类模型(PPC)。从经济效益、社会效益和生态效益等角度出发,构建了规划方案的评价指标体系,并采用相关分析和聚类分析法对指标体系进行了优化。在此基础上,构建了基于RAGA-PPC的土地利用规划方案的评价模型。以舟山市区为例,利用MATLAB7.1语言进行程序的开发,获得了最佳投影方向。通过计算,得到了各方案的投影值,并对研究的结果进行了分析。研究结果表明该模型能较好地解决土地利用规划方案的评价问题。     

Benefit Evaluation Model of Small watershed Control Based on Projection Pursuit

A projection pursuit model is presented in this paper for comprehensive evaluation of benefits of small watershed control.By using the model,small watershed control samples with many benefit evaluation indexes can be synthesized projective values with one dimension.The samples can be naturally evaluated according to the projective values.The parameters of the model is optimized by using real coding beased accelerating genetic aglkrothm,which overcomes the shortcomings of large computation amount and difficulty of computer programming in traditional projection prusuit methods,and provides a new way for wide applications of projection pursuit technique to different evaluation problems in agricultrual systems engineering.     

The Application of PPE Model Based on RAGA in Benefit Evaluating of Rice Water Saving

Through applying PPE model based on RAGA to evaluate the benefit of rice water saving,the author turns multidimension data into low dimension space. So the optimum projection direction can stand for the best influence on the collectivity. Thus,the value of projection function can evaluate each item good or not. The PPE model can avoid jamming of weight matrix in the method of fuzzy synthesize judgement,and obtain better result. The author wants to provide a new method and thought for readers who are engaged in investment decision-making of water saving irrigation and other relative study.     

小流域系统土地生产力综合评价

该文遵照指标体系的构建原则,在构建了小流域系统土地生产力评估指标体系,并确立了各指标计算方法的基础上,运用层次分析法对宁夏西吉县黄家二岔小流域系统的土地生产力进行了综合评价．黄家二岔小流域经过“六五”、“七五”和“八五”综合治理,除生产力、均衡性、稳定性和持续性指标值呈增长的趋势外,综合评价值也呈增长的趋势．作者认为黄家二岔小流域的生态经济和社会复合系统,正在向持续、稳定和协调的状态发展．随着小流域生态子系统、经济子系统和社会子系统的结构和功能的进一步完善和提高,必将取得更加显著的治理效益．同时证明了小流域治理综合措施的实施对土地生产潜力开发的效果．     

基于RAGA-PPCE模型的滨州市流域水质综合评价

以山东省滨州市重点流域水质为例,采用RAGA-PPCE模型对水质进行综合评价。选取对水体影响较大的pH、化学需氧量(COD)、总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH3-N)、溶解氧(DO)6项水质评价因子,构造水质综合评价分级标准。结果表明:RAGA-PPCE模型水质评价结果与模糊综合法评价结果基本相同;RAGA-PPCE模型评价结果客观、合理,能够有效应用于水质综合评价。     

Applying PP Model Based on RAGA in Water Environment Quality Evaluation

Projection Pursuit (PP) model is a technique of falling high dimension. Real coding based on Accelerating Genetic Algorithm (RAGA) is a method of optimum. Through combining the PP model and RAGA, the paper applies the model in the water environment quality evaluation. The writer takes the water quality evaluated indexes of each sample as projection direction and turns high dimension data into low dimension projection value. Thus, the writer achieves on evaluating the grade of water samples and its optimum order, Based on this, the writer overcomes the jamming of weights calculated on fuzzy synthesize judge and gray system valuation, The paper can provide a new thought for water environment quality evaluation and other falling high dimension and optimum issue.     

基于RAGA的PPC模型在农村能源区划中的应用

将改进的基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）与高维降维技术投影寻踪（PP）相结合，通过同时优化多个参数，将多维评价指标转化成低维子空间上的一维投影值，从而做出综合评判与分类，建立了RAGA－PCC模型，并在农村能源区划中得以应用，取得较好效果，为该方面研究提供了新的方法与思路。     

林地资产批量评估BP模型研究

在林地资产评估中,将BP神经网络与批量评估方法结合,通过对影响林地资产评估价值因子的数据处理,建立林地批量评估BP模型,运用贝叶斯方法估计正则化参数,提高BP网络模型泛化能力。结果表明,基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型能够实现批量预估林地资产价值,其评估结果精度可靠,泛化能力很好,可为集体林区林地资产评估提供一种新的思路与方法。     

生态旅游资源综合评价指标体系及评价模型研究

以生态旅游资源分类及其地域组合形式理论为指导,依据生态旅游资源特征,运用特尔菲法、层次分析法、模糊综合评判法,从资源景观价值及特征、生态环境条件及旅游开发条件3个方面,筛选33个指标构建了生态旅游资源综合评价指标体系,提出了指标测度及评判方法,计算了指标权重,同时,结合隶属度函数构建了生态旅游资源加权求和多指标综合评价模型。     

基于PSR模型的艾比湖流域生态安全评价研究

基于压力-状态-响应(PSR)概念模型,结合层次分析法并采用综合评价模型对艾比湖流域生态安全进行综合评价。研究结果表明:(1)在13项评价指标中,影响流域生态安全的主导因素为森林覆盖率、草地面积和水土流失治理面积,其所占权重均在0.1以上;(2)自2000—2010年以来,艾比湖流域生态安全指数由0.230 9增加至0.755 6,流域生态环境呈现良性发展趋势,生态安全状况有所好转。当地政府通过提高森林覆盖率、增加草地面积以及治理水土流失等措施,不断改善了该流域的自然生态环境。     

基于变异系数法的北京市山区小流域生态环境质量评价

以北京市山区小流域为研究对象,综合考虑自然环境、生态健康、人类活动等因素的影响,构建了北京市山区小流域系统的生态环境质量评价模型。采用变异系数法,以小流域为评价尺度,对北京市山区的房山、平谷、密云、昌平、怀柔、延庆、门头沟7个区县551条小流域的生态环境质量进行定量评价。结果表明,北京市山区小流域整体生态环境质量良,综合指数6.83,各区县间生态环境质量差异不大,以密云县生态环境质量最优,其余6区县生态环境质量较好。使用变异系数法进行评价的结果与现状基本相符,说明该研究方法具有科学性、可行性,能用于区域生态环境质量研究。     

基于SWIM模型的洱海流域产流模拟研究

利用DEM、土地利用图、气象水文观测数据,使用SWIM模型对洱海流域产流进行了模拟,比较模拟值和观测值得到效率系数为0.49,总流量相对误差为-18%。     

基于CLUE-S模型的别拉洪河流域土地利用变化模拟

以别拉洪河流域为研究区,根据3期(1986年、2000年和2005年)土地利用数据,结合道路、河流、居民点、湖泊、沟渠、海拔、坡度、坡向、人口等驱动因子,运用Logistic逐步回归分析,筛选出具有决定作用的驱动因子,然后构建了模拟别拉洪河流域土地利用变化的CLUE-S模型,动态模拟了该流域土地利用变化的时空模式。结果表明,人口密度、坡度和海拔是影响土地利用空间分布的重要因素。经检验,CLUE-S模型模拟取得了较为理想的结果,在基本单元(300 m×300 m栅格)的水平上,模型对研究区2000年和2005年土地利用分布格局模拟的总体精度分别达到78.45%、90.93%,Kappa指数分别为0.74、0.89。这说明模型具有成功模拟区域土地利用时空动态变化的能力。     

小流域土地评价模型研究

根据小流域土地资源状况及其具有独立性、系统性的特点和其土地利用规划要求,运用土地资源评价理论和地理信息系统（ＧＩＳ）技术（以ＡＲＣ／ＩＮＦＯ作支撑软件）,详细论述了小流域土地资源评价方法和步骤,以探讨适合于中国南方山区小流域的土地利用规划的土地资源评价方法模型。     

参与式乡村评估在青海湟水河流域CDM造林再造林项目中的应用

基于实地踏查、问卷调查、社区会议及关键人物访谈等参与式乡村评估工具对青海湟水河流域清洁发展机制(CDM)造林再造林项目进行评估,结果表明:拟议项目能很好地反应当地社区生计发展需求,不仅将对缓解气候变化做出贡献,还将为社区经济发展和环境保护做出贡献,最后,农户、社区和政府等相关利益群体对项目实施提出了有益建议。     

基于CGA和PPC模型的农机系统选型研究

以新疆巴里坤县动力机械选型为例,采用混沌遗传算法(CGA)进行投影寻踪分类(PPC)建模,对备选农机系统进行优劣排序;并与传统的模糊综合评判法进行对比分析,进一步说明了该方法的优势,得到了较满意的结果。     

基于GIS和NFM的园地多宜性评价研究

以江西省鄱阳湖经济区园地为研究对象,将生态位适宜度方法以及克里格插值法引入到多宜性评价研究中,采用加权平均模型对各评价单元的柑橘和雪梨2种作物的生态位适宜度值进行定量分析.结果表明:研究区域生态位适宜度值整体较高,生境条件基本能满足作物的需求;柑橘、雪梨以2、3级为主,分别占84.52%、78.26%;综合评价中柑橘的适宜性种植面积最广,达到63.98%,不适宜占1.69%.为指导农业生产实践、促进园地的合理开发利用与管理提供参考.     

基于BP神经网络的林木资源资产批量评估模型优化

批量评估具有效率高、费用低且满足大量评估等优点。论文以中龄林为例,将BP神经网络应用于林木资源资产批量评估。通过比较学习算法、隐含层节点数,运用敏感性分析法确定影响因子对评估值的贡献程度,筛选输入层因子,从而优化了林木资源资产批量评估BP神经网络模型结构。结果表明：贝叶斯正则化法优于L-M算法;年龄、利率、蓄积、树种为强影响因子,这4个因子对评估值的贡献度超过60％;最优模型结构为BR 9-10-1,该模型平均绝对误差为32．46元/hm2,平均相对误差为1．28％,决定系数达0．9997,模型拟合精度高,泛化能力强,能够满足中龄林林木资源资产批量评估的要求。     

基于Logistic回归模型的个人小额贷款信用风险评估及应用

构建二分类Logistic信用风险评估模型,运用光大银行某分行样本数据,评估商业银行互联网金融个人小额贷款信用风险。结果显示：客户性别、学历、年龄、收入、职业、属地等因素对个人小额贷款信用风险影响显著。其中,年龄、收入、学历等与客户信用等级呈正向关系,女性信用风险显著低于男性,持有信用卡、存贷比越低的客户其信用等级越高;一、二线城市客户的履约率普遍高于县地级市客户的履约率。鉴此,商业银行应对互联网金融个人小额贷款信用风险进行有效规避和分散。     

基于Markov-PLUS模型的柴北缘土地利用变化及模拟分析

以柴达木盆地北缘为研究区域,分析近30 a柴北缘土地利用时空变化,可为区域生态环境保护 、土地利用方式优化提出建议。基于1990、2000、2010、2020年4期Landsat影像数据,获取土地利用空间分布数据,借助转移矩阵、重心模型对近30 a柴北缘土地利用时空变化及驱动力计算分析,利用Markov-PLUS复合模型对2040年柴北缘土地利用变化进行预测和模拟。结果表明:1)未利用地、林地、水域是柴北缘的主要用地类型。近30 a耕地面积缓慢增加,重心向西南方向移动,建设用地面积增长迅速,林地、草地、水域面积总体呈上升趋势,重心都向西北方向移动,未利用地面积持续下降。2)使用FLUS模型与Markov-PLUS模型分别预测柴北缘2020年土地利用情况并对比分析,Markov-PLUS模型比FLUS模型的模拟准确性更高。3)2040年多情景模拟结果表明,柴北缘土地利用整体格局一致性较高,城镇发展和耕地保护情景下均会挤占林地、草地,对可持续发展造成威胁,在区域生态安全建设中应加以重视。PLUS模型与Markov模型相结合,实现了对未来土地利用斑块级的精准预测,可为未来提升柴北缘生态退化整治效果、城镇开发边界与生态保护红线的制定与规划等提供科学决策参考。