影响小麦吸浆虫发生程度的气象条件分析

根据正定县植保站近10a（2000～2009年）剥穗调查小麦吸浆虫的发生情况以及正定县的气象资料,综合分析气象条件与小麦吸浆虫发生程度的关系。结果表明：小麦吸浆虫的发生程度与5月上旬的平均气温、空气湿度和日照时数有关,表现为5月上旬的平均气温越低、空气湿度越大、日照时数越短,小麦吸浆虫发生程度越重;反之,则发生较轻。     

小麦吸浆虫的发生及防治

小麦吸浆虫,又名麦蛆.以幼虫为害花器和吸食麦粒的浆液,对小麦的产量具有毁灭性.一般可造成10%～30%的减产,严重的达70%以上甚至绝收.随着小麦产量、品质的不断提高,水肥条件的不断改善和农机免耕作业,跨区作业的发展,在魏县近几年发生范围不断扩大,个别漏治地块发生程度明显加重,对小麦生产构成严重威胁.     

邯郸县小麦吸浆虫的发生及防治

<正>小麦吸浆虫是邯郸县小麦生产中的重要害虫,近年来,随着邯郸耕作方式地不断变化,加之适宜的气候条件,小麦吸浆虫发生繁衍很快,导致邯郸县虫害发生面积逐年扩大,发生程度逐年加重,小麦整体产量降低,品质下降,小麦吸浆虫已成为当前小麦生产上的大敌。     

小麦吸浆虫的发生与防治

<正>小麦吸浆虫是为害小麦的主要害虫。该虫以幼虫为害小麦花器和吸食麦粒的浆液,造成秕粒、空壳而导致小麦减产,受害严重时几乎毁产。近几年来,由于耕作制度、栽培方式以及小麦品种的变化,小麦吸浆虫明显回升,新的发生区不断出现,发生面积不断扩大,虫口密度急剧增加,危害程度逐年加重,已成为影响小麦高产、优质、高效的障碍因素之一。     

河南省小麦吸浆虫发生分布概况

<正> 50年代至60年代初,全省小麦吸浆虫常年发生面积2000万亩左右,小麦产量损失一般为10—20%,重者30—50%,甚至绝收。经连续十余年大面积土壤药剂处理等措施防治,其危害基本得到控制,常年发生面积仅100万亩左右。1984年以来,由于农田生态条件变化,尤其是有机氯农药的停用,小麦     

小麦吸浆虫的发生与防治

小麦吸浆虫是一种毁灭性害虫，俗称小红虫、喝浆虫、黄疸虫、麦蛆等。吸浆虫属双翅目，瘿蚊科，幼虫金黄色，体长2．5毫米，成虫体长2毫米。小麦抽穗期，成虫在麦穗的颖壳内产卵，随着小麦的灌浆，幼虫吸食籽粒内的浆液，造成麦粒空秕。一般被害麦田减产30％～40％．重者70％～80％，甚至绝收。     

汉中地区小麦白粉病发生流程程度分析及预测

对陕西省汉中市2005-2014年气象资料与小麦白粉病发生程度进行主导因子分析,通过逐步回归得出小麦白粉病发生程度(Y)与1月平均气温(X_3),4月平均气温(X_6),2月雨量(X_11)的相关线性模型为Y=6.67405+0.45925X_3-0.38291X_6+0.06139X_(11),R=0.9338~(**),该模型对2015、2016年历史回测值符合率较高,可在生产实际中应用。     

小麦红吸浆虫的发生特点与防治对策

<正> 小麦红吸浆虫是危害小麦的一种毁灭性害虫,50年代曾在我省猖獗发生,损失严重。后经大力防治,基本控制了危害。经30年后,近年再次猖獗发生。这次发生与前次相比,有许多新特点,值得进一步研究,以便采取有效的防治对策。一、再猖獗发生的特点:发展迅速,虫口密度大,危害严重。50～60年代,历经10年时间,全省发生面积1600多万亩。而这次发生,短短几年时间,全省发生面积达2900多万亩。最高密度的单方有虫达3343头,单穗有虫最多达140.4头,单粒最多达17头。重发生田损失率达57％,甚至使小麦绝收。另一方面,这次发生分布广,新适生地不断     

宝鸡市小麦吸浆虫发生与防治

小麦吸浆虫是一种毁灭性害虫,其发生严重影响小麦产量和品质。介绍了吸浆虫的形态特征、生活习性、调查方法,分析了影响其发生的因素,提出了选用抗虫品种、农业综合防治和化学防治方法,以为小麦安全生产提供保障。     

小麦吸浆虫预测模型及其初步应用

<正> 50年代小麦吸浆虫在西峡县曾猖獗危害,70年代发生较轻,进入80年代以来,随着农业生态条件的改变,小麦吸浆虫持续回升,影响我县小麦产量进一步提高。为了给小麦吸浆虫的防治工作提供依据,经1982年以来的调查研究,探索出了在本县生态条件下的定量预测模型。     

雨量站分布不均匀流域的降雨径流预报人工神经网络模型

为解决传统方法难以可靠预报雨量站分布不均匀流域的次降雨径流量这一水文预报难题 ,探讨了人工神经网络模型用于该类水文预报问题的可能性。实例研究表明 ,以次暴雨量及其前期影响雨量为输入、次暴雨径流总量 (净雨量 )为输出的 BP网络模型 ,预报的相对误差比蓄满产流模型预报的相对误差平均低 9.2 % ,这说明 ,人工神经网络模型可作为雨量站分布不均匀等雨量观测存在系统偏差或不足流域的降雨径流预报模型。     

农作物虫情的模糊神经网络预测模型

利用BP神经网络建立的农作物虫情预测模型,其算法存在收敛速度慢、网络泛化能力差等缺点,可影响预测精度。为进一步提高预测精度,将人工神经网络与模糊系统结合,建立基于模糊神经网络的农作物虫情预测模型;并将该模型与基于BP神经网络算法的预测模型进行比较。结果表明,模糊神经网络的预测模型预测精确度比较高,训练速度比较快;该模型给农作物虫情预测提供了一种新方法。     

地下水位粒子群优化神经网络组合预测模型

【目的】将粒子群优化神经网络组合预测方法引入地下水位预测中,以提高地下水位预测的精度。【方法】以回归分析法、指数平滑法、灰色GM（1,1）模型的地下水位预测结果及预测结果平均值作为网络的输入,以实际地下水位值作为输出,对3个单一模型进行非线性组合,建立地下水位的粒子群优化神经网络组合预测模型,应用实例对模型的预测结果进行了验证,并与3个单一模型及等权平均组合模型的预测结果进行比较。【结果】实例运用结果表明,粒子群优化神经网络组合预测模型的均方误差为0.740 9,平均绝对误差为0.657 6,均小于单一模型及等权平均组合模型的相应值。【结论】粒子群优化神经网络组合预测方法适用于地下水位的预测。     

渭河下游洪水预报的人工神经网络模型研究

简述了江河防洪的重要性和洪水预报在江河防洪决策中的作用 ,建立了渭河下游干流临潼断面和华县断面洪峰流量预报的人工神经网络 (ANN)模型。模型评定和检验表明 ,ANN模型的预报效果比传统的统计相关模型有明显的改善 ,而且有利于模型评定与检验精度间的合理协调 ,以及洪水预报与防洪决策的智能化管理。     

人工神经网络在现代农业园区机械化程度综合评估中的应用

通过将人工神经网络应用于现代化农业园区机械化程度的综合评估,介绍了神经网络的评估原理,建立了农业园区机械化程度的评估模型。并用计算实例表明此种方法还具有较好的可靠性     

麦红吸浆虫在小麦穗上的分布和危害特点

通过调查麦红吸浆虫幼虫在小麦穗上的分布和危害特点 ,进一步明确 :麦穗上麦红吸浆虫幼虫聚集分布的田间分布格局与虫口密度无关 ;麦红吸浆虫在麦穗上的分布和危害与麦穗大小和受害部位有一定的关系。就麦穗大小而言 ,以中型穗上虫量最多 ,受害最重 ;大型穗次之 ;小型穗上虫量最少 ,受害最轻。就麦穗受害部位而言 ,以中部虫量最多 ,受害最重 ;下部次之 ;上部虫量最少 ,受害最轻。     

神经网络在松墨天牛发生量预报中的应用

运用神经网络的基本原理,结合闽北地区气象和环境因子及松墨天牛发生量的实测数据,建立神经网络模型.结果表明:所建立的BP神经网络模型,具有满意的拟合精度和预测精度.2个预留调查点的平均预测精度达97.2%,预测准确率为100%.     

基于混沌径向基神经网络模型的洪水预测研究

【目的】建立更为理想的洪峰大流量预测模型。【方法】针对目前大部分预测模型对洪峰大流量数值预测结果不太理想的问题,根据自然界中普遍存在的混沌现象,在对洪水系统进行混沌识别的基础上,建立了基于混沌理论和径向基神经网络(RBF)的预测模型,将实测洪水序列进行相空间重构得到训练样本,利用MATLAB 7.0工具箱确定网络结构。【结果】将所建立的RBF模型用于汾河石滩水文站2004年最大洪水的预测,结果表明,该模型预测结果的合格率、平均相对误差、相关系数(R)、均方根误差(RMSE)和Nash-Sutcliffe系数(NSC)分别为100%,4.69%,0.9793,4.2260和0.9552,而传统Volterra级数自适应预测模型的分别为93.75%,8.97%,0.9540,10.2632和0.7358,可见RBF模型的预测结果较好,并且对预测洪峰大流量数值取得了较理想的预测效果。【结论】将混沌理论和径向基神经网络结合建立预测模型,作为提高洪水预报精度的一种新尝试,对以后进行洪水预测研究具有一定的参考价值。     

基于BP神经网络的灌区耗水量模拟预测模型

青铜峡灌区耗水量是一个复杂的非线性系统,受多种因素的影响,而农业耗水量是耗水大户.将影响灌区农业耗水量的主要因素:引水量、排水量、降雨量、蒸发量和地下水位埋深作为影响因子,建立青铜峡灌区灌溉耗水量的BP神经网络预测模型.结果表明,应用此网络,对2001-2003年灌区灌溉耗水量进行了预测,误差满足要求,精度较高,说明网络函数的选取和结构设计较为合理,该模型可用于灌区农业耗水量的预测.     

基于多层全连接神经网络的白洋淀水质预测

白洋淀是华北平原最大的天然湖泊湿地,也是雄安新区的重要生态依托,对其水质进行预测,可为其水质保护与管理提供重要依据。利用1996—2015年白洋淀南刘庄、圈头、烧车淀的生化需氧量(BOD)、化学需氧量(COD)、总氮(TN)和总磷(TP)4项水质数据,通过率定与校验,构建了全连接神经网络水质预测模型,对未来3 a白洋淀水质进行了预测。结果表明,白洋淀南刘庄、圈头、烧车淀的各项水质指标都有所改善,但部分点位TN和TP仍然超标。未来应加强入淀河流与淀内污染控制,强化生态补水与水系连通。