线性数据与非线性数据

线性数据具有一条或多条具有共性的数据,线性数据符合线性数据的运算规律,线性数据的排序、统计、打印等功能.非线性数据,包括具有物理相的变化的数据,自然界具有许多非线性数据.像土壤的肥力墒的变化就是一种非线性的变化过程.内燃机的燃料,经过非线性变化的过程产生高压气体推动偏心轮前进就是一种非线性过程.     

计算机数据属性及SQL数据的查询

计算机科学中计算机数据是计算机科学应用的关键。计算机数据的属性因计算机软件开发的要求的不同而异。文章就计算机数据的属性论述了一些有关数据属性的分类,数据属性的标准,以及独立开发计算机数据属性的可能带来的正反两方面的影响。并对一些国际通用的计算机数据的属性,例如,计算机汉字的编码GB码,图像文件的编码以及图像文件的各类编码。数据库SQL数据的编码,以度对SQL数据结构化查询语言的数据进行了论述。     

大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

进入大数据时代后,数字图书馆向用户所提供的服务也必然要发生改变,同时对于数据信息的处理方式也应当转变。文章分析了大数据时代数字图书馆所面临的异构数据集成问题,提出了构建基于Web Service数字图书馆异构数据集成体系结构。通过对异构数据集成的研究,以利于在大数据时代下,不同数字图书馆之间实现信息数据的交流与共享。     

我国政府数据开放对策研究

介绍了国外数据开放的现状,分析了我国数据开放存在的问题,从建立统一开放平台、完善数据管理体制、健全法规、扶持数据服务业四个方面阐述了我国数据开放对策。     

大数据背景下农业数据资源分类及应用前景浅析

农业数据资源是国家基础战略资源,是发展农业大数据的基础。农业数据资源是复杂而庞大的数据集,大数据背景下对其统筹分类意义重大。文章对农业数据资源的重要意义进行了分析,并基于大数据理念从数据生产和应用角度对农业数据资源分类,最后对农业数据资源的应用前景进行思考。     

农业数据可视化发展趋势探讨

随着农业生产等领域的数据持续增长,农业数据可视化已成为一种重要的技术和工具,吸引越来越多的研究者和技术公司的关注。基于此,综述了农业数据可视化的基本概念、现有的常见工具、技术和应用场景,以及发展趋势;介绍了农业数据可视化的基本概念和分类方法,并对不同类型的可视化技术进行了简要描述;针对农业领域的几个主要应用场景进行了案例介绍和分析,探讨了农业数据可视化的发展趋势。     

大数据经济学简评

介绍了大数据的发展过程以及主要特点并对大数据经济学进行了定义。介绍了大数据经济学对传统经济学分支的冲击,分析了传统经济理论的局限性,并在此基础上介绍了大数据经济学的分析范式。展望了大数据经济学未来发展的方向和前景。     

浅谈农业大数据平台科学数据的建设

国家通过建设农业大数据平台的方式,搜集、整理、储存海量的农业科学数据信息,这为农业科研及生产发展提供了宝贵的数据支撑。因此,做好农业科学数据资源在大数据时代的积极建设工作十分重要。研究发现,农业科学数据存在广泛性、多异性、分散性等特点,而且搜集、整理难度较大。所以,要重视农业大数据平台及科学数据建设工作,才能提高农业科学数据的收集、整理、运用效果,并促进中国农业实现可持续健康发展。     

馆藏书目数据优化

在实际工作中,常常因为各种原因致使馆藏书目数据的有效性和唯一性大打折扣。作者主要是通过自编程序来实现馆藏书目数据优化,并详细介绍了具体的操作过程。     

信息系统中数据导入和数据的合法性检查的实现

介绍了以POWERBUILDER 6.5作为系统的开发前端,实现一次性的或有选择性的进行大量DBF形式的数据导入到ORACLE系统,并对导入的数据进行合法性检查.     

基于NetCDF数据模型的气象资料存储设计

随着气象观测手段和水平的不断发展和提高,出现了大量的、多种多样的气象资料可供业务及科研人员使用。但由于气象资料格式的不统一,为数据的共享和发布设置了障碍。针对该问题,考虑使用统一的NetCDF数据模型来表示多种多样的气象资料,并给出了格点、站点、雷达和遥感4种气象资料的NetCDF数据模型设计。     

利用Mascot程序与家蚕EST数据对质谱数据进行鉴定

【目的】研究和检验利用Mascot程序与家蚕EST数据解析质谱分析的结果,鉴定目标蛋白的方法。【方法】将家蚕5龄起蚕中肠总蛋白进行二维电泳分离,并运用质谱对80个蛋白点进行肽指纹图谱分析,利用Mascot程序和经自主编制软件Transeq翻译的EST序列数据库对所得质谱数据进行鉴定。【结果】鉴定出其中41个蛋白,并利用EST电子克隆在其余39个蛋白中得到19个蛋白的全长或较长cDNA。【结论】本文提出的利用家蚕EST数据来解析家蚕蛋白质谱结果的方法,能够鉴定仅利用公共数据不能鉴定的蛋白,并能鉴别基因可变剪接后产生蛋白异形体的问题。     

用Matlab实现跨平台多数据库系统查询

经多年技术积累和不断研究,不同单位或个人在不同计算机系统上都有应用效果好、方法独特的应用软件与对应的数据库。但地学领域不同单位、不同学科往往拥有的资料内容不同、存放形式不一,同一套资料在不同的计算机系统上存放方式也不一样,造成资源浪费,成本增加。因此,要寻找一种有效的方法,方便地获取不同环境下的地学数据。Matlab集处理、图形图像、仿真于一体,拥有包括数据库在内的许多专用工具箱。利用Matlab的交互查询与编程查询2种方式实现了不同数据库之间的数据查询与共享。实践表明,这是实现跨平台、跨系统的不同数据库数据共享的一种较为方便、理想的方式。     

大数据时代政府数据开放与利用的保障机制研究

随着近年来中国信息技术快速发展,有必要利用大数据技术就政府数据公开与利用构建保障机制,提高政府信息资源利用效率,鼓励公众积极参与到社会事务中。文章在分析大数据技术内容及特征的基础上,就政府数据开放与利用的意义进行了探讨,包括增强政府信息透明性、提升政府部门工作效率、促进公民参与政治事务等,并大数据时代政府数据公开与利用的功能优势进行了研究,总结出了大数据时代政府数据公开与利用保障机制的构建途径。     

集装箱多式联运的多维数据分析与数据挖掘

在对集装箱多式联运各环节进行深入分析基础上，基于雪花型架构构建了多式联运多维数据库，在此基础上对其进行多维数据分析，进而对多维数据库中的数据进行了数据挖掘．前端展示证明了该技术运用于集装箱多式联运信息处理的可行性和有效性，可为集装箱多式联运提供决策支持．     

CAD图形数据转换为GIS空间数据的技术研究及应用

采用ARC/INFO地理信息平台的图形数据转换功能，实现了从CAD林相图数据到地理信息空间数据的转换。该技术在帽儿山林场森林资源管理中进行了实际应用研究，结果表明：充分利用该地区已有的CAD林相图资源，可提高数据录入效率和空间分析功能。     

自动站数据对气象历史资料序列连续性影响分析

[目的]研究自动站数据对气象历史资料序列连续性的影响。[方法]利用2001年1~12月自动气象站测量的温度资料与对应时刻的人工观测数据,通过对比差和差值标准差的方法对平行观测期间自动站的月平均温度及最高、最低温度与对应的人工观测温度数据进行对比分析,了解自动站与人工数据的差异和变化特征,同时通过1990~2009年数据资料序列进行年平均值的显著性检验及分析,探讨了自动站替换人工观测对温度历史资料序列连续性影响。[结果]平行观测期间的气温资料两者虽有一定差异,但就平均而言,差异都在自动站差值允许范围内,个别月份差异超出自动站差值允许范围;显著性检验表明,自动站观测年平均气温和年平均最低气温与历史资料存在差异,对年气温序列有一定影响,但总体差异不显著;当自动观测与人工观测合并使用时,序列需要做均一检验与订正。[结论]该研究对保证自动站的单轨运行、优化气象地面观测系统、提高气象要素气候序列连续性以及气候统计的可靠性起重要作用。     

基于空间数据仓库的农业大数据研究

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。     

太湖MODIS-EVI完全时空数据获取与探索性分析

构建太湖水域较长时间范围的植被指数全时空数据有助于全面了解太湖蓝藻水华的时空变化特征。以MODIS数据产品MOD13Q1为数据源,构建了太湖水域MODIS-EVI全时空数据,并做了探索性空间数据分析。结果表明,该研究的时空数据获取和分析方法是可行的,对该数据进行经验正交函数分解,能够获得太湖水面EVI典型的空间分布模式。