监管农资市场 大数据云计算呼之欲出

正日前,国家工商总局在成都召开农资市场监管工作研讨会,针对当前农资市场的新变化和农业生产的新形式,会议明确工商系统要积极构建"依法监管、信用约束、技术支撑、社会共治"的农资市场监管新格局;探索利用大数据、云计算、物联网等信息技术加强农资市场的监督管理,提高假冒伪劣农资的发现追溯能力,实现农资来源可查、去向可追、责任可究的新型监管体系。"面对时刻变动的海量农资信息,要实现有效监管,就应该充分发挥大数据、云计算等现代信息技     

浅谈农业大数据平台科学数据的建设

国家通过建设农业大数据平台的方式,搜集、整理、储存海量的农业科学数据信息,这为农业科研及生产发展提供了宝贵的数据支撑。因此,做好农业科学数据资源在大数据时代的积极建设工作十分重要。研究发现,农业科学数据存在广泛性、多异性、分散性等特点,而且搜集、整理难度较大。所以,要重视农业大数据平台及科学数据建设工作,才能提高农业科学数据的收集、整理、运用效果,并促进中国农业实现可持续健康发展。     

大数据时代下的传统农业营销创新研究

大数据时代通过对海量的非结构化数据的分析挖掘,发现、提取有价值的信息,可以为农业提供决策依据和策略参考。从传统农业营销现状分析入手,联系大数据时代给传统农业营销带来的机遇和挑战,提出立足精准营销,拓展订单农业;聚焦口碑营销,打造绿色农业;借力体验营销,发展休闲农业是传统农业走出营销困境,实现营销模式创新的有效途径。     

农业大数据在农业经济管理中的作用

信息时代背景之下,大数据技术在各个生产领域发挥着越来越重要的作用.农业生产过程中,通过将农业大数据技术充分应用到其中,能够更好地助推农业经济的高效发展.尤其是在农业经济管理工作开展过程中,通过大数据技术应用,可以实现对各种有价值数据信息的有效收集、分析和处理,提高农业经济决策的科学性,同时还能够大大节约生产成本和销售方...     

农业物联网监测与控制系统探讨

农业物联网利用无线传感网络技术,无线射频技术及物联感知技术,精确获取农业生产状况,生态环境,供求变化等海量数据。利用大数据、云计算等技术对海量数据进行统一处理,利用智能化远程控制技术,实现智能化远程管理。使用者只要登录手机APP或者其它终端设备,就可以远程实时查看各项关键数据,所采集的数据实时上传到农业物联网平台,并快速进行分析统计,解决了用户对数据的采集分析需求,并确保了数据采集的精准、快速、全面。     

县域农业物联网监管平台设计 -以潜山市农业物联网综合监管平台为例

本文通过构建以农业物联网应用实体生产管理过程数据为基础的农业物联网综合监管平台,在农业信息化快速发展的背景下,解决县域农业数据汇总应用问题,通过符合县域气象水文等客观条件的农业生产实践,建立渔业生产和农作物生长模型对农业生产进行科学指导。通过使用本文构建的农业综合监管平台,能够实现对农业生产过程数据归集汇总、实时监管、历史数据查询功能,通过可视化大屏集中展示农业物联网地理位置、应用信息等,对农业生产中异常情况预警处理;同时开发移动端微信小程序,实现远程管理、农事记录和预警通知等功能。     

物联网在现代农业种植管理中的应用探讨

物联网是一个以互联网和计算机学为载体,将相互独立的各种物体通过大数据联系成一个统一体,将来自各方面的小信息集合成大数据,实现信息的整合,在灾害预防、流行病治理、预报路况方面有广泛应用。目前,物联网已充分应用到我国农业中并取得了优秀成果。农业物联网技术主要集中在信息传输、信息感知、信息处理和智能应用上,通过对信息监测技术对农作物生长过程进行全方面的掌控,再通过传感技术传输农作物生长状况,运用智能处理技术对作物生长过程中出现的问题提出解决建议,促进了农作物的健康生长,实现了智慧农业生产,促进了我国农业现代化进程。     

多源遥感技术下农作物的提取与检测

农作物长势信息不但反应了作物生长现状,也是农情信息收集研究的主要来源之一。遥感技术具有宏观性、实时性和动态性的特点,多源遥感技术可以通过实时检测、了解农作作物的分布、生长以及病虫动态对农作物进行检测,不但可以为作物生产管理者提供及时准确的数据信息还可以有效的控制病虫害现象的发生。因此越来越多的地区开始利用遥感数据动态监测技术来检测农作物生长情况。本文基于多源遥感技术对蓟州区农作物生长情况进行提取和检测,深入分析多源遥感技术在农业领域的应用。     

大数据在农业科普中的创新应用展望

随着我国经济的发展、社会的进步,农业科普的对象和目的发生了很大的变化,由单一的以农民为对象扩展到多种涉农行业从业人员以及城市居民,由单纯的指导农业生产保障民生为目的扩展为以改善民生为主要目的。同时,信息传递方式的变化让公众被海量的信息所包围,如何准确定位不同对象的农业科普需求,并从巨量的信息中整理得到正确的科学的科普内容,是当前形势下农业科普的关键问题。通过对上述问题进行详细阐述,进而对 于如何创新利用大数据指导农业科普工作,提出了一些建议和思考。     

智慧农业背景下的植物表型组学研究进展

我国农业正处于由传统农业转向现代化农业的关键阶段,智慧农业是现代化农业发展的重要体现,是未来农业发展的必然趋势。智慧农业旨在将物联网、人工智能以及大数据等现代信息技术与传统农业深度结合,使农业生产实现智能化、绿色化、标准化、数字化。植物表型组学是研究植物表现型特征的科学,是智慧农业发展的关键技术之一,其通过采集细胞、器官、组织、植株以及群体各层面的表型数据,从海量数据中提取可重复性高、可信度高的重要性状信息,为基因挖掘、作物育种和农业生产过程精准管理提供数据支持和方法支撑。从表型数据采集、分析以及国内外植物表型分析平台建设方面综述了智慧农业背景下植物表型组学的发展现状,概述了植物表型组学研究在智慧农业生产中的应用,最后对植物表型组学未来发展趋势做出展望。     

抓住机遇 顺势而为 推动农业农村大数据落地

以信息技术为核心的第三次工业革命已经由信息时代进入到数字时代,数据已成为国家基础性战略资源,发展大数据已上升为国家战略。随着海量信息的爆发,农业生产和农村社会也跨步迈入大数据时代,农业农村大数据正日益显现出其重要的社会和经济价值,对农业生产方式、农民生活环境、农村社会运行和国家治理能力产生日益重要的影响。在此背景下,政府部门如何正确认识、把握大数据,准确研判农业农村大数据发展方向和趋势,从而找到推动农业农村大数据发展和应用的关键,对于大数据在农业农村落地生根至关重要。     

大数据在农业科普中的创新应用展望

随着我国经济的发展、社会的进步,农业科普的对象和目的发生了很大的变化,由单一的以农民为对象扩展到多种涉农行业从业人员以及城市居民,由单纯的指导农业生产保障民生为目的扩展为以改善民生为主要目的.同时,信息传递方式的变化让公众被海量的信息所包围,如何准确定位不同对象的农业科普需求,并从巨量的信息中整理得到正确的科学的科普内容,是当前形势下农业科普的关键问题.通过对上述问题进行详细阐述,进而对于如何创新利用大数据指导农业科普工作,提出了一些建议和思考.     

基于空间数据仓库的农业大数据研究

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。     

大数据时代山区农户信息服务创新研究

随着海量信息的大爆发,农业进入大数据时代。"大数据"已成为除政策和科技之外,影响农业发展和农民收入的又一重要因素。将大数据技术应用于山区农户信息服务领域,不仅可以促进农业信息服务技术的发展,更可以促进山区农户的经济收入。本文对在大数据环境下,山区农户信息服务方式变革的必要性、信息服务理念的转变以及开创山区农户信息服务的新局面进行了探索和研究。     

基于信息流模型的农业产业链智能管理技术框架

探索了构建农业产业链信息流模型,以＂关联数据采集-多源数据同化融合-海量数据分析处理-多用户交互应用＂为研究路线,在前人研究的基础上,重点解决海量数据挖掘和分析处理、基于领域本体的数据解析、信息编码标准等问题,集成其他相关的技术,支持农业产业链各环节的信息获取、管理、分析和利用。     

孟山都农业大数据的生产应用及中国启示

近年来信息技术在农业领域的迅速渗透,推动了农业大数据发展和应用,引发了农业生产、经营、管理、服务等全产业环节的改革与创新,大大提高了农业生产力。本文以孟山都公司为例,通过介绍孟山都在农业大数据应用发展情况、孟山都大数据技术及在以大数据平台助力农业资源利用、以数字化工具挖掘农业生产潜力、以信息分析推进农业生产智能化、以先进的技术手段保护农作物免受虫草危害等方面的工作进展,提出了农业大数据应用发展对我国借鉴的建议。     

湖南省农业农村大数据建设工作探讨

正随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。统一数据标准和规范,构建农业基准数据(即以农业信息的标准和规范为基础,以现代信息技术为手段,收集并整理的产前、产中、产后各环节的基础精准数据),推动数据标准化,并综合使用农业大数据的相关技术,建设农业大数据平台,对农业大数据进行分析、处理和展示,并将所得结果应用到农业的各个环节,才能更好的推动传统农业向现代农业的转型,助力农业信息化和     

基于HBase的农产品贸易数据存储研究

近年来随着社会各类信息与数据量的日益爆增,社会各界都认识到海量数据的重要性和利用价值。同时伴随着海量数据存储与处理技术的不断进步与推广应用,大数据时代已经到来。在面对海量数字资源的存储与检索上,传统关系型数据库在性能上有所降低,通过对分布式HBase数据库进行研究,分析其架构特点和处理海量数据的优势,完成了基于HBase的海量农产品贸易数据的设计与数据导入,并通过和传统关系型数据库在数据检索方面进行对比分析进行性能验证。     

广东省农业信息监测体系建设

正广东省农业厅2013年启动广东现代农业"十大工程五大体系"建设,加快推进农业现代化,实施农业信息化工程,开展农业立体式信息监测,强化农业大数据应用,为现代农业发展决策提供有效的数据支撑,助力广东农业供给侧改革与农产品价格形成机制完善。通过广东农业信息监测体系构建,逐步实现"数据统一采集、生产     

智慧农业新技术如何助力中国农业发展

智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是中国农村经济社会发展转型的必由之路。随着云计算、大数据、传感器等物联网技术的高速发展,智慧化生产已经成为不可逆的趋势,同时逐渐渗透到农业生产中,以物联网、人工智能等新技术助力中国农业发展。智慧农业发展的基础在于数字农业,指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据收集与分析,通过可视化展示,实时监测农作物的生长情况,以数据指导农业生产,实现作物的精准管理,最终提高农作物的产量。