中国农村居民消费结构分析与展望

从消费结构入手,运用2008年中国统计年鉴数据及扩展线性支出系统模型（ELES）分析中国农村居民消费结构及变化趋势．从扩大内需政策方面对中国农村居民消费给予展望。得出随着农村居民收入的不断增长,消费水平将随之提高,消费结构趋向多元化等结论．     

中国农村居民消费结构的ELES分析

本文以我国农村居民消费行为作为研究对象,采用扩展线性支出系统模型(ELES),对中国居民消费结构进行计量经济分析,分析中国农村居民现阶段消费结构的特点和变化趋势,以期对于中国农村居民消费政策的制定等产生一定的指导作用.     

基于ELES模型的甘肃省农村居民消费结构研究

采用20072、008年甘肃省农村居民消费的截面数据,运用ELES模型,对甘肃省农村居民家庭消费结构进行实证分析。结果表明：目前甘肃农村居民消费结构中,食品支出仍然居于最重要、最基础的层次,甘肃省农村居民的总体消费水平仍不高;目前甘肃农村居民的消费仍然由收入决定,且较容易受到价格变动的影响。因此,提高农民收入和稳定物价水平,是改善甘肃省农村居民消费结构的基础与重要途径。     

基于灰色模型对宁夏农村居民消费结构的趋势分析与预测

运用灰色关联分析及灰色预测模型对宁夏农村居民消费结构的趋势变化进行量化分析与预测,分析该省农村居民消费结构的现状及存在的主要问题,并根据预测结果进一步提出了提高农村居民消费水平,优化农村居民消费结构,促进宁夏经济平稳较快发展的建议和措施。     

甘肃农村居民消费结构与消费潜力分析

本文主要对2012—2022年甘肃省农村居民消费水平和消费结构现状进行比较分析,运用扩展线性支出模型、HP滤波方法对农村居民消费倾向及消费潜力进行测度。研究表明,甘肃省城乡居民消费差距在不断缩小,农村居民消费水平与全国的差距在不断拉大,其消费增长大于收入增长,消费水平主要是受收入低的制约;农村居民消费结构优于全国水平,但恩格尔系数出现反弹,农村居民生活水平极不稳定,存在潜在的返贫隐患,新冠疫情对农村居民消费的冲击还需时日修复;交通通信建设落后导致农村居民对交通通信的消费意愿最低,支出最缺乏弹性;农村居民生存型消费支出的潜力发挥相对充分,在教育文化娱乐和医疗保健方面的消费潜力最大,在生活用品、交通通信方面的消费潜力有待进一步提升。     

河南农村居民生活消费需求变动分析

通过对河南农村居民生活消费水平变动和结构变动情况的探讨,认为河南农村居民消费结构日趋合理,消费结构不断优化,但仍存在不合理因素,农村居民消费水平亟须提高。     

我国农村居民消费结构及其影响因素的统计分析

农村居民消费结构是衡量农村经济发展的主要因素。以多元统计分析理论为基础,采取因子分析法和相关分析法,运用SAS软件,分别从横向和纵向两个角度研究2012年我国各地区农村居民消费结构状况和其影响因素之间的相关程度,并对我国31个省、市、自治区按照因子得分进行排序,发现南北方农村居民消费存在一定差距,由此作出综合评价,进而为提高农村的消费水平提出一些政策建议。     

河北省农村居民消费需求的ELES模型分析

选取2000—2009年河北省农村居民收入与各项消费支出的相关数据,分析各项消费支出变化趋势,同时基于ELES模型分析农村居民的消费结构,指出河北省农村居民消费结构的特点以及其消费模式发生的转变,并对提高农村居民的消费水平提出了相应建议。     

互联网赋能农村居民家庭消费结构升级研究——基于CSS 2019数据的实证分析

基于中国社会状况综合调查2019年度数据，运用工具变量法、倾向得分匹配法以及分位数回归，探究互联网使用对农村居民家庭消费结构扩容升级的作用机制。结果表明，互联网使用能够释放农村居民消费潜力，推动农村居民家庭消费结构扩容升级，且互联网使用对低收入农村居民的影响大于高收入农村居民。随着消费水平的提高，互联网使用对农村居民家庭消费结构升级的正向效应逐渐减弱。     

河北省农村居民消费结构研究

对河北省农村消费市场近20年来的统计数据进行分析,研究农民收入对河北省农村居民消费重要因素的影响,且通过凯恩斯消费收入关系模型研究农民的消费水平和消费结构与收入水平、收入结构之间的相关性,分析了现阶段河北省农村居民消费结构的特征和宏观变化趋势。结果表明,河北省农村居民消费结构变化的总体特征为恩格尔系数不断下降,消费结构由生存型转向发展型和享受型,由实物消费转向劳务消费和精神消费。     

武汉市农村居民的食品消费结构分析

居民的食品消费水平是决定居民身体健康的物质基础,是居民生活水平的重要标志。武汉市农业人口占总人口数接近40%,由于政治、经济上城乡二元结构,城乡居民的消费水平和消费结构存在着明显差距,但由于近几年各种支农的政策措施相继出台,武汉农村居民的生活水平逐年提高。选择武汉农村居民食品消费作为研究对象,运用消费经济理论,在大量占有统计数据的基础上系统全面地分析了武汉市农村居民食品消费水平和消费结构的变化趋势,并与全国农村居民平均食品消费水平进行比较,通过研究提出了相应的政策措施。     

西部地区农村居民食品消费的实证研究——基于修正的AIDS模型

利用1992～2005年西部11个省市区农村居民12类食品消费数据,基于修正的AIDS模型,实证分析了西部农村居民食品消费结构以及其消费行为对食品需求的影响。     

黑龙江省农村居民消费及其影响因素分析

以消费理论为基础,采用问卷调查和查阅原始资料的方式获取相关数据,分析黑龙江省农村居民消费水平和消费结构,运用主成分分析法对黑龙江省农村居民消费影响因素进行分析,得出影响黑龙江省农村居民消费的6大因素排序为：家庭支出、家庭收入、国家政策、消费品供给、消费观念、基础设施建设.并对各具体因素进行系统评价,为拉动黑龙江省农村居民消费、促进农村经济发展提供可行性参考.     

京津冀地区农村居民消费水平及消费结构分析

为了优化农村居民消费结构,进一步扩大农村居民的消费增长潜力,提高农村居民的生活质量和生活水平,以京津冀地区为例,根据2003—2012年京津冀地区农村居民消费统计数据,针对生存型消费、发展型消费与享受型消费,分别从消费增长情况和消费结构两个方面,对10年间农村居民的消费变化特点和趋势进行了分析,并重点阐述了消费结构变化的影响因素。从消费水平看,近10年随着经济增长和农村居民收入提高,京津冀地区农村居民总体消费水平呈现快速增长态势;从消费结构看,农村居民消费仍以生存型消费支出为主,发展型消费支出比重有所扩大,享受型消费支出比重降低,但近年来增长势头有所加快。     

我国农村居民消费行为的实验研究

为深入研究我国农村居民的消费行为,揭示我国农村居民消费的行为特征及变化趋势,探讨增加农村居民收入、拓展农村消费的政策作用机制。采用经济计量学的研究方法,分别基于一元线性系统和一元非线性系统,构建我国农村居民消费行为的状态空间模型(State Space Model),并基于模型对相关时变参数进行卡尔曼滤波(Kalman filter)估计,详细地分析了我国农村居民1978—2010年间平均消费倾向(APC)和边际消费倾向(MPC)的变动趋势及相互关系;同时,对模型作了序列相关性检验、异方差检验和协整检验,以确保模型的合理性和有效性。通过对状态空间模型时变参数的估计,详细分析了我国农村居民消费行为的静态特征和动态特征及其相互关系,较好地解释了外部环境和内在动机对我国农村居民消费行为的影响机制。研究表明:我国农村居民消费行为的状态空间模型是合理的、有效的;农村居民消费行为表现为消费心理预期波动上行,消费倾向偏离趋于缩小,符合我国农村社会经济发展的客观现实。     

贵州农村居民生活消费特征分析

“十一五”末期,贵州农村居民消费已进入初步解决温饱问题的阶段,但与贵州城镇居民平均消费水平、与全国农村居民平均消费水平的差距进一步拉大,省内各地区农村居民消费差距也非常明显。贵州农村居民消费偏向于滞后性消费,消费结构变动由急趋缓,消费结构日趋改善,消费的自给性仍很强,消费观念有所改变但畸型消费和落后消费仍较为普遍,农村居民内部消费水平层次化日益明显。     

基于集对分析的四川省贫困地区农村居民消费结构研究

将农村住户总支出看成是一种系统,运用集对理论,对四川省贫困地区农村居民消费结构的16项消费支出及其消费水平进行同异反态势分析,探讨贫困地区农户消费需求重点,并提出保障其消费水平的政策建议。     

河北省农村居民消费-收入结构的实证分析

通过运用多因变量的偏最小二乘回归,构建了河北省农村居民消费-收入的PLS模型,并借助于SAS统计软件定量判别农村居民消费支出与收入水平各分变量的关联作用程度及影响,分析了河北省农村居民消费结构的特点,指出其消费模式已经发生转变,提出通过改善消费环境、构建农村社会保障体系和调整农村消费品结构等措施来提高农村居民的消费水平。     

我国农村居民消费水平指数的预测分析——基于初值修正的改进GM(1,1)模型

我国农村居民消费水平指数受到很多因素的影响并且数据波动性较大,采用普通灰色预测模型很难准确地进行准确地预测,因此提出了基于初值修正的改进GM(1,1)模型。首先介绍了初值修正的改进GM(1,1)模型的建立方法与步骤;接着结合2007~2011年我国农村居民消费水平指数建立预测模型,并用2012年数据对模型进行验证为优,因此可以用来预测未来几年我国农村居民消费水平指数,便于对我国农村居民消费水平的宏观调控。结果表明该预测方法是可行的,为相关预测提供了理论依据。     

我国农村居民交通通信类消费的排序选择模型分析

我国农村居民人口众多,农村居民的消费水平将直接影响全国的消费水平,所以对农村居民消费的研究有很大的意义。运用多元选择模型中的排序选择模型,对我国农村居民交通通信类消费的数据进行估计分析。首先,对交通通信类消费数据进行级别划分,分成五个级别,把交通通信类消费级别当做因变量,人均纯收入当做解释变量运用计量经济学软件进行估计检验,分析交通通信类消费级别跟人均纯收入之间的关系。从估计结果中得知,人均纯收入越高的省(市),交通通信类消费的级别越高,且消费级别为最高级的概率越大。