Logistic曲线的性质及其在植物生长分析中的应用

探讨了Logistic曲线的对称性质,并证明了该曲线上存在两个曲率最大点,提出以曲率最大点为界限划分生长阶段和以最大生长速度的α倍为指标进一步细分生长区间,给出了相应的计算公式。     

具无界时滞非自治平方Logistic模型的全局吸引性

考虑非自治平方 L ogistic模型 Δxn=rnxn(1- bxn- kn- cxn- kn2 ) ,n=0 ,1,2… ,其中 { rn}为非负实数列 ,b≥ 0 ,c>0 ,{ kn}是非负整数列 ,{ n- kn}非单调递减 ,且 limn→∞(n- kn) =∞ ,给出了保证其每一正解 { xn}满足 limn→∞xn=x的一族充分条件 (其中 x是正平衡点 ) ,并推广和改进了已有的结果     

金华猪生长曲线探讨

以Logistic和Gompertz方程拟合90头金华猪生长肥育期的生长曲线.结果表明,Logistic方程和Gompertz方程均可拟合金华猪生长曲线(P＜0.0001),但Gompertz方程的拟合度(R2＝0.998)比Logistic方程的拟合度(R2＝0.992)更高.肥猪在4.4月龄体重39 kg时日增重最高达410.1 g,采食量对月龄的回归方程的R2=0.990.     

储良龙眼果实发育的Logistic生长曲线方程

观测储良龙眼果实阶段性发育,应用生物统计方法,进行储良龙眼果实的Logistic生长曲线方程的配合。结果表明,储良龙眼果实生长发育与果实发育时间之间的曲线回归形式可以用Logistic生长曲线方程拟合,储良龙眼果实发育资料配合Logistic生长曲线方程是合适的,储良龙眼鲜重、干重、纵径、横径生长型均为单S曲线,各曲线的拐点标志着生长速率从越来越快开始变为越来越慢,是生长的关键时期。     

连续日称重杜洛克公猪的生长曲线分析

利用14头杜洛克公猪1 596条连续日称重记录,进行了Logistic方程和Compertz方程的生长曲线拟合分析。结果表明:两种方程的拟合度(R2)在0.99以上,拐点体重和日龄差别不显著。但综合杜洛克公猪实际成熟体重考虑,用Compertz方程对杜洛克公猪进行生长曲线的拟合效果更好,更接近实际。     

湖北白猪优质系生长曲线分析

[目的]更好地了解湖北白猪优质系的生长发育规律和不同阶段生长潜力。[方法]测试102头湖北白猪优质系2个世代从出生到20日龄、50日龄及25~90 kg体重期间的生长发育情况,用Logistic和Gompertz方程对其生长曲线进行拟合和分析,推导了其达90 kg体重日龄校正公式。[结果]Logistic方程和Gompertz方程均可拟合湖北白猪优质系生长曲线,两方程的拟合度分别为0.9710和0.9760。湖北白猪优质系在122日龄左右生长最快,曲线模型中代表极限体重的参数A在同品种的不同个体间有较大差异,代表生长最大值的日龄参数lnb/k也存在着较大差异。湖北白猪优质系头2个世代达90 kg体重的日龄为(186.00±25.09)d。[结论]用Gomp-ertz方程拟合的湖北白猪优质系生长曲线的拐点为(121.59,52.13),最大日增重为657.00 g/d。     

Logistic生长模型对柳杉生长过程的拟合与生长特点分析

该文以福建省漳平五一国有林场43年生的柳杉人工林为研究对象,采用树干解析的方法,利用Lo-gistic方程拟合其生长模型,在此基础上进行了生长阶段的划分和生长特点的分析。结果表明:柳杉的树高、胸径、材积生长过程符合S型曲线,表现出"慢—快—慢"的生长规律;应用Logistic方程建立的柳杉成熟林的生长模型,拟合效果良好,树高和胸径相关系数R大于0.98,材积的相关系数R大于0.95,X2X20.05;生长特点表现为前慢期较长、速生期开始较迟结束也较迟、后慢期较短;速生点和数量成熟龄都较迟。     

不同鸡种早期生长规律比较及其生长曲线拟合

采用Logistic模型进行生长曲线拟合对0-12周龄如皋鸡、文昌鸡和安卡鸡的体重生长规律进行了研究.结果显示,不同性别问除初生重之外其余周龄体重均呈显著差异,但生长发育变化呈现一致趋势.不同品种问生长发育存在较大差异,除如皋鸡和文昌鸡之间6周龄相对生长率和12周龄日绝对生长量差异不显著,以及如皋鸡和安卡鸡10周龄相对生长率差异不显著外,其余周龄品种间的生长发育均呈显著差异.Logistic模型生长曲线对3个品种均能较好的拟合(R20.99),预测体重与实际体重较为接近.     

最优组合预测方法及其在Logistic曲线与Gompertz曲线之综合拟合中的应用

根据Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线和Ｇｏｍｐｅｒｔｚ曲线的共性和个性,以对数误差平方和最小为目标,建立了组合预测模型,并以实例说明了该模型的优越性．     

应用SPSS软件拟合Logistic曲线研究

介绍了SPSS软件中两种拟合Logistic曲线的方法和步骤,通过实例分析表明,用非线性回归(Nonlinear Regression)比曲线回归(Curve Estimation Regression)拟合Logistic曲线更简单实用。     

三种杂交仔鹅的生长曲线拟合及在选配中的应用

运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种非线性模型对莱扬莱扬白鹅(LYLYB,莱扬白鹅与莱扬白鹅杂交后代)、莱扬白鹅(LYB,莱茵鹅与扬州鹅的杂交后代)、莱莱扬白鹅(LLYB,莱茵鹅与莱扬白鹅杂交后代)3种杂交后代的体重和体尺进行生长曲线拟合与比较分析。结果表明,3种杂交仔鹅3种模型的拟合度均高达0.99以上,都能很好地拟合仔鹅生长过程,以Logistic模型拟合度最高,根据实际饲养资料确定Logistic模型是拟合仔鹅生长的最优模型;以此模型估计3种杂交仔鹅体重和体尺的最大值发现,莱莱扬白鹅的生长速度最快,体重和体尺的增长均快于莱扬莱扬白鹅、莱扬白鹅。     

海兰褐蛋用种公鸡生长曲线分析与拟合的研究

运用Logistic、Bertalanffy和Gompertz3种非线性生长模型对0~20周龄海兰褐种公鸡生长发育进行了拟合。结果表明,3种曲线均能较好的拟合海兰褐种公鸡的生长发育过程,拟合度均在0.99以上。其中Gomp-ertz拟合结果更符合生产实际,较适用于海兰褐种公鸡的生长拟合。通过适宜生长曲线的分析与拟合能够较好地判断掌握鸡群的生长发育特性,为制定科学的饲养管理方案提供依据。     

雷州黑鸭生长规律及其生长曲线模型拟合分析

为了研究雷州黑鸭的早期生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy等3种生长曲线模型对雷州黑鸭公母鸭0～16周龄体重进行拟合分析.结果表明,3种生长模型都能很好地拟合雷州黑鸭生长曲线,公母鸭的最佳拟合模型都是Von Bertalanffy,分析得到公鸭曲线的拟合度为0.995,母鸭的拟合度为0.998;公鸭的拐点周龄和拐点体重分别是5.17周、506.76 g,母鸭的拐点周龄和拐点体重分别是4.66周、458.01 g,最佳上市日龄可在10周龄左右.在实际生产中,应尽量满足雷州黑鸭前10周的营养供给,最大限度地提高雷州黑鸭的体重,以获得最大的经济效益.     

开口饵料对泥鳅苗种存活率的影响及其生长曲线拟合分析

[目的]确定最适生长曲线拟合模型及筛选出最适开口饵料,为泥鳅人工育苗提供科学依据.[方法]分别以丰年虫、轮虫、水蚯蚓、蛋黄、豆浆和鳗鱼料为开口饵料,培育泥鳅苗种20 d后比较其对泥鳅苗种存活率及生长性能的影响,并采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种非线性模型对培育20 d泥鳅苗种的体长数据进行生长曲线拟合与回归分析.[结果]以不同开口饵料培育20 d后,泥鳅苗种的存活率排序为:丰年虫组>轮虫组>水蚯蚓组>蛋黄组>鳗鱼料组>豆浆组,各处理组间存在显著差异(P<0.05).其中,以丰年虫组的存活率最高,为52.7%,豆浆组的最低,仅为10.3%.在生长性能方面,也以丰年虫组泥鳅苗种的生长速率最快,豆浆组的生长速率最慢.Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型均能较好地拟合泥鳅苗种的生长曲线,但Logistic模型拟合获得的生长拐点日龄比Gompertz和Bertallanffy模型的拟合结果略晚,且从拟合度(R2)来看,Bertallanff模型的R2更接近于1.000,即Bertallanffy模型更适合用于拟合泥鳅茁种的生长曲线.[结论]以丰年虫为开口饵料能够显著提高泥鳅苗种培育存活率和生长速度,若兼顾养殖成本,则以轮虫更适合作为泥鳅苗种的开口饵料.Bertallanffy模型更适合用于拟合泥鳅苗种的生长曲线,拟合得出的泥鳅苗种生长拐点在7~10日龄.     

LOGISTIC曲线的自动拟合

针对现有ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线拟合中存在的初值设定问题，深入分析了曲线的特性，提出了生物数据ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线拟合中初值自动选取的方法，并应用Ｍａｒｑｕａｒｄｔ算法在计算机上实现了曲线的自动拟合。     

罗斯308肉鸡生长曲线拟合研究 及其生长规律预测

为了明确罗斯308 肉鸡的生长发育规律,用Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 3 种生长模型对120 只 罗斯308 肉鸡进行生长拟合分析,并对不同周龄的平均周增重、相对增长率以及料重比进行测定。结果表明, Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 3种模型的拟合度均高于0.99;从拐点体重、拐点周龄等指标分析,Logistic 曲线 的拟合值与实际测定值最为吻合,拟合度、拐点体重、拐点周龄分别为0.99、2 160.25 g、5.77 周;罗斯308 肉鸡料重比 在前后两期均为先高后低,6 周龄料重比为后期最低。综合分析,Logistic 曲线对罗斯308 肉鸡生长拟合度最高,罗斯 308 肉鸡最佳出栏时间为6 周龄。     

霸王鸡生长曲线拟合及体重与体尺的相关性分析

[目的]研究霸王鸡体重生长发育规律及体重与体尺性状的相关性,为其科学饲养管理及选育提供理论依据.[方法]采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy3种非线性模型对0～18周龄霸王鸡的体重数据进行生长曲线拟合与分析,同时对18周龄霸王鸡的体重与体尺性状进行相关分析与回归分析.[结果]以Gompertz模型对霸王鸡生长曲线的拟合效果最佳,拟合度（R2）达0.9989,极限体重1505.2 g,拐点体重553.7 g,拐点周龄为10周龄.霸王鸡的体重与各体尺性状之间均呈极显著正相关（P＜0.01）,其中,龙骨长与体重的相关性最高（r=0.9355）,其次为胸深与体重的相关性（r=0.9119）,而胸宽与体重的相关性最低（r=0.6795）;经逐步回归分析后,霸王鸡生长曲线模型的自变量由7个减为4个（胸深、龙骨长、骨盆宽和胫围）,最佳回归模型为：y=-1573.3470＋57.9062x3＋109.7107x4＋66.4648x5＋80.9203x7.[结论]在今后的实际生产中,应尽量满足霸王鸡前10周的营养供给,同时应加强对龙骨长、骨盆宽、胸深和胫围4个指标的选育,最大限度地提高霸王鸡的体重,以获取更高的经济效益.     

可变时滞非自治Logistic方程的全局吸引性

主要研究一类可变时滞非自治Logistic方程的全局吸引性，通过分别研究非振动解和振动解的性质并使用一定的分析技巧结合不等式的方法，得到了方程的正平衡态为全局吸子的新的充分条件，这些条件便于验证．所得到的结果推广并改进了相关文献中的一些结果．也完善并补充了非自治变时滞Logistic方程的全局吸引性问题的研究工作．     

具有小延时反馈的逻辑生长过程中的稳态概率与极值分布

应用小延时近似方法,研究了关联高斯白噪声诱导的具有延时反馈的逻辑生长过程,得到了系统的稳态概率分布,分析了延时对稳态概率分布的影响,并对理论分析的结果进行了数值模拟比较。在参数空间中确定了稳态概率的极值区域,研究了延时对极值区域分布的影响。研究结果表明,延时反馈可以导致类相变现象的产生。     

不同海拔环境中藏鸡生长曲线及杂种优势分析

为研究藏鸡生长规律及生长性能杂种优势,测定了藏鸡、矮小隐性白肉鸡(低地肉鸡品种)及其杂交F1代在低海拔和高海拔环境中体重和胫长的生长数据,运用Richards模型拟合其生长规律。结果表明Richards比较适宜拟合鸡在高、低海拔环境中体重和胫长的生长模式,R2>0.99。高海拔环境会降低鸡的生长速度、拐点值、生长极限和最大日增长,延长拐点时间。藏鸡在低海拔极限体重、拐点体重和最大日增重分别为1008.3、477.9和11.69 g,在高海拔分别为525.0、229.5和5.12 g;分别降低了47.9%、52.0%和56.8%,但影响程度均低于低海拔品种矮小隐性白肉鸡,表现出高海拔适应性,其杂交F1代的体重生长参数有明显的杂种优势,尤其在高海拔环境中,极限体重、拐点体重和最大日增重杂种优势率分别达59.5%、56.8%和52.3%,是藏鸡杂交利用的良好组合。