江淮丘陵区粮食生产主要影响因素灰色关联分析

根据1998-2008年江淮丘陵区统计资料,对该区粮食生产的时空变化特征进行了研究,在此基础上,进一步对影响该区粮食生产的诸多要素进行了灰色关联分析。结果表明,粮食播面比、受灾、化肥施用量是影响该区粮食生产时空变化的相对活跃因素。     

粮食生产影响因素的灰色关联分析

在分析南宁市1996-2003年粮食生产变化情况的基础上,运用灰色系统理论对影响南宁市粮食生产的诸因素进行关联动态分析,量化了粮食总产量与诸因子的关联程度,指出粮食单产、耕地面积和粮食播种面积是影响南宁市粮食生产的主要因素,并提出了粮食生产可持续发展的基本对策。     

黑龙江省粮食生产影响因素的灰色关联分析

选取了11个影响粮食生产的因素,应用灰色关联分析法,对黑龙江省粮食生产的影响因素进行了动态分析和关联度排序。结果表明,稳定粮食作物播种面积和提高粮食单产对促进黑龙江省粮食生产具有重要作用;农业现代化对黑龙江省粮食生产具有重要意义。     

辽宁省粮食生产主要影响因素灰色关联分析及可持续发展对策研究

运用灰色关联分析方法,对辽宁省粮食生产的主要影响因素进行了分析。研究结果客观、定量地表明了粮食生产和影响因素的关系,结果表明,辽宁省粮生产的主要影响因素的关联序依次为:粮食单产、播种面积、化肥折纯量、有效灌溉面积、农机总动力、农村用电量和受灾面积。针对结果,提出了相应促进辽宁省粮食可持续发展的对策建议。     

我国粮食生产系统的灰色辨识与动态关联分析

本文根据灰色关联理论和模型，对我国粮食生产系统进行灰色辨识与动态关联分析，为指导我国粮食生产提供科学的理论依据和宏观调控政策。     

基于灰色关联的河南省粮食生产影响因素分析

分析了中国河南省粮食生产存在的问题及其宏观影响因素,运用灰色关联分析法,实证研究了河南省粮食产量与其8个影响因素的关联情况,并提出了相关建议。     

云南粮食生产影响因素实证分析

根据云南省粮食生产影响因素作用层次的不同,将云南省粮食生产的影响因素分为直接因素和间接因素。用因素分析方法对直接因素进行分析,用灰色关联分析方法对间接因素进行分析。通过对各影响因素的重要程度进行识别,为政府今后有针对性地选择适当的方法和手段,稳步提高粮食产量,提供科学的数据依据。     

山东省粮食生产变化及其影响因素的灰色关联分析

探索粮食主产区粮食生产波动变化特征及其影响因素,进而有针对性地采取措施来优化粮食生产结构、提高粮食产量对保障国家粮食安全具有重要意义.本文以我国重要的粮食主产区山东省为例,对2000-2012年粮食生产结构以及产量时空变化进行分析,并采用灰色关联分析法探讨影响粮食总产量的主要因素.研究发现,近十几年来山东省粮食总产量及单产小幅波动但基本呈稳定上升趋势,小麦和玉米占粮食生产结构比重不断增加;农业从业人口、作物单产和农业投入是影响粮食生产的最主要因素.     

福建省粮食生产态势与影响因素分析

分析了1990—2005年福建省粮食产量的波动变化，并且运用广义生产函数模型和灰色关联分析法，分2个时段对影响福建省粮食产量的主要因素进行了分析。结果表明，1990—1997年粮食播种面积和农药使用量是粮食生产的重要制约因素。1998—2005年粮食播种面积对粮食生产的影响最大。     

基于灰色关联下的广西粮食主要生产影响因素评价

通过对1995—2010年主要年份广西主要粮食（稻谷、玉米、大豆、薯类）产量与相关生产因素的灰色关联度动态分析,提出广西主要粮食生产的可持续发展途径,为农业可持续发展提供参考。运用灰色系统理论中的关联度分析法对1995—2010年其中6个主要年份与粮食生产有关的7个影响因素进行量化动态分析。结果表明：粮食产量与相关生产因素的关联度为播种面积〉城镇居民家庭人均购买粮食数量〉化肥施用量〉乡村从业人员〉农田有效灌溉面积〉单位面积产量〉农田总用电量。     

西藏粮食生产影响因素的灰色关联动态分析

采用灰色关联动态分析方法对西藏1978—2005年粮食产量的8大影响因素进行分析。结果表明,粮食作物单产、乡村劳动力人数和粮食作物播种面积是影响西藏粮食总产的最重要因素。     

安徽省粮食生产变化特征及其影响因素分析

在分析安徽省1949-2006年粮食生产变化特征的基础上,运用灰色系统理论影响安徽省粮食生产的诸要素进行关联动态分析,量化了粮食总产量与诸因子的关联程度,指出粮食单产、耕地面积和粮食作物播种面积、种植结构调整、农田水利建设是影响安徽省粮食生产的主要因素,并提出实现安徽省粮食增产的对策.     

黑龙江省粮食生产灰色关联分析和预测

根据2005~2013年黑龙江省统计资料,运用灰色关联方法对影响粮食生产的各个因素进行分析,并运用GM(1,1)模型预测未来几年黑龙江省的粮食总产量及其影响因素。结果表明,8个主要影响因素与黑龙江省粮食产量显著相关,其中农村用电量、农药施用量和粮食播种面积对粮食产量的影响最大;预测结果显示,未来几年黑龙江省的粮食总产量将会持续增加,有效灌溉面积、农村用电量和农业机械总动力将会成为影响黑龙江省粮食生产的3个最为重要的因素。根据分析结果提出相关建议,为今后黑龙江省农业可持续发展提供参考。     

基于灰色关联模型的河南省粮食生产驱动力分析

1材料与方法1．1河南省粮食生产特征河南省1978-2006这29年粮食资料统计表明,其粮食产量变化、单位耕地粮食产量及人均粮食总体特征为波动中趋于上升（图见第124页Fig．1）。具体表现为：一是粮食总产量、人均粮食和单产整体呈上升趋势;二是粮食产量波幅较大;三是粮食产量波动频率较高。这种频率过高、幅度较大的波动,极其严重地影响了粮食生产的稳步发展。     

影响新疆兵团棉花生产主要因素的灰色关联动态分析

运用灰色系统理论对影响新疆生产建设兵团棉花生产的诸因素进行关联动态分析,量化了棉花总产量与诸因子的关联程度,指出以农村用电量、农业机械总动力和化肥施肥量为代表的农业现代化因素是现阶段影响兵团棉花产量的主要因素,并提出了实现兵团棉花生产可持续发展的基本途径,为今后兵团农业可持续发展提供了参考依据。     

吉林省粮食生产格局变化及其影响因素研究

根据1949～2003年吉林省各市(县)统计数据和实地调研资料,借助滑动平均算法和GIS软件,以及运用灰色系统理论分析粮食生产过程,揭示了近50年吉林省粮食产量的时空格局演变规律及其人文影响因素.结果表明:①近50年来,吉林省粮食生产格局变动明显,粮食产量年际波动大而且区域差异显著,粮食产量两极比接近200∶1;②中偏西部年均粮食产量最高、中部次高、东部和西部最低,并体现出高产区年均增长率低、中低产区增长速度和潜力较大的态势;③影响粮食生产格局发生变化的10个主要因素的灰色关联度为0.66～0.99之间,其中,粮食单产是首要影响因子.最后提出了促进粮食生产稳定增长,优化其空间结构的政策建议.     

基于灰色关联分析的安徽省粮食生产影响因素研究

依据灰色关联分析基本思想,研究粮食产量的影响因子。以2001-2009年安徽省粮食产量及相关指标,通过计算灰色关联度,得到对粮食产量影响由大到小的关系为:化肥施用量>粮食播种面积>乡村从业人员>有效灌溉面积>农业机械总动力。在选取的5个指标中,化肥施用量和粮食播种面积对粮食产量的影响最大,而农业机械总动力影响甚小。     

20世纪90年代以来我国粮食生产的发展趋势及影响因素分析

根据1991~2003年的粮食产量及相关因素的统计资料,分析了10多年来我国粮食生产的发展变化趋势;并运用灰色系统理论,对影响我国粮食生产的诸因素进行了灰色关联动态分析。结果表明,粮食单产、有效灌溉面积和粮食播种面积是影响我国粮食生产的主要因素。同时提出了我国粮食生产可持续发展的基本对策。     

粮食综合生产能力主要影响因素的实证分析——以河北省为例

主要利用回归分析和灰色关联分析两种方法对影响河北省粮食综合生产能力的主要因素进行实证研究,并对两种分析结果进行对比印证,结果显示两种分析结果具有显著的一致性,可以根据不同要素对粮食产量的贡献程度提出可行的对策建议.     

陕西省农业生产条件现代化与农业经济发展的灰色关联分析

农业现代化是新农村建设的重要内容,是农民增收和农村发展的条件。本文分析了陕西农业发展现状及存在的问题,并运用灰色系统理论中的灰色关联分析模型,分析了农业生产条件现代化各指标因素对陕西农业经济发展的影响程度。结果表明:农机化水平对陕西农业经济发展的影响程度最大,其次是电气化水平,而农药和农用薄膜对农业经济的影响程度最小。根据灰色关联分析的结果并结合陕西农业的现状,提出了促进陕西现代农业发展的若干建议。