警惕六种网络诈骗

随着互联网信息化的加速发展和广泛应用,大数据时代下各种资料的收集越来越容易,诈骗手法也变得花样翻新、层出不穷,网络诈骗就是其中常见的一类。网络诈骗通常指不法分子为达到某种目的,在网络上以各种形式向他人骗取财物的诈骗手段,犯罪的主要行为、环节发生在互联网上的,用虚构事实或者隐瞒真相的方法,骗取数额较大的公私财物的行为。现针对目前常见的一些网络诈骗,相关公安部门梳理了六种典型网络诈骗犯罪的作案手法,并有针对性地发布了防范攻略,提醒广大群众提高警惕,谨防上当受骗。     

新技术条件下电信网络诈骗治理研究

互联网、金融及通信行业的高速发展,在提供便捷、高效服务的同时,也为新型犯罪提供了滋生的土壤,电信网络诈骗就是其中之一,逐步形成了非接触式、跨地区、专业化、聚集化及链条化等特点。经分析,其原因主要有:法律不健全、犯罪成本低;民众防诈骗意识薄弱;电信网络诈骗监管体系不完善。电信网络诈骗犯罪的治理对策有:完善刑事立法,将网络犯罪入刑;创新宣传方式,切实提高民众防电信诈骗能力;多方参与、各级联动,切实加强网络监管;强化区域间部门合作,优化联合执法与快速协查机制;"破链式"侦办方式,查处上下游犯罪,对电信诈骗上下游犯罪中针对公民信息、信用卡、身份证等行为的犯罪予以针对性治理。     

关于大学校园贷的现状——以十堰市高校为例

随着互联网渗透我们的生活,人们也更加依赖互联网,其中存在的问题也渐渐浮出水面,一些新的骗术也随之而来,如校园贷、网络诈骗、电话诈骗等等。近几年来,网络诈骗层出不穷,破坏了无数家庭的和谐与幸福。网络诈骗也破坏了社会的平衡,影响了社会的风气。     

整治网络弹窗 还网络一个清净

9月24日下午，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、国家工商总局召开“整治网络弹窗”专题座谈会，决定近期启动“整治网络弹窗”专项行动，进一步加大对网络弹窗的整治力度，严肃查处传播淫秽色情信息、木马病毒、诈骗信息等非法弹畜行为。     

论不作为诈骗行为的认定

刑法学界对不作为诈骗多有探讨但尚未形成统一定论。解决不作为诈骗行为的认定,需正确把握对行为人是否履行告知义务、相对人是否陷于认识错误等相关问题。行为人是否承担告知义务源于对行为人是否居于保证人地位的判断;相对人陷于认识错误需借助假设的因果关系进行判断,且有必要厘清不作为行为和引起错误之间因果关系的顺序。不作为诈骗与默示诈骗主要区分在于使相对人陷于认识错误的原因,而不作为诈骗与交易博弈诈骗的区分则主要集中于行为人、相对人对产生错误的认知上。     

教你五招防电信诈骗

正与传统诈骗相比,网络诈骗突破了时间、空间限制,更具有隐蔽性,而且由于互联网的快速发展,尤其是近期移动互联网的快速发展,诈骗方式不断增多。据统计,电信网络诈骗案件每年以20%~30%的速度快速增长。那么,农民朋友该如何甄别网络诈骗、捂紧钱袋子呢?【案例】:近期,老刘收到几条定制某些业务的短信,并附带一条"如需退订短信回复‘取消+验证码’"的短信,老刘随后将验证码发送出去     

识别网络骗术

随着网络的发展,网络诈骗犯罪与日俱增。常见的诈骗类型有:1.冒充QQ、微信好友借钱。诈骗分子使用黑客程序破解用户登录密码,然后冒名顶替借钱,甚至还采用视频通话的方式,如不注意非常容易上当。2.通过网络游戏诈骗。(1)诈骗分子销售游戏币及装备,在骗取玩家信任后,让玩家通过线下银行汇款,得到钱款后即食言,不予交易;(2)在游戏论坛上提供代练,得到玩家提供的汇款及游戏账号后,连同账号一起侵吞。     

网络“防身术”

互联网已应用在生活中的各个领域,"上网"已经成为一种习惯。网络诈骗也日益猖獗,许多受骗者是20岁~30岁的年轻人,以职员和学生居多。网络诈骗的常见手法有:1.使用仿真技术诈骗。不法分子通过建立域名和网页内容与真正的网上银行系统、网上证券交易平台极为相似的网站,引诱受骗者输入账号密码等信息,进而窃取用户资金。或者,设计与正规网站网址极其相似的诈骗网站网址,往往只有一个字母的差     

搞连锁加盟 先擦亮眼睛

<正>近10年来,连锁加盟在中国蓬勃发展,但政策法规相对滞后、市场监管盲点过多,导致非法连锁加盟骗局层出不穷虚假招商加盟的诈骗行为、名称、形式像病毒一样不断变种,已经出现了很多"人才济济"、冠冕堂皇的集团化诈骗团伙。他们的诈骗招数如出一辙。     

警惕网络黑手

随着网络支付平台的普及，网络购物日益兴盛，许多网店店主成为了网络“黑手”虎视眈眈的猎物。“黑手”们利用软件漏洞、虚假信息等五花八门的手段，对网店店主进行诈骗，并且诈骗过程环环相扣、逻辑严密。那么，黑手究竟是如何操作的？网店店主又该如何瓦解骗局、保障自身利益？     

我国P2P网络借贷发展存在的风险及其监管对策

分析了我国P2P网络借贷运营过程中存在的诸如贷款资金链断裂引发信用风险、挪用第三方账户资金造成操作风险、资金诈骗导致声誉风险,以及可能弱化政府宏观调控政策效果等风险问题,提出建立联席会议制度共同监管、建立网络借贷信用评价体系、建立P2P借贷资金第三方存管制度、建立P2P网络借贷资金监管体系和探索区域发展模式等P2P网络借贷监管对策。     

基于PSD-LDA模型的新农合欺诈风险测度实证研究

针对新农合欺诈风险具有“低频高损”和“高频低损”的特征,运用两阶段损失分布法（PSD-LDA）测度新农合欺诈风险损失TailVaR值,以2004~2012年媒体公开报道的新农合欺诈损失数据为样本进行实证研究,计算了欺诈风险损失纯保费,并探讨了在新农合欺诈风险定价、风险准备金计提、风险补偿机制的建立以及欺诈风险预警等方面的应用。     

公司治理对审计师选择权的影响分析

选择2003-2007年度209家发生财务舞弊的公司和5 436家未发生财务舞弊的公司，运用Logistic回归，检验了公司治理因素对审计师选择权的影响.结果表明：发生财务舞弊公司中，独立董事比例与高质量审计师选择呈倒“U”型关系；未发生财务舞弊公司中，股权集中度与高质量审计师需求呈倒“U”型关系.因此，建议赋以由独立董事组成的审计委员会审计师选择权，同时，继续进行股权改革，保证良好的股权结构.     

农村生活背景下盗窃罪与诈骗罪的界限问题分析

在农村生活中多见且犯罪率极高的犯罪中,让人容易想到的就是盗窃罪和诈骗罪。在一般 情况下,这两种犯罪易被区分,但随着农村社会发展,被告人取得财产的手段多样且日趋复杂;当今理 论界对这两种犯罪行为的区分观点也不相同;刑法又不能包括所有犯罪行为;这使两罪间界限模糊。 因此,本文通过对盗窃罪与诈骗罪的界限评析,列举国内外专家、学者在理论、司法层面遇到的两罪间 的问题,通过分析比较,结合司法实践中的案例、判例,总结出解决两罪间界限问题的方法,希望在今 后实践中有帮助。     

基于案例推理的财务报告舞弊识别研究

上市公司财务报告舞弊对资本市场建设和投资者利益保护掣肘已久。以2003~2012年我国沪深A股财务报告舞弊公司及其配对公司为样本,依据“舞弊钻石”理论和现有文献提取舞弊识别指标,基于案例推理思想构建财务报告舞弊识别模型。研究发现,较之于非舞弊公司,舞弊公司通常面临更大的盈利压力和偿债压力,成长能力更弱,事务所变更现象更为普遍,被出具非标准审计意见的概率更高。基于仿兰氏距离的案例推理模型对测试集样本的识别总正确率为66.7%。     

从伦理的角度遏制会计造假

会计信息失真不仅会给投资者造成巨大的经济损失,而且还扰乱了市场经济秩序,其危害是非常严重的。会计造假既有会计本人的因素,也有单位负责人的责任,其中,会计人员的道德失衡、伦理丧失是关键性因素。遏制会计造假应从培养会计人员良好的职业道德入手,教育他们从思想上防微杜渐。     

一种有效防范广告发布商欺诈行为的策略

由于信息的不对称,广告主无法预知广告发布商的优劣性,欺诈广告发布商借机混入关键词广告市场,并通过实施欺诈行为骗取广告收入,极大地损害了广告主的利益.针对这日益严重的关键词广告欺诈问题,文章从延期支付这一新思路对其进行研究.基于广告主企业如何补偿延期支付带给优质广告发布商的风险问题,建立延期支付补偿模型;基于广告主识别欺诈广告发布商所需时间服从指数分布的假设,并构建了识别概率模型.模型求解和数值算例表明：延期支付策略可以在剔除欺诈广告发布商的同时,实现广告主和优质广告发布商收益的增加.     

会计信息失真的成因及对策

在当前的社会主义市场经济环境里，会计信息在经济建设中的作用越来越重要，这就要求会计信息必须真实、完整，才能发挥应有的职能和作用。目前，我国会计信息失真的现象比较严重，危害较大。本文分析了会计信息失真的成因，探讨解决会计信息失真的有效方法。     

卷积神经网络在红木树种识别中的应用

  目的  不同类型的红木由于生长周期和木材特性的不同，导致商业价格差异悬殊，其中还包含有国家保护木种。本研究旨在找到能准确地识别红木种类的方法，以防止交易中的欺诈行为和保护树种。  方法  以国家林业和草原局木材与木竹制品质量检验检测中心(昆明)实际检测中累积的黄檀属Dalbergia和紫檀属Pterocarpus中的交趾黄檀D. cochinchinensis、刀状黑黄檀D. cultrata、卢氏黑黄檀D. louvelii、巴里黄檀D. bariensis、奥氏黄檀D. oliveri、大果紫檀P. macrocarpus、檀香紫檀P. santalinus等7种红木的376个样本作为基本数据，使用计算机算法扩展样本数量，提出自动化识别红木的卷积神经网络模型。  结果  该方法能够自动提取适合模型分类识别的特征，使用更为便捷，相比其他传统方法识别效果更准确的，结果证明平均识别精度达99.4%。  结论  自建的卷积神经网络可以有效识别红木树种，虽然在调参优化与训练时间大于VGG16等迁移学习方法，但泛化能力更强，证明了自建模型在红木识别应用上优于迁移学习模型。图7表4参23     

目前我国土地承包纠纷产生的原因与对策

目前我国农村土地承包纠纷问题日益突出,影响农村社会稳定,本文在对农村土地承包纠纷产生的原因、现行纠纷解决方法的利弊、纠纷解决的难点进行分析的基础上,对预防和解决纠纷提出了建议和对策,以保持农村社会稳定,促进农业农村经济发展。