“3S”技术绿色食品生产基地监测应用

结合京郊绿色食品生产基地利用“3S”技术进行监测的几个应用实例,介绍和分析了卫星遥感信息提取以及结合GPS、GIS对基地动态分析和管理的方法;探讨了利用不同数据源对基地面积、变化、环境和生产等进行信息提取、分析和管理的适宜性技术;并通过具体的应用实例说明了“3S”技术应用于基地监测的可实现性。     

林业调查规划设计中3S技术的应用分析

3S技术是遥感技术(RS)、全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)3种技术的统称。3S技术在林业调查规划设计中的应用效果较好,降低了工作量,提高了森林资源的测量精度。主要分析了林业调查规划设计中3S技术的应用,以期为相关工作者提供理论支持。     

试论林业工程造林管理的方法及意义

在林业工程中造林管理属于核心技术,其对林业工程的人、财、物、技术、设备等都有直接调控作用。站在21世纪新技术层面,对林业工程造林管理的3S管理系统、无人机遥感监控、森林微观监测系统等进行了分析,实现了宏、微观数据采集,确保了造林管理的可持续发展,以期为新时代造林管理工作有所帮助。     

森林资源监测中林业3S技术应用现状与展望

我国国土面积广大,地形、地势复杂,为林业资源的发展提供了得天独厚的优势。近年来,我国愈加重视环境保护,因此较大程度地提升了森林资源监测管理力度,并制定了相关法律法规,形成了完善的森林资源管理体系。森林资源监测工作是整体管理工作中的重要环节,关乎对林业资源的保护。目前,3S技术及遥感技术、地理信息系统及全球定位系统这些现代信息化技术发展迅速,将3S技术应用于森林资源监测工作中,可提高监管力度、提升林业资源整体情况,并在一定程度上提高火灾防范能力。详细分析了将3S技术应用于森林资源监测工作中的现状及未来前景。     

多源遥感数据在森林资源监测上的应用现状与发展趋势

文章对多源遥感在森林资源监测的应用现状及发展趋势进行阐述，相比传统森林资源监测投入大量人力开展外业调查，卫星遥感和无人机遥感在森林资源监测中具有明显优势。在基于多源遥感数据开展的森林资源监测研究中，笔者重点对比5种多源遥感在森林资源监测中的应用，包括森林病虫害监测、林分树高测定、森林冠层结构测定、树种组成及森林分类、森林生物量测定。认为资源卫星、微波遥感、成像光谱技术及三维遥感中的森林资源监测新技术、新方法，如深度学习智能分类、多源遥感融合技术将成为未来多源遥感森林资源监测新手段，应用差分GPS、三维遥感及高光谱结合数学计算机技术，可以提高不同层级的森林资源估测精度；无人机遥感的自动化、信息化将是无人机遥感应用于森林资源监测中的发展趋势；此外，长时间续航能力、搭载多类型传感器将进一步提高无人机遥感对森林资源的精准监测。     

中国农作物长势遥感监测研究综述

农作物长势监测的目的是为早期估产提供依据，同时为田间管理提供及时的信息。笔者总结了中国农作物长势监测的研究进展、研究方法，指出用于长势监测的遥感数据空间分辨率较低，常用的监测指标 具有局限性，监测精度有待提高。“3S”技术的集成发展，进一步实现一体化应用于该领域仍是今后的发展方向。随着农作物长势运行化监测系统的进一步完善，对田间管理的诊断需求会日益加剧，因此作物长势的诊断将成为今后的研究重点。     

禹州市森林生态系统服务功能价值评估研究

本文基于禹州市2010年第二次土地调查森林更新数据,以及水文土壤等相关数据,采用GIS技术以及直接市场法、替代工程法、碳税法、旅行费用法等方法,估算了禹州市2010年森林生态系统服务功能价值。结果表明：禹州市森林生态系统服务功能的总价值为3.06927×108元。通过对禹州市森林生态系统服务功能价值的核算,为县域生态服务功能价值动态监测提供基础数据,以期更好的维护森林和土地生态系统。     

春甘蓝育种材料主要农艺性状主成分分析与聚类分析

为春甘蓝目标性状的改良提供科学依据。对10份春甘蓝育种材料9个农艺性状进行变异分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,中心柱长的变异系数最大,球宽的变异系数最小;相关性分析中心柱长与其他8个农艺性状的相关程度为:株高>球长>外叶长>开展度>外叶宽>单球重>球宽>外叶数;主成分中前4个主成分累计贡献率达93.76%;将10个育种材料分为3个群体,第Ⅰ群体包括S1和S10,第Ⅱ群体包括S2、S3、S4、S8和S9,第Ⅲ群体包括S5、S6和S7,各群体间差异比较明显。可利用主成分与聚类分析对春甘蓝农艺性状进行分析和综合评价,筛选出优良的亲本材料,为育种工作提供理论基础。     

无人机遥感在森林资源监测中的应用研究进展

为了给森林资源监测中无人机遥感的应用研究提供依据,归纳了无人机遥感用于森林资源监测的技术流程,总结了在森林资源监测中常用的传感器类型,分析了无人机遥感在森林病虫害监测、林分树高测定、森林冠层结构与属性测定、树种组成识别、森林生物量测定中的应用和表现。得出通过无人机遥感搭载各种类型的传感器来收集森林信息,将是未来森林资源监测的一个重要方向;无人机遥感数字化、信息化、自动化提取森林结构参数将是无人机遥感用于森林资源监测中的发展趋势;此外,无人机遥感搭载多样化传感器以及传感器的小型化、商业化将进一步促进森林资源的精确监测。     

基于〝3S〞技术的县级土地利用现状更新调查

为保持县级土地利用数据的现势性，基于“3S”技术研究了土地利用现状更新的方法。首先对遥感影像数据进行预处理和计算机自动分类，将自动分类结果、土地利用现状图和DOM叠加，利用人机交互解译的方法提取变化信息；然后，在GPS引导下进行实地调绘，将调绘结果录入土地利用数据库，并运用GIS空间分析方法更新土地利用现状。经过研究，利用“3S”技术更新县级土地利用现状数据是可行的。还对其中部分关键问题进行了讨论，并得出结论，整个数据更新是个系统工程，要通力配合，尤其注意外业调查与影像处理精度和解译精度。     

基于无线传感器网络的森林火情实时监测系统

为了实现森林火情监测过程的自动化、智能化和网络化,提出基于无线传感器网络的森林火情实时监测系统。该系统由无线传感监测网络和监控中心2部分组成,可实时、在线、精确获取森林气象及火场环境信息,具有部署灵活、维护方便、成本低廉、扩展性好等优点。移动节点的引入进一步加强了消防人员的安全保障和监测系统的可靠性。将该系统应用在情况复杂多变、实时性要求很高的森林防火,能显著提高救灾效率,减少火灾所带来的人员和财产损失。     

不同遥感传感器监测森林虫害研究进展与展望

森林约占陆地面积的1/4,是全球生态系统重要组成部分。近年来害虫侵袭致使林木大量死亡,森林生态安全遭到破坏,亟需探寻一种简洁、高效的森林虫害监测方法。通过分析与总结国内外学者的研究,并查询相关书籍资料,对比多光谱、高光谱和微波等遥感传感器在森林虫害监测中的应用,对其优劣势进行分析。研究发现多光谱遥感空间分辨率高,但光谱分辨率较差,难以感知林木内部细微变化;高光谱遥感光谱分辨率高,可以感知林木内部细微变化,但其空间分辨率较低,且数据量大不易计算;微波遥感具有很强的穿透性,可进行全天候、全天时监测且不易受天气影响,但其空间分辨率低,难以获取林木光谱信息。未来应提高害虫区分能力、早期监测能力以及通过多源数据构建星空地协同的森林虫害遥感监测系统等发展趋势。为森林虫害遥感监测研究提供一种新思路。     

基于RS与GIS技术的安徽省林火监测研究

森林火灾是当今世界发生面广、危害性大、时效性强、处置救助困难的自然灾害之一。安徽省森林资源丰富,由于自然或人为原因导致的火灾经常发生。本文基于RS和GIS技术对安徽省林火监测进行研究,设计和开发相应的安徽省林火监测系统进行分析、处理并结合基础地理信息数据确定火点及其周边环境信息,根据土地利用数据判定火点中心点所在的土地利用类型,利用GIS空间分析功能快速定位,通过互联网或其它通讯设施实时发布林火信息给相关部门,从而可以较少的人力、物力和可行的成本,实现安徽省林火的监测。集成的监测系统对安徽省2008和2009年监测到的火点信息建立数据库,根据土地利用数据判定火点中心点所在的土地利用类型,结合时间分析着火的原因。研究成果已为安徽省林火监测业务服务。     

甘肃省定西市安定区退耕还林前后土地利用/覆盖动态变化研究

摘要：利用甘肃省定西市安定区1999年与2007年两期TM影像数据,并结合当地土地部门的统计材料,对该地区土地利用和土地覆盖进行研究,分析退耕还林工程前后该地区土地利用结构的变化,客观评价安定区退耕前后的生态环境动态走势。结果表明：耕地面积由1999年占总面积的20.24%降低到2007年占总面积的9.76%,林地面积由22.45%提高到38.86%;农田的主要转化类型为林地和草地,林地的主要转化类型为草地,草地的主要转化类型由低覆盖型向高覆盖型转变。本研究初步实现了对区域生态环境变化的动态监测,旨在为黄土地区退耕还林还草、生态环境调查及动态监测提供可行的方法。     

基于无人机影像的林地单株立木自动化提取研究——以丹霞山湿地保护区为例

利用无人机技术可以快速获取林业自然保护区高分辨率遥感影像,无人机影像在林业资源调查与监测中具备传统卫星影像无可比拟的优势。本研究以丹霞山湿地自然保护区为研究对象,基于无人机遥感影像,提出了一种人工林地单株立木自动化提取方法。研究采用遥感影像多尺度分割算法,对研究区无人机遥感影像进行多尺度分割,然后通过构建林地特征信息模型,实现对案例区人工林地单株立木自动化提取。结果表明：该方法在丹霞山湿地保护区人工林地自动化提取中具有较高的可行性,Kappa系数达到了0.979,总体分类精度达到了98.40%,能够满足人工林地提取的需要。该方法省去了人工林地分类前的人工干预和先验知识输入,大幅度提高了无人机影像在林地资源调查应用中的工作效率,为精准林业调查提供了一种新方法。     

Development and Research of Forest Tourism from the Perspective of Forest Experience

Forest experience is an important scale for measuring the development degree of forest tourism,and also an indispensable part of forest tounsm.Domestic theoretical and practical researches on forest experience and forest tourism have been less reported,forest tounsm development and research from the perspective of forest experience have remained in the exploration stage,and researches on natural education and forest culture have also been just initiated.This paper explored problems of current forest tourism development from three perspectives of forest experience,i.e.environmental index,experience content and facility service.By applying scientific development and marketing methods,and combining with traditional health-care culture,forest tourism development spaces could be expanded.Finally,the paper proposed to establish forest ecological monitoring system and enrich forest experience projects to provide visitors forest tounsm expenence with high additional value and satisfaction degree.     

嵊州市十大森林休闲养生区空气负离子资源及影响因子分析

本研究旨在评价浙江省嵊州市十大森林休闲养生区春、夏、秋、冬4个季节空气负离子(NAI)浓度及其空气质量状况。从2016年6月到2019年6月期间,用NT-C101A便携式空气正负离子测定仪对嵊州市十大森林休闲养生区30个监测点进行了空气负氧离子测定。结果显示：（1）嵊州市十大森林休闲养生区平均负氧离子浓度6668个/cm³,超过世界卫生组织清新空气标准的6倍多;（2）嵊州市十大森林休闲养生区NAI浓度季节分布特征是夏季>春季、秋季>冬季;（3）不同森林休闲养生区的空气负离子浓度有明显差异,其中紧临跌水的监测点的空气负离子浓度最高,瞬时测定最高值达67800个/cm³;（4）NAI浓度与空气相对湿度、温度呈显著正相关关系、与PM_2.5浓度呈不显著负相关关系。浙江省嵊州市十大森林休闲养生区空气负离子资源丰富,季节变化明显,夏季较高,冬季较低。NAI浓度的变化受空气中的湿度、温度及PM_2.5等环境因素的综合影响,嵊州市茂密森林植被资源和丰富的水资源使其空气清洁、舒适,有益于人体健康的决定因素,发展森林健康产业前景广阔。     

土地利用/植被覆盖动态变化及其预测——以河北省涉县为例

本文以河北省退耕还林典型县涉县为研究对象,根据1999年和2007年2期TM影像资料和其它辅助资料,分析了涉县土地利用变化、区域差异特征和各类型之间的转化情况,并利用马尔可夫模型对2015年土地利用动态变化趋势进行预测研究。结果表明：河北涉县1999-2007年,因为退耕还林工程的实施,林地和高覆盖草地的面积有较大幅度增加,分别增长了6.41%和5.61%;耕地和中覆盖草地面积有较大幅度降低,分别减少了7.68%和4.60%;可以看出林地,草地和耕地是本地区土地利用变化的主导类型,与其他土地利用类型间的相互转化分布较广。到2015年林地和高覆盖草地持续增加,分别增长了2.00%和1.23%;耕地面积持续降低,减少了3.74%;林地,草地和耕地始终为主要的转化类型,占据主导地位,因此,合理利用与保护该区的林地,草地和耕地资源,是该区生态环境建设的必要途径。     

松材线虫病的检测及综合防治技术

松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)是世界林业重大病害之一,严重威胁森林资源和生态环境.中国是松材线虫病危害的重灾区之一,截至2020年,中国已有18个省(市)成为松材线虫病疫区,发生面积已达180.92万hm2,病死松树量已达1947万株,且发病面积不断加大.为有效治理这一病害,中国采取...