智能化时代中小饲料企业大数据应用体系的构建

在智能化时代,中小饲料企业大数据应用是大势所趋。构建大数据应用体系给中小饲料企业在激烈的市场竞争中带来挑战,也是实现企业管理提质增效的必然选择。中小饲料企业可以从优化研发生产过程、统计分析生产经营数据、建设电子商务供应链、实施精准营销这几个角度来建设大数据应用体系。在构建大数据应用体系的过程中,中小饲料企业需要建立饲料行业大数据采集和分析平台,培训和引进具有饲料大数据分析和处理能力的人才,加强对大数据安全性、可靠性的管理和对大数据的挖掘,提升大数据利用水平。     

大数据背景下饲料企业优化管理模式分析

大数据技术的应用能提高饲料企业信息搜集和数据处理能力，能通过对市场数据和企业内部数据的深入分析整合为自身企业管理层提供决策依据，能进一步提高饲料企业经营管理能力和市场地位。饲料企业深受传统发展模式的禁锢，大数据技术的应用能为饲料企业发展革新带来新的机遇，能帮助饲料企业重新定位发展方向，精准落实市场需求，进而帮助企业可持续发展。本文基于大数据的时代背景，对大数据的定义及时代特征进行阐述，深入分析了大数据背景下饲料企业优化管理的必要性和现存的一些突出性问题，对饲料企业优化管理模式进行了深入分析和探讨。 [关键词]大数据|饲料企业|优化管理|管理模式     

大数据时代饲料企业管理会计面临的困境与突破

互联网的广泛应用标志着我们已进入大数据时代,机遇和挑战并存使饲料行业面临前所未有的生存困境。当下,管理会计作为影响企业未来发展的重点工作,已受到企业越来越多的重视。饲料企业必须做好大数据时代背景下的财务管理会计工作,在优化企业资源配置、建立完备企业体系条件下,实现饲料企业价值利益最优发展。本文分析研究管理会计对饲料企业发展的重要意义,探讨当下饲料企业发展面临的主要困境,并对饲料企业管理会计的困境突破和顺利发展提出意见和建议。     

数字挖掘技术下饲料企业智能营销的实现路径

在大数据时代,中小饲料企业由于缺乏市场细分,营销的精准化程度不足,营销没有突出饲料产品的特色,缺乏对饲料用户的智能化营销,营销效果不佳。数字挖掘技术可以帮助饲料企业实现精准的市场定位,突出产品卖点,实现差异化营销和智能化客户营销管理。饲料企业要充分借助数字挖掘技术,利用爬虫技术获取网络平台上的饲料市场数据,通过市场数据分析,准确定位饲料企业的目标市场,选择数据挖掘模型,对各类饲料消费数据进行预处理,建立数据分析挖掘模型,对饲料消费数据进行探索性分析,评价数据挖掘模型的应用效果,并不断优化和修正模型。     

“互联网+”背景下饲料企业人力资源管理的优化策略

“互联网+”简称“互联网+传统行业”,以借助互联网的优势来实现传统行业的转型升级,并且为传统行业创造新的发展机遇。在“互联网+”背景下,饲料企业人力资源管理迎来了机遇和挑战,即饲料企业可以运用互联网思维模式、大数据工具、弹性管理制度、员工互动模式等,提升饲料企业人力资源管理水平。同时,现代管理理念的普及对饲料企业人力资源管理的管理模式、管理技术、管理思维等方面提出了新要求。因此,饲料企业要深入分析人力资源管理面临的挑战,并提出有针对性的优化策略,以实现人力资源管理的优化配置和饲料企业的可持续发展。     

大数据背景下饲料企业经营决策优化分析

以大数据背景下饲料企业经营决策为研究对象,从大数据产业发展规模和大数据在饲料行业中的应用两个方面介绍了研究背景,剖析了大数据背景下饲料企业优化经营决策的必要性,包括饲料行业集中度提高、饲料产品利润微薄、饲料企业间竞争加剧3个方面,并从生产决策优化、销售决策优化、人事决策优化、财务决策优化4个方面构建了大数据背景下饲料企业经营决策的优化路径。 [关键词] 大数据|饲料企业|经营决策|优化     

大数据时代背景下饲料企业全面预算管理的优化路径研究

随着贸易全球化的不断深入,饲料作为大宗商品中重要的一环,其价格波动会影响各国贸易,对饲料企业自身及其上下游产业影响较大,直接关系到国计民生各个方面。随着供给侧结构性改革不断深入,饲料企业面临转型升级,饲料企业若想在推进改革创新的过程中取得优势并转型成功,需要有更全面的数据作为支撑,以达到全面化和精细化的目的。同时,饲料企业需要落实全面预算管理,优化资源配置效率,提升市场竞争力。因此,这两项重要工作的结合成为饲料企业发展的必然趋势。本文以饲料企业全面预算管理为切入点,针对其在大数据时代背景下存在的问题,从核心要义出发,浅谈饲料企业全面预算管理的优化路径。 [关键词]大数据|饲料企业|全面预算|优化路径     

大数据模式下饲料企业财务内部审计创新研究

随着大数据技术在社会发展中的广泛运用，饲料企业经济发展促使我国对财务审计的重视程度不断增加。在此背景下，利用大数据数据库的优势进行饲料企业内部审计的优化和改革也愈加重要。当前，国内外饲料企业市场竞争越来越激烈，促使更多的饲料企业不断提升对审计资金和技术的支持，使饲料企业能更好地从自身角度了解企业的资金状况，从而为饲料企业的发展提供更多的决策支持。与传统人工财务内部审计相比，利用大数据模式进行饲料企业内部审计能更好地利用数据库对数据进行多方位比对，为饲料企业发展提供多元化的决策支持。 [关键词]大数据|饲料企业|财务内审|改革创新     

中小型饲料企业生产管理调度对企业绩效的影响

随着我国市场经济的进一步完善，企业之间的竞争日益激烈，提升企业管理能力和管理水平成为增强企业竞争力的重要手段。在各企业经营活动中，企业生产环节是实现企业内部资源有效转化为消费者产品的过程，对企业生产环节进行管理调度对实现企业生产管理具有十分重要作用，不仅能提升企业的生产效率，优化企业的生产节奏，还能保障企业的生产安全，有利于企业长远经营。一般而言，企业具有良好的生产管理调度能力，则企业具有更好的绩效水平。饲料企业作为我国国民经济的重要产业之一，对我国农业生产、畜牧养殖具有重要影响，但饲料行业目前以中小型规模为主，极大影响了我国饲料产业的综合绩效。因此，本文以中小型饲料企业为研究对象，探究中小型饲料企业生产管理调度对企业绩效的影响，为我国饲料行业管理水平提升提供理论价值。 [关键词]中小型饲料企业|生产管理|企业绩效|影响     

大数据时代下饲料企业差异化营销策略分析

当前,饲料产业呈现出产业集中化、生产规模化和产品同一化等倾向,极大制约了饲料企业的创新和发展。大数据技术能帮助饲料企业开展市场调研,发掘目标客户个性化需求,实施差异化营销策略。分析大数据时代饲料企业营销优势和差异化营销现状,提出优化饲料企业差异化营销建议,为推动产业营销理念创新提供理论依据。     

配合饲料加工设备的选择与使用

饲料加工设备是饲料厂实现正常生产的重要保证,是饲料工业企业固定资产的重要组成部分。饲料加工设备的技术状态好坏,费用高低,对饲料生产的正常进行,对配合饲料产量、质量、成本等及饲料加工厂的经济效益,都有直接影响。因此,选好、用好饲料加工设备,是搞好企业管理的基础,它不仅是企业管理上的一项重要任务,也是配合饲料厂实现打基础上等级,抓管理上水平的重要条件。一、设备的选择     

数字经济背景下饲料企业人力资源管理提质增效的策略探析

随着经济和技术发展水平不断攀升,世界进入数字化转型的新阶段,在此背景下,数字经济发展成为未来经济发展的主要趋势。数字经济背景下,大数据、云计算等技术发挥着关键的作用,这些技术不仅在企业管理、生产经营活动方面有重要促进作用,人力资源管理也深受影响。因此,人力资源管理进行数字化转型十分必要。我国饲料企业人力资源管理是提升企业生产经营效率、培养企业核心竞争力、积累企业人才资本的重要举措。但当前饲料企业在人力资源管理数字化转型中还存在明显的不协调、不适应之处,主要体现在:数字化人才积累不足,员工整体素质无法满足企业数字化发展需要;人力资源结构不合理,激励举措不足;员工数字化创新能力和管理举措不足等。本文基于饲料企业为研究对象,对数字经济与人力资源管理的影响开展研究,并立足于饲料企业人力资源管理当前的不足之处,提出提质增效的策略。     

加强精细化管理，提高饲料企业经济效益

市场竞争日益激烈,越来越多的饲料企业加快优化内部管理的步伐,力求通过精细化管理的方式节约成本,以提高经济效益。为此,本文从精细化管理的角度,对饲料企业进行分析,在论述精细化管理对饲料企业经济效益促进作用的同时,细化了精细化管理在饲料企业原料采购、财务管理、生产加工、产品营销中的应用,旨在借助精细化管理,有效落实管理责任,实现饲料企业的科学管理和精益生产。     

饲料企业生产内部物流供应链优化路径探析

随着经济社会的不断发展,饲料企业需要不断提升生产经营效率,优化生产内部物流供应链,降低饲料企业生产经营成本,提高饲料企业的整体市场竞争力。饲料企业生产内部物流供应链优化重要性有三,一是有助于提升饲料企业整体市场竞争力,二是有利于提升饲料企业内部流通能力,三是有利于提高饲料企业盈利能力。但目前饲料企业在生产内部物流供应链方面仍然存在以下问题,一是饲料企业生产内部物流供应链管理与企业发展战略契合度不高,二是饲料企业生产内部物流供应链管理信息化水平不高,三是饲料企业生产内部物流供应链管理系统性不足。对此可以采取优化饲料企业生产内部物流供应链管理理念,提高饲料企业生产内部物流供应链管理信息化水平。 [关键词]饲料企业|内部物流|供应链优化     

自媒体环境下饲料企业文化建设路径探索

自媒体的出现给信息传播方式和商业模式带来了全面革新,特别是在互联网、大数据技术、移动终端设备不断普及的当下,自媒体不仅转变了人们获取信息的方式,而且对企业经营管理活动构成了直接影响。而从饲料企业文化建设角度看,自媒体能优化饲料企业管理理念,帮助饲料企业树立良好的社会形象,提高企业员工的归属感和责任感。但自媒体在饲料企业文化建设中的应用时间尚短,所以要正视其中的机遇和挑战,从而借助自媒体的优势来优化饲料企业文化建设路径。     

大数据背景下饲料企业财务管理的策略研究

提升饲料企业财务管理水平能够有效促进饲料企业控制成本、提升效能。当前我国饲料企业存在财务管理意识淡薄、生产关键环节财务管理措施不严格、缺乏财务管理体制等共性问题。这些问题严重制约了我国饲料企业的发展,在当前信息技术发展,大数据应用的背景下,可以采取强化财务管理意识、改善关键生产环节财务管理、构建科学的财务管理制度等措施。饲料企业财务管理策略的优化有助于加快饲料行业发展,实现行业的转型升级。     

大数据时代饲料企业实施业财融合的优势、挑战及路径

在大数据时代,饲料企业利用大数据技术实现业财融合,有助于财务人员高效处理饲料业务数据,充分发挥管理会计的作用,预测饲料业务的发展,降低饲料企业经营风险。然而,目前饲料企业在实施业财融合过程中也面临着业财信息对接不准确、不及时,未构建相匹配的业财融合管理制度,业财融合的深度和广度不够以及财会工作人员大数据应用能力的不足的挑战。因此,饲料企业应建立业务数据管理共享平台,完善业财信息对接,完善企业内部管理,保障业财融合顺利实施,协同交叉业务部门与财务部门,提升业财融合的深度和广度,并多渠道培训财会工作人员,全面提升大数据应用能力。     

基于大数据技术解决饲料企业发展困境的对策研究

应用大数据技术,可以为企业提供及时、精准、有效的数据依据,可以改善产品的供求关系,优化资源配置,促进企业转型升级.本文分别从企业资源整合能力、线上线下融合发展模式、大数据技术应用、产品科技含量四个方面分析了我国饲料企业的发展困境及存在的问题,并提出加强大数据技术在饲料企业的技术应用、线上线下一体化营销策略、促进产品技术...     

大数据分析在饲料企业供应链管理中的应用

当前饲料企业供应链物流运输规划不够科学,对饲料产业供应链数据的分析挖掘不足,供应链运营成本存在较高风险。在饲料企业供应链管理中应用大数据分析可以提升饲料企业供应链物流的效率,降低供应链风险,提高供应链管理水平,构建敏捷供应链。饲料企业构建供应链战略联盟,打造饲料产业全供应链大数据平台,以大数据为支撑制定相应的饲料产业供应链战略决策,综合应用大数据与其他现代信息技术,加强饲料产业大数据人才引进与培养。 [关键词] 大数据分析|饲料企业|供应链管理     

肉种鸡生产中的记录系统

<正>数据是畜牧业的核心竞争力,包括育种、生产、饲料营养及相关的数据,目前畜牧行业的数据较少,缺乏基础有效的数据,也是其它相关行业如添加剂、饲料、兽药、经营服务,所有产业链企业的核心竞争力。只有大数据才能预测畜禽产品价格走势,实现精细化管理,提高生产水平。记录和保存数据的目的是为了审计和追溯因源,记录保存、数据分析与解释是有效管理的重要助手。为便于调查产品质量、生产性能、发病率或死亡率等问题