FAIR原则与科学数据管理与服务

科学数据是科研工作中的重要基础条件,也是国家科技创新发展的重要基础性战略资源。国务院和中科院分别出台了《科学数据管理办法》和《中国科学院科学数据管理与开放共享办法(试行)》为科学数据的存储、管理和共享利用提出了明确的要求。2021年1月农业农村部印发《国家农业科学观测数据管理与开放共享办法(试行)》,为国家农业科学观测数据的规范管理,提高观测类农业科学数据开放共享水平提供了制度规范,同时中国农业科学院农业信息研究所主持建设的国家农业科学数据中心也作为科技部首批认定的20个国家级科学数据中心之一落成。当前,科学数据广泛地存在于科学数据平台、馆藏资源(图书馆、博物馆、档案馆、标本馆)平台、机构知识库平台、出版资源(出版社和期刊)平台、科研项目平台和学科领域仓储平台中。如何管理和利用这些数据也给我们带来了严峻的挑战。在开放获取、开放科学运动持续深入发展的时代背景下,科学数据的开放与共享成为开放领域的新趋势。国际学术界在2014年提出了一套旨在克服数据发现与重用障碍的数据管理原则:可发现(Findable)、可获取(Accessible)、可互操作(Interoperable)、可重用(Reusable),简称FAIR原则(FAIR Principles)。     

论农业科学数据的共享管理

目前,中国正逐渐向新的科学战略——科学数据共享战略转移,农业是国民经济的重要组成部分,因此实施农业科学数据共事战略具有重要意义。文章就农业科学数据共事管理的必然性以及共享管理的特征进行了分析论述．指出搭建农业科学数据共享平台是实现共享管理的有效逢径。并对平台的运行管理提出相应的建议。     

政府数据开放共享的困境与路径分析

从十三五规划实施国家大数据战略到致力于政府数据开放共享,2017年数博会的召开有关于建设数据开放管理体系,进一步推动政府数据透明化成为信息化时代政府的工作重点。实现政府数据的开放共享一方面有利于打破信息孤岛,提高行政效率,促进政府管理创新,另一方面有助于激发市场活力,但在实际运行中政府数据的开放共享又面临着政府自身意识不高,技术落后人才短缺等困境。因此政府数据的开放共享需要建立明确的数据标准、完善顶层设计,加强公共大数据的安全与隐私保护。     

农业外文文献资源共建共享模式探讨

为解决馆藏资源的不足和降低资源建设成本,本文在分析国内农业高校图书馆外文文献资源建设现状的基础上,探讨了我国农业文献资源共建共享的模式,提出了以协调采购、联合引进数据库、网络文献传递等为核心的资源建设方式和信息服务的手段。     

重要开放农业科学数据资源建设现状综述

[目的 /意义]系统梳理了重要开放农业科学数据资源现状与特征,为"数字政府"管理使用科学数据提供借鉴与参考。[方法 /过程]确定农业科学数据的概念和内涵,从资源类型及数据格式、学科范围、知识组织方法和服务模式4个维度进行调研和分析。具体从政府、农业科研机构与大学、农业图书情报机构网络调研入手,选择重要的农业科学数据资源网站/平台进行检索,筛选165篇中文文献,167篇英文文献作为补充参考来源。[结果 /结论]建议基于农业科技宏观和中观管理需求,综合发挥科研机构和大学、图书情报机构、政府和企业的资源优势和学科优势,采集和集成多类型、多学科的异构异源的科学数据资源,加强数据内部的关联和融合,为数字政府转型提供支持。     

论大数据环境下高校图书馆知识服务模式创新

在大数据环境下,高校图书馆知识服务的形式与内容必须紧跟信息时代步伐,主动开放共享数据资源服务,积极与各高校、政府、情报研究所和企业合作,升级构建一个高校图书馆开放共享联盟平台,更好地服务于全社会各行各业,实现真正意义上的开放共享,努力实现知识服务的数据创新增值。梳理了高校图书馆数据资源开放共享平台建设现状,分析了高校图书馆的数据开放与共享服务存在的问题,在此基础上,进一步明确了大数据时代下安徽高校图书馆知识服务开放共享的运行模式创新及推动服务创新的对策建议。     

基于元数据的科学数据汇交研究

科学数据共享过程中如何把国家设立的科学技术研究项目的数据汇交上来,形成数据仓库,是实现科学数据共享的前提.本文根据国内科学数据的调研结果,提出了科学数据汇交系统的总体框架和科学数据汇交平台的设计,详细阐述了数据汇交过程中的工作流程和技术流程,初步设计了汇交网络体系的结构和功能.     

农业大数据平台科学数据建设探讨

农业科学数据是农业大数据平台重要数据资源,是农业科研与生产发展的资源宝藏,在大数据时代建设农业科学数据资源已刻不容缓。农业科学数据建设因数据的广泛性、分散性、繁杂性、多异性等特点,造成收集和整合难度大,为此,提出建立管理制度,保障数据统一收集;建立保障制度,确保建设经费续供;建立联动机制,促进数据资源整合;规范采集标准,便捷平台接入;加强协同合作,实现数据资源共享;加强业务培训,培养专业采集人才等建设策略。     

高校科教兴农模式信息共享探讨

多年来,为缓解我国"三农"问题,各地方高等农业院校不断探索,积极实践,以多种形式促进了地方农业与农村经济发展。对各高校科教兴农模式进行分析,对高等农业院校科教兴农模式开展交流合作,实现信息共享的内容、途径进行了探讨。     

建立系统性的高校图书馆文献资源共建共享模式

介绍了建立系统性的高校图书馆文献资源共建共享模式的意义,以及建立共建共享模式过程中存在的困难,并针对困难提出了具体的实施措施。     

湖南洪江市农村基础设施现状调查与思考

基于洪江市新农村建设实地调查分析结果,结合描述性统计分析方法对洪江市新农村建设中农村基础设施现状进行了深入地分析,并提出了相应的对策建议,即：根据农民对新农村建设项目的需求位次,尊重农民的意愿,解决农民最需要解决的问题。     

农业科研院所科研开发模式研究

阐述了农业科研院所在科研开发过程中的发展现状,指出了其存在的主要问题:精力与经费不足,科研开发两头难以兼顾;产权制度缺陷可能导致农业科研院所背上沉重的包袱;缺乏与企业合作,低水平重复研究现象比较普遍。提出了农业科研院所科研开发模式的建议:优先考虑技术成果直接转让模式,其次推崇合作开发—技术入股模式,最后要慎用创办企业—科研生产销售一体化模式。     

基于科研需求的高校图书馆科学数据管理研究

通过对高校科研人员对科学数据的认知与利用、对科学数据管理的需求与期望等方面的调查,提出图书馆开展科学数据管理服务的相关建议。     

基于高校科研平台的本科生科研创新能力提升研究

本科生科研创新能力的培养在高等教育中意义重大,同时也是落实科学发展观的客观要求。高校在利用科研平台加强本科生科研创新能力培养方面具有比较好的优势。该研究论述了基于高校科研平台加强本科生科研创新能力培养的模式,以及科研平台在创新型人才培养中的必要性和重要性,展望了该培养模式在本科生科研创新能力培养中的应用前景。     

国家农业科学数据共享中心建设实践与展望

文章总结了国家农业科学数据共享中心的建设现状及取得的主要成果,对未来的发展进行了探索和思考.     

加强农业科技人才队伍建设探究

我国农业已进入了新的发展阶段.农业结构调整、农业增效和农民增收成为农业和农村工作的中心工作.要完成这一任务,加强农业科技人才队伍建设至为关键.     

科研院所大型仪器设备共享机制构建的探讨

随着科学技术在我国社会发展建设中的贡献不断增多,大型仪器设备作为科技发展的重要技术支撑,近些年资金投入规模不断扩大.但是大型仪器设备利用率低下,信息化水平不高始终是科研院所仪器设备共享面临的难题.对此,文章从科研院所大型仪器设备共享现状分析入手,对大型仪器设备共享的重要性、仪器设备共享制度及标准、搭建共享平台等方面进行...     

Scientific Data： Preserving, Archiving and Sharing

Scientific and technical data is fundamental component for developing new knowledge, advancing technological progress, and creating wealth. The rapid rise of digital technologies in collecting, processing, and making available vast quantities of scientifi…     

新疆农业科学数据共享保障机制构建

农业科学数据是推动新疆农业可持续发展的重要科学依据,保障新疆农业科学数据共享有效运行对加快新疆农业科技发展具有重要意义。为合理开发农业资源,促进农业可持续发展,从政策法规、资金、组织、技术、绩效评估、激励等层面构建支持新疆农业科学数据共享有效运行的保障机制,以期推进新疆农业科学数据共享服务。