贵州省对农产品产地土壤重金属污染防治进行普查

7月2日．从贵州省农产品产地土壤重金属污染防治工作暨普查培训会上获悉,“十二五”期间,国家将投入750亿元,开展重金属污染综合防治,农产品产地土壤重金属污染防治被摆在重要位置。贵州省将用4年时间．对全省农产品产地土壤重金属污染防治进行普查。     

浅说土壤重金属污染调查复核点位布设和样品采集

为有效对农产品产地土壤重金属污染区域进行加密监测,结合苏州市吴江区土壤重金属污染防治普查工作实际,针对2015年农产品产地环境重金属污染调查中的土壤、农产品样品有关样点布设及样品采集工作,总结了样品采集和处理中的注意事项,以期与同行交流借鉴。     

浙江省宁波市将启动农产品产地重金属污染普查

浙江省宁波市将从2013年初启动农产品产地重金属污染普查。普查由县级农业行政主管部门负责组织开展产地资料调查,包括农产品产地历史资料、农产品产地及其周围环境污染源分布及污染物状况、各类基础图件的收集、整理、分析、     

农产品产地土壤重金属污染问题分析

概述了我国农产品产地土壤重金属污染现状,从自然环境、人类活动等方面分析了农产品产地土壤重金属的来源,介绍了应对重金属污染的防治对策,并对研究领域存在的问题和今后的发展方向进行了展望。     

四川省积极推进农产品产地土壤重金属污染防治普查工作

近年来，土壤重金属污染导致的农产品质量安全问题不时成为社会舆论焦点。四川省领导多次作出重要批示．四川省农业厅党组反复专题研究，各级农业部门凝心聚力、紧抓实干，强力推进农产品产地土壤重金属污染防治普查各项工作。     

砚山县农产品产地土壤重金属污染现状及防治对策

砚山县是云南省重要的农产品产地,但是产地土壤的重金属污染现象呈逐年加重趋势。基于此,本文对砚山县农产品产地土壤重金属污染现状、来源、危害进行综合分析,并提出具体的防治对策。     

我国当前农产品产地土壤重金属污染形势及检测技术分析

从农产品产地环境监测出发,针对农田土壤重金属污染问题,通过追踪一系列重金属污染事件报道,指出了进行农产品产地土壤重金属检测的重要意义;在综述现有重金属含量常规及新的检测方法基础上,分析了各自的优缺点,并针对农产品产地土壤重金属含量的检测问题,进行了现有各种重金属检测手段的对比分析,提出了目前农产品产地土壤重金属含量检测中面临的主要问题,为今后农产品产地环境中土壤重金属参数获取技术和低成本快速检测装备平台的研究和开发提供参考。     

浅谈土壤重金属调查数据的污染评价与分析

根据江苏省农产品产地土壤重金属污染防治普查工作方案要求,从2 0 1 4年起,该项工作进入数据汇总统计和分析阶段,需要对前几年采集的农产品和土壤样品检测数据进行录入复查、存档和数据资料汇总、统计、评价、产地安全分级、区划、国控点设置、图表制作等,其中利用调查的数据资源进行合理评价具有重要意义,但在实际工作中,因数据多、繁,难以进行分析。现结合苏州市吴江区的土地利用实际情况和结合自身污染评价和数据分析的实际,重点介绍土壤重金属调查数据的污染评价与数据分析的相关步骤,以供同行参考。     

农产品产地土壤重金属污染形势及检测技术研究

加强农产品产地土壤重金属污染检测,是确保农产品质量与种植效益的有效手段。从现阶段农产品产地检测情况来看,我国有很多土地重金属污染严重,给农产品种植带来了巨大影响。本文从现阶段农产品产地土壤重金属污染形势出发,对其检测技术进行研究。     

基于WebGIS的农产品产地污染评价系统设计与实现

农产品产地环境安全问题日益受到关注,及时准确地监控农产品产地环境状况,并收集相关数据进行风险评估,对保障农产品产地安全具有重要意义。传统的农业环境监控手段存在耗时长,成本高等缺点,无法及时快速的掌握环境污染状况。为此利用Java技术平台,将开源WebGIS技术与环境分析评价模型整合,在江苏省建立了基于WebGIS的农产品产地污染评价系统。该系统能利用Web技术的便捷性,实现对农产品产地环境数据的快速收集、管理和统计功能;也可以利用GIS的空间插值技术和环境污染评价模型,对江苏省进行农产品产地重金属污染的单因子和多因子评价。系统最终可以利用收集的数据生成江苏省的环境污染风险分级评价图,为江苏省农产品产地重金属污染防治工作提供了有力支持。     

农产品产地土壤重金属污染形势及检测技术分析

农田土壤是一种重要的自然资源,直接关系到人类的生存与发展,为了保障食品安全和粮食安全,必须对农产品产地土壤进行有效的保护。农产品产地土壤重金属污染问题日益加剧,具有十分严峻的防治形势。文章简要分析了我国农产品产地土壤重金属污染的形势,并对当前技术条件下的重金属含量检测技术进行了简要的介绍,供相关人员参考。     

铜陵矿区与农田土壤重金属污染现状研究

为了详细了解铜陵矿区与农田土壤重金属污染状况、重金属在铜陵农产品中的累积状况,以及相关的研究成果,笔者总结了铜陵矿区与农田重金属元素的来源与分布,从矿区土壤、农田土壤和农产品3方面阐述其重金属污染现状,并对铜陵土壤的重金属元素普查和农田修复工作进行了展望。     

高邮市蔬菜产地土壤重金属现状调查与评价

对高邮市8个主要蔬菜产地土壤进行抽样调查,分析其土壤重金属汞、砷、铅、镉、铬和铜含量,并采用单项污染指数与综合污染指数相结合的方法对重金属的环境质量状况进行评价,根据绿色食品产地环境、无公害蔬菜产地环境等相关标准评价产地环境重金属污染状况,表明该市蔬菜产地的土壤环境质量基本能满足蔬菜安全生产的条件。     

土壤重金属污染对农产品质量安全的影响及其防治措施

针对当前日益严峻的土壤重金属污染及其所引起的农产品质量安全问题,本文论述了土壤重金属污染物的主要来源、重金属在土壤与植物中的存在形态及危害,探讨了农产品产地土壤重金属污染的防治措施,以期为提升产地土壤环境质量和建立农产品质量安全监管体系提供理论依据。     

耕地土壤重金属污染评价技术研究——以土壤中铅和镉污染为例

在提出将耕地土壤重金属污染评价分为累积性污染评价和农产品产地土壤环境质量适宜性评价两类的基础上,以土壤重金属全量测定值与土壤重金属背景的比值反映土壤累积性污染状况,而以土壤中重金属有效态测定值与土壤中重金属有效态临界值的比值作为评价农产品产地土壤环境质量适宜性的方法,制定了耕地土壤重金属污染监测与评价技术规程,给出了以盆栽试验为基础,小区试验进行验证,以国家食品卫生标准限量值为依据,确定土壤重金属有效态临界值的方法,并将其制定成为耕地土壤重金属临界值技术规范。与目前采用国家《土壤环境质量标准》的评价方法相比,该方法可以更好地反映土壤重金属污染与作物可食部分重金属含量的关系和农产品产地土壤环境质量对种植作物的适宜性。该方法的建立,将为《农产品质量安全法》的实施和我国目前推行的农业标准化生产奠定基础。     

海南省农业产地环境污染主要来源及防治措施

农业产地环境污染是农产品质量安全的首要影响因素,要想生产出安全优质的农产品,首先要做好农业产地污染的防治与治理工作。本文从农业投入品污染、工业"三废"污染及畜禽粪便污染3个方面,对海南省农业产地主要污染源及其作用机制进行分析,并提出可行性防治措施。     

农产品产地土壤环境质量适宜性评价研究

结合《农产品质量安全法》及《农产品产地安全管理办法》的实施，提出将耕地土壤重金属污染评价分为累积性污染评价和适宜性评价两类。以土壤重金属全量测定值与土壤重金属背景值的比值反映土壤累积性污染状况，而以土壤中重金属有效态测定值与有效态临界值的比值作为评价农产品产地土壤环境质量适宜性的方法。为此，制定了耕地土壤重金属污染与评价技术规程，给出了以盆栽实验为基础，小区实验进行验证，以国家食品卫生标准限量值为依据，确定土壤重金属有效态f临界值的方法，并将其制定成为耕地土壤重金属临界值制定技术规范。与目前采用国家《土壤环境质量标准》的评价方法相比，本文提出的适宜性评价方法，可以更好地反映土壤重金属污染与作物可食部分重金属含量的关系。并对农产品产地土壤环境质量对种植作物的适宜性做出科学的评价。该方法的建立，将对实施《农产品质量安全法》的禁产区划分提供科学依据，为我国推行农业标准化生产奠定基础。     

农业部将试点低残留农药补助

农业部在做好2013年农业农村经济工作意见透出信息农业部将积极探索通过农业补助措施,促进农业生态环境保护,并将实施全国农产品产地土壤重金属污染综合防治2013年农业部将启动低毒低残留农药使用补助试点,并试点开展农产品产地重金属污染治理修复。     

银川市郊区农产品产地环境质量监测评价与分析

为研究银川市郊区农产品产地环境质量,按照《无公害食品产地环境质量调查规范》（NY/T5335-2006）,采用调查与采样分析相结合的方法,对银川市郊区9个乡（镇）农产品产地环境空气、土壤和灌溉水质量进行了定点取样分析,在此基础上进行单因子污染指数法和综合污染指数法评价。结果表明,监测区环境空气SO2、NO2和氟化物的污染程度较轻,TSP含量相对较高,日均值最高达0.236mg/m3;土壤重金属含量地区间差异较大,变异系数在5.9%～244.4%,Pb的差异最小,Cr的变化最大;灌溉水水质良好。评价结果均符合《无公害食品大田作物产地环境条件》（NY5332-2006）,银川市郊区适宜于发展无公害农产品种植基地。     

农产品产地环境质量评价与分区——以泰州市为例

为了确定泰州市土壤和农产品的重金属污染状况以及产地环境的质量状况,在研究区内共布设370个采样点,分别对土壤和农产品(水稻和小麦)中Cr、Pb、Cd、As、Hg 5种重金属进行检测、分析,运用内梅罗综合污染指数法对土壤和农产品的重金属污染状况进行评价,最后选取土壤重金属综合污染指数、水稻重金属污染指数、小麦重金属污染指数以及水稻产量、小麦产量作为分区指标,采用聚类分析的方法对泰州市产地环境进行分区。结果表明,土壤样品中有1.08%的样点受到重金属污染,水稻中有11.46%的样点受到重金属污染,小麦中有21.33%的样点受到重金属污染。泰州市产地环境共分为优质产区、良好产区、中等产区、一般产区、较差产区5种类型,其中优质产区占区域总面积的12.16%,良好产区占58.38%,中等产区占12.16%,一般产区占15.14%,较差产区占2.16%。总之,泰州市小部分区域存在土壤和农产品重金属污染,污染情况较轻,大部分区域的产地环境处于良好级别以上。