新疆蔬菜需求量预测模型实证分析

蔬菜是人们日常生活中不可或缺的农产品,是构成中华民族膳食特色的理想食物。基于新疆城乡居民蔬菜的历史消费数据,分析研究目前新疆蔬菜市场消费需求的数量状况,其中运用灰色GM(1,1)模型预测新疆城乡人口总数,得出2014~2020年的蔬菜需求量。     

新疆农村居民蔬菜消费现状分析与预测

回顾近几年新疆蔬菜市场的发展情况,并对农村地区蔬菜消费现状进行分析,应用数理统计理论,利用移动平均法,指数平滑法,GM(1,1)模型对新疆农村家庭人均蔬菜消费量进行预测。结果表明:新疆地区蔬菜消费量在增长的同时,农村居民家庭人均蔬菜消费量呈缓慢增长趋势,即城镇居民对蔬菜的消费增长起主要作用,对此进行分析并给出相关建议。     

中国蔬菜零售市场现状与分析(下)

通过对蔬菜非零售市场、不同零售市场和蔬菜表观消费等进行分析，进一步对蔬菜零售市场进行分析和研究，并对未来蔬菜零售市场进行了预测，指出了中国蔬菜零售销售模式存在的问题，提出了相应的解决方法。     

近期蔬菜类农产品市场分析与预测

回顾了最近几年来中国蔬菜市场的生产、消费、进出口和价格变动情况,并对四种代表性蔬菜的价格进行了预测。结论认为,虽然中国蔬菜产量增长迅速,但蔬菜国内消费增速趋缓,蔬菜出口量增长很快,近期蔬菜价格的大幅上涨只是暂时现象,年内蔬菜价格可能存在下跌态势。     

新疆物流需求预测及分析

通过对新疆物流特点的分析,指出新疆物流需求预测的影响因素和意义.在现有统计方式的前提下,可以通过货物运输的需求分析来推断物流需求.通过对1996-2006年新疆GDP和货物运输量的变动分析,运用弹性系数法、灰色系统模型法、回归预测法、集对分析聚类预测法,对2007-2020年新疆货物运输的需求量进行分析预测,从而得出新疆未来物流需求的变动趋势;通过对未来物流需求特点及运输方式特点的分析,提出满足物流需求的对策建议.     

新疆野生蔬菜开发利用的研究

新疆野生蔬菜资源丰富,通过对新疆野菜资源的分布环境、营养成分、药用功能及利用现状等方面进行了调查分析,弄清了新疆野生蔬菜的资源特点、加工方法及栽培情况,指出了新疆野生蔬菜开发利用中存在的问题,提出了综合开发利用的途径,以便新疆野生蔬菜资源持续利用。     

基于VEC模型分析新疆棉花价格空间传导关系

【目的】分析我国新疆棉花价格与全国棉花价格、国际棉花价格的横向传导机理和规律,为完善新疆棉花价格形成机制及棉花市场风险管理提供参考。【方法】采用向量误差修正模型,选取2007~2019年新疆328级棉花现货价格、全国328级棉花现货价格和国际棉花价格CotlookA指数月度数据,研究三者之间的传导关系。【结果】我国新疆棉花价格、全国棉花价格与国际棉花价格,三者之间存在协整关系,国际棉花价格每变动1%,使新疆棉花价格变动1.103%、国内棉花价格变动1.065%。短期,国际棉花价格对新疆和全国棉花价格的传导效应明显,上一期国际棉花价格每变动1%,使本期我国新疆棉花价格变动0.241%、本期全国棉花价格变动0.3%。我国新疆棉价及全国棉价均受国际棉花价格的单向影响,我国新疆棉价与全国棉价之间没有显著的影响关系。【结论】我国新疆棉花现货市场与国际棉花现货市场日益紧密相关,国际棉花现货价格对我国新疆棉花现货价格起主要的引导作用,我国新疆棉花市场被动接受其他市场的价格波动输出,导致新疆棉花价格波动的风险高。     

基于面板数据的我国农村居民消费结构分析

遴选1997~2006年我国31个省市农村居民消费情况及收入情况的面板数据,采用扩展的线性支出系统模型（ELES）对数据进行研究,通过深入探讨近年来我国农村居民家庭消费结构的变动情况,分析了农村居民消费现状及其结构特点。     

上海市城镇居民蔬菜消费特点及消费需求系统分析

采用统计学分析方法和扩展线性支出系统模型（ELES）,对上海市城镇家庭的蔬菜消费进行了系统分析,总结了1995年以来上海市城镇居民蔬菜消费的特点,估计了ELES模型的参数,计算了主要食品的消费弹性系数。研究发现：蔬菜和粮食收入弹性接近,都是上海城镇居民的生活必需品,其边际消费倾向远低于肉类;蔬菜、粮食和肉禽蛋水产品三者之间是互补品的关系;蔬菜等食品的消费受收入和自身价格影响较为明显。     

河北省蔬菜生产对价格变动的反应研究——基于经济学的蛛网模型检验

运用西方经济学的蛛网模型理论,结合具有典型的季节性和周期性蔬菜生产特点,对河北省蔬菜生产与价格变动反应进行实证分析.结果表明,河北省蔬菜生产对价格的敏感程度低,蔬菜产业的商品化程度较高；河北省蔬菜生产对价格的反应存在滞后性,从而给蔬菜市场供求平衡带来影响.因此,要培养农民的市场经济意识和对价格变化做出即时反应的能力,引导农民调整生产结构,适应市场需求,实现河北省蔬菜产业健康发展.