贵州农业经济增长的因素分析

采用广义C-D生产函数分析贵州农业经济增长的因素贡献,发现当前贵州农业经济增长的贡献来源主要是资本投入,占57.7%;其次是技术进步,占36.3%;土地投入增长的贡献很小;自然灾害有显著影响;劳动力数量投入的影响不显著。为了促进贵州农业经济持续稳定增长,必须增加农业资金投入,保证耕地数量稳定,大幅提高农业的技术进步贡献率,增强农业抗灾能力。     

苹果种植技术进步贡献率的测算与分析

技术进步贡献率是衡量技术进步对产业增长贡献份额的综合指标.选取1991-2009年苹果产量、物质、劳动、土地等投入产出数据,运用C-D生产函数和索罗余值方程,对我国苹果种植环节的技术进步贡献率进行测算与分析.结果表明,1995-2009年间,我国苹果种植环节技术进步率对苹果产出增长的平均贡献率为97.75％,土地投入增长率的平均贡献率为17.18％,而物质和劳动投入增长对产出增长的贡献率为负值.技术进步已成为促进苹果种植产出增长的首要因素,我国苹果种植正在由以传统要素密集投入为特征的外延式发展模式向以技术进步为特征的内涵式发展模式转变.     

农业技术进步对甘肃省经济总产值影响的数量分析

主要探讨农业技术对甘肃省经济的影响。首先采用C-D生产函数和索洛余值法,利用SPSS软件对甘肃省农业技术进步对农业总产值的增长率和贡献率进行测算与分析,然后分析农业总产值对甘肃省经济总产值的影响。结果表明,1983年～2007年农业技术进步对甘肃省农业总产值增长的贡献份额为,而农业总产值将近占甘肃省经济总产值的1／4,说明农业技术对甘肃省经济增长起着至关重要的作用,政府应加强对农业技术的改进。     

2004—2012 年中国粮食增产中的投入贡献

利用省级面板数据估计2004—2012年我国稻谷、小麦和玉米总产量增长中种粮投入因素的影响及其对粮食产量增长率变化的贡献。结果表明:稻谷、小麦和玉米三大作物生产中,播种面积的产出弹性均远大于物质服务投入强度,劳动力成本强度的影响则均未通过显著性检验;2004-2012年,尽管我国稻谷、小麦和玉米的产量不断增加,但增长速度逐渐下降,种粮投入对我国稻谷、小麦和玉米增产率变化的贡献均在80%左右,播种面积减少是粮食增产速度下降的主要原因;稻谷产量增长率变化中播种面积的贡献比重逐步加大,小麦增产率变化中播种面积的贡献比重则显著下降,而玉米的投入贡献比重变化不明显。促进我国粮食增产,稳定和扩大播种面积是基础,保护耕地是关键,应针对不同作物制定科学合理的粮食生产投入政策与机制。     

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为山东省农业经济增长提供政策参考,运用Cobb-Douglas生产函数和索洛余值法,测算并比较1991-2013年山东省农业生产要素投入和农业技术进步对农业总产值增长的贡献率.结果表明:该时期农业技术进步对农业总产值增长的贡献率为54.77％,资本投入的贡献率为53.70％,劳动力和土地投入的贡献率分别为-1.56％和-0.02％.农业技术进步在农业经济增长中占据主导地位,且其贡献率呈上升趋势.资本投入在农业经济增长中仍具有重要作用,而劳动力和土地投入的下降阻碍了农业经济的增长.     

山东省农业生产要素投入与技术进步对农业经济增长的贡献率

为山东省农业经济增长提供政策参考,运用Cobb-Douglas生产函数和索洛余值法,测算并比较1991—2013年山东省农业生产要素投入和农业技术进步对农业总产值增长的贡献率。结果表明:该时期农业技术进步对农业总产值增长的贡献率为54.77%,资本投入的贡献率为53.70%,劳动力和土地投入的贡献率分别为-1.56%和-0.02%。农业技术进步在农业经济增长中占据主导地位,且其贡献率呈上升趋势。资本投入在农业经济增长中仍具有重要作用,而劳动力和土地投入的下降阻碍了农业经济的增长。     

重庆市农业全要素生产率分析:基于Malmquist指数方法

运用非参数Malmquist指数法,对2000-2006年重庆市县域层面上的农业全要素生产率的变动趋势和构成进行了分析。结果表明:2000-2006年期间重庆市农业全要素生产率年均增长率为4.0%,其中,农业技术效率变化指数年均增长率为5.0%,而农业技术进步指数反而年均下降1.0%;重庆市农业全要素生产率的增长主要来自于技术效率的改善而非农业技术的进步。重庆市要提高农业生产率,增强农业可持续发展能力,应根据自身特点和发展需要,优化投入结构和规模,加强和加快农业技术的研发能力,改革和完善农业技术推广体系,提高农村人力资本质量,继续加强农业基础设施建设。     

山东省粮食产出增长的要素投入贡献率测度研究

为相关部门进行农业生产决策提供理论依据,采用因子分析方法将影响粮食产出增长的众多因素浓缩为土地投入、资本投入、劳动投入和灾害四大要素,通过建立柯布-道格拉斯生产函数模型分别测算这四大要素对山东省粮食产出增长的要素投入贡献率。结果表明,山东省粮食产出增长主要得益于技术进步和资本投入的增加,土地投入对粮食产出增长的贡献率明显下降,而劳动投入和受灾面积对山东省粮食产出增长具有明显的负效应。提出加大农业科技投入、坚守耕地红线保护耕地资源、优化物质资本投入结构、促进农业劳动力转移、加强灾害治理等对策建议。     

辽宁省苹果全要素生产率与农业增长: 基于DEA-Malmquist 指数的实证分析

农产品的生产效率问题一直是我国重点关注的问题，更是指导农业发展的方向。本文基于2007-2018 年辽 宁省以及中国主要主产苹果的省份（市）的苹果生产投入产出面板数据，使用数据包络分析法对该面板数据产生的分 解后的指数进行了深入的分析，其结果显示:Malmquist 指数在2007-2018 年间先增长后下降。技术进步效率对全要素 增长率的影响最大但达到峰值后会逐步减小；规模效率的低下使全要素增长率的增长受到限制。所以辽宁省的苹果 产量的提升，可以通过提高该省苹果种植的技术进步水平；以及扩大该省的苹果生产     

甘肃省农业技术进步贡献率测算与分解

采用甘肃省1990—2014年14个地市的面板数据,借助Translog生产函数构建了农业技术进步测算模型,并将广义农业技术进步定量分解为狭义农业技术进步、规模报酬收益变动和技术效率变动。结果表明,狭义技术进步是广义技术进步最主要的构成部分,狭义技术进步又以中性进步为主;能够获得稳定的规模收益,技术效率水平较高但改善极不明显;物质投入是甘肃省农业经济增长的主要源泉,技术进步贡献仅次于物质投入,农业劳动力效率低下,耕地负效应显著;甘肃省农业发展仍处粗放阶段但已逐渐向集约模式转变。     

基于生产要素贡献模型的南京郊县农业发展研究(英文)

根据《南京市统计年鉴》中的数据,运用农业全要素贡献模型,对南京郊县农业生产要素贡献进行实证分析。结果表明,在面临劳动力、土地等生产资源约束的情况下,无论从农业总产值还是农业增加值来看,南京郊县农业已经进入"高投入-高产出"的阶段。在未来发展过程中,南京郊县应该优化农业投入要素的结构配置,以技术投入作为农业发展的主要动力,通过农业技术进步和技术效率的提升,实现农业的可持续增长。     

浙江省农业全要素生产率的实证分析———基于 DEA-Malmquist 指数简

利用DEA—Malmquist生产率指数对浙江省11个地级市1995～2011年农业全要素生产率进行分析,结果表明：1995—2011年浙江省农业TFP实现了快速的增长,年均增长率为5．5％;浙江省农业TFP的快速增长主要是由于农业技术进步推动的,年均增长率为4．8％;各市农业TFP增长差异明显,其中丽水市农业TFP增长最快,杭州市农业TFP增长最慢;浙东北的农业TFP增速低于浙西南,其中浙西南农业技术进步快于浙东北,而浙东北的农业技术效率高于浙西南。     

基于生产要素贡献模型的南京郊县农业发展研究

根据《南京市统计年鉴》中的数据,运用农业全要素贡献模型,对南京郊县农业生产要素贡献进行实证分析.结果表明,在面临劳动力、土地等生产资源约束的情况下,无论从农业总产值还是农业增加值来看,南京郊县农业已经进入“高投入-高产出”的阶段.在未来发展过程中,南京郊县应该优化农业投入要素的结构配置,以技术投入作为农业发展的主要动力,通过农业技术进步和技术效率的提升,实现农业的可持续增长发展.     

粮食主产区农业绿色发展的影响因素、质量测度与动力分析——基于绿色全要素生产率视角

为了探究粮食主产区农业绿色发展的影响因素与质量动力,以农业绿色全要素生产率（GTFP）为切入点,运用超越对数函数形式的SFA模型对环境约束下2004—2018年松花江、黄河、长江三大流域粮食主产区展开分析。结果表明：环境规制、第一产业占比、农业财政支持对GTFP的增长具有显著正向影响,环境污染、自然灾害则反之;三大流域农业GTFP增长率的平均值为3.3%,农业绿色发展状况在不断改善,但改善速度前期波动较大、后期较小,且区域间呈现不均衡状态;松花江流域的发展动力主要来自技术效率、技术进步和规模效率的增长,黄河流域和长江流域分别来自技术效率主导和技术进步主导的效率与进步双重驱动,规模效率和要素配置效率对二者的贡献较为微弱。今后需要注重以提升绿色全要素生产率为核心,加大农业技术创新,发展适度规模经营,完善区域协调发展机制,并有效实施环境规制政策。     

2009～2012年山东省农业经济增长影响因素分析

[目的]分析山东省农业经济增长影响因素,为山东省农业经济发展提供参考.[方法]结合C-D生产函数和横截面时间序列混合数据,利用主成分回归和岭回归分析2009～2012年各投入要素对山东省农业经济增长的贡献,并提出相应的对策建议.[结果]技术进步、农业机械总动力、有效灌溉面积是山东省农业经济增长的主要来源,其中,技术进步是关键因素.农药、化肥、农用塑料薄膜的使用已不是农业经济增长主要来源.农业劳动力、农作物播种面积的投入量减少,未能有效促进山东省农业经济增长.[建议]应加大农业科技投入力度、提高农业机械化水平、加强农田水利建设、发展生态农业,以促进山东省农业经济可持续增长.     

中国农业全要素生产率构成及区域趋同性分析——基于1996-2010年Malmquist指数法

利用1996-2010年省际面板数据,运用DEA-Malmquist指数法模型,分析了中国农业全要素生产率(TFP)增长的构成即农业技术效率提高(Ech)和农业技术进步(Tch),并解释了不同区域农业全要素生产率(TFP)及其分解值的趋同性。研究结果表明:(1)1996-2010年,中国农业全要素生产率(TFP)年均增长率为4.1%,其中农业技术进步(Tch)年均增长率为4.8%,农业技术效率(Ech)年均增长率为-0.7%;(2)农业技术效率对全国农业全要素增长率区域差异的解释度分别为58%,剩下的42%则由农业技术进步解释;(3)"九.五"到"十一.五"期间,中西部区域农业技术效率和农业技术进步的交替增长,使得东中西区域间农业全要素生产率呈现出长期的趋同效应。     

农业结构调整对农业全要素生产率增长的影响效应

[目的]在边际报酬递减规律与资源环境的共同约束下,依靠要素投入推动农业增长不可持续,因此,不断提高农业全要素生产率（TFP）对中国农业可持续增长尤其重要。[方法]采用乘积完备（multiplicatively complete）的Hicks-Moorsteen全要素生产率指数,将中国农业全要素生产率增长彻底分解为技术进步、技术效率变化、规模效率变化和混合效率变化,农业结构调整通过改变混合效率,进而影响农业全要素生产率增长。[结果]从时间维度上看,仅1992-1997年混合效率变化为农业全要素生产率增长贡献了0.5个百分点,即该时期农业结构调整促进了农业全要素生产率增长。从地区维度上看,仅东部地区混合效率变化为东部地区农业全要素生产率增长贡献了0.4个百分点,即东部地区农业结构调整推动了东部地区农业全要素生产率增长。中国农业全要素生产率增长主要来自技术进步,农业结构调整对农业全要素生产率增长的影响效应在时空上存在较大差异。[结论]农业结构应根据市场需求、资源禀赋和比较优势进行调整,才能提高混合效率,进而推动农业全要素生产率增长。     

加拿大农业与经济

加拿大农业多年来一直是投入的劳动力较少而产量则不断增加,从而对全国劳动生产率的增长做出了巨大贡献。在加拿大的经济领域内,生产增长率长期以来平均每年为3％弱;甚至在资本比较集中的机器制造部门,年平均增长率也达不到4％,     

基于面板数据模型的农业经济增长影响因素实证分析

基于12个农业大省1978-2004年的省级面板数据,采用面板回归技术,对我国农业经济增长的影响因素进行了实证分析。结果显示,农机总动力、化肥施用量、劳动力投入、播种面积、政府农业支出、技术进步以及制度变迁都是影响农业经济增长的重要因素,其中农机总动力、政府农业支出、化肥施用量、劳动力投入、播种面积的产出弹性分别是0.295、0.112、0.079、0.236和0.131;技术进步和制度变迁对农业经济增长也具有显著影响,但农业贷款的影响不显著。     

哈萨克斯坦农业全要素生产效率时空差异及深化中哈农业合作的建议

中国和哈萨克斯坦农业产业合作滞后于其农产品贸易,为了深化两国农业产业合作,亟待了解哈萨克斯坦农业全要素生产率,为两国农业合作提供依据。利用2006—2019年哈萨克斯坦16个区域的农业投入、产出面板数据,采用DEA-Malmquist方法测算该国农业全要素生产率动态演变及各区域差异。结果表明：哈萨克斯坦农业全要素生产率整体呈现“W”型波动趋势,主要源于技术效率单轨驱动,技术进步的低贡献率阻碍了农业全要素生产率的提升;中部、北部和南部地区农业全要素生产率年均增长率分别为3.3%、 0.2%、 1%,增长主要得益于技术进步;东部地区农业技术进步年均增长率为3.2%,农业全要素生产率增长率来源于技术效率与技术进步的共同作用;由于技术进步贡献率较低,西部地区农业全要素生产率年均增长率为-22.3%。基于此,建议中哈两国围绕农业节水灌溉、病虫害防治、温室暖棚技术、畜牧养殖等方面深化合作。