浅议森林生物量的测定方法

森林生态系统最基本数量特征是通过森林生物量来表示,森林生物量的测定通常分为树木生物量测定和林分生物量测定两大类。文章主要阐述了树木生物量及林分生物量的几种测定方法。     

合成孔径雷达在林业调查中的应用概述

森林是陆地生态系统的主体,而森林覆盖率、森林蓄积量及森林生物量是森林资源重要的特征参数,亦是林业调查的主要指标。合成孔径雷达(SAR)以其独特的成像机制、全天候全天时的成像特点以及较强的穿透能力,在森林资源调查发挥着巨大的作用。文章主要概述了合成孔径雷达技术特点及其在森林覆盖率、森林蓄积量及森林生物量等林业调查中的应用现状,并探讨了目前存在问题及未来发展趋势。     

遥感在森林生物量监测的应用

森林生物量研究对监测生态系统有着重要作用,随着遥感技术的发展,动态地估测大区域乃至全球的森林生物量成为可能.文章就遥感数据源和估测方法,分析总结了传统方法和遥感方法的森林生物量估测.     

3G技术在森林火灾应急指挥中的进展及前景

森林作为陆地生态系统的主体,是陆地上面积最大、结构最复杂、生物量最大、初级生产力最高的生态系统,在维持生态安全、维护人类生存发展的基本条件中起着决定性与不可替代的作用.分析了国内外森林火灾应急指挥的现况及运用的技术后,对3G技术在森林火灾指挥中应用的前景提出了自己的一些观点.     

基于GLAS数据的森林生物量估算研究进展

森林生物量是森林生态系统监测的一个重要指标。GLAS波形信息与森林冠层高度、生物量有较强的相关性,在森林冠层高度、生物量等参数估算中具有广阔的应用前景。本文简要介绍了GLAS激光雷达系统及其特点,重点总结归纳了应用GLAS进行森林冠层高度、生物量估算原理及方法,并对森林冠层高度、生物量估算模型作了介绍。     

关帝山林区不同森林生态系统生物量研究

森林生态系统通过在全球碳循环中发挥的重要作用,从而对全球气候变化作出贡献。森林生物量是森林碳库的重要组成部分,对于森林生物量的研究,有助于了解森林碳库的分布规律,认识森林作为一个碳库的潜力。     

森林生物量与生产力研究综述

森林生态系统在维护全球碳平衡中有着重要作用，其生物量和生产力是研究生态系统碳平衡的基础数据，进一步推动了森林生物量和生产力的研究。阐述了森林生物量和生产力形成的生理生态学基础，不同森林类型的生物产量、区域分布格局，森林经营对生物产量的影响、研究方法和模型等。在多尺度上，采用先进的研究手段，围绕资源环境等热点问题来研究森林生物量和生产力，实现数据共享和网络化是森林生物量和生产力研究的发展趋势。     

基于遥感信息的森林生物量估算研究进展

遥感技术已被广泛应用于植被和生态系统的定量研究中,特别是利用遥感技术快速准确地估算森林生物量已取得了突破性的进展。综述了遥感技术在森林生物量估算中的现状,分析了各种遥感数据源在森林生物量估算中的优缺点,并简要总结了遥感技术在森林生物量估算应用方面的发展趋势。     

安徽省青阳县栎类阔叶林乔木层固碳效益研究

森林是重要的陆地生态系统,在应对全球气候变化中扮演着重要的角色。森林碳汇指森林等吸收并储存CO：的多少,或者吸收并储存CO2的能力。森林碳汇对降低大气中温室气体浓度、减缓全球气候变暖具有十分重要的作用。目前国内有关森林碳汇的计量方法主要有蓄积量法、生物量法和基于蓄积量法、生物量法的生物清单法。对于生物量一碳储量转换因子...     

区域尺度上森林生态系统碳储量的估算方法分析

提高森林生态系统碳储量估算的精度,在全球碳循环和气候变化研究中具有重要意义。从生物量和净初级生产力角度出发,综述了中国森林生态系统碳储量估算的主要方法及手段,阐述了综合遥感、地面观测数据及生态系统过程模型来研究特定区域特定时段森林生态系统碳循环及碳储量的必要性,探讨了我国森林生态系统碳储量研究的发展趋势和亟待解决的一些问题。     

云南松林碳储量的初步估算

以云南省第五次森林资源连续清查数据及云南省林业调查规划院专业调查的林木、林下灌木、林下草本植物生物量、林下土壤有机碳含量等资料成果为依据,对云南省的云南松林碳储量进行估算.估算结果,云南松林储碳总量为4.649亿t.文章还以"连清"推算的生长率及消耗率数据为依据预测了云南松林碳储增长量.     

永平县森林生物量的碳储量初步估算

以云南省永平县的森林资源数据为基础,采用公式:碳储量(C)=林木蓄积湿重×比值×(1-含水率)×含碳率,分别计算林木、林下灌木、林下草本植物、林下凋落物生物量的碳储量,并以2005年为基准年,采用复利公式Cnt=A(1+B)n对永平县2005~2015年森林生物量的碳储量进行了预估.     

不同混交比例的人工针阔带状混交林生物量变化动态

通过对20世纪80年代营造的针阔混交林生物量调查表明,红松阔叶混交林生物量比红松纯林高4.9%~21%,落叶松阔叶混交林生物量比落叶松纯林高7.6%~21.3%,红松阔叶混交林单株生物量比红松纯林高120%~148%,落叶松阔叶混交林单株生物量比落叶松纯林高108%~151%,在不同混交林型中,灌木层和草本层植物种类丰富、数量多,所以其生物量大于纯林。     

基于森林资源规划设计调查数据的森林碳储量估算分析--以镇沅县为例

基于云南省普洱市镇沅县2016年第四轮森林资源规划设计调查数据,从不同森林类型、不同起源、不同龄组、优势树种、乡镇等方面,通过生物量扩展因子法,估算了镇沅县森林资源生物量、碳密度及碳储量。结果表明:第四轮森林资源规划设计调查中,镇沅县森林植被碳储量总量为1511.38×104 tC;不同森林类型中,阔叶林碳储量较针叶林高,占主导地位;不同起源中,天然林在森林植被碳储量中起到更大的作用;不同龄组中碳储量由高到低为中龄林、近熟林、成熟林、幼龄林、过熟林;优势树种(组)中,思茅松和栎类碳储量所占比例最大;各乡镇中,勐大镇碳储量最大,和平镇最小。     

基于森林生物量相容性模型长白山天然林生物量估测

利用中国第四次(1997年)二类森林调查数据,借助长白山天然林森林生物量相容性模型,以汪清天然林区为例,对阔叶林、针叶林及针阔混交林等不同森林群落进行森林生物量及其分量的估测,研究区森林生物量密度及碳密度估测值分别为110.06 t/hm2和51.73 t/hm2,碳库估测值为0.0119 Gt C.阔叶林生物量占总森林生物量的59%,在该研究区占主导地位。     

森林生态系统生物量的定量评价

文章概述了森林生物量评价的必要性和相关概念。详细介绍了近年来发展的森林生物量评价技术方法,包括实测法、模型法和遥感法,并对今后森林生物量估测技术的发展趋势进行了简要的探讨。     

基于森林资源二类调查数据的森林生物量抽样设计对比研究

探究和对比不同抽样方法对森林生物量抽样调查中样地数量、样地布设及估算精度等方面的影响,优选适宜的抽样方案,在保证精度的前提下节省外业调查的工作量和成本。基于云南省大理市2016年森林资源二类调查小班数据,以森林起源、龄组、优势树种作为分层变量,在可靠性为95%、抽样精度为90%和85%的条件下,计算分层抽样所需的样本单元数,并与系统抽样进行比较分析;以分层抽样方法进行大理市森林地上生物量的抽样设计,将抽样结果与系统抽样方法进行比较分析。结果表明,抽样精度为90%时,分层抽样所需的样本单元数分别比系统抽样少21.91%、12.92%和45.51%;抽样精度为85%时,分层抽样所需的样本单元数分别比系统抽样少21.51%、12.66%和45.57%;在相同的抽样精度条件下,抽样单元数呈现起源>优势树种>龄组的变化趋势。按抽样精度90%,系统抽样估测的大理市森林地上总生物量为1 914.83万t,按起源、优势树种和龄组,其总生物量估测值分别为1 608.22万t、1 679.03万t、1 536.08万t。在可靠性和抽样精度相同时,实际抽样精度排序为起源>优势树种>龄...     

合成孔径雷达数据估测森林生物量研究综述

合成孔径雷达（SAR）技术以其独特的成像机理及其全天候全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。首先对森林生物量SAR估算机理和方法进行介绍,然后分析主要的影响因素,最后指出今后的发展趋势。     

东莞市针叶类森林生物量遥感模型研究

基于 Landsat 8 影像数据,对东莞市松树林 (Pinus sp.)、杉木林 (Cunninghamia lanceolata)、针 叶混交林 3 种针叶类森林生物量进行估算,利用相关分析、主成分分析和逐步回归分析,建立针叶类森 林生物量遥感估算模型,其决定系数 (R2) 值分别为 0.880 9、 0.832 5、 0.964 0,均达显著水平。经适用性 检验,模型均达 0.05 显著水平,可用于东莞市针叶类森林生物量估算。     

云南省云南松林碳储量变化趋势研究

基于云南省1978—2017年8次森林资源清查数据,采用云南省林业调查规划院调查构建的云南松生物量与蓄积量模型和碳系数相关研究成果,计算各清查年度云南松林生物量、碳储量和碳密度,分析云南省39年来云南松林碳储量、碳密度变化趋势。结果表明,云南松龄组、起源等结构上的变化引起碳储量和碳密度有增有减、有升有降,生物量和碳储量总体呈增加趋势,碳密度呈上升趋势。