锤击法在手扶拖拉机动态特性研究中的应用

本文简述了用锤击法进行模态分析的基本原理以及用锤击法测取手扶拖拉机传递函数的试验技术,并从测取的传递函数数据中直接进行某些模态参数的识别,结果表明锤击法是对拖拉机某些零部件动态特性测定的一种简易可行的方法。     

拖拉机噪声控制测试方法研究

噪声测量是控制噪声和评价噪声控制效果的基础。介绍噪声控制声压级测试和声强测试的主要内容及技术方法,以期为拖拉机噪声控制测试提供技术支持,解决目前拖拉机产品普遍存在的噪声过大的问题。     

新式汽油机气缸压缩压力测试仪

目前日本运通机械公司生产一种笔录式气缸压缩压力测试仪,仪器型号为CG—8010,该仪器用曲线图显示仪取代了气缸压力表。在使用中,可自动显示出所测气缸压缩压力的变化值及最高值,避免了气缸压力表在测试中的一些弱点。如气缸压力表在每缸测试中都要记下最大压缩压力值,由于发动机振动,指针摆动较大,所以影响测试精度。本仪器克服了上述缺     

农用车发动机声学测试结果影响因素分析

阶次带宽与频率间隔对声学测试结果具有重大影响。为研究这一影响,对某农用汽车四缸四冲程发动机的排气尾管噪声信号进行采集,使用LMS Test.lab软件,基于卡尔曼滤波器原理得到该发动机尾管噪声频谱。采用阶次分析法对分别取不同阶次带宽和频率间隔下测试得到的阶次噪声进行研究。研究表明:阶次的带宽越大,其阶次噪声的声压级就越大,阶次带宽取0.5是噪声测试分析中可选取的最大合理值。频率间隔越大,频率分辨率就越差,噪声信号就难以辨别,噪声测试中合理的频率间隔为1 Hz或1.25 Hz。为噪声测试中,合理选取阶次带宽和频率间隔提供试验和理论依据。     

基于流声耦合法的超低比转数离心泵空化特性研究

为研究离心泵不同空化状态下噪声特性的变化规律,以及空化的发展对水动力噪声的影响,首先以一台超低比转数离心泵为研究对象,搭建闭式试验台,基于泵产品测试系统及数据采集系统建立了离心泵空化噪声的试验测试系统,实现了泵性能参数和内场噪声信号的同步采集。其次,分别应用不同空化模型对模型泵空化性能曲线进行预测,并与试验值进行对比,选择合适的空化模型。在此基础上将整个空化过程划分为未空化阶段、空化初生阶段、特征空化阶段及严重空化阶段,结合声学边界元法将流场信息转化为声场信息,并通过比较各空化阶段噪声预测值与试验值相对误差,发现模拟信号与实际信号吻合度较高,充分验证了预测方法的可行性。最后,基于流声耦合法研究空化对内部声场的影响。研究发现:针对超低比转数离心泵空化,Zwart模型比Kunz模型具有更好的适用性。内场噪声信号随空化的发展变化规律比较复杂。在中低频段,由于空化对动静干涉的抑制作用,使得叶频及其倍频特征值离散分量声压级随空化的发展呈现逐渐下降趋势,而轴频分量呈现增大趋势;而高频宽频噪声随空化系数的降低呈现先缓慢减小、然后急剧上升的规律,逐渐将高频特征值分量淹没在宽频带中,高频段声压级的增高造成总声压级的升高。     

向家坝电站调速器主配压阀位移传感器技术改造

针对向家坝电站调速器运行过程中主配压阀位移传感器测值偏移及抖动导致调速器调节品质下降的问题,分析了主配压阀位移传感器测值不准的形成原因,并提出了相应的技术改造措施。改造后传感器测值稳定准确,未出现偏移抖动情况,极大的提高了调速器运行稳定性。     

某螺杆空调压缩机的振动噪声特性分析与改进

针对某空调螺杆压缩机在45.5 Hz至49.1 Hz的转速范围内噪声过大的问题,测试分析了压缩机系统的振动噪声特性,并仿真分析和测试了结构的模态,最终确定噪声较大的原因是管路的固有频率使得压缩机在对应的工作频率下激起管路共振。根据分析结果,提出了相应的改进方案,并进行了方案分析和验证,结果表明,噪声声压级降低了10.5 dB(A),改进效果较好。     

基于支路功率的配电网状态估计优化方法

针对实际配电网终端量测系统中,量测冗余度不足导致状估计算不可观测的问题,文章提出一种利用功率量测对配电网进行一次前推回代潮流计算得到各节点电压初值后,再利用全部量测值通过等效功率变换进行状态估计的方法。本方法有效地克服了传统状态估计算法难以利用电流量测,在低冗余度的实际配电系统量测数据条件下不可观测等缺点,提高了状态估计的可观测性以及计算准确度。对测试算例和实际配电系统的计算结果表明,本方法能够快速可靠收敛,计算准确度高,能够更好地满足工程实际应用需要。     

传递函数在货车车架模态分析中的应用

通过对货车车架模态和传递函数分析,验证了传递函数在反应结构固有动态特性方面与固有频率和振型有着类似的作用。当激励力方向与车架振型方向一致时,传递函数会在对应的固有频率附近产生峰值。通过计算车架横梁发动机位置到车架纵梁上6个点的传递函数,预测发动机激励对装载货物的影响。对优化后的车架重新进行传递函数计算,相同响应点的振动幅值下降12%,保障了车厢易碎货物安全。同时表明,可以利用传递函数对车架结构进行振动预测。     

机组启动态温度预测模型自适应测试技术

基于机器学习的温度预测模型的预测准确度依赖于故障样本,而发电厂的故障样本较少,不同电厂的故障样本往往不能通用。提出故障样本的自适应生成技术和基于灵敏度的测试技术,即通过自适应生成故障样本,并使用故障样本对已部署的温度预测算法应用效果进行灵敏度测试的方法。首先统计温度测点开关量信号测值的历史数据,然后综合历史统计、温度测点报警值、温度测点当前测值计算获得带时标的温度测点模拟测值,为智能趋势判断算法提供了故障样本,也为技术人员测试智能趋势判断算法的性能提供有效手段。测试可完全覆盖故障情况下的趋势特征,打破了原依靠实测故障样本的局限性,实现了对智能技术实施效果的量化评价,为智能技术调参,遴选合适算法和实施手段提供指标支撑,也实现了智能技术实施效果验证工作的前移,避免通过实际工程进行验证带来的损失和不确定影响。     

变速器噪声在线评价的振动检测方法研究

对车辆变速器噪声是否超标的出厂质量检测．目前常采用声级计测量声压级的方法。由于该方法测得的声压级受背景噪声的影响。故只能在消声室中进行。为实现生产现场的在线测量，给出了相关推导公式。提出了声压级的振动检测方法，即通过测得变速器箱体的振动加速度信号获得其在线噪声声压级的测量方法，该方法有效地避免了背景噪声的影响。实践证明，该方法使变速器噪声出厂检测更为便捷、有效，有助于提高变速器的出厂质量，从而有效地改善车辆的性能。     

新型三维声强虚拟测量分析仪

在传统声强测量技术的基础上,提出了一种新型的三维声强测量方法,并设计了相应的硬件系统和软件系统,开发出一套三维声强虚拟测量分析仪。通过对单声源声场的测量,验证了该系统的有效性和对声源定位的准确性。     

振速法在汽车变速器噪声在线检测中的应用

基于壳体结构声振耦合理论,提出了一种由变速器振动面上的代表性测点的振动速度求该振动面辐射的噪声,再由各主要振动面辐射的噪声求变速器辐射的总噪声声压级的方法。试验证明该方法简单、快捷、准确,能够适用于汽车变速器或其他具有封闭箱体结构的噪声在线检测。     

基于IRM和小波变换的圆度误差在线检测技术

针对提高圆度误差在线检测精度的两个关键问题--主轴回转误差分离和环境噪声消除,提出了一种基于IRM(改进反向法)和小波变换的圆度误差在线检测方法.运用IRM实现在线检测中主轴回转误差与圆度误差的分离;采用基于小波变换的消噪滤波方法,消除车间噪声和高、中频信息的干扰.实验结果表明,在线检测精度基本达到了三坐标机的离线检测精度,平均相对误差4%,重复测量精度基本一致.     

基于FFT的电机实时噪声信号频谱分析

对电机进行噪声测量项目时通过对噪声进行采集分析,采用比对信号特征的方法可以早期发现产品可能存在的某些潜在缺陷,为分析研究提供依据。文章在测量方法与实现方面给出了针对几种电机的研究结果。     

基于滚动时域的无人水稻直播机运动状态估计

针对农业机械自动驾驶中非线性车辆模型具有未知干扰输入,以及测量输出不确定等问题,提出一种基于滚动时域的车辆运动状态估计方法（MHE）。将状态估计问题转化为固定时域的优化问题并充分考虑约束条件,从而实现对带约束非线性模型状态的估计。为提高MHE的计算效率并且考虑传感器采样频率不同,以及可能出现测量值缺失或异常,设计出一种多线程运行架构,使MHE更适合实际应用。使用Matlab建立水稻直播机自动驾驶仿真系统,仿真结果表明,MHE算法能有效补偿系统干扰和消除测量噪声,MHE估计出的横纵位置和航向角相比扩展卡尔曼滤波（EKF）估计出的更接近系统真值。使用MHE状态估计算法对水稻直播机无人作业过程中测得的横向偏差与航向角偏差进行估计。结果表明,时域窗口N取3～5时,MHE算法对消除状态的稳态误差和抑制测量值的不平稳性具有良好的效果,同时也能较好地反映状态值的真实变化,证明了MHE算法在补偿系统干扰和消除测量误差方面的优异性。     

带观测器的渠道控制系统设计与运行模拟仿真

在渠道运行控制系统中 ,只能用有限的水位测量来确定节制闸门的开度调节 ,而渠道水体经常受到外来干扰 ,水位传感器存在量测误差 ,将这些干扰和误差按白噪声处理 ,应用最优估计理论设计渠道运行系统观测器 ,求解观测器增益矩阵 Ke。通过对实验渠道的模拟仿真说明所设计的观测器能跟踪水流状态的变化 ;用观测器估计的水流状态反馈能将渠道水面线从初始位置控制转移到目标位置 ;闸门运行是稳定的。提出的渠道测量—控制系统设计方法可以作为渠道自动控制设计的理论参考     

基于模型自适应粒子滤波的汽车状态估计

为准确实时获取汽车行驶过程中的状态变量,提出了一种模型自适应更新粒子滤波方法。建立了非高斯噪声和非线性轮胎的汽车动力学模型,并基于小波变换的方法,采用高频子带估计传感器量测噪声的实时方差,提高了观测似然函数的真实拟合程度,结合自适应自回归模型对整车系统的状态进行自适应更新,较好地克服了粒子权值的退化现象;基于ADAMS/Car的虚拟实验和实车实验验证了所提方法的有效性。实验结果表明该方法在估计精度和克服噪声方面均优于常用方法,满足汽车状态估计器的软件性能要求。     

小波域非局部均值无芒隐子草叶切片盲去噪

在获取无芒隐子草叶切片图像时不可避免受到噪声的污染,易导致后续提取和测量特征参数的不准确。对于自然图像,事先并不知道其所含噪声的类型和方差,因而首先利用小波变换和曲线拟合确定切片图像噪声类型和强度;在此基础上,分别应用小波阈值去噪、非局部均值去噪和提出的非局部均值滤波(NLM)与小波阈值去噪相结合的方法对无芒隐子草叶切片图像进行去噪。实验结果表明:获取的切片图像噪声类型为高斯加性噪声,标准差为σ∈[1. 5,3. 5],用高斯函数对随机选取的10幅切片图像的高频HH子带能量分布进行拟合,拟合优度为R2=0. 990 7;用3种方法对含不同噪声大小的切片图像进行去噪,当噪声标准差为σ∈[1. 5,8]时,应用Beyes Shrink法去噪后,图像的峰值信噪比提高了3 d B,而NLM和本文提出的算法不适用;当噪声标准差为σ∈[8,15]时,NLM算法和提出的算法去噪效果相当,去噪后图像峰值信噪比提高了7. 5d B,应用Beyes Shrink算法提高了6. 5 d B;而当σ∈[15,30]时,使用提出的算法表现出较大的优越性,去噪后图像峰值信噪比提高了10. 53d B,是NLM算法的1. 4倍、Beyes Shrink法的1. 3倍。本文的算法和实验结论可为无芒隐子草切片图像准确降噪提供理论基础。     

筒式油液减振器异常噪声检测仪的开发

在筒式油液减振器工作原理和噪声发生特征分析的基础上,开发出了一种减振器异常噪声检测装置。介绍了该检测装置的激振台架设计、硬件组成和软件设计,并详细探讨了该系统测控平台中数字示波模块的实现以及在Visual C软件开发环境下数字示波模块的设计方法。实测表明:该检测仪设计合理、软硬件运行可靠、检测功能和精度均满足实际要求。