SPOT全色波段影像的几何校正

林业遥感往往需要将不同来源的SPOT影像与TM影像融合在一起,不同影像的像元就必须能精确地配准,而SPOT全色波段的几何精校正尤为困难,影像上清楚的地物点,地形图上不清楚;表现在地形图上清楚的地物点,影像上不清楚.这使得影像校正很困难.另外,云南复杂的地形也使SPOT影像的各个位置有不同程度的变形.在菜阳河保护区影像校正中,先在影像上选择好控制点,然后用GPS采点确定控制点的地理坐标;并用高程式模型校正由地形变化引起的扭曲.     

基于PCI的SPOT5遥感影像正射校正方法分析

正射校正是各种遥感应用过程中必不可少的基础工作,对于某些地形起伏较大、常规的几何校正难以消除由此引起的几何变形的影像,有必要进行正射校正。正射校正的方法很多,以攸县黄丰桥林场柏市分场为研究区,以SPOT5高分辨率遥感影像为校正数据进行正射校正,采用Satellite Orbital Mod—elling模型和Rational Functions模型,针对不同方法所产生的正射影像图精度以及运算速度进行比较与分析。实验结果表明：在相同的控制点条件下,对于SPOT5数据来说,Satellite Orbital Modelling模型的精度更高,但是此模型计算速度相对稍慢一点。该研究对SPOT遥感影像能更正确地选择正射校正方法提供参考。     

SPOT5全色与多光谱遥感影像融合方法研究

以吉林省白河林业局的SPOT5全色与多光谱遥感影像融合为研究对象，利用Erdas Imagine9.1遥感影像处理软件，对8种融合方法的结果进行定量分析。结果表明：在提高空间分辨率能力和保持光谱特征的完整性上，Ehlers融合法、基于HIS变换的小波变换法、HIS变换法融合效果较好。     

不同地面控制点采集方法对SPOT5图像几何精校正精度的影响

近年来,SPOT5卫星遥感数据在林业上的应用越来越广泛,由于林区缺乏大比例尺地形图,图像几何精校正存在一些困难,因此有必要探讨一种科学可靠且适宜于大面积应用的方法。通过1：10000地形图和航空正射图像采集地面控制点（GCPs）,结合林区1：50000DEM数据和SPOT5物理模型对图像进行2维平面校正和3维正射校正的方法试验,结果表明：航空图像采集GCPs进行平面和正射校正的精度都高于地形图采集GCPs的平面和正射校正精度;从地形图采集GCPs正射校正精度高于平面校正精度。从航空图像采集GCPs正射校正精度低于平面校正精度。由于精度高、获取方便且价格可以接受,航空图像采集GCPs进行SPOT5图像几何精校正是当前大面积应用中较适宜的方法。     

基于DGPS的SPOT5遥感影像几何精校正研究

采用DGPS系统中的载波相位差分技术均匀地选取地面控制点,利用ERDAS IMAGINE9.1遥感影像处理软件,对天桥岭林业局太阳林场的SPOT5遥感影像进行了几何精校正。结果表明：采用3次多项式校正,相应面积控制点个数比在0.06～0.09（个.km-2）之间时校正精度最高,校正后误差为0.603个像元,即1.508 m。此方法不仅可以满足林业作业的精度要求,还可使外业工作量最小。     

影像校正中GCP选取的探讨

由于SPORT5卫星影像的原始数据存在着一定的几何变形,因而在应用中,首先要进行SPORT5影像的正射校正。该文从山西省森林资源“二类”调查工作实际出发,围绕正射校正中地面控制点(Ground Control Point简称GCP)选取这个环节,从模式、个数、要求、方法以及误差的调整等几个方面来探讨如何通过GCP的选取来提高SPORT5卫星影像的校正精度。     

基于SPOT5遥感影像的样地判读

利用SPOT5卫星遥感资料在沾益县大坡乡进行了森林资源二类调查试点。共布设目视判读样地7711个、野外实测样地290个,其总体抽样精度为87 29%。介绍了工作方法,分析了判读结果和存在问题,提出了今后工作的思路。     

基于星站差分GPS及DEM的林区SPOT5数据正射校正

通过星站差分GPS采集高精度的地面控制点(GCP),结合林区1∶1万DEM数据和SPOT5物理模型对SPOT5数据进行正射校正。结果表明,采用该方法校正所有GCP总体中误差为1.337个像元,能够满足林业资源调查规划设计的要求。     

林地落界中SPOT5影像判读技术的探讨

本文结合林地保护利用规划林地落界项目,以SPOT5影像数据判读为研究对象,分析遥感判读主要影响因子,探讨得出林地落界因子与影像信息的相关性,为今后林业工作中的影像判读提供参考.     

SPOT5遥感影像制图技术研究

随着遥感技术的发展和日臻完善,遥感数据在地理制图方面也得到了广泛的应用。针对高分辨率影像信息量极其丰富的特点,结合广东省森林资源调查具体情况,提出了基于SPOT5数据的遥感制图流程及方法等。     

香格里拉县TM影像的几何校正

利用ERDAS IMAGINE软件中的一般多项式模型和共线方程模型对香格里拉县TM影像进行几何精校正,对校正结果进行比较,结果为共线方程模型比一般多项式模型更适合香格里拉县TM影像的几何校正.GCP的数量和定位精度也影响校正结果:一般多项式至少需60个控制点才能使误差控制在一个像元以内,而共线方程模型只需20个控制点,控制点均方根误差随控制点数量的增加而降低.     

基于GEOimage的SPOT5数据处理

2003年10月，应用SPOT5卫星影像在云南省沾益县进行了森林资源遥感调查。以性价比较高，对SPOT5支持较好的GEOimage软件为平台，总结了SPOT5正射纠正、分辨率融合、彩色合成、地图制作等影像处理方法和关键技术，并作了精度分析。     

Quick Bird卫星影像几何校正方法研究

选择3块地势起伏不同的区域作为研究区,研究Quick Bid影像的几何校正。利用简单多项式校正模型、有理函数模型和局部区域校正模型进行校正对比,发现：在地势平坦区域,利用简单的多项式校正模型即可取得较高的校正精度;在地势起伏较大的地区,利用有理函数校正模型可取得较好的校正效果。并且3者中有理函数校正模型最稳定。     

SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用

采用ERDAS IMAGINE图像处理软件,对青海省互助县境内的北山林场的SPOT5遥感影像进行处理,包括原始数据导入、正射纠正、影像融合、波段组合、影像增强等处理过程以及数字正射影像图(DOM)的制作。探讨SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用处理方法及SPOT5影像的应用前景。经现地验证,以SPOT5遥感卫星影像为底图,通过人机交互目视解译方法区划判读小班能满足林业二类调查的需要,该影像数据能作为1∶10000专题图制作的基础数据。     

SPOT5卫星数据在县级森林资源调查中的应用研究

SPOT5卫星数据应用是当前森林资源遥感调查的热点。对应用SPOT5卫星数据进行县级森林资源调查方法、精度、效益等作了系统的分析和总结，并与传统调查方法和TM卫星影像遥感调查方法作了比较。     

决策树分类在红树林自然保护区SPOT影像解译中的应用

利用决策树分类方法对漳江口国家级红树林自然保护区SPOT遥感影像进行解译,解决了传统的调查分类方法难以区分滩涂红树林与山上果树的弊病,取得了较好的效果。     

SPOT5卫星影像中提取森林土壤因子方法的研究

针对在采用SPOT5卫星影像进行森林资源调查后,森林土壤因子不能通过直接判读取得的问题,通过利用森林资源遥感调查和林业专业调查数据进行逐层分析研究,提出了在遥感调查中各小班森林土壤因子的自动提取方法。用该方法提取的因子与现地调查因子作对比验证,土壤亚类的一致率达到95%,土层厚度的一致率89%。     

基于SPOT5遥感影像的珲春林业局森林分类研究

利用SPOT5卫星图像对研究区森林类型进行计算机分类,总体精度普遍不高,并且许多森林地类或林分类型的生产者精度和用户精度均比较低,林分类型与检验样本都存在较大偏差。在四种分类方法中,马氏分类法精度最高,总体精度达到57.13%,Kappa系数0.5208。     

ViewGIS中遥感图像几何精校正与误差分析

文章描述了遥感影像图几何畸变的原因，阐述了几何精校正原理，并通过用地理信息系统软件ViewGIS对广东铝关地区的一幅TM卫星图像处理为例，来说明配准及几何精校正的步骤并对其误差进行了分析。     

在ERDASIMAGINE中建立邯郸市TM影像土地类型解译标志

为了准确地了解邯郸市的土地利用类型,掌握土地资源的发展动态,在ERDASIMAGINE软件支持下,将Landsat 5号卫星所得的TM4、3、2波段数据组合输出成为标准假彩色影像,对其进行几何校正、重采样、图像裁剪与镶嵌等操作,依据遥感图像特征、地物相关关系、区域特点和全国土地利用分类系统,对处理后所得的邯郸市TM影像建立土地类型解译标志。经过实地验证,其结果判正率比较高,可以满足解译精度的要求,这说明利用遥感技术建立土地利用类型解译标志是可行的。