基于Java Web的设施农业信息系统设计与实现

建立设施农业信息网,有助于人们方便、快捷地获取与设施农业有关的气象数据,并可根据相关数据和指导预报有针对性地调整相应作业,极大地发挥气象信息对设施农业的指导作用。采用当前流行的B/S结构模式,利用SQL Server 2008数据库、Tomcat 6.0、Jdk及Ajax技术,开发了基于Java Web的设施农业信息系统,该系统能够实现数据的采集、存储和分析功能。     

大连主要农业气象灾害空间化方法及应用

利用大连地区近30年干旱、暴雨、冰雹等气象灾害观测资料,采用协同克里金、光滑薄片样条等方法,对大连地区主要的农业气象灾害进行空间化。结合1∶250000大连市地理信息资料,采用ArcMap软件对农业气象灾害进行空间分析,并制作了灾害分布和作物信息叠加的专题图。以冰雹灾害和作物产量分布为例,详细阐述了农业气象灾害空间化方法的应用。研究结果可为大连地区制定防灾减灾规划、优化农业种植布局提供决策依据。     

枣庄市特色农业气象服务平台的构建与应用

为满足特色农业(石榴)气象服务需求,提高科技为农发展赋能水平,推动石榴产业高质高效发展,本研究开发建设了特色农业(石榴)气象服务平台。该系统基于NET搭建了Web访问平台,整合了石榴气象服务技术项目组前期研究的石榴气象灾害模型资源,实现了气象数据实时监测、石榴生长状况及时更新、气象灾害预警信息自动生成、气象服务信息即时生成等功能。该系统已在枣庄市推广使用,并在石榴气象服务中发挥了重要作用。     

济宁市县两级农业气象服务平台的设计与实现

为了提升基层气象为农服务能力,实现市县两级农业气象信息产品系统化、流程化的收集处理、查询检索、分析加工及制作发布的及时性和针对性,特研发了"市县两级农业气象服务平台"。该平台是基于集合C/S数据采集存储服务端和B/S体系结构设计的Web应用系统一体的综合应用,采用Microsoft Office Access和MSSQL 2000作为数据服务层的数据库格式,利用asp动态网页技术构建信息发布模块,利用asp.net和C#控制台技术搭建土壤数据自动入库功能,实现了数据查询、现代农业气象预报、现代农业气象情报、农业气象灾害、特色设施农业气象、市县服务产品上传、农业气象指标等7大模块。     

农业气象灾害对作物产量的影响

农业是我国的重要基础产业,作为世界上的人口大国,农业生产在国民经济增长中发挥着重要作用。气象灾害作为农业生产活动中的主要限制因素,对农业作物的产量有至关重要的影响。本文通过对农业气象灾害对作物产量的影响进行深入的探究,分析农业气象灾害不同类型对作物产量的影响,并提出缓解农业气象灾害对作物产量影响的可行措施,以促进我国实现农业连年增产增收的工作目标。     

农业气象灾害及其对作物产量的影响分析

在农业生产中，气候变化对农业生产有很大的影响，各种气象灾害对作物生长的影响也各不相同，加强对农业气象灾害领域的研究与分析，明晰气象灾害对作物产量产生的影响，并立即采取相应的防范措施，可提升农作物产量，促进农业经济的稳健发展。本文对一些常见的农业气象灾害及其特征进行了描述，讨论和分析了其对作物生产的影响，提出了预防的对策，希望能减少气象灾害的影响，增加作物产量，保证农业的生产和收入的增长。     

食用玫瑰农业气象服务体系构建

围绕农业气象服务体系和农村气象灾害防御体系建设以及气象为高原特色农业服务需求,在食用玫瑰生产基地建立农业气象自动监测站以及食用玫瑰的低温、干旱等农业气象灾害监测指标,形成面向产业的气象服务模式,将气象数据信息、农业气象灾害监测产品传递到食用玫瑰生产种植全程,以提高生产效率,降低农业气象灾害的危害,为"三农"气象服务提供技术支撑。     

试析农业气象灾害对农作物产生的影响

本文首先对常见农业气象灾害的种类划分进行了简要概述,然后针对我国农业气象灾害的现状对我国农业气象灾害的基本特征从季节性、区域性、集中性、局限性和集中性以及多灾并发性等方面进行了详细概述,同时分析了我国的农业气象灾害现状对农业生产带来的一些危害。最后以我国内蒙古科右前旗地区为例,基于该地区的农作物种植情况以及地区气象特点,提出了基于气候资源特征发展现代农业、以气象服务促进农业作物产量和质量、提高农业气象信息预测能力及研发水平等有针对性的地区性农业气象灾害防御措施。     

农业气象灾害对农作物产量的影响

农业气象灾害对农作物生长会产生很大影响,不同的农业气象灾害对农作物的影响也有所不同,尤其是对作物产量的影响,更加值得研究和探索。掌握农业气象灾害的发生特点及其规律,对防范气象灾害的发生,提高防灾减灾的能力,避免或者减少气象灾害带来的损失,保障农业增产具有十分重要的意义。本文从两个方面进行阐述,一方面研究农业气象灾害对作物产量的影响;另一方面提出确保作物产量,应对农业气象灾害的对策。     

基于GIS的湖州特色农业气象灾害监测预警平台研制及应用

摘要：结合湖州特色农业生产对气象服务的需要,利用C#编程语言开发了湖州特色农业气象灾害监测预警平台,该平台集气象与农情信息监测、灾害识别和预警、精细化气象预报产品显示、数据查询和管理等功能于一体,有效地提升了湖州特色农业气象灾害监测预警业务能力,同时也可为农业气象服务提供技术支撑。     

专业气象预报信息服务系统

以气象信息分析系统(MICAPS)和气候资料为基础,结合石河子中、长期预报和专业气象服务的实际,就中长期预报和专业服务的问题,用可视化高级语言Borland C++和Dreaweaver网页设计软件及数据库技术,建立一套功能全面、高度一体化和自动化的气象预报与信息服务系统。     

基于WEB的广西智能农业专家管理系统设计与实现

本文重点介绍广西智能农业专家系统基础数据库的设计和系统功能的实现过程。该系统是基于Web的网络智能农业专家管理系统。由历史和实时气象资料基础数据的收集、天气预报信息的发布管理、专家用语库、农作物病虫害、推理诊断、系统维护、Web查询等7个子系统组成，采用SQL-SYBASE和VB6、PHP相结合的技术方式，实现广西主要农作物智能决策系统与广西各县、市气象信息的互联，即通过选择县、市名称，可自动提取最新发布气象信息数据进行农作物动态智能辅助决策的目标。     

气候变化对中国农业的影响

从种植制度、作物生产潜力、作物产量、气象灾害以及病虫害等方面阐述了气候变化对中国农业的影响．分析了应对气候变化的对策,并对未来研究作出展望。     

东北地区粮食作物产量变化特征及其对气象干旱的响应研究

基于东北三省1961-2015年的气象数据,计算了4个时段(雪季、雨季、生长季和年际)的标准化降水蒸散指数SPEI,同时利用HP滤波法分离了1992-2015年4种粮食作物(水稻、玉米、大豆、小麦)的气象产量,并构建相应的标准化产量残差序列,分析东北三省不同时段的SPEI对该地区主要粮食作物气象产量的影响,结果表明1)...     

异常气候条件下小麦估产方法研究

发展针对异常气候条件下的作物估产模型,对于理解气候变化对作物产量的影响,提高估产模型的适用性具有重要意义。本文提出了一种综合气象灾害指标、遥感植被指数与趋势产量的随机森林回归估产方法,基于该方法构建了中国五大麦区的小麦单产估算模型,并选择典型的灾害年份在县级尺度和麦区尺度上分别进行了精度验证,对比分析了不同麦区输入变量对估产模型构建的重要性。结果显示：五大麦区估产模型拟合精度的R²均在0.95以上,各麦区县级实际单产与预测单产平均相对误差均低于0.060,区级均低于0.049;输入变量在不同麦区的重要性存在差异。标准化降水蒸散指数在五大麦区重要性均较高,干热风指标在西北春麦区与北部春麦区相比其他区域更重要,月平均温度距平与月平均降水距平在各个麦区的重要性差异不大,小麦拔节期与抽穗期的标准化差分植被指数（NDVI）重要性相对其他时间段的NDVI更高。本文构建的估产模型能够满足异常气候条件下估产的精度,可以为极端气候条件下大尺度的估产研究提供参考。     

开封市主要农作物对积温变化的响应分析

用数理统计学和模糊数学方法分析了开封市主要农作物生长期气候变暖趋势、积温与主要农作物产量的关系,建立数据库,在Excel软件的支持下,利用二阶多项式将小麦、玉米、棉花产量和积温分离成社会量和气候量进行研究。结果表明,开封市主要农作物生长期的积温和产量趋势均上升,气候变暖对开封市主要农作物产量利大于弊,小麦生长期极端最低气温上升有利于冬小麦生长,棉花、玉米生长期极端最高气温下降,有利于棉花、玉米产量增加。掌握气候变化规律,积极采用有效措施,能减少因气象灾害造成的损失和提高全市主要农作物产量。     

高寒地区大豆产量动态预报研究

研究旨在实现逐旬省级和市级的大豆产量预报。利用黑龙江省大豆产量资料分析其时空分布特征;结合各时段气象数据构建温度、降水、日照及综合气候适宜度模型,分析与相对气象产量相关性;构建基于气候适宜度指数的逐旬产量动态预报模型,对黑龙江省大豆产量进行动态预报。结果表明：（1）大豆年均单产空间上从南至北逐级递减,时间上呈年代际变化,各市县年均总产量差距显著,嫩江市大豆产量最高;（2）1995—2015年黑龙江省和嫩江市气候适宜度指数与其对应的大豆相对气象产量显著相关,构建的气候适宜度模型可以客观反映大豆各生长时段内气象条件情况;（3）1995—2015年模型回代检验平均准确率在80%以上,各时段趋势准确年份在12年以上,2017—2019年模型外推预报准确性均超过了85%。建立的产量预报模型可为黑龙江省大豆产量预报提供参考依据。     

石羊河流域气候与主要农业气象灾害变化特征

基于石羊河流域气象站近35年气象和主要农作物种植资料,探讨流域农业气候变化和农业生产、水文变化及其对作物布局、种植的影响。结果表明,≥0℃、≥10℃积温增加线性倾向率中北部大于南部,热量资源增加明显。年降水量以4.719mm/10a线性倾向率在增加,而年径流量以0.274亿m^3/10a的速率在减少。气候生产力以134.62kg/（hm^2.10a）的速率增加。春末夏初旱局部增加明显,无霜期延长,沙尘暴减少显著,大风南部增加、中北部减少。农业气候变化使春小麦种植区域向海拔较高区推进,播种期提前,生育期缩短,对产量形成不利,而对喜温作物玉米、棉花和酿酒葡萄等提高产量和品质有利。     

基于农业气象模型的农作物单产估算——以湖北省中稻为例

先对气象数据进行空间插值处理,然后通过作物单产区划选择代表性的模拟县,根据模拟县历年作物单产的变化趋势得到作物波动产量,并对波动产量和气象因子进行相关性分析,提取与作物单产相关性最大的气象因子,建立一元线性或多元回归方程,估算作物产量,将估算结果与实际统计结果进行比较。结果表明,作物单产估算结果与统计数据的误差为-7．74％～9．80％。     

基于气候适宜度指数的茎瘤芥产量动态预报方法

为做好重庆重要特色经济作物茎瘤芥的产量预报,本研究耦合光、温、水与茎瘤芥产量形成的供需关系,以预报日前不同生育期气象资料作为参考数据集,基于气候适宜度指数与气象产量指数,建立茎瘤芥产量动态预报模型。结果表明：茎瘤芥幼苗—瘤茎膨大期气候适宜指数与气象产量指数相关性优于仅考虑瘤茎膨大期的分析结果。采取幼苗—瘤茎膨大期以及仅瘤茎膨大期两类参考数据集建立茎瘤芥瘤茎产量丰歉动态预报模型,幼苗—瘤茎膨大期作为参考数据集的计算模型表现更佳,不同起报时间瘤茎产量预报准确率平均值92.0%;归一化均方根误差平均值0.196;丰歉趋势准确率平均值68.2%。说明幼苗期气象条件对茎瘤芥瘤茎产量形成有一定贡献,考虑幼苗期气象要素的气候适宜指数能够更好地解释气象条件对茎瘤芥产量形成的影响。利用2017—2019年气象数据和产量数据对产量丰歉预报模型进行检验,各年度产量预报准确率基本在90%以上。基于气候适宜度指数的茎瘤芥产量动态预报方法能够以较高准确性和稳定性对茎瘤芥产量进行预测。