吉林省玉米价格与生猪价格传导关系的实证研究

吉林省是中国重要的粮食主产区之一,既是玉米种植大省,又是生猪养殖大省。玉米作为重要的饲料来源,在生猪饲养成本中占的比例较大,玉米价格变动对生猪价格具有较大影响。为了研究生猪价格与玉米价格的关系,笔者选取了2009年1月份—2016年3月份的玉米价格与生猪价格的数据,通过单位根检验、Johansen协整检验、格兰杰(Granger)因果检验及脉冲响应函数等方法进行实证分析。结果表明:吉林省生猪价格与玉米价格之间存在正相关性和协整关系,即生猪价格与玉米价格的波动趋势是一致的;吉林省玉米价格与生猪价格存在单向的因果关系,生猪价格波动是玉米价格波动的Granger原因;生猪价格的波动主要是受自身生产特点的影响,玉米价格对生猪价格的短期影响程度大于长期影响。短期内玉米价格与生猪价格相互影响,且玉米价格对生猪价格的影响较大;长期内,玉米价格对生猪价格的影响逐渐减弱,玉米价格对生猪价格没有明显的推动作用。     

吉林省小规模生猪散养户退出生产决策影响因素研究

伴随着生猪养殖规模化的快速发展,环保压力上行,生猪养殖准入门槛及生产标准日益严格,小规模生猪散养户大规模退出是当前生猪养殖业的突出现象。文章以吉林省2007—2016年生猪养殖户规模变动数据为基础,采用多元线性回归分析方法对小规模生猪散养户(以下简称小散生猪养殖户)退出生产决策影响因素进行实证分析。结果表明:生猪价格波动、获利水平、环保规制因素对吉林省小散生猪养殖户退出决策有显著影响作用,机会成本对吉林省小散生猪养殖户退出决策的影响不显著。     

影响我国生猪价格波动的因素

本文通过对影响生猪价格波动的因素进行深入浅出的剖析,通俗地解读了影响生猪价格波动因素的复杂性。并指出供给方面因素是影响生猪价格波动的主要原因,市场供求信息的滞后性是影响生猪价格波动的深层原因。另外,疫情、通货膨胀等因素对生猪价格波动的影响也不容忽视。     

中国生猪价格波动的影响与成因探究

为探究中国生猪业平稳发展的对策,本文对2000年1月—2009年10月间生猪价格波动的特征、影响及导致生猪价格波动的各种原因进行了定性与定量分析,得出如下结论:(1)生猪价格波动的特征:年度内生猪价格呈两头高、中间低的趋势,年度间生猪价格波动呈线性增长的趋势;(2)生猪价格波动影响生产者、饲料企业、消费者、生猪加工企业及社会经济;(3)投入品价格、居民收入、替代品价格、互补品价格及其他因素共同影响猪价波动。基于上述结论,本文提出如下缓和猪价波动的对策:(1)健全重大疫病监测与防控体系;(2)加强价格监测与调控力度;(3)加大生猪业科研支持力度。     

吉林省猪肉价格波动现状及影响因素评价

近年来,吉林省猪肉价格呈现明显的波动上涨趋势。本文从生猪生产、国民经济水平、养殖户预期等供给层面和居民收入水平、替代品价格以及其他因素的需求层面,分析了影响吉林省猪肉价格变动的主要因素。选择仔猪价格、城镇居民人均收入等9个指标,运用因子分析法进行评价,并提出相应对策。     

吉林省猪肉产量波动分析

改革开放以来,吉林省生猪产业一直在不断发展,但猪肉产量却在波动中增长。本文采用了速度法对吉林省猪肉产量波动特征进行研究,进而分析影响吉林省猪肉产量波动的因素,并提出了保障吉林省猪肉产量稳定增长的对策建议。     

未来生猪价格波动趋势——基于湖南省生猪价格波动的实证分析

<正>生猪价格波动在很大程度上反映着生猪及其产品的供需状况,是市场调控生猪生产的重要法则。但是,无序的市场变化直接导致生猪价格暴涨暴跌,进而影响生猪产业发展。同时,生猪价格波动还通过影响其他肉类消费品、食品及其相关产业链,成为推动物价水平变化的重要因子。国内外一些学者,从生猪价格波动的周期、原因、区间关系、风险因子、缓解措施等方面进行了深入分析,但以     

生猪价格波动的经济学分析

在市场供求规律的作用下,我国生猪价格呈现周期性波动状态。一般认为生猪价格的波动周期为3～4年,而近年来,生猪价格的波动周期渐长,波动幅度加大“,蛛网现象”异常明显,这种波动必然影响广大养殖企业和养猪户的生产积极性。本文探讨了生猪价格波动的形成机理,着重对生猪价格波动的成因进行了系统化的经济学分析,同时也对缓解生猪价格周期性波动提出了建议。     

生猪价格波动特征分析——基于Beta-skew-t-EGARCH模型的实证分析

生猪产业收入是我国农业经济的主要收入,生猪价格的波动不仅牵动着生猪产业众多参与者的利益,对整个农业经济的健康发展和人民群众的幸福生活皆有重大影响。文章基于2017-2020年江苏、湖北和四川生猪现货价格数据,采用Beta-skew-t-EGARCH模型研究生猪价格波动规律及特征,结果表明:生猪现货价格波动具有较强的持续性和聚集性,且呈现出杠杆效应,在每年一季度价格剧烈波动。因此,建议生猪养殖向规模化发展,尽早推出相关期货品种以丰富和稳定生猪市场,加强对生猪价格市场监测和预警。     

影响生猪价格波动因素漫谈

通过对影响生猪价格波动的因素复杂性的分析,认为市场供给是影响生猪价格波动的主要原因,市场供求信息的滞后性是影响生猪价格波动的深层原因.另外疫情、通货膨胀等因素对生猪价格波动的影响也不容忽视.     

吉林省多举措保护生猪生产

<正>从吉林省畜牧业管理局获悉,针对近期生猪价格持续波动的不利形势,省政府紧急启动预案响应机制,出台多项有效措施,稳定生猪生产。同时,要求各相关部门密切协作,形成合力,确保各项措施落实到位。启动预案响应机制。按照《吉林省防止生猪价格过度下跌调控实施细则》,立即启动二级响     

我国生猪市场形势与政策分析

对2002～2011年我国生猪分季生产价格进行分析,发现2006年之前,生猪价格波动幅度相对较小,2006年后,生猪价格剧烈波动。2012年我国猪肉明显增产,生猪价格总体上表现为基本平稳,不同季度呈现小幅波动,但是全年很长时间价格低迷。通过分析猪肉价格的影响因素,发现猪肉的供给可以部分解释生猪价格的波动;玉米价格影响生猪饲料成本,进而对生猪价格产生影响;我国生猪市场调控政策和扶持政策对生猪市场运行总体上影响比较小。预计未来短期内生猪需求与消费整体上可能会比较平稳;从长期看,生猪供给和生猪价格剧烈波动的时代可能已经结束。     

基于产业链视角的生猪价格波动及其成因分析

近年来,我国生猪价格经历了从非洲猪瘟之后的价格高涨,到2021年中期下跌到谷底。生猪价格过山车式的波动,对生产者和消费者的利益都产生了冲击,其波动特点及成因受到各界高度关注。本文从生猪产业链视角,运用VAR模型对生猪价格影响因素进行实证分析。研究结果表明：生猪价格受自身价格变动的影响程度最大;产业链上游因素对生猪价格冲击具有周期性,且影响持续的时间最长;产业链下游因素对生猪价格影响保持高度一致且稳定;产业链外部因素对生猪价格影响在逐渐加大;“猪周期”的存在加剧了生猪产业链上价格的波动。因此,应保证产业链上下游各方价格稳定,对生猪产能进行调控,并且重视产业链外部因素,建立风险规避机制。     

吉林省出台缓解生猪市场价格波动调控预案

为有效维护养殖户、经营者和消费者利益,日前,吉林省结合实际制定实施《吉林省缓解生猪市场价格周期性波动调控预案实施细则》（以下简称《细则》）。     

我国生猪市场波动规律及平稳供给对策

我国生猪养殖业发展迅速,但是生猪产业经历了一个不平稳的发展过程,表现为生猪生产与价格的周期波动。本文采用2000年1月到2005年12月生猪价格的年度和月度数据考察生猪生产与价格波动情况,对生猪养殖波动规律进行分析,总结出目前我国生猪养殖的问题,提出使其平稳供给的对策,以促进生猪产业健康发展。     

新平县生猪价格涨跌波动的原因及建议

<正>新平县生猪产业是畜牧产业的重头戏,生猪价格涨跌波动和全国的大环境一样,近些年来经历了2007、2010、2015年3次生猪价格飙升期,特别是2015年3月以来的一路飙升更是创造了历史最高价位和最长高价期。针对新平县出现的生猪价格涨跌过程和现状,本文分析了生猪价格涨跌波动的原因,并提出相关建议,供同行们参考。1新平县生猪价格涨跌波动的原因1.1受全国生猪价格涨跌波动大环境的影响     

透析当前我国生猪价格波动的原因与对策

<正>改革开放以来,我国生猪生产快速增长,但受生猪繁育、猪肉供需、疫病频发和其他外部因素的影响,生猪生产一直呈现增长型波动状态,价格大起大落,严重地影响了生猪养殖户的生产积极性。总体上说,从1985年生猪价格放开以后,生猪价格大致经历了5次剧烈波动。     

2013年1～3月吉林省生猪市场运行情况分析

2013年春节过后,生猪市场价格持续下降,养殖户利润空间不断缩小,生猪价格周期性波动再次显现,生产者利益受到一定损害。生猪价格的大起大落越来越广泛的受到人们关注。为此,根据"吉林省畜禽屠宰行业管理信息系统"监测数据以及对部分企业典调情况,就今年以来我省生猪市场运行状况及原因进行了分析。具体情况如下。1今年以来我省生猪市场运行特点1.1生猪收购价格小幅下降1～3月,据典调全省51户屠宰企业生猪收购价格数据显示,我省生猪收购价格呈现持续下     

规模养殖和生猪价格波动关系实证分析

运用2000—2015年我国规模养殖和生猪价格的年度数据,采用协整方程和脉冲响应函数来分析规模养殖对生猪价格波动的动态影响。研究结果表明,从短期来看,生猪规模化养殖会使生猪价格剧烈波动;从长期来看,生猪规模化养殖会使生猪价格趋于稳定。生猪规模养殖和生猪价格之间存在单向格兰杰原因和长期的协整关系,生猪价格波动对生猪规模养殖具有负向冲击,生猪规模养殖对生猪价格有正向冲击。基于此,提出平抑生猪价格和规模化养殖的政策建议。     

生猪价格的传导分析与影响因素测度——基于《全国生猪生产发展规划(2016-2020年)》

文章将《全国生猪生产发展规划（2016-2020）》设置为虚拟变量，利用VAR模型分析生猪价格的传导与影响因素，同时，运用脉冲响应函数和方差分解研究了生猪产业链和该政策对生猪价格波动的影响。结果如下：第一，政策的出台显著影响生猪价格的变动以及生猪产业链的其他环节，尤其是饲料供应环节；第二，脉冲响应函数图验证了政策的出台与生猪产业链的各个环节之间的显著关系；第三，方差分解显示替代品消费显著影响生猪价格的变动，《全国生猪生产发展规划（2016-2020）》虚拟变量对生猪价格波动的贡献率位于第3，为1.38%，并且其解释力度随着时间的增加呈现出不断增强的态势。