基于Web的果蔬病虫害诊治专家系统设计与开发

基于Web的果蔬病虫害诊治专家系统是针对农业生产的需要和用户的需求,以南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的诊断识别与防治的智能决策为核心,以沟通、共享为宗旨,以实现果蔬病虫害的诊断、查询及指导防治为目的,将南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的知识与防治技术高度集成。通过该系统,用户可以浏览、查询果树和蔬菜病虫害信息、对病虫害进行诊断识别及指导防治。系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治果蔬病虫害有一定的现实意义。     

甘肃河西地区小麦玉米节水灌溉信息管理系统的研制

利用Visual Basic6．0、Visual FoxPro6．0,建立了甘肃河西地区农作物节水灌溉信息管理系统,具有浏览、辅助决策、信息咨询等多项功能。实现了春小麦、玉米、春小麦／玉米带田节水灌溉技术体系与灌溉制度、作物病虫害防治等信息的存贮、查询、修改。     

基于Web的植物病虫害专家系统的设计与应用

本系统以实现植物病虫害的诊断、查询及指导防治为目的,将常见植物病虫害的知识与防治技术高度集成。逻辑上分表示层、业务逻辑层(包括推理机、知识获取、在线诊断等业务逻辑)和数据层(包括知识库、数据库和用户信息),功能包括用户浏览、查询果树和蔬菜病虫害信息、对病虫害进行诊断识别及指导防治。     

作物病虫害综合防治信息系统的设计与应用

通过对黑龙江省主要农作物病虫害相关信息的搜集、整理,设计并建立了基于B/S模式的作物病虫害综合防治信息系统。系统具备病虫害信息的查询、浏览等功能,并为用户提供最新、最全面的信息服务。结果显示,该系统不但能够快速、准确、全面地更新有害生物的防治信息,而且有利于植保工作者工作手段的改善,共享植保信息资源,协同攻关,并在一定程度上为相关决策的制定提供新的方法。     

基于B/S模式的茶树病虫害综合防治信息系统研发

为了快速、简便地鉴定茶树病虫害,为病虫害防治提供必需的信息,尽量减少病虫害造成的损失,利用网络和计算机技术设计开发基于B/S结构的茶树病虫害综合防治信息系统,系统采用ASP.NET编程技术,包括茶树病虫害浏览、查询、诊断等模块,能实现对茶树病虫害文字和图片信息的浏览、查询、诊断和后台管理等功能,满足当前茶树病虫害防治的数据需求。     

基于ASP.NET技术的湖南水稻病虫害信息资源共享平台的构建

运用ASP.NET技术,采用B/S结构结合SQL server 2008数据库,构建了水稻病虫害信息资源共享平台,系统由资讯浏览、咨询留言、后台管理、查询模块组成,实现了病虫害信息管理、浏览、查询、咨询留言及回复等功能。该平台主要面向科研人员、基层农技人员和农民,为水稻病虫害防治提供了信息资源共享,具有一定参考和应用价值。     

基于微信小程序的田间作物管理系统开发与应用

为规避农户种植风险,降低农民种植成本,提高农民经济收益,快速实现农业现代化,智能手机微信小程序的农作物田间管理查询与推荐系统分别在Android端与服务器端实现系统设计。系统提供的功能和内容能让农户、供应商、经销商等利用手机终端浏览田间农作物管理的方法,可根据需要在农作物种植技术、作物种类、病虫害预防、施肥、灌溉、种子、农药使用等方面做最佳选择,以实现田间作物利润的最大化,方便大田作物管理。     

基于Android手机系统的农村信息服务平台

伴随3G移动互联网技术的发展和智能手机在农村的普及,使得农村居民可以随时通过手机获取所需信息与知识.为快速、方便获取相关农业科技信息,本研究设计并开发了基于Android平台的农村信息移动服务系统,实现信息浏览、网络咨询、供求信息、专家联线及病虫害查询等功能.     

烟草病虫草害信息查询系统研发

在计算机、通信、网络技术飞速发展的今天,作者利用当今最为流行的Web开发技术成功研发了“烟草病虫害草害信息查询系统”,相关人员可以通过互联网快速、有效地浏览并掌握烟草病虫害草害及其防治药剂的相关信息。本系统采用B／S架构,选择三层结构进行设计开发,为用户提供三种查询模式,拥有五个功能模块,并实现烟草病虫草害及其防治药剂的双向交叉查询。     

B/S模式农作物病虫害诊断查询系统知识库设计

采用B／S结构，设计并实现一个农作物病虫害诊断查询系统开发平台，可实现任意种农作物和任意多种数量农作物的病虫害信息添加。并可生成农作物病虫害诊断防治专家系统。系统可实现文字、图片、视频文件等多种媒体方式的人机交互。可通过Web网站运行，也可单机运行。可以实现系统的扩充，以达到逐渐丰富的应用系统。     

面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统的研究与开发

【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆。本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具。【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端、服务器和基于深度学习的农业害虫识别模型。APP是在Android环境下开发的,可安装于Android系统的移动设备中。APP包括登录模块、害虫信息查询模块、害虫智能识别模块、害虫地图标记模块和害虫专家远程鉴定模块,UI界面采用底部导航栏形式。移动终端与服务器间的信息交互采用HTTP协议,害虫采集地信息显示使用百度的Android地图SDK来实现,用户和害虫信息使用MySQL数据库进行保存。在相同训练集和测试集条件下,比较了不同深度卷积神经网络模型,筛选出基于DenseNet121的农业害虫识别模型具有最高的精准度和最低的虚警率。农业害虫识别模型的程序部署在阿里云远程服务器上,当服务器端接收到移动客户端上传的害虫图像时,运行害虫识别模型,识别结果通过服务器反馈给客户端,同时将上传的图像和识别结果保存在数据库中,便于害虫图像的追溯。【结果】当用户在农田遇到不认识的害虫时,可通过装有该系统APP的移动设备（如手机或平板）拍摄害虫图像,并上传到服务器,识别结果和害虫防治信息在1—2 s内反馈至用户移动终端的屏幕上,对识别结果不满意还可远程请求专家鉴定。该系统对66种常见农业害虫图像平均识别率为93.9%,平均虚警率为8.2%。【结论】面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统实现了66种常见农业害虫信息查询、自动识别,害虫采集地的地图显示和专家远程鉴定等功能。为农民和基层测报人员提供了一个农业害虫便捷准确的自动识别工具,无需专家到田间即可实现了用户“一对一”的防治指导,大大节省了经济和时间成本。     

农业害虫专家系统信息化平台的构建

在总结农业害虫知识和专家经验的基础上,提出了建立基于网络的农业害虫专家系统设计思路。该平台主体为农业害虫诊断数据库和农业害虫防治措施数据库,系统设计了农业害虫识别、查询、防治和用药指导等较为完整功能体系,可以实现农业害虫的网络诊断和查询功能,可以提供科学防治措施和综合治理农业害虫的专家决策体系。     

基于WebGIS的作物生产信息服务系统构建

阐述了基于WebGIS的作物生产信息系统和设计、功能及其实现。系统实现了农作物空间信息的在线发布、讨论主题的查看、发表和回复以及论坛管理等功能,可及时发布有关优质作物种植区域分布、栽培面积、产量、栽培技术、作物病虫害防治等信息,为专家和农民构建一个有效的网络信息交互平台。     

云南省县域农业生产技术数据库平台的设计与实现

针对云南省气候差异大、少数民族众多、农业生产技术落后、成果转化率低、农业技术人员少等客观实际,依据需求、特色、可推广、易维护原则,利用ASP.NET技术和SQLServer2005数据库技术,采用B/S结构构建了云南省县域农业生产技术数据库平台。该平台包括表现层、应用层和数据层,涉及区域信息、技术栏目信息、技术分类信息、技术内容等数据库,具有信息浏览、系统管理、区域维护、技术栏目维护、栏目分类维护和技术信息发布六大功能模块,集成了作物种植、畜禽养殖、经济林管理、植物保护、农产品加工、农业机械使用等农业技术信息,可动态地与客户端（www浏览器）进行信息交换、执行用户的查询请求,并将结果返回给用户。该平台界面友好、信息丰富、分类灵活、针对性强、操作简单,且在信息发布、扩充方面有较好的实时性、伸缩性,目前其在云南省部分地区的推广、应用取得了较好的效果。     

吉林省农用天气预报系统的研制

为了提高农用天气预报的服务能力和工作效率,通过VB6.0编程技术、Access数据库技术和Surfer8绘图技术研发了吉林省农用天气预报系统。结果表明,该系统具有农用数据管理、农用指标和预报方法浏览查询、农用天气预报快速制作等功能;该系统使业务人员能在一个一体化的平台上查询农用数据,浏览细化的作物发育期指标、农事活动指标及知识库、农业气象灾害指标、农用天气预报方法,快速制作农用预报图和农用天气预报,为农用天气预报业务、服务和科研提供了有力的技术支撑,提高了农用天气预报业务的集约化、客观化、自动化水平,具有较好的实用价值。     

基于WEB的广西智能农业专家管理系统设计与实现

本文重点介绍广西智能农业专家系统基础数据库的设计和系统功能的实现过程。该系统是基于Web的网络智能农业专家管理系统。由历史和实时气象资料基础数据的收集、天气预报信息的发布管理、专家用语库、农作物病虫害、推理诊断、系统维护、Web查询等7个子系统组成，采用SQL-SYBASE和VB6、PHP相结合的技术方式，实现广西主要农作物智能决策系统与广西各县、市气象信息的互联，即通过选择县、市名称，可自动提取最新发布气象信息数据进行农作物动态智能辅助决策的目标。     

RESEARCH AND APPLICATION OF CROP PEST MONITORING AND EARLY WARNING TECHNOLOGY IN CHINA

● Crop pests are a major factor restricting agricultural production in China. ● The National Monitoring and Early Warning System (NMEWS) was established > 40 years ago. ● Application of NMEWS has increased national capability to tackle pests. The importance of food security, especially in combating the problem of acute hunger, has been underscored as a key component of sustainable development. Considering the major challenge of rapidly increasing demands for both food security and safety, the management and control of major pests is urged to secure supplies of major agricultural products. However, owing to global climate change, biological invasion (e.g., fall armyworm), decreasing agricultural biodiversity, and other factors, a wide range of crop pest outbreaks are becoming more frequent and serious, making China, one of the world’s largest country in terms of agricultural production, one of the primary victims of crop yield loss and the largest pesticide consumer in the world. Nevertheless, the use of science and technology in monitoring and early warning of major crop pests provides better pest management and acts as a fundamental part of an integrated plant protection strategy to achieve the goal of sustainable development of agriculture. This review summarizes the most fundamental information on pest monitoring and early warning in China by documenting the developmental history of research and application, Chinese laws and regulations related to plant protection, and the National Monitoring and Early Warning System, with the purpose of presenting the Chinese model as an example of how to promote regional management of crop pests, especially of cross border pests such as fall armyworm and locust, by international cooperation across pest-related countries.     

8种农林作物害虫及其天敌资源数据库开发

利用SQL Server 2005数据库工具和ASP.NET网络编程工具,采用以TCP/IP协议为基础的B/S构架,选择3层结构,开发了具有多种查询途径、便于互动和沟通、可扩展功能较强的8种农林作物(水稻、柑桔、茶叶、枇杷、荔枝、龙眼、毛竹和棉花等)害虫及其天敌资源数据库。一方面,专家可通过后台管理系统录入、修改或删除8种农林作物害虫及其天敌的相关图文与视频信息;另一方面,用户可通过互联网,利用多种检索方式,获得8种农林作物的害虫及其天敌信息,还可通过远程诊断专家系统、远程会议服务系统及技术论坛等方式实现用户和专家之间的互动与交流。     

GIS在温室大棚生产管理体系中的应用构想

日光温室大棚是充分利用太阳能在冬季种反季节蔬菜的高效农业设施。大棚要提高农作物的产量和质量,就需要及时了解农作物自身及其周围的各种环境参数（如外界温度、湿度等）,利用外界传感器获取实时数据,综合运用计算机技术、网络和通讯技术、数据库技术、GIS技术、组件技术等先进的现代化信息技术手段,并与自动化的农业技术有机结合,共同构建集农业信息采集、传输、存储、管理以及分析应用于一体的准确、高效、快速、全面、规范的农业决策支持系统。在相关自动控制装置的控制下对大棚作物进行浇水灌溉、施肥、通风、卷放帘等操作。用户根据这些参数则可以对作物成长的近况有所了解,从而及时应对所出现的紧急状况;另一方面,可通过对实时数据进行专家系统分析,对农作物的生产产量做出预测及评估,对农作物的病虫害情况等做出实时监测,并通过专家系统的分析做出处理方案,以供管理人员决策参考。