云计算服务数据安全储存技术研究

根据当前云计算服务数据的发展趋势,在介绍云计算和云存储概念的基础上,分析云存储数据存在的主要安全问题,提出确保云计算服务数据安全的存储对策,为云计算服务数据在互联网及其他领域的安全储存提供技术方面的借鉴。     

浅谈大数据云计算环境下的数据安全

当今社会大数据云计算已经成为互联网时代的领军者,大数据云计算这种计算方式也逐渐在当今社会中兴起。大数据云计算在教育方面也起到至关重要的作用,它可以为教育资源的共享提供重要支持。所以,大数据云计算的数据安全就成为我们当前所要解决的问题,本文就此展开探讨。     

物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建

随着第三次信息革命的到来,以物联网和云计算等为代表的新兴技术开始在信息领域发力,农业信息化作为信息化的重要一环,机遇与挑战并存。目前的农业信息化服务存在着信息整合度低、实时性信息不够、个性化服务不完全等问题。为此,提出了一种整合物联网与云计算的农业信息服务模式建设方案。该方案实现了物联网技术与云计算技术在农业信息服务领域的对接,较好地解决了当前农业信息服务中存在的不足,降低了农业信息服务使用的门槛,提高了农业信息服务的效率。     

“云计算”环境中的计算机网络安全分析

在当前信息时代的背景下,云计算虽然能够为使用者提供舒适便捷的服务,不过计算机网络安全也是面临着较大的威胁,进而严重的影响到计算机网络的工作效率以及质量。基于此,本文主要针对"云计算"环境中计算机网络安全进行了详细的分析,希望能够更好的保障计算机网络安全。     

云计算在农业信息化中的应用及发展前景

该文针对云计算技术对于农业物联网和无线宽带网农业应用的支持作用做了探讨,并展望了云计算在农业信息化中的应用和发展前景,云存储应用于农业信息资源共享领域、云服务应用于农业科技信息服务都具有重要的价值和意义。同时指出了发展云计算过程中存在的问题和误区,要科学规划,根据实际需要进行决策。      

基于云计算的计算机类实验教学平台搭建与应用

随着互联网技术的不断发展,云计算在各行各业中都得到了极大的应用。云计算技术在计算机类实验教学平台中能够得到很好的应用,而且能够在最大程度上减少实验教学系统中存在的问题,并提高实验教学平台搭建的效率。本文针对云计算在计算机类实验中发挥的作用进行分析,并对云计算对计算机类实验教学平台搭建和构建中进行说明。     

基于云计算的输变电设备集中监控辅助决策专家库

介绍了基于云计算的输变电设备集中监控辅助决策专家库的体系结构,并对专家库进行了详细设计,结合云计算技术,对其核心技术进行了研究和选定。研究云计算中的虚拟化、分布式存储与并行编程模型等问题,实现智能电网输变电设备海量监控信息的可靠存储与快速并行处理,最后通过杭州电力公司调控中心数据分析案例,展现了专家库的可行性和应用效果。     

云计算在农业信息资源整合模式中的应用

为了解决农业信息资源整合建设过程中的共知、共建和共享问题,将云计算模型引入农业信息资源整合建设中。本文在介绍云计算概念、特点、体系结构及应用模式的基础上,分析云计算环境下农业信息资源整合的实现机制。该方法的提出对于解决农业信息化建设工作中存在的"信息孤岛"和"重复建设"等问题具有重大的意义。     

基于云计算的农田规划区域信息采集系统设计

为进一步提高我国农田规划信息获取的实时性与准确性,结合当前数据分析功能强大的云计算技术,对农田规划区域信息采集系统进行了设计。通过理解农田规划的布局设计特征,建立区域信息采集系统的数据控制框架与理论结构模型,对采集系统的软件控制流程与硬件设施配置逐步选型优化,得到较为完善的农田规划区域信息采集系统。基于云计算设计理念输入不同的农田周边环境变化数据进行模拟试验,结果表明:与传统的信息采集方法相比,云计算环境下的区域信息采集系统准确率可由91.8%提升到96.3%,且平均准确率可提升3.9%左右,验证了该采集系统设计的可行性。     

基于云计算的水稻区域试验信息采集系统设计

区域试验为农作物品种审定提供了依据,是作物育种研究与实践应用之间的桥梁。近年来,参试的作物品种数量增加,但试验费用没有相应增长,试验质量无法得到保证。水稻是我国最重要的粮食作物,其面临的问题更为明显。在发展智能农业的背景下,物联网、大数据和云计算等新型技术在农业中得到了应用,并取得良好的成效。为此,基于云计算技术,建立了一个水稻区域试验的信息采集系统,利用云计算对传感器收集的信息进行分析,为区域试验的农艺操作和结果评判提供依据。试验结果表明:云计算采集的水稻数据与人工调查结果都没有明显的差异,可以代替人工采集水稻信息,降低了人力成本,提高了试验质量。     

核心技术原始创新引领智慧农业健康发展

智慧农业是充分运用人的智慧发展农业的新形态,它是农业发展的新阶段、新模式和新业态。农业信息技术的发展是智慧农业发展的必然要求,以农业大数据、云计算、物联网、人工智能、农业等离子体等新一代技术可以赋能智慧农业,为智慧农业的健康发展提供了新技术、新手段和新方案。农业信息化标准化是引导农业科技进步与创新的前提,是智慧农业发展的迫切需要;农业物联网与农业专用芯片是智慧农业发展的核心技术及装备;农业大数据与云计算是海量复杂农业信息处理的有力技术支撑;农业信息安全与区块链是保障农业信息安全、农产品质量认证与农业安全的关键;农业人工智能是提高农业劳动生产力、降低资源消耗、智能高效生产的必然选择;农业等离子体技术是发展健康农业、提升农产品品质切实有效的新手段。智慧农业核心关键技术原始创新自主可控,必将引领智慧农业健康发展。     

基于云计算的农业机器人路径规划与实时定位研究

首先阐述了云计算的的特点和工作原理,然后结合农业机器人运动特性,采用蚂蚁算法,搭建了由农业机器人、云计算平台、ARM开发板、图像处理、摄像头和无线路由器等模块组成的云系统架构,实现了一套基于云计算的农业机器人路径规划与实时定位的系统。结果表明:采用云计算平台调用蚁群算法效率高、可行性强,高效解决了农业机器人路径规划与定位问题,具有一定的实际应用前景。     

基于云环境和有限元并行计算的农机产品数字化仿真

为了解决现代化农机复杂产品数字化分析和仿真的计算开支问题,提出了一种基于云计算的农机产品数字化仿真系统平台,该平台采用云计算的三层架构和服务封装的思想,将有限元分析仿真系统的功能需求划分成服务,为有限元提供云环境下的并行协同计算功能。采用虚拟化技术,将有限元设计资源利用云环境进行集中管理,实现了软件交付的灵活性和计算资源的共享。以农机部件的大变形支持结构为例,对系统的模型建立、作业管理和数据处理3个方面进行了实例验证。仿真结果表明:采用云环境的并行计算后,其计算的收敛精度和计算效率都有了较大幅度的提高,能够计算大变形的农机部件结构,且资源的共享率较高,实现了农机部件的数字化、协同化设计。     

基于有限元的农机产品数字化分析和仿真系统设计

农机产品的部件大部分为复杂模型,而有限元分析成本较高,单一企业的有限元分析能力较弱。为了解决这一难题,提出了一种基于云计算的有限元农机产品数字化仿真分析系统。云计算平台由3层组成,采用参数化建模方式,本地工程师通过云计算资源池提供的参数建模界面可以完成农机产品建模,建好的模型可以直接通过软件接口导入到云分析层,通过迭代计算得到云计算虚拟仿真结果,再由展示层以云图或者曲线的形式展现出来。对平台的性能进行了测试,结果表明:基于云计算的有限元农机数字化分析系统能有效地完成参数化建模、有限元仿真和计算结果的处理,可为联盟内企业提供共享和协同计算服务。     

云计算在农业信息服务中的应用

云计算因超强的计算能力、可靠性高和虚拟性等特点，在农业信息服务中起到了不可代替的作用。云计算为农业信息服务提供了海量的数据资源，大大提高了农业信息服务平台的建设速度。云计算技术在农业信息服务中的大力推广是农业信息服务的研究重点。该文对云计算技术在农业信息服务中的应用做出了调查研究，对其在农业科技创新、农户推广与使用等各个方面进行介绍。利用云计算技术可以创新农业信息服务，为其更好地服务于农业、农民、农村打下坚实的基础。      

基于临场感增强的果园机器人遥操作可视化系统研究

针对果园作业机器人使用单目相机进行遥操作时，仅用二维视频获取环境信息缺乏临场感的问题，设计了一套基于临场感增强的果园环境信息可视化系统，用于果园机器人遥操作。系统由计算服务器、云服务器、网络摄像头、激光雷达、嵌入式开发平台等组成。计算服务器采用T7920工作站，并在其上部署Tensorflow计算框架和Open3D点云算法库，计算服务器在接收到云服务器转发来的环境图像和点云数据后，分别对图像进行导航信息增强，对点云进行曲面重建；嵌入式开发平台可以收集来自于网络摄像头和激光雷达的原始数据，并上传至云服务器；在云服务器部署了以ZeroMQ为基础的消息中转程序和HTML5后台服务，提供跨互联网的消息通信服务和可移动的遥操作环境信息可视化服务。测试结果表明，部署在计算服务器的导航信息提取模型平均提取导航线时间86 ms,提取导航线平均精度16°,均优于对比模型结果。点云重建算法可以有效建立场景轮廓，平均精度4.9 cm,平均重建时间24 ms。压缩图像传输及增强处理时延不超过230 ms,点云的传输时延不超过400 ms。各项参数可以满足遥操作机器人进行果园作业的基本要求，相比仅有单目相机的遥...     

云计算在农业信息化中的应用及发展

对农业信息化建设中存在的形式单一、数据难以共享、信息价值层次不齐等问题进行了分析,介绍了云计算在农业信息化建设中的应用,在现代信息化的建设基础上,形成系统的基于云计算技术的综合信息环境。在目前越来越活跃的农业信息化市场发展的大背景下,云存储、云服务技术的崛起在农业信息化进程中具有不可估算的前景。      

物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建

在信息技术快速发展的背景下,“互联网+”对农业信息服务具有十分重要的支撑作用。在“互联网+”视域下,该文着眼于物联网和云计算的快速发展,对如何有更好的农业信息服务模式进行了深入的研究。首先简要分析了物联网与云计算对农业信息服务的重要价值,在此基础上分析了农业信息服务模式的制约因素,最后就如何构建适应物联网和云计算环境的农业信息服务模式,提出了一些有针对性的对策。