吉林大学工程仿生教育部重点实验室

<正>吉林大学工程仿生教育部重点实验室依托吉林大学农业机械化工程国家重点学科,是国内最早从事工程仿生研究的教育部重点实验室。2000年8月,经教育部批准,建立了"地面机械仿生技术教育部重点实验室"。2009年,随着研究领域的不断拓展,实验室更名为"工程仿生教育部重点实验室"。2011年,经国家发     

吉林大学工程仿生教育部重点实验室

<正>吉林大学工程仿生教育部重点实验室依托吉林大学农业机械化工程国家重点学科,是国内最早从事工程仿生研究的教育部重点实验室。2000年8月,经教育部批准,建立了"地面机械仿生技术教育部重点实验室"。2009年,随着研究领域的不断拓展,实验室更名为"工程仿生教育部重点实验室"。2011年,经国家发改委批准成立"工程仿生国家地方联合工程实验室"。实验室实行学术委员会指导下的主任负责制,实验室     

吉林大学生物与农业工程学院简介

吉林大学为教育部直属的全国重点大学 ,由原吉林大学、吉林工业大学、白求恩医科大学、长春科技大学、长春邮电学院于 2 0 0 0年 6月合并组建而成。生物与农业工程学院是在原吉林工业大学农机国家重点学科基础上组建的。学院设有农业工程、生物工程、仿生与动力工程、食品科学与包装工程、农业经济管理 5个系 ;拥有吉林省地面机械仿生技术与仿生功能材料中试基地、农业机械工程研究院、精确农业研究中心、工程仿生研究所、绿色食品加工分析技术研究所、农业生物环境与能源工程研究所、农产品加工及储藏工程研究所、机电设备研究所等研究、开…     

陈秉聪院士八十华诞庆典暨学术研讨会在长春举行

20 0 1年 1 0月 1 0日是我国著名拖拉机和农机专家、地面机器系统专家和农业工程教育家、中国工程院院士陈秉聪先生八十华诞 ,吉林大学生物与农业工程学院、吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室、中国农业机械学会地面机器系统分会和教育工作委员会在长春举行了隆重的庆祝活动和学术研讨会。何光远、王云坤、姚福生、蒋亦元等为陈院士八十华诞题词。中国科学技术协会、中国工程院、中共吉林省委、吉林省政协、中国农业机械学会、中国农业机械化科学研究院、中国农业工程学会、中国机械工程学会、机械工业出版社等单位发了贺电 ,中国农…     

中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室

国农业大学"现代精细农业系统集成研究"教育部重点实验室于2002年1月11日由教育部正式批准建设,根据学科特点,挂靠中国农业大学信息与电气工程学院管理.实验室学术委员会主任由中国农业大学教授、中国工程院院士、国际欧亚科学院院士汪懋华担任,实验室主任由李民赞教授担任.     

任露泉院士一行莅临农机学会指导交流

正2015年12月7日下午,中国科学院院士、吉林大学工程仿生教育部重点实验室学术委员会主任、《农业机械学报》主编任露泉教授以及吉林大学生物与农业工程学院杨印生院长等一行四人莅临学会指导,并与《农业机械学报》编辑部全体编辑进行了座谈交流。任院士首先简要介绍了《Journal of Bionics Engineering》(SCI、EI收录)和《吉林大学学报》(工     

中国农业机械化科学研究院和吉林大学获得2006年度国家科学技术奖励

在2006年度国家科学技术奖励大会上，中国农业机械化科学研究院院长陈志研究员主持的“马铃薯综合加工技术与成套装备研究开发”获得国家科学技术进步奖二等奖；吉林大学任露泉教授主持的“地面机械脱附减阻仿生技术”获得国家技术发明奖二等奖。[第一段]     

扬州大学江苏省水利动力工程重点实验室

江苏省人民政府于1997年10月批准在扬州大学建立江苏省水利动力工程重点实验室。实验室涵盖水利水电工程、流体机械与工程、农业水土工程、水力学与河流动力学、水工结构工程等多个学科，其中含1个博士点、5个硕士点。实验室有一支稳定的、以博士和青年骨干教师为主的研究队伍，现有科研人员30人，其     

仿生感知与先进机器人技术重点实验室成立

日前，中国科学院合肥物质科学研究院“安徽省仿生感知与先进机器人技术重点实验室”通过了安徽省科技厅组织的专家评审，实验室建设工作获准启动，该实验室将由中科院合肥智能所承担建设。     

中国农业大学工学院

中国农业大学工学院系2002年8月学校整合工学门类部分骨干学科专业群时,由原机械工程学院、车辆与交通工程学院和农业工程研究院共同组建而成.学院下设农业工程、车辆与交通工程、机械设计与制造和机电工程4个系,设有机械工程训练中心,拥有现代农业装备与设施教育部工程技术研究中心、农业部保护性耕作技术研究中心和精细农业系统集成研究教育部重点实验室(2个方向).     

化探样品中微量元素Ag、W、Mo、Sn、Bi、Cu、Pb、Zn、Ni、Co、Cr的水平撒料光谱定量分析

针对化探样品批量大,元素多,检出限低等特点,采用水平电极撒料法,对化探样中多种微量元素进行了光谱定量分析.将样品与缓冲剂1:1混匀,采用W-100光栅摄谱仪(光栅刻线1200条/毫米,二级光谱)进行水平撒样摄谱,谱板经暗室处理后,在东德GFE760μ测微光度计上用P标尺测光,以△P-logc绘制工作曲线,查出含量.本法采用了特制的撒样漏斗,改善了下料的均匀性,提高了分析精度;以Ge和Pd作内标消除工作条件变化对谱线强度的影响;同时还试选了SiO2:C:Na2SO4＝61:30:9的混合物作缓冲剂,提高了弧烧的稳定性,获得了较高的再现性.本文还采用了一种单元素线减光器对Ag3382.9进行减光,使Ag的测定上限由5×10-6提高到30×10-6.本法操作简便快速,成本较低,一次可测定Ag、W、Mo、Sn、Bi、Cu、Pb、Zn、Ni、Co、Cr等多种元素,检出限为Ag 0.03×10-6,W 0.5×10-6,Mo0.05×10-6,Sn 0.4×10-6,Pb 1×10-6,Zn 3×10-6,Cu 0.5×10-6,Bi 0.1×10-6,Ni 0.3×10-6,Co 0.3×10-6,Cr 1×10-6,基本上达到了化探普查找矿定量分析的要求.     

2010年世界健康食品展望

当前,中国粮油企业的生存与发展已与世界粮油经济的发展息息相关。无论是粮油企业全面亏损的2004年,还是粮油价格大起大落的2008年,世界其他各国粮油政策和价格的变化均对中国的粮油产业发展造成了很大的影响。全面了解国际粮油发展新动向、掌握世界粮油食品发展新方向,从宏观上为企业找到准确定位,是每位粮油企业家、每位粮油人都必须具备的。正所谓知己知彼,百战不殆,希望以下这些国际前沿信息能为您带来收获。     

王水消解法同时测定土壤中Cu,Zn,Ni,Cr,Pb,Cd的方法研究

为了快速、准确地检测土壤中多种重金属元素,建立一种王水消解同时测定土壤中Cu,Zn,Ni,Cr,Pb,Cd的方法.选取8种具有广泛代表性的土壤标准物质对王水消解法进行考察,结合土壤标准物质标准值,通过大量试验数据对该方法做出全面评价.     

冀、鲁、豫、苏、皖五省农机夏收跨区作业调研报告

农机跨区作业是我国农民自发进行的又一项伟大的制度创新,为促进我国农业机械化发展做出了重要的贡献.为此,采用问卷调查法、文献资料法和数理统计法,对冀、鲁、豫、苏、皖等省505户参与跨区作业的农机大户进行了问卷调查.以问卷数据为基础,分析了农机大户的自身特征和经营状况,并总结了影响跨农机大户参与跨区作业的主要因素,最后提出了相应的对策建议.     

安徽省砀山县丰产农机合作社:创新模式发展优势服务

砀山县丰产农机服务专业合作社位于安徽省宿州市砀山县朱楼镇朱楼村,成立于2015年5月13日。合作社目前占地1.33 hm^2(20余亩),拥有成员200余人,拖拉机40多台,收割机18台,灌溉机械14套,植保飞机80多架,烘干机6组,配套农具230多台(套),机械资产达到1 200余万元。     

Advection,evaporation, and surface resistance

Summary We study the effect of surface resistance r (whether of monolayers on free water or plant diffusive resistance) on evaporation rate, energy balance, and microclimate, under advective conditions. We use power-law representations of the vertical profiles of mean windspeed and eddy diffusivity, and exploit two known similarity solutions, one for a step-function change of surface concentration, and the other for a step-function change of surface flux density. To a very close approximation, these two contrasting canonical advective problems yield the same (spatially variable) boundary layer transfer coefficient expressing the ratio of the surface flux perturbation to the surface concentration perturbation. Adopting this coefficient reduces the (spatially variable) surface energy balance for the advective boundary layer with surface resistance to a quadratic equation, with the solution yielding the fetch distances x at which the surface temperature assumes a given value To. With To (x) established thus, the other significant properties of the boundary layer follow simply and directly.The results reveal the profound influence of r, especially at small x. As boundary layer atmospheric resistance increases with x, r becomes relatively less important. It can be regarded as primarily reducing advective effects. Antievaporation films thus work best on small water surfaces in arid surroundings, but are less effective the larger the water body and the moister the surrounds. If leaf temperatures are not limiting, increasing r has greatest effect for small vegetated areas in an arid environment, but may not be optimal for extensive continuous monocultures. Control of surface resistance offers means of manipulating microclimate, for example when arid landscapes are watered for this purpose. The exploratory nature of this investigation, and its many limitations, are stressed.     

The FARMSCAPE approach to decision support: farmers', advisers', researchers' monitoring,simulation, communication and performance evaluation

FARMSCAPE (Farmers', Advisers', Researchers', Monitoring, Simulation, Communication And Performance Evaluation) is a program of participatory research with the farming community of northeast Australia. It initially involved research to explore whether farmers and their advisers could gain benefit from tools such as soil characterisation and sampling, climate forecasts and, in particular, simulation modelling. Its current focus is facilitating the implementation of commercial delivery systems for these same tools in order to meet industry demand for their access. This paper presents the story of what was done over the past decade, it provides performance indicators of impact, it reflects on what was learnt over this period and it outlines where this research is likely to head in the future.Over the past 10 years, the FARMSCAPE team employed a Participatory Action Research approach to explore whether farmers could value simulation as a decision support tool for managing their farming system and if so, could it be delivered cost-effectively. Through farmer group engagement, on-farm trials, soil characterisation, monitoring of crops, soils and climate, and sessions to apply the APSIM systems simulator, FARMSCAPE represented a research program on decision support intervention. Initial scepticism by farmers and commercial consultants about the value of APSIM was addressed by testing its performance both against measured data from on-farm trials and against farmers' experiences with past commercial crops. Once this credibility check was passed, simulation sessions usually evolved into participants interactively inquiring of the model the consequence of alternative management options. These ‘What if’ questions using APSIM were contextualised using local climate and soil data and the farmer's actual or proposed management rules.The active participation of farmers and their advisers, and working in the context of their own farming operations, were the key ingredients in the design, implementation and interpretation of the FARMSCAPE approach to decision support. The attraction of the APSIM systems simulator to farmers contemplating change was that it allowed them to explore their own system in a manner equivalent to learning from experience. To achieve this, APSIM had to be credible and flexible. While direct engagement of farmers initially enabled only a limited number of beneficiaries, this approach generated a commercial market for timely and high quality interactions based on soil monitoring and simulation amongst a significant sector of the farming community. Current efforts are therefore focused on the training, support and accreditation of commercial agronomists in the application of the FARMSCAPE approach and tools.The FARMSCAPE approach to decision support has come to represent an approach to guiding science-based engagement with farm decision making which is being tested nationally and internationally.