海南芒果产业发展情况分析

在全面分析海南芒果的区域分布及生产情况的基础上,探讨海南省芒果产业化情况。分析海南省芒果的供需情况,并利用季节指数趋势法对2010年海南省芒果的价格进行预测分析。     

基于近红外光谱的芒果采后品质与贮放潜力预判的无损检测模型

可溶性固形物含量（soluble solids content, SSC）和pH是决定芒果内在品质的关键因素,贮放潜力是果商进行芒果销售决策时首要的参考指标。本研究以海南省三亚市代表性的芒果品种‘台农’为材料,利用NIRMagic2400型近红外光谱仪,连续采集果实从采摘到完熟过程中在600~1100 nm波长的近红外吸收光谱,以经典方法实测果实SSC和pH,建立芒果采摘后SSC、pH变化和贮放潜力预判的无损检测模型。结果表明：在600~670 nm的波长范围内,采摘后未后熟的芒果对近红外光的吸光度随波长的增加而增加,并在670 nm达到峰值,随后吸光度快速降低,在725 nm左右达到谷值;采摘后达到完熟的芒果在600-700 nm波长范围内吸光度持续下降,并在700 nm处达到谷值。受果皮颜色差异等影响,不同芒果个体在704~746 nm区域的吸光度出现较大的分离,之后在725~1025 nm整体呈缓慢上升的趋势,在1025 nm左右达到第二个峰值。实测结果显示SSC在芒果采摘后0~5 d快速增,第6和第7天变化较小,期间的前4 d的pH保持稳定增加,之后迅速提升。使用Kennard-Stone算法将芒果样本的SSC和pH实测数据划分为校正集和预测集,测试多元散射校正、标准正态变换、SG卷积导数、SG卷积平滑等9种对近红外光谱数据进行预处理的方法,发现矢量归一化最适合SSC光谱数据的处理,多元散射校正最适合pH光谱数据的预处理,建立的SSC和pH的最佳偏最小二乘法（PLS）模型的校正相关系数分别为0.952和0.936,校正均方根误差分别为1.055和0.184,预测相关系数分别为0.959和0.918,预测均方根误差分别为0.974和0.202;采用偏最小二乘法建立的芒果贮放潜力预判模型的正确率为96.9%。以上结果表明,基于近红外光谱所建立的芒果无损检测模型能够较可靠地检测芒果采摘后的SSC、pH动态变化及贮放潜力。研究结果对提升基于内在品质的芒果分级与选品能力,预测芒果的最佳销售时间及选择销售市场等都具有重要意义。     

基于BP神经网络模型的中国棉花产业风险预警研究

由于棉花种植面积减少、种植成本上升、质量下滑、粮棉争地严重、价格波动频繁、国外市场压迫等诸多因素的影响，中国棉花产业出现高消耗和高库存并存现象，供需结构严重失衡。从供给、需求和国际市场3个角度出发，以棉花市场价格波动率作为棉花产业风险的预警指标，选取了12个指标构建了中国棉花产业风险预警指标体系。运用反向传输神经网络分析了2005―2015年的样本数据，并对2015年的样本数据进行拟合，拟合结果良好，从而将2016―2018年预测数据代入模型中进行棉花产业风险预测。结果表明，中国棉花产业风险预警指数呈现上升趋势，尤其2017年和2018年棉花产业存在高风险。     

澳大利亚芒果生产考察报告

本报告介绍了澳大利亚芒果生产的一般概况，提出其在现代化方面有少优点，对比海南省的芒果生产，学先进、找着距、论改进。建议实事求是量力而行，从整顿品种混乱情况，推广以营养诊断指导施肥为中心的综合管理技术，加强果园基本建设，组建芒果产业协会等方面做起，不断改进芒果生产，促进实现高产优质高效。     

海南天然橡胶产业的套期保值现状及建议

天然橡胶产业对海南省经济发展有着重要的作用,天然橡胶产业的收益受人为、价格及气候因素影响。为保证其收益,对天然橡胶产业进行套期保值显得尤为重要。首先分析天然橡胶产业套期保值的原因及现状,然后针对天然橡胶产业的套期保值提出了建议：对于价格风险,应根据实际情况,合理采取套期保值;对于非灾难性气候对橡胶产量的影响,建立场外市场,通过远期或互换来进行套期保值。     

海南省芒果产业链研究

海南省芒果产量、种植面积皆位居全国首位,海南芒果产业的发展态势对其他省份起着导向性作用。研究海南芒果的生产成本、品种结构、销售途径、加工等,分析海南省芒果产业链环节之间存在的问题,提出相应的对策建议,为政府部门指导芒果产业的发展提供决策参考。     

海南省芒果主产区主栽品种果实挥发性成分的对比

采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法（HS-SPME-GC-MS）测定芒果香气成分,分析HS-SPME的平衡时间、萃取温度、萃取时间及解吸时间对香气成分分析结果（包括总峰数目、总峰面积）的影响,得到最佳萃取条件,并通过谱库比对鉴定芒果香气成分的组成及相对含量。旨在明确HS-SPME-GC-MS测定芒果果实香气成分的最佳萃取条件及海南省芒果主产区主栽品种贵妃、台农果实的香气成分组成及差异,为芒果香气品质判断及种质资源评价提供依据。结果表明：（1）HS-SPME最佳萃取条件为平衡时间10 min,萃取温度45 ℃,萃取时间60 min,解吸时间5 min。（2）海南省芒果主产区主栽品种贵妃、台农共鉴定出102种匹配度大于70%的挥发性香气化合物,2个品种的香气成分主要由萜烯类构成,贵妃萜烯类占香气成分总含量的74.70%,台农萜烯类占香气成分总含量的86.79%,另外还有少量的醇、醛、酮、酯、羧酸类。（3）贵妃、台农共有的挥发性香气化合物有α-异松油烯、3-蒈烯、柠檬烯、3-己烯-1-醇、2-己烯醛、γ-己内酯、异佛尔酮、棕榈酸等15种。因此,α-异松油烯、3-蒈烯为海南省芒果主产区主栽品种贵妃、台农的主要特征香气成分,且台农的主要特征香气成分相对含量明显高于贵妃。     

浓缩天然胶乳(氨保存离心或膏化)检测方法标准应用解析①

运用时间序列方法对海南省儋州市l980～2003年的天然橡胶干胶产量情况进行分析,以此建立并验证儋州市天然橡胶干胶产量预测模型,并运用该模型对2004～2010年的橡胶干胶产量进行预测。结果表明：建立的模型能基本反映儋州橡胶产量的基本规律;但是随着预测时间的推移,以及其他因素的影响,预测结果的准确性随之下降,因此必须将新数据进行重新分析,建立新模型,以确保得到最佳的预测效果。通过该预测法为橡胶生产提供科学的管理依据,为橡胶产业决策提供基本的参考依据。     

海南芒果产业可持续发展对策

从海南省芒果产业化发展的轨迹分析了海南省芒果的品种现状和果品优势,指出了芒果产业化发展中亟待解决的问题,并探索了一些解决问题的对策。     

改进RBF神经网络在我国大豆价格预测中的应用研究

我国大豆价格受国内外多种因素共同影响,具有非线性、随机性和高噪音等特点,采用传统数学模型进行预测,不仅分析难度大,预测误差也很大。RBF神经网络以其优良的逼近性能而被广泛应用于非线性时间序列预测之中。本文提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的我国大豆价格预测模型,该模型为多维输入单维输出的多变量预测模型,模型的初始输入由大豆价格的历史数据和相关影响因素数据组成。采用遗传算法对RBF神经网络输入层节点数、基函数中心、扩展常数和输出层权值进行优化,模型可以从初始输入变量中自主选择最合适的输入变量组合作为模型的输入。采用2009-2014年的大豆价格数据进行预测研究,用2009-2013年的数据作为训练集,2014年的数据作为测试集,改进RBF神经网络通过自主识别和选取中国大豆进口量、中国消费者信心指数和进口大豆到港分销价格3个因素作为相关影响因素的输入。结果表明:模型预测精度较高、泛化能力较强,能够很好捕捉大豆价格变化规律,可为大豆市场价格的准确预报提供参考借鉴。     

海南黑山羊研究进展与产业发展思路

海南黑山羊是地方特色山羊品种，是海南畜牧业特色优势产业，其产品深受当地、两广及东南亚地区消费者喜爱。近来年，由于近亲繁育，海南黑山羊品种退化。随着社会经济发展，需求增加，其价格不断上涨。本文综述了海南黑山羊的产业现状、研究进展、初步提出了产业发展思路。     

海南农业反哺与农民增收现状及建议

选择性剪接是基因表达调控的重要机制，在植物发育、抗病和应对环境胁迫等方面起着重要的作用。近年来，新一代测序技术在植物基因组和转录组测序领域得到广泛应用，植物选择性剪接研究取得了一些新进展。本文就此进行了综述，包括选择性剪接占植物功能基因的比例、选择性剪接的类型及其调控机制等内容，并提出了今后植物上的研究重点应放在选择性剪接的功能方面。     

马尔代夫旅游模式对海南省国际旅游岛建设的启示

“国际旅游岛”是海南省当前着力推进的建设目标。在比较马尔代夫和海南省旅游环境资源的基础上,分析了马尔代夫旅游模式的市场定位、旅游产品开发、生态环境保护和管理机制建设等方面的特点,并针对海南省旅游业存在的问题,提出了构建生态旅游模式、准确市场定位、打造特色旅游精品和强化旅游管理部门职能等建议。     

海南岛橡胶林林下植物资源调查与分析

橡胶林在海南岛分布较广,是海南岛重要的植被类型之一。摸清海南岛橡胶林林下植物资源概况对于了解热带橡胶林生态系统十分必要,在此基础上对林下植物资源进行开发利用对于提高海南省经济效益和建设国际旅游岛具有非常重要的意义。本文对海南岛不同地区橡胶林林下植物分布、种类进行调查统计和分析,结果表明橡胶林林下物种资源丰富：在调查区约10 400 m2的样方中共有植物种类472种,其中药用植物382种,牧草植物40种,纤维植物35种,可食用植物22种,观赏植物13种,海南特有种7种。针对海南岛橡胶林林下植物资源较为丰富的现状,结合海南省实际情况,提出了大力发展林下间作、南药产业、花卉产业和特色旅游纪念品的利用对策。     

海南农垦企业管理体制的改革与创新

分析了海南农垦的现状，以及近年农垦改革取得的阶段性成果，指出农垦企业管理体制的特点，并针对海南农垦的实际，提出农垦改革的建议。     

海南省农业发展方向探讨—设施农业与有机农业

设施农业与有机农业是现代农业发展的前沿,符合海南农业发展的可持续发展道路。结合海南发展战略的特点及实际发展状况,分析海南发展设施农业与有机农业的可行性及竞争优势,提出相应的政策性建议。     

小麦光合作用日变化及光合潜势评价方法研究

本试验对小麦光合作用日变化的类型、光合作用潜势及其评价方法进行了研究。根据旗叶净光合速率变化与 PAR变化拟合系数的不同 ,将小麦在强光、高温天气条件下光合作用的变化分为部分拟合型、基本拟合型、完全拟合型三种形式。旗叶净光合速率 /光合有效辐射 (PAR)拟合系数越大 ,品种对强光、高温条件的适应能力越强。光合潜势 (小麦净光合速率、光合速率 / PAR拟合系数、单茎旗叶面积以及每公顷主茎数量四者的乘积 )与小麦产量及产量潜力呈显著的正相关 ,相关系数均为 0 .96     

基于Census X12和HP滤波的海南蔬菜价格波动特征及原因分析

以海南省主要蔬菜品种2012年1月至2015年9月的月零售价格为研究对象,采用Census X12季节调整方法,把季节变动S分离出来,分析海南省各类蔬菜价格的季节性波动情况,进一步采用HP滤波法将趋势变动T、循环变动 C分离出来,分析海南省各类蔬菜价格的趋势和循环波动情况。然后对海南省蔬菜价格波动原因进行分析。     

海南省农业节水灌溉的发展现状研究

通过调研收集海南省水资源利用与采用节水灌溉技术的农作物种植面积分布情况的相关数据,分析采用节水灌溉技术在发展农业生产中存在的问题,指出在海南省推广节水灌溉技术存在的困难,提出发展海南省农业节水灌溉的合理建议和措施。