世界主要天然橡胶生产国增加橡胶种植面积

<正>尽管2015年天然橡胶生产国协会(ANRPC)预计天然橡胶产量减少,世界主要天然橡胶生产国正在增加橡胶种植面积。据ANRPC数据统计,2015年印度尼西亚正新植橡胶5万hm~2,更新橡胶4.5万hm~2。马来西亚将新植橡胶1.5万hm~2,更新橡胶4万hm~2。印度将新植橡胶1.6万hm~2,更新橡胶1.5万hm~2。中国新植橡胶2 000 hm~2,更新橡胶1.3万hm~2。     

中化集团从泰国购买天然橡胶

正2015年12月17日,中化集团和泰国政府签订购买20万t天然橡胶的协定。该订单是2015年初以来签订的最大订单。泰国总理Prayut邀请中国投资泰国南部地区,主要是橡胶种植基地。2014年底,中化集团已有逾8万hm~2的橡胶和油棕种植区,分别在中国、泰国和西非国家建立22个天然橡胶加工厂,总生产能力为每年70万t。     

2010年12月印度天然橡胶产量增加

据印度橡胶局称,2010年12月天然橡胶产量增长了0．6％,由2009年同期的10万t增加至10．1万t,这主要得益于适宜的气候。2010年财政年度9个月（4—12月）天然橡胶产量比2009年同期的63万t增长2．4％,增加至64万t。     

近几年世界天然橡胶产销动态

<正>世界天然橡胶主产区在东南亚,泰国、印度尼西亚、马来西亚、越南、中国、印度、菲律宾、柬埔寨、文莱等东南亚国家(地区),可以占到世界天胶产量的90%以上。1产量2013年,世界天然橡胶产量12 281千t,2014年,世界天然橡胶产量为12 115千t,2015年为12 314千t;预计2016年天然橡胶产量为12 180千t。2013-2015     

2011年4-6月国际天然橡胶产量可能增长3．3％

据天然橡胶生产国协会最近数据显示,2011年4-6月的国际天然橡胶产量预计增加3．3％,该时期的橡胶总产量为215万t,比2010年同期的209万t有所增加。4月橡胶实际产量为60．10万t,5月为71．80万t,     

海南橡胶产业面临的问题和对策

海南岛目前是我国最大的天然橡胶生产基地,天然橡胶种植面积49．1万hm^2,其中：海南农垦25．2万hm^2,占51％;民营胶23．8万hm^2,占49％,处在二分天下的地位。2010年全省橡胶产量34．64万t,其中：海南农垦18．43万t,占53．2％;民营胶产量16．21万t,占46．8％。     

2015年全球天然橡胶产量将增长5%

<正>据天然橡胶生产国(ANRPC)协会称,2015年全球天然橡胶产量有可能增长5%,由于农民受到胶价反弹的影响可能增加割胶活动。路透社报道,ANRPC期望2015年全球橡胶产量为1 118万t。ANRPC秘书长Sheela Thomas称,价格的少量回升可能促进尤其是泰国的更多割胶活动。泰国是世界最大的天然橡胶生产国,其产量可能增长7.4%,增加至430万t。印度尼西亚是世界第二大橡胶生产国,其产量可能约310万t。     

2014年全球天然橡胶产量为1210万t

<正>根据国际橡胶研究组织(IRSG)预测,2014年全球天然橡胶产量为1 210万t。同样,2014年全球天然橡胶消费量为1 190万t,产量和消费量顺差达20万t。2013年,全球天然橡胶产量和消费量分别为1170万t和1130万t,产量和消费量顺差达40万t。在科塔亚姆举办的橡胶局周年股东会议上,主席希拉·托马斯称,与前几年相比,2013年世界天然橡胶产量和消费量分别增长了3.1%和2.5%。     

2011年7月印度天然橡胶产量增长7％

2011年7月印度天然橡胶产量持续保持增长趋势,4—7月的产量增加至23．84万t,增长率为5．8％。2010年4—7月产量为22．53万t。     

印度天然橡胶产量可能增长4．6％

2010／2011年度印度橡胶局预测天然橡胶产量可能从86．2万t增长到90．2万t,增长了4．6％。根据该局称,2010／2011年度印度天然橡胶消费量将从94．9万t增加到97．7万t,增长了2．9％。     

一元回归方程的建立和选优

本程序根据一元回归的基本理论,利用BASIC语言,以18种常见的一无线性或可化为线性的回归模型对两个变量的实验结果作一元回归分析,进而建立回归方程和方程选优,从而利用最优方程对生产和实验进行预测和控制,此外,还可以绘制最优回归曲线。     

基于VB的积分回归的设计与应用

在一般的多元回归分析中,通过分析因变量和自变量之间的关系,可以预测因变量的值.但是,如果考虑各自变量不同时段对因变量的影响,这时常常采用积分回归分析法.本文介绍了积分回归的基本原理,以及使用Visual Basic(简称VB)编程工具设计积分回归程序的过程.在农业、经济、工业等领域利用积分回归统计程序可以简化积分回归分析过程,所得到的积分回归方程能够真实反映出各自变量不同时段对因变量的影响.该积分回归统计程序界面简单、便于操作.     

双变数回归分析程序设计及其应用

选择８种双变数回归模型,采用ＢＡＳＩＣ语言设计双变数回归分析程序,使之为回归分析服务,经上机运行证明,程序简单实用,交互性强,在实际应用中,不但能自动比较不同模型的精度,以选出最佳方程,而且能及时进行回归模拟,查看回归曲线与实际观测点的吻合程度。     

要求回归因子显著时Box-Cox变换的用法

对在需要使用Box-Cox变换,且要求引入的回归因子均显著的情况下,如何使用Box-Cox变换的问题给出了3种方法,并对3种方法及其计算结果的一些性质进行了理论上的分析与比较。结果表明,3种方法在计算量和计算精度上互有差异,所估计的参数又各有其性质,可根据实际情况选择使用。最后通过对泡桐片崩解试验数据的处理结果验证了3种方法的有效性。     

基于分位数回归方法的农业产出影响因素分析

采用分位数回归的方法,对农业产出的影响因素进行实证分析,揭示造成不同农业产出水平的客观影响因素。与最小二乘回归结果进行对比,从而得到更全面的信息,为提高国内农业产出水平提供实证依据。     

我国城镇居民消费的非参数回归模型

基于传统的计量经济模型无法解释我国城镇居民消费在不同时期存在着显著差异这一特点,利用非参数估计理论中的多项式样条估计方法对我国城镇居民可支配消费和支出之间的关系进行研究,建立了我国城镇居民消费的非参数回归模型。模拟结果表明,非参数回归模型优于线性回归模型。     

旱作春小麦产量的回归分析

应用残差分析、回归诊断和回归方程选择等方法对新疆木垒县的旱作春小麦单位产量与各时期降水量及该地区的生产潜力进行分析,寻求不同时期降水量与产量的相关与贡献的程度,进而建立了一个产量的预报模型。     

应用多元回归估测芒果产量性状的研究

 应用多元回归分析研究了三年芒12个生物学性状与座果率之间的关系.结果表明(1)与座果率关系最密切的五个性状依次为:座果数,一次梢粗呈显着正相关.总花序,二次梢数量,-次梢长呈显着的负相关.(2)树冠体积等对座果率的作用较小.(3)为了便于生产上的应用,采用逐步回归建立了估测座果率的最优回归方程,R=0.9846,P<0.01,比用12元回归的决定系数R²提高了0.8%左右.     

柿树单叶面积测定方法的研究

本试验对柿树单叶面积测定方法进行了研究,求得估算柿树单叶面积的回归方程:(?)=-0.84382+0.67697X(X为叶片长宽乘积值)和(?)=0.00373-0.88004X_1+1.25042X_2+0.69712X_3(X_1为叶长、X_2为叶宽,X_3为叶片长宽乘积值),其中以后一方程测定结果更精确.另一分析结果表明: 用方格板和光电叶面积仪测定柿树单叶面积与测定结果精确度高的画纸称重法相比差异不显著.     

基于回归理论分析下南瓜估重模型的研究

针对数学建模竞赛南瓜估重问题,主要运用了回归分析理论进行数值模拟。建模前,采用了简单相关分析理论审慎地剔除了线性相关的若干变量,降低了建模的复杂性。然后,分别采用了1种线性回归模型和6种二元高次多项式回归模型对相关数据进行了拟合,并由拟合出的各函数表达式分别求出各模型对应所有数据的误差。通过分析比较所得的误差,对各模型拟合的精度进行了合适地评价,并且挑选出了当前最优模型,也顺利地找到了特殊白南瓜,还为进一步的修正模型剔除了部分不合理数据。最后拟合出最优模型,该模型在假定重量误差允许范围为15．00％的前提下有高达81．25％的拟合准确率,同时又创造性地设计出“查表法”和“卷尺标重法”运用最优模型解决实际估重问题。