农业专家系统中分类产生式规则的知识表示方法

鉴于农业专家系统中的知识多来自于专家经验,且知识规则的表示量非常大的特点,在系统开发中提出采用一种称为“分类产生式规则”的知识表示方法用于农业专家系统,该方法实质性地改进了传统的产生式规则知识表示方法,可以有效地解决基于规则的专家系统存在的知识组合爆炸和搜索匹配费用高的问题。详细介绍了该方法在系统开发中的具体应用,如定义、表示形式和具体推理模型及策略等问题。     

一种基于产生式规则的造林专家系统的设计与实现

本文在前人研究专家系统的基础上，结合林业自身的特点，比较了几种现在比较常见的产生式知识库的优缺点，并且提出了一种知识库的设计方案。该方案利用编码的方式来定义知识库中的知识，利用数据库中对编码的解释机制来解释这种编码，利用事实库来控制知识库，从而增加专家系统使用上的广泛性，尽可能的减小地域对专家系统使用的限制。同时设计了一种在条件不完全的情况下的推理原则。     

基于规则的数据挖掘算法选择机制研究

介绍了基于规则的数据挖掘算法选择机制的模型。首先针对系统模型进行了详细的阐述,然后通过对该系统的分析确定了该系统的组织结构,并通过分析产生式规则的拓扑结构,根据基于关系数据库表示产生式规则的思想确定了规则库的结构,实现了用关系数据库表示数据挖掘算法选择的规则,构建了数据挖掘算法选择系统的规则库。     

基于产生式的水稻病虫害专家系统知识库构建

通过收集17种水稻主要病虫害症状表现,建立了诊断知识树,提取了37条诊断规则,设计了基于数据表的结构化诊断知识库,实现了诊断知识的数据库存储。     

基于产生式与框架知识表示的造林专家系统研建

本文根据造林专家确定造林地立地条件和造林模式的知识构成,采用了产生式表示法与基于框架表示法相结合来表示.设计了相应的规则库和事实库结构,优化了推理规则的表示方法,将多条规则表示的造林推理知识简化为一条规则,给出了实例,在此基础上详细地给出了具体的推理算法.设计了系统的功能结构,实现了一个造林专家系统,在实际生产中进行了应用.     

基于云技术的犬病诊断专家系统的研究

针对传统犬病诊断专家系统存在的问题,结合“互联网+”和大数据、云计算时代对犬病诊断专家系统提出了新的要求,采用PHP+MySQL+AJAX技术设计实现了部署于PaaS云计算平台上的犬病诊断专家系统.该系统采用混合推理机制和广度优先搜索策略,运用产生式规则实现化验数据分析和犬病诊断功能;通过排除性规则和修正性规则,优化诊断性能;通过采集和开放病例大数据,用人工诊断的经验进一步完善该系统.     

基于知识和数学模型的农业专家系统生成工具

本文阐述利用面向对象技术开发通用农业专家系统生成工具ＡＥＳＴ的方法,介绍面向对象的知识库、模型库和通用推理机的设计与实现。     

基于模糊推理的农业专家系统研究

为满足实际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中,阐述模糊案例推理的知识表示,给出模糊案例推理技术的推理过程,提出基于模糊推理的虫害诊断推理机制,完成植物虫害的定性识别、虫害诊断专家系统知识表示的研究、系统推理机的设计以及解释功能模块的设计工作。     

基于产生式与基于本体的知识表示方法的研究

本文主要研究了知识库中基于产生式与基于本体的两种知识表示方法的知识建模过程,并给出了它们在关系型数据库中的实现方案。本文还比较了这两种知识表示方法在建立知识库时的不同与优缺点。     

我国农业专家系统的研究进展

农业专家系统是改造传统农业向现代农业发展的集成性强、具有人工智能的农业信息技术之一,其核心技术包括数据库技术、知识表达技术、多媒体技术、网络技术等以及它们的集成。总结和分析了我国农业专家系统中的应用及发展现状,就农业专家系统中计算机技术的应用、知识产权、实用性、推广、前景等方面的问题进行了探讨,提出了相应对策。     

基于嵌入式linux的农业专家系统的开发与实现

为提高农业专家系统的使用率,使其可以被带到田间地头直接指导农业生产。主要研究便携式农业专家系统的开发和实现,特别是提出以图像采集作为专家系统人机交互的信息输入,并详细介绍摄像头采集图像过程,使农业专家系统指导农民生产更直接,使用更方便。     

基于PAID5.0的农业智能专家系统开发研究

农业智能专家系统是把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术。为了更好的对农业智能专家系统进行开发和应用,进一步发挥其在农业科技的推广和科技成果的转换中的重要的积极作用,采用系统科学的研究方法,主要对农业智能专家系统的开发方法、技术和工具进行研究。结果表明,目前采用基于农业智能专家系统开发工具基础之上的二次开发方法已经成为主流。重点介绍基于PAID5.0的农业智能专家系统进行二次开发的流程、知识规则库的建立及功能模块设计,为农业智能专家系统提供建设依据。     

基于PAID5.0的农业智能专家系统开发研究

农业智能专家系统是把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术。为了更好的对农业智能专家系统进行开发和应用,进一步发挥其在农业科技的推广和科技成果的转换中的重要的积极作用,采用系统科学的研究方法,主要对农业智能专家系统的开发方法、技术和工具进行研究。结果表明,目前采用基于农业智能专家系统开发工具基础之上的二次开发方法已经成为主流。重点介绍基于PAID5.0的农业智能专家系统进行二次开发的流程、知识规则库的建立及功能模块设计,为农业智能专家系统提供建设依据。     

基于专家系统的智能化饲喂系统的设计

为了提高母猪饲养现代化管理水平,实现母猪饲养自动化控制和管理,设计一种基于专家系统的智能化饲喂系统,该系统以AT89S52单片机为核心处理器,采用了射频技术、信息采集、总线拓扑结构、专家系统等技术。介绍系统中主要模块的设计原理,并详细的介绍专家系统中知识库的建立方式、推理机的原理、控制算法的设计。经过现场调试,测试结果满足项目控制指标,实现母猪的精确化饲养。     

农业害虫专家系统信息化平台的构建

在总结农业害虫知识和专家经验的基础上,提出了建立基于网络的农业害虫专家系统设计思路。该平台主体为农业害虫诊断数据库和农业害虫防治措施数据库,系统设计了农业害虫识别、查询、防治和用药指导等较为完整功能体系,可以实现农业害虫的网络诊断和查询功能,可以提供科学防治措施和综合治理农业害虫的专家决策体系。     

黑龙江省主要城市绿化树种选择专家系统

运用专家系统的原理和方法，结合黑龙江省主要城市的特点，通过模拟园林专家的思维，探索了园林树种选择应用的“产生式”推理规则。并利用C^＋＋语言与Access数据库相结合，研究开发了黑龙江省主要城市绿化树种选择专家系统。旨在将计算机技术应用到城市绿化建设中。为适地适树、科学地选择树种提供依据，提高绿化水平，也为探索更复杂庞大的城市绿化树种专家系统奠定基础。     

农业专家系统在植物病虫害防治中的研究进展

农业专家系统自产生以来越来越为人们所认识,并在农业中得到了非常广泛的应用。从20世纪60年代至今,人们研制、开发了大量的农业各领域的专家系统。随着信息技术的发展,农业专家系统开发技术的日趋完善,农业专家系统在现代农业发展中的地位将无可替代。在此,简单总结了农业专家系统的产生和国内外的研究进展。阐述了农业专家系统在植物病虫害防治中的研究概况。简单介绍了中国近几年来研发的植物病虫害防治专家系统及其主要技术特征。分析了植物病虫害防治专家系统研究中主要存在的问题,即对基础研究不够重视、使用“门槛”过高,并提出了相应的解决方案。指出植物病虫害防治专家系统的发展趋势是:与“3S”技术的结合,网络化,综合化。展示了农业专家系统未来的应用前景。     

农业专家系统软件的测试方法研究

主要介绍了农业专家系统的结构,分析了影响农业专家系统软件质量的因素,阐述了基于模型的软件测试方法,讨论了基于模型的软件测试方法在农业专家系统的集成测试中的应用.     

农业科技专家大院评价指标体系探析

通过分析相关文献,总结了目前农业技术推广评价在评价指标选取与研究视角2个方面取得的成果,并以此作为构建农业科技专家大院评价指标体系的依据和借鉴。然后,基于企业绩效管理中的平衡计分卡思想,同时考虑农技推广机构与农户2个角度,以顾客、业绩、内部管理、学习与创新为4个维度,设置了推广对象满意度、推广效益等6个一级指标,农户满意度、涉农组织满意度等10个二级指标,龙头企业满意度、一般农户满意度等22个三级指标,并在最后提出了计算公式。