江孜县风能资源特征分析

采用2006—2012年近7年江孜气象站逐时测风资料,分析了近年来该地区风速、风向以及风能资源状况,结果表明:江孜县2006—2012年平均风速日变化、年变化特征明显,一日中午后至傍晚风速较大,其他时段风速较小;一年中冬半年风速较大,下半年风速较小;11.6 m/s以上风速段出现频率为0,0.5～3.5 m/s的等级风出现频率较高;静风频率最大,其次是东风和东北偏东风;江孜县年平均风功率密度仅为12.6 W/m2。     

江孜县风能资源特征分析

采用2006—2012年近7年江孜气象站逐时测风资料,分析了近年来该地区风速、风向以及风能资源状况,结果表明:江孜县2006—2012年平均风速日变化、年变化特征明显,一日中午后至傍晚风速较大,其他时段风速较小;一年中冬半年风速较大,下半年风速较小;11.6 m/s以上风速段出现频率为0,0.5～3.5 m/s的等级风出现频率较高;静风频率最大,其次是东风和东北偏东风;江孜县年平均风功率密度仅为12.6 W/m2。     

1980—2015年廊坊市风的气候变化特征分析

利用1980—2015年河北省廊坊市9个气象观测站逐日风速、风向数据,采用线性回归分析和M-K突变检验等方法,分析了近36年廊坊市主导风向和平均风速的气候变化特征。结果表明,廊坊市南部地区平均风速略大于北部和中部地区;全市平均风速以0.162 m/(s·10年)的速率递减,并以小风(风力0~2级)日数增加和风力3级以上日数减少为主要表现特征;北部和南部地区逐年平均风速未出现显著突变,而中部地区平均风速在1985年发生突变;各县主导风向因其地理位置呈现不同特征,北部地区常年主导风向以西北风和偏东风为主,中部地区以偏北风和西南风为主,南部地区主导风向以偏南风或西南风为主;全市静风出现的频率呈下降趋势,北部地区主导风向由西北风转为东风,中部地区主导风向由南风转为西南风,南部地区主导风向由西南风转为南风。     

丽水地区地面风场特征及其对空气污染扩散的影响

利用丽水市及云和、遂昌、缙云、庆元、龙泉、青田等站1971—2000年气象观测资料,统计分析丽水地区地面风场特征:丽水市春季盛行东风或偏北风,夏季盛行东风或偏南风,秋季盛行偏北风或东风,冬季盛行东风或偏北风。丽水及各县(除青田外)常年地面风速在0.8~1.3 m/s之间,地面风速月季变化不大,月平均风速变化曲线呈单峰型,全年6月地面风速最低。青田县地处丽水东部、与温州相邻,易受东风系统影响,常年平均风速为2.3 m/s。丽水站年主导风向为ENE,年平均风速为1.3 m/s,污染系数最大的风向与主导风向存在较好的对应关系,污染系数最大的风向与主导风向一致,污染较为严重。在城市规划设计时应根据污染系数图合理置放污染源位置。     

土右旗地面气象站信息化风要素数据统计分析

利用近30年的包头地区气象信息化数据,采用气象资料整编和统计方法,对包头地区土右旗气象观测站风向风速年、月、日变化进行了统计分析,结果表明,近30年土右旗年主导风向为E风,出现频率为11.5%,W风的出现频率也较高,为9.1%,静风的年出现频率为20.3%;全年以NNW方向的风平均风速最大,为3.3 m/s。1～4、10～12月份主导风向均为W,出现频率在9.4%～12.3%;5～9月份主导风向均为E,出现频率为11.6%～19.3%。近30年土右旗年平均风速为2.1 m/s,4月份最大,1月份最小;近20年逐小时10 min平均风速均以夜间至凌晨较小且处于平稳状态,日出以后风速随着时间推移逐渐增大,15:00左右达到一日中的最大值,此后平均风速随着时间推移逐渐减小。     

甘肃省乌鞘岭风的变化特征及大风日演变规律

利用甘肃省天祝县乌鞘岭站1971—2020年的逐日平均风速、风向及月大风日数资料,运用线性回归方法分析风要素的年、季、月变化特征及演变趋势。结果表明,乌鞘岭年平均风速呈波动减小趋势,气候倾向率为-0.015 m/（s·10年）;春季平均风速最大,冬季次之,夏、秋季较小,春、夏、冬三季平均风速呈减小趋势,秋季呈弱的增大趋势;月平均风速4月为高峰值,11月为低谷值。乌鞘岭年、季、月风向频率的变化相对一致,静风的风向频率均占8%左右,主导风向均包含北风（N）、西北风（NW）、北西北风（NNW）和南东南风（SSE）。乌鞘岭年大风日数呈波动减少趋势,气候倾向率为-0.883 d/10年;春季大风日数最多,夏、冬季次之,秋季最少,春、夏、秋三季大风日数呈减少趋势,冬季呈弱的增多趋势;月大风日数4月为高峰值,10月为低谷值。     

局地气候对徐州市站点间低温异常差异影响研究

收集徐州市6个人工站点日最低温度实况以及相应气候背景资料,以徐州站为标准站,统计站点间偏差分布规律,进行样本资料统计并分型,分为两端型、东部型、西部型和全部型。应用正交函数及统计分析等方法,对造成站点间温度大值差异的主要气象因子,主要包括环境风向、风速、湿度、冷空气影响等进行相关性特征分析并提炼修正方法。结果表明,丰县最易出现较明显偏差;当同时出现2站及以上站点偏差时,考虑负偏差,不考虑正偏差;当平均风速≤0.5 m/s时,不考虑风向影响,当平均风速≥0.5 m/s时,徐州市受偏南风影响时不利于降温,沛县受东风到东南风、睢宁县受南风到西南风影响时不利于降温,丰县、邳州市和新沂市风向特征不明显;大值偏差出现频率西部地区在秋、冬季最高,而东部地区则是春季最高,均是夏季出现最少;当无冷平流,受局地风向风速环境条件影响为主时,着重考虑两端型,当存在冷平流影响时,主要关注西部型和东部型。通过主观订正降低站点偏差失分,进一步提升精细化预报水平。     

用Excel雷达图制作多彩色风玫瑰图的实用技巧

介绍了如何利用Excel软件的雷达图表功能制作多彩色风玫瑰图的实用技巧,并且通过产品的列比,认为使用该技巧制作的风玫瑰图产品优于不使用的产品。总结实用技巧如下:①实现多彩色风玫瑰图原理:Excel图表功能支持在一张图上绘制多系列数据图形,利用雷达图方式,实现多个风向、风速、静风廓线与着色;②通过拆分风向数据源,实现自动建立16个独立彩色风向图形区,作图时亦可单独调整图形区域填充颜色、边界颜色等属性;③通过增加数据源,在同一张图上增加静风频率、风速廓线、特征坐标廓线图形;④若存在某子图形被遮盖,可以通过改变图形属性中其数据系列顺序或表中数据位置实现;⑤制作古典风玫瑰图时,应将赋零数据改为赋静风频率负值,设置坐标最小值为静风频率负值。     

文登市风要素的特征分析

利用1981～2010年风向风速观测资料,采用线性回归分析和风向频率玫瑰等方法,分析文登市风速风向的变化特征及风速的年际、季节、日变化幅度.结果表明,近30年文登市平均风速为3.4 m/s;春季最大,冬季次之,秋季最小;风速通常是午后大,午夜至清晨小;近30年平均风速呈上升趋势,年平均最大风速为17.2 m/s,年平均大风日数为21.1 d;出现最多风向为C、NNW和S.     

黑龙江省东部地区风能资源数值模拟误差分析

利用MM5＋ CALMET模型对黑龙江省东部地区2009年6月～2010年5月进行风能资源数值模拟,并与3座测风塔实测风速进行误差对比分析.结果表明,在10 m处,各测风塔年平均风速模拟值小于实测值,10 m以上,年平均风速模拟值大于实测值;模拟风速频率在2 ～5 m/s小于实测风速频率,在6～ 10 m/s大于实测风速频率,＜10 m/s与实测风速频率基本相当;模型对风向的模拟效果不如对风速的模拟效果,虽然70 m高度模拟主导风向与实测风主导风向基本一致,但模拟值与实测值相差较大;模型对风能频率的模拟效果优于对风速频率与风向频率的模拟.     

1981-2010年博克图地区风气候特征分析

文章利用博克图地区近30 a（1981-2010年）风向风速原始观测记录资料进行统计分析,得出博克图地区风向风速及大风气候特征和变化规律。结果表明：1）近30 a博克图地区年平均风速为2.80 m/s,且以0.02（m/s）/10a的增幅上升;2）春季平均风速大于其他季节,且4月、5月平均风速大于其他各月;3）本地区主导风向为西西北方向,但夏季东风盛行。8月-次年5月均已西西北风为主,6月主风向为西方向,7月主风向为南东南风和东南风;4）本地区20世纪80年代大风日数偏多,年平均大风日数29.9 d,总体呈下降趋势,线性变化率为-8.31 d/10a;5）春季为大风现象频发季节,4月、5月为大风现象频发月份。     

安徽省安庆地区2004～2008年低空风特征研究

[目的]对安徽省安庆地区2004～2008年低空风特征和规律进行研究。[方法]利用安庆站2004～2008年L波段雷达探空气象资料,从风速廓线图、风向玫瑰图分析安庆低空风的特征。[结果]地处长江中下游的安庆,受季风影响显著,风季节变化明显。近地层常年盛行东北风,年平均出现频率为34.6%,静风频率相对较高,年平均达18.5%,夏半年西南风频率显著增多;从700 m向高空逐层风向频率分布相对分散,至3 000 m高度以西风为主。从风速廓线图上反映700 m以下风速随高度显著增大,700～2 000 m风速随高度变化相对缓慢,冬季从2 000 m以上有风速急剧增大现象。[结论]总结出安徽省安庆地区近几年的风速廓线特征和风向频率特征,可为当地空气污染及气候评价提供依据。     

九台区新旧气象站址主要气象要素对比分析

本文对九台区新、旧两气象站2014年1月、7月、10月三个月的气温、相对湿度、风向风速等要素进行对比分析。结果表明:两站日平均风速和日平均相对湿度存在显著差异;冬季两站平均气温和极端最低气温相差较大,夏季两站极端最高温度差异明显;新站相对湿度较旧站略高;新站风速整体高于旧站,秋季最为明显;年最多风向频率存在差异。     

乐都地区冬季低空风场分析

根据2007年1月6～11日在青海乐都高店焦化厂地区的大气边界层探测试验得到的资料,分析了该地区的低空风场随高度的垂直分布特征以及随时间的演变特征。结果表明:青海乐都地区冬季风向频率随高度的变化基本保持稳定,主导风向为偏西风,在地面主导风向频率为SW,在10～50 m最多风向频率和次多风向频率相同,分别为NW和WSW,50 m的最多风向频率为NW,100 m的主导风向频率是WNW,NW,150 m往上除了200 m的主导风向为W以外其他的都为WNW。从试验期间平均结果看,低空风速随高度和时间的变化规律比较复杂,平均而言,从地面到100 m风速随高度增加比较快,而100 m后随高度变化较小。     

肃北县大风气候特征分析

利用肃北国家气象观测站1973—2016年逐月风向、风速等观测资料,对肃北地区近44年大风日数、最大风速、平均风速及风向频率进行统计分析。结果表明,近44年,肃北县年平均大风日数21.0 d,总体呈增多趋势,春、冬季为大风多发季;年平均最大风速为15.6 m/s,冬季最大,春季次之,夏季最小,总体呈减小趋势,其中前30年显著减小,后14年显著增大;平均风速为2.7 m/s,最大出现在春季,冬季次之,夏、秋2季最小,平均风速年、四季变化总体均呈减小趋势;全年SSE向风最多,NW和SE向风次之,ENE、E、SW、WSW向风最少。     

原州区近30年风的气候变化特征分析

本文依据原州区气象站(1985年~2014年)风的观测数据资料,对风向风速年际变化、年变化风向频率和月平均风速进行了分析,经研究发现:年平均风速年际变化以每5年为周期的一个波动变化,平均风速的月分布呈单峰型,春季风速较大,夏季、秋季和冬季与多年平均值相近,最大风速在平均值以下10~12m/s之间波动。     

宁阳县新旧气象站各气象要素对比分析

对宁阳国家一般气象站2019年1—12月现、旧址的温度、降水量、气压、湿度、风向、风速等地面气象观测要素间的差异进行分析。结果表明:新站月平均气温、年平均气温、平均最高最低气温与旧站相比差异较小;新旧两站降水量除在7月份波动较大以外其余月份变化不明显;两站平均气压差值变化不明显;新旧两站风向频率有所差异,但无频率差异风向为W、NE、SSE、WSW、WNW、NW 6个方位;新站平均风速值及极大风速值均偏高于旧站。     

应用区域气象站资料分析泰安市区与郊区风的差异

通过分析位于泰安市市区的东湖区域站与位于郊区的省庄区域站2008年1～7月两地风向风速资料，发现市区与郊区存在明显的差异。这是由于市区与郊区两地环境差异，市区风速比郊区要小很多，在风速上市区存在“城市屏风效应”。从季节上看，“城市屏风效应”冬季较为明显，春秋次之，夏季最小。从日变化上看，“城市屏风效应”呈夜间弱、白天强的特点，说明“城市屏风效应”与风速大小有关系．从市区和郊区的风向频率玫瑰图比较看，市区风向与郊区也明显不同，市区的环境对风向造成约200的扭曲。从市区和郊区同风向下平均风速的比较看，郊区风速也明显大于市区，特别是出现最多的风向，当然也出现个别风向的风速市区大于郊区的情况，这可能与风向的扭曲作用有关。     

近44年临夏地区风特征分析

利用1968～2011年临夏地区6个气象站风速风向观测资料,采用线性趋势分析、风向频率玫瑰图等方法,分析了临夏地区风速风向空间分布特征及风速的年际、季节、月际变化特征。结果表明,近44年临夏地区平均风速为1.4 m/s;春季最大,夏季次之,冬季最小;年平均最大风速为12.6 m/s,近44年年平均风速、最大风速均呈下降趋势,年平均大风日数在1.1～11.3 d;年内最多风向为N风,WSW、E风次之,WNW风最少。     

城市近地层风分布特征及其对大气污染的影响

本文选取郑州市气象局2014年逐日风速变化观测资料,对近地层10m、70m、100m分布特征进行分析。结果表明:近地层各高度风速逐月变化趋势基本一致,都呈增加—减少—增加趋势,其中近地层100m高度增加趋势要高于10m和70m高度风速变化。100m高度风速要高于70m和10m高度风速,即随着高度增加,近地层风速也逐渐增加;10m高度四季风速较小,其次是70m高度风速,100m高度在四季风速最大,这种变化同近地层高度风速逐月变化趋势一致,都是随着时间变化,风速随高度层不断发生变化;近地层10m高度风向以E为最多,WNW、ESE和ENE风向次之,70m高度上以WNW风向最多,100m高度以WNW风向为主,NE和W风向次之,随着高度增加,郑州近地层主导风向发生变化;风速越小越不利于大气污染物输送,特别是静风条件下极其不利,市区内堆积的大气污染物不断增多,最终影响空气质量。