土壤重金属对毛竹冬笋中重金属含量的影响

根据森林食品产地环境通用要求标准(LY/T1678-2006),对33个受重金属污染的毛竹林地土壤中镉(Cd)、铅(Pb)、锌(Zn)、铜(Cu)及其冬笋中镉(Cd)、铅(Pb)的含量进行检测,并对生长在土壤重金属含量不同地块的毛竹冬笋样本进行了重金属含量差异性分析。结果表明:毛竹冬笋之间重金属含量的差异性F值均小于F0.05=3.3158,差异性不显著,未随土壤中重金属含量的增加而增加,或者减少而减少,只有一定限度的影响。即使是生长在产地环境达到通用要求标准地上的毛竹,也还存在有15%~17%的冬笋超标。可见土壤中重金属含量对毛竹冬笋中重金属含量仅有一定程度的影响,但决定毛竹冬笋中重金属含量的主要因素是毛竹本身的生理特性。     

毛竹冬笋中氮磷钾含量的动态变化与积累规律

毛竹(Phyllostachys edulis(Carr.)H.de Lehaie)作为我国最主要的经济和生态竹种[1-6],其养分管理和丰产培育技术一直是重要研究内容[7-12];然而,由于毛竹大小年和异龄结构等特点,迄今丰产经营的毛竹林肥培仍多凭经验,施肥量和肥培重点对象不明确,极易造成养分流失、肥力降低和环境污染.为此,近年来作者及课题组成员从毛竹生长发育规律出发,系统研究了自冬笋到竹材成熟采伐整个生长(经营)期毛竹生长和养分积累规律.冬笋是毛竹的第一生长阶段[13],其生长和营养状况直接决定着来年林分产量和经济效益[14].     

基于微波法与电阻率法的智能冬笋探测器

介绍了无损探测冬笋技术,提出了一种基于微波法与电阻率法的智能冬笋探测器。该探测器通过对比分析发射信号与接收信号的幅值比和相位差来判断是否有笋。该探测器系统使用STM32作为微控制器,用来控制锁相环(PLL)的输出信号并对幅相检测输出信号进行采集,此外还有按键、蜂鸣器、OLED等硬件模块。试验数据结果表明:此探测方法在土壤含水率低于20%的地区具有一定可行性,为冬笋探测器的研发提供了新思路。     

TLC法测定虎杖中白藜芦醇的含量

本文建立了虎杖白藜芦醇含量测定的薄层扫描分析方法：以硅胶G为薄层吸附荆，氯仿：丙酮：乙酸：水(4：4：0．5：0．2)为展开剂，在紫外灯(365nm)下观察荧光斑点，在365n／n处并进行扫描测定，线性方程为：Y=(13．826S’10^-6)-0．8698(Y为白藜芦醇浓度ug／ml，S为峰面积)。并对虎杖茎、根、叶进行了含量测定。结果表明：用TIC法测定虎杖中白藜芦醇含量方法简便、快捷、准确度高、重复性好。虎杖鲜根茎中含量达0．548％。     

TLC法测定几种植物中熊果酸的含量

采用薄层扫描法对车前草、夏枯草、山茱萸中熊果酸的含量进行了测定, 其TLC测定条件为用环己烷-氯仿-乙酸乙酯(20 5 8) 作展开剂; 用10%H2SO4乙酸溶液作显色剂。测定结果表明: 3种植物中, 以夏枯草的熊果酸含量最高, 达0 812 %, 车前草的熊果酸含量最低, 为0 516 %, 前者是后者的1 57倍。该方法简便、快速、准确、可靠, 回收率高达96 1 %。     

薄层扫描法测定几种植物中熊果酸的含量

采用薄层扫描法对车前草、夏枯草、山茱萸中熊果酸的含量进行了测定,其TLC测定条件为:展开剂:环己烷-氯仿-乙酸乙酯(20∶5∶8),显色剂:10%H2SO4乙酸溶液。结果表明:在几种植物中,夏枯草的熊果酸含量最高,达0·812%,车前草的熊果酸含量最低,为0·516%,二者相差1·59倍。该方法简便、快速、准确、经济、数据可靠。     

HPLC法测定复方刺五加口服液中丁香甙的含量

采用反相高效液相色谱法，测定复方刺五加口服液中丁香甙的含量，方法简便、重现性好，可用于该制剂的质量控制。     

用紫外分光法测定鱼藤中异黄酮类的总含量

根据鱼藤中异黄酮类化合物在紫外光２１０～２４５ｎｍ及２９０～３０５ｎｍ处具有吸收峰这一特性，提出了用紫外分光法测定鱼藤中异黄酮类总含量的方法．在３００ｎｍ波长处，浓度低于６×２．６１８×１０－３／ｍｏｌ·Ｌ－１时，测定了标准系列的吸光值，结果表明吸光值与浓度近乎直线相关，相关系数为０．９９７７；标准系列吸光值准确性高；加样回收率达９９％以上；测定样品时，重现性好．     

石墨炉原子吸收法测定核桃仁中重金属铅的含量

采用石墨炉原子吸收光谱法测定核桃仁中的重金属铅的含量,通过对GB5009.12-2010食品安全国家标准食品中铅的测定第一法中提供的前处理方法和条件的研究,确定了较佳的核桃仁消解方法为干灰化法,条件为灰化温度500℃,灰化时间6h。同时,对标准中使用的机体改进剂和其他机体改进剂进行比较,结果表明,添加200mg/L磷酸氢二铵机体改进剂效果较好。本文旨在为合理检测核桃仁中铅含量提供一定科学依据。     

间接内标法测定甲醇中的乙醇含量

采用间接内标法 ,通过计算和分析结果证明 ,扣除甲醇本身异丙醇成分的影响 ,甲醇中乙醇含量的测定误差可减少 0 .0 36 %。     

干旱冬季喷灌对毛竹冬笋生长影响试验

在干旱冬季,通过对毛竹基地进行不同喷灌处理对比试验表明,水分对冬笋生长影响明显,主要通过影响冬笋的个体形状、个体单重和个体数量等几个方面上,影响着冬笋的质量和产量。在干旱冬季进行合理喷灌,能有效地增加冬笋产量,提高冬笋质量,从而提高竹林的经营效益。     

冬笋探测设备开发构想

冬笋是毛竹林经营收益的主要来源之一。冬笋采挖时间宜在露出地表之前进行,因此寻找冬笋需要一定的经验积累。随着有经验的竹农日益老龄化,开发简便、实用、智能化的冬笋探测技术装备已成为迫切之需。文章综合分析了现有可借鉴的探测技术以及冬笋的生长发育特点,提出了开发冬笋探测设备的思路。     

毛竹冬笋生长特点研究

对90株毛竹(Phyllostachys heterocycla cv.pubescens)和30条毛竹鞭跳鞭上的冬笋生长特点进行分析。结果显示:①母竹胸径大小与冬笋产量之间的相关性方程为y=63.815x-80.805,R~=0.0802,相关性不显著;②母竹年龄2a的冬笋产量显著高于6a的冬笋产量,t=2.409>t_((29)0.05)2.045,母竹年龄4a的冬笋产量也高于6a的冬笋产量t=2.508 3>t_((29)0.05)2.045,母竹年龄大小对笋产量有显著的影响;③毛竹竹鞭跳鞭上的冬笋数量,来鞭大于去鞭,来鞭上的冬笋占冬笋总产量的71.4%,冬笋生长的范围多数在距母竹100cm以内,占冬笋总产量的68%;④通过母竹找到竹鞭的冬笋,去鞭上的冬笋产量显著高于来鞭上的冬笋产量,来鞭冬笋产量仅占2.62%;⑤随着母竹年龄的增加,冬笋的着生点距离母竹越远,2年生的母竹其冬笋产量、冬笋根数长在100cm以内的达41%,长在200cm以上的只有24%,而6年生的母竹,其冬笋产量、冬笋根数长在100cm以内的仅有14%和18%,长在200cm以上的达46%和42%。     

遂昌小忠冬笋品质资源状况调查与营养分析

对小忠冬笋的营养成分进行分析表明,小忠冬笋的蛋白质、氨基酸含量及与鲜味影响最大的谷氨酸、门冬氨酸含量明显高于其它类型冬笋,是其具特殊风味的主要原因之一。总糖和还原糖合量则较低,粗纤维含量稳定在０．５％ＦＷ左右,合量适中、小忠冬笋鲜甘味美,竹笋爽脆,是具有良好开发价值的优良笋种。     

毛竹鞭笋与冬笋、春笋的内在特征分析

为开展鞭笋高产技术研究,提高竹林总产值,对毛竹鞭笋与冬笋、春笋的笋芽萌发数量、竹笋个体质量和竹笋生长方向等因子进行对比分析。结果表明:与冬笋和春笋相比,鞭笋笋芽萌发数量少、笋个体质量小,竹鞭平均直径比立竹平均胸径小4倍,且被挖出利用的鞭笋只占鞭笋总量的40.3%。分析表明,单位面积鞭笋产量低于冬笋和春笋的原因是由毛竹自身的内在特性所致。为提高鞭笋产量,应及时采挖鞭笋,促使岔鞭多发,并适时施肥,促进支鞭萌发生长。     

毛竹笋用林冬笋覆盖试验初报

为提高毛竹笋用林冬笋产量 ,对试验竹林采取冬季覆盖加温技术 ,分别用稻草和竹叶 2种覆盖材料进行不同厚度覆盖处理。试验结果表明 ,它们均能提高冬笋产量 ,覆盖样地冬笋平均产量比对照提高 119.4 % ,覆盖栽培后对第 2年春笋和新竹产量影响不显著。对覆盖材料进行了正交分析 ,其中以稻草 2 0 cm加 2 0 cm厚的竹屑的处理效果最佳 ,产量提高了 186 .3%。覆盖后冬笋的投入产出比约为 1∶ 2 .5 7,经济效益可观。     

毛竹笋用林挖掘鞭笋对春笋的影响

自2001年开始开展毛竹笋用林生产鞭笋试验,结果表明:通过保持良好的立竹结构、增施肥料、清除老弱鞭等措施,挖掘鞭笋不会对春笋产量和出笋时间造成影响,影响出笋时间的主要因子是出笋前1个月平均气温和降雨量。合理挖掘鞭笋可使毛竹笋用林的经济效益显著提高。     

毛竹笋用林春笋冬出覆盖技术

毛竹笋用林采用覆盖技术后,竹笋产量和产值均可得到大幅度提高,经济效益十分显著。覆盖的主要技术为选择立地条件好、经营水平较高的毛竹笋用林,通过肥水管理,达到竹笋高产。在覆盖过程中,应注意覆盖厚度和覆盖时间,特别是覆盖时间,应在平均气温10℃以下时进行,并使地温保持在16℃以上,即可达到提早出笋的目的。     

不同肥料对毛竹冬笋品质特征的影响

连续使用3种不同肥料3年后对冬笋品质特征影响的研究结果表明：蛋白质平均含量的百分比比对照减少0.2～0.35,还原米糖含量的百分比比对照减少0.05～0.12,脂肪平均含量中只有处理C的百分比比对照减少0.1,可溶性固形物的含量没有明显变化均为7.5%,粗纤维含量的百分比比对照增加0.07～0.1,砷（As）含量为绿色食品控制标准的12%～20%,铅（Pb）含量为绿色食品控制标准的51%～97%,镉（Cd）含量为绿色食品控制标准的58%～74%。