农业物联网技术研究进展与发展趋势分析

以人力为主的现有生产模式与劳动力持续减少、人均农业资源匮乏与农业资源利用率低、新农民年轻化与一线劳动力老龄化是阻碍我国农业实现现代化的主要矛盾。依赖智能装备实现精准化、自动化和智能化的农业生产,提高农业生产率、资源利用率和土地产出率,是解决以上矛盾的重要途径。农业物联网是以挖掘农业生产力、提高农业装备精准化水平、实现农业生产智能化的新兴技术,集农业信息感知、数据传输、智能信息处理技术于一体,并根据大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖以及农产品物流的重大需求,形成典型的产业应用。本文重点总结了近年来农业信息感知方向在农业个体标识研究与感知机理、工艺的最新发现、农业信息传输方向在低功耗广域网的最新成果、农业智能信息处理方向在农业大数据技术与农业人工智能技术的重大突破,提出以农业业务模型驱动农业业务控制、以设备管理设备的农业物联网架构,人的主要角色是实时数据与价值信息的消费者,农业物联网驱动的农机装备智能化作业是最主要的劳动力来源;进而对比国内外农业物联网技术应用与集成现状,分析农业物联网发展的制约因素,提出我国农业物联网发展策略,最终得出农业物联网技术的未来研究重点与发展方向。     

农业4.0时代的农业物联网技术应用及创新发展趋势

农业4.0时代是融合智能互联网、物联网、大数据等新技术,实现农业生产高度智能化、生态化生产管理的时代.文章围绕当前农业发展需求,分析了农业物联网信息感知、信息传输、信息处理等关键技术,结合农业物联网技术特点及农业物联网创新发展趋势提出建议,包括优化创新农业物联网信息感知技术,深入发展农业智能信息处理技术,规范农业物联网...     

设施农业与中国农业现代化建设

通过对世界及中国农业发展形势的分析得出：（１）中国特色的农业现代化－－控制入口,节约资源、集约经营、保护生态并重的现代持续农业;是中国农业生产发展的必然选择;（２）设施农业是中国农业资源集约高效利用的重要途径,必将成为中国特色农业现代化的重要组成部分,并最终促使中国农业实现由传统农业现代化农业的飞跃。     

德国农业4.0发展经验对中国农业发展的启示

农业4.0是指以网络化、大数据、人工智能、机器人等技术为支撑和手段的一种高度集约、高度精准、高度智能、高度协同、高度生态的现代农业形态。德国通过提出并发展农业4.0,实现了本国农业的高产、优质、生态和可持续发展。目前,中国农业面临土地资源趋紧、劳动力老龄化、农业生态环境压力加剧等突出问题,迫使农业各项技术、生产经营方式、产业功能等创新转变,利用国家实施"互联网+"农业行动的契机,推进中国农业向现代化农业迈进。对此,基于对德国农业资源禀赋以及农业4.0发展现状及特点的分析,从加大农业智能化全面建设、重视农业技术推广与培训、加快农产品品牌培育、发展生态农业等4个方面,得出德国农业4.0对中国农业发展和转型升级的启示。     

黑龙江省现代化大农业评价指标体系研究

发展现代化大农业是黑龙江省根据省情提出的农业发展战略,评价指标体系旨在如实反映黑龙江省现代化大农业发展进程。在分析现代化大农业内涵的基础上,提出了现代化大农业具有四方面特征：生产效率高、生产条件现代化、经营管理现代化和可持续发展,分别从这四方面设置了19个评价指标。使用层次分析法（AHP法）,多方面吸收专家学者的意见,计算得出了评价指标计算权重。以国家平均值为参照,设定全国现代农业发展水平为1的情况下,测算得出黑龙江省的现代化大农业发展水平为1．7302,说明相较于全国黑龙江省农业现代化水平较高。     

湖南省农业适度规模化经营问题探析

农业是国民经济的基础。农业的发展关系到我国经济的发展和整个社会的稳定,农业现代化是经济社会现代化的前提。通过尝试对湖南省农业适度规模化经营的必要性和可行性进行分析,指出现阶段湖南实现农业适度规模化经营的几大阻力,指出适度规模经营应考虑地域、生产作物、生产参与主体差异,以保障农民根本利益为根本原则有序推进湖南农业现代化进程。     

智慧农业背景下的植物表型组学研究进展

我国农业正处于由传统农业转向现代化农业的关键阶段,智慧农业是现代化农业发展的重要体现,是未来农业发展的必然趋势。智慧农业旨在将物联网、人工智能以及大数据等现代信息技术与传统农业深度结合,使农业生产实现智能化、绿色化、标准化、数字化。植物表型组学是研究植物表现型特征的科学,是智慧农业发展的关键技术之一,其通过采集细胞、器官、组织、植株以及群体各层面的表型数据,从海量数据中提取可重复性高、可信度高的重要性状信息,为基因挖掘、作物育种和农业生产过程精准管理提供数据支持和方法支撑。从表型数据采集、分析以及国内外植物表型分析平台建设方面综述了智慧农业背景下植物表型组学的发展现状,概述了植物表型组学研究在智慧农业生产中的应用,最后对植物表型组学未来发展趋势做出展望。     

基于大数据技术的智慧农业应用研究

农业是推动我国经济发展以及提升综合国力的一项基础性产业,当前面临生物多样性发展、产品需求不断增加、资源匮乏等诸多难题.所以,需要以大数据技术为基础,推动农业产业结构实现优化以及完善,从而实现智慧化农业发展.本文主要针对大数据技术在智慧农业中的应用进行研究,基于此分析了一系列应用情况,以供参考.     

农业大数据赋能农业高质量发展的应用研究

随着互联网技术不断发展,大数据技术成为各行业信息化、智能化发展的关键技术,乡村振兴战略的提出明确要求农业要朝着现代化、智能化方向发展,相关农业从事人员需要采用更加高效、科学的技术手段来实现农业高质量发展。在此背景下,农业大数据的重要性越发凸显,通过运用大数据技术和思维科学分析农业生产、经营、管理等环节,有助于促进农业产业转型升级,构建数字化乡村治理体系,从而推动农业高质量发展。     

实现农业现代化离不开农业机械化

本文结合潍坊市寒亭区生产实际,分析了农业机械化在实现农业现代化中的重要作用,得出了实现农业现代化离不开农业机械化的结论。     

新农村建设背景下广西地区数字农业发展研究

近年来,广西积极发展数字农业,为新农村建设奠定了良好的物质、技术和经验基础,但同时也面临诸多挑战。本文阐述了广西地区数字农业发展现状,分析了广西地区新农村建设存在的问题及发展数字农业的现实意义,并从科技、互联网、文化三大方面提出了建议,以期为推动农业产业转型升级、促进当地农村发展提供参考。     

发展现代农业 促进农业现代化

中国最大的问题是农业问题。实现农业现代化是我国农业发展的目标和基本方向。要把传统农业转变为现代农业,把农业建立在现代科学基础上,从而实现农业现代化。     

农业智能手机服务系统的研究

农业智能手机能够为现代农业发展提供便携、操作简单、专业性强的信息化装备。以现代农业生产管理为主要对象,结合我国智能手机产业的发展现状,深入研究嵌入式技术、智能决策技术等关键技术,采集、加工整合作物、蔬菜、果树、花卉、畜牧、水产6个方面农业知识,研究玉米、小麦、棉花、黄瓜、桃、葡萄、猪、奶牛、月季、草坪淡水鱼等25个系列系统,实现数据采集、数据管理、智能决策、短信推送、语音提示、3G视频服务等功能,有效加快农业信息化科技创新技术产品发展步伐。     

大数据在精准农业上的应用

精准农业是农业现代化的必由之路,现代急剧膨胀的农业数据和大数据技术的发展为精准农业的发展提供了一种新的方法,成为引领精准农业发展的一支重要力量。首先介绍了大数据的定义及获取方式,同时针对当前农业领域存在的一些问题,引入了精准农业的概念,并介绍了其来源与发展条件,将农业产业链与大数据应用结合起来,解析大数据实现精准农业的过程,并剖析了中国农业大数据应用方面所存在的问题。     

发达国家农业现代化进程中政府行为研究

发达国家政府对于农业现代化的支持和干预是在市场经济体制下进行的.其目的是提高农业生产率、保证农产品有效供给和粮食安全,维持农产品供求均衡和保证农民收益,实现农业的可持续发展.其行为方式多采用立法的形式,最充分利用的则是经济手段,有时也使用一些行政手段.     

中国粮食主产区农业高质量发展水平评价与时空演变

为了探索中国农业高质量发展的现实情况,实现乡村振兴和农业农村现代化,基于高质量发展和五大发展理念建立中国粮食主产区农业高质量发展水平评价指标体系.采用熵权TOPSIS法对粮食主产区的农业高质量发展水平进行综合评价,并对其时空演变特征进行探讨.结果表明:我国粮食主产区农业高质量发展水平偏低,呈现波动上升的趋势,江苏长期保...     

我国设施农业的现状与发展对策分析

设施农业是利用人工建造的设施,为种植业、养殖业及其产品的贮藏保鲜等提供最佳的环境条件,以期将农业生物的遗传潜力变为现实的巨大生产力,获得速生、高产、优质、高效的农产品.在分析国内外设施农业发展情况的基础上,提出目前我国发展设施农业的有关建议.     

大数据在云浮特色农业发展中的应用研究

特色农业在发展过程中会产生大量有价值的数据信息,通过利用大数据技术,对其进 行有效分析和应用,可以实现特色农业发展的科学化、现代化、精准化、可追溯化等。分析了云 浮地区特色农业大数据应用价值、现状及问题,提出了云浮特色农业大数据应用平台的建设目 标、原则要求、整体架构和技术架构,并介绍了其主要功能,以增强云浮特色农业发展的竞争力。     

徐州市现代农业规模经营及对策研究

推进农村土地承包经营向规模经营转变,是落实科学发展观、推进城乡统筹发展、加快农业现代化发展的必然趋势和客观要求.近年来,徐州市作为江苏现代农业规模经营发展最好的地区,根据农村实际,通过规范土地流转,实现农业规模经营,发展规模经营效益型农业,推动了农业产业逐渐向规模化、集约化、专业化生产方向发展.本文通过对徐州市农业规模经营发展现状、时代特点、典型经验、突出问题的分析与研究,为今后走出一条发展农业规模经营、实现农业现代化的道路提出针对性探索与思考.     

农业信息化基本理论研究

农业信息化是指在农业领域充分运用信息技术,开发利用信息资源,培育和发展以智能化工具为代表的新的生产力,大幅度提高农业生产效率,加速实现农业产业化和现代化的历史过程。其内涵包括农业生产信息化、农业管理信息化和农村社会生活信息化。具有信息依赖性、动态性、高投入性、高效性、开放性和整体性等特性。以农业信息资源的数字化、生产工具和生产手段的智能化、农业管理信息系统的网络化为主要标志。以农村信息基础设施、农业信息网络、农业信息资源、农业信息服务业与信息产业、农业信息主体的素质、农业信息法制体系为重点建设内容。