草原牧区天气指数保险研究——以内蒙古苏尼特左旗为例

天气指数保险是牧业保险的一种新形式,在保障牧民利益、促进畜牧业发展方面发挥了重要作用。但目前还存在指标不够合理、基差风险大等问题,今后应进一步合理布局气象观测站,完善数据资料,加强多部门合作,改进天气指数保险制度设计。     

水稻天气指数保险定价研究——以贵阳市水稻低温冷害天气指数为例

生产实践表明贵阳水稻在抽穗开花期的主要自然灾害是秋风灾害,综合考虑贵阳的实际地理位置,设定水稻抽穗开花期的界限温度,选取冷积温作为水稻秋风灾害指标。通过对贵阳市2005~2014年水稻产量的分离和去趋势化处理,计算历年由于天气条件变化造成的水稻损失,对比历史天气指数发生概率与历史产量损失率,确定指数保险赔付的赔付标准及触发值,基于低温冷害天气指数,采用通用定价模型对贵阳水稻天气指数保险进行定价。对天气指数保险这种新兴的农业保险产品的设计、开发与推广具有一定的理论和实践意义。     

农户对农业保险需求的影响因素研究——以江苏省为例

利用从江苏省10个地区获得的抽样调查数据,分析江苏省农户对农业保险的认知程度和投保意愿,并对影响农户参加农业保险的各个因素进行研究。研究表明,农户对农业保险的需求主要受个人承担保费的水平、家庭农业生产劳动人口数、农业风险造成的损失程度、农民受教育程度、农业生产收入占家庭总收入的比重以及农业保险的产量保障水平等因素的影响。最后提出进一步推进江苏省农业保险发展的政策建议。     

气候变化、农业风险与天气指数保险创新

农业生产面临的主要风险是天气风险,天气指数保险成为转移农业天气风险的有效路径。通过对传统农业保险和天气指数保险进行比较分析,指出天气指数保险的多项优势。以河南省干旱灾害为例,分析干旱灾害与农业损失之间的关系,并简单设计了河南省玉米干旱灾害天气指数保险,在一定程度上能为制定有关政策提供理论参考,有助于利用天气指数保险应对农业天气风险、保障粮食安全。     

不同类型农户农业保险需求意愿影响因素分析——以吉林省为例

利用吉林省农户的调查数据,在对农户以农业收入占总收入的比例为依据进行分类的基础上,建立Logistic模型分析影响不同类型农户农业保险需求意愿的因素及差异.研究结果表明:家庭纯收入水平在一定程度上影响纯农型农户对农业保险的需求意愿,而对于其他三类农户而言,收入水平不再是影响因素,他们更关注于对农业保险重要性的认识、农业保险的服务及其对农业生产的促进作用,而对于非农型农户而言,是否购买农业保险对这类农户来说已经并不重要.     

家庭特征对农户自然灾害承灾力的影响——以四川211户受灾农户为例

本文分析农户家庭的内部特征中生产生活设施、家庭规模、性别构成、健康状况、文化程度、经济收入等对自然灾害承灾力产生的影响。以四川省211户受灾农户的调查为基础,进行实证研究。结果显示:四川省农户的自然灾害承灾力均值为0.39,标准差为0.09,体现农户自然灾害承灾力整体很弱;且三州的农户自然灾害承灾力存在明显差异,凉山州农户承灾力(0.38)低于阿坝州(0.41)和甘孜州(0.43),这与四川省灾害和贫困的分布表现出一致性,即凉山州是自然灾害和贫困最集中的地区。提出提高农户承灾力,必须提高农户家庭收入,注重教育与健康条件和住房结构的改善;农户承灾力的提高应和农户反贫困策略相结合;公共资源应对农户承灾力低的农户给予更多的关注,有针对性的投放。     

牦牛雪灾天气指数保险支付意愿研究 ——以青海省玉树州为例

深入理解农户的农业保险需求、偏好及支付意愿对推动农业保险高质量发展有重要意义。基于条件价值法,利用青海省玉树州5个县市的问卷调查数据,使用双边界二分式模型,估计当地牧民对牦牛雪灾天气指数保险的支付意愿,探讨支付意愿的影响因素。结果表明,当地牧民对该指数保险的平均支付意愿为每头牛17.26元。以年龄和家庭规模等家户特征表征的风险偏好对支付意愿有显著影响,家庭纯收入越高,对指数保险接受程度越高,认为畜牧业保险越重要和有赔付经历的牧民均拥有更高的支付意愿。当年雪灾损失情况对支付意愿有正向影响,但不显著。保温棚圈保有情况和饲草料储备等风险防范措施与保险之间表现为替代性关系。因此,提出加快推进雪灾天气指数保险试点;加大对指数保险宣传教育;实施差异化补贴水平挂钩差异化保额等建议。     

农户信息需求调查与分析——以宁夏为例

以宁夏519个农户为对象,采用问卷调查和半结构访谈方法,系统开展了不同经营类型农户信息意识、信息需求结构、获取渠道的对比分析和差异性研究,并探讨总结了造成不同类型农户信息需求差异性的原因。     

农业保险需求影响因素分析 ——以山东省为例

根据山东省农业保险保费收入、政府在农业方面的财政支出等数据,构建多元线性回归模型,对山东省农业保险需求影响因素进行实证研究。结果表明,山东省财政支出的提高会增加农业保险需求量,山东省农业土地受灾面积、农作物播种面积均与农业保险需求量成显著性负相关关系,农村居民人均可支配收入、山东省农村人口数量、农业净收入占农村人均可支配收入的比重呈不显著性相关。因此,建议可从加大政府对于农业保险的保费补贴力度、设立自然灾害农业补偿基金、开发多样化保险产品等多个方面扩大山东省农业保险需求。     

农业保险需求的影响因素分析——以江西省为例

农业是我国的基础产业,但其本身具有弱质性,农业生产面临诸多风险,而农业保险可以作 为规避风险,补偿损失的有效途径。我国农业保险市场潜力巨大,并未得到充分开发,因此,本文以江 西省为例,构建多元线性回归模型实证分析农业保险需求的影响因素,并提出了对应措施建议,为江 西省及其他地区未来农业保险发展提供参考。     

自然灾害对农户收入来源变化的影响研究——以西南民族贫困地区650户农户为例

【目的】分析自然灾害对农户收入来源的影响和导致农户灾后收入来源变化的主要因素。【方法】以对西南民族贫困地区的实地调研数据为基础,运用Logit模型进行实证分析。【结果】家庭的社会网络和收入水平、家庭外出务工劳动力占比、自然灾害对家庭支出和生产资源的影响程度、农户的防灾手段和防灾减损能力对农户收入来源发生变化的影响显著。【结论】劳动力转移量与质并举,发展贫困地区社会经济组织,提高贫困地区防灾投入和防灾减损能力。     

农户购买农业保险意愿的影响因素研究——以江苏省为例

发展农业保险是国家保障农业稳定和农村经济发展的一项重要措施。为了揭示农业保险需求不足的内在原因,以江苏省农业保险购买现象为例,采用问卷调查和实证分析的方式研究农业保险购买意愿的影响因素。研究结果表明,农业收入占家庭总收入的比重、农业经营规模、历史受灾情况对结果有显著性影响。进一步提高农民购买农业保险的意愿,需要从推进农业规模化经营、促进传统农业转型和推动农户风险意识教育等方面出发,推动农业保险市场的健康稳定发展。     

兼业视角下农户对天气指数保险的支付意愿研究——基于湖北荆州和潜江稻虾共作农户的调研数据

支付意愿反映的保险需求对农业保险发展具有重要影响.基于湖北省实地调研的229份农户问卷,建立Logistic模型,探讨影响农户支付意愿的因素,并运用条件估值法测算农户的平均支付意愿.结果表明,纯农户对天气指数保险的支付意愿强于兼业户,支付意愿与其受教育年限、种养规模、气象灾害发生频率、气象灾害影响程度、是否买过保险、农...     

自然灾害对农户收入差距的影响研究——以汶川地震为例

考察了"5.12"汶川地震发生前后影响灾区农户收入差距的主要因素及其发生的变动,分析了政府给灾区农户发放的灾后补贴对缩小收入差距所起到的作用。该研究对灾区农户收入差距的分析包括2个层面,一是按照农户收入来源对地震发生前后农户收入差距作基尼系数分解,分析导致农户收入差距波动的主要因素,并考察灾后补贴对于农户收入差距的影响;二是针对不同受灾区域分解农户收入差距,考察地震发生前后各受灾地区内部和地区之间农户收入差距的变动情况,并对灾后补贴对地区间收入差距的影响作出分析。     

水稻保险气象保险指数研究——以连云港市为例

以江苏省连云港市近30年水稻单产以及近30年来的气象要素,利用5年直线滑动均值法,分离出气象产量,并将气象产量与各种气象要素进行相关性检验,根据相关性结果选取日照时数作为农业气象保险指数因子,投保时间选取水稻对日照最敏感的抽穗开花期与灌浆成熟期,同时建立水稻减产率与寡照时数的关系模型。再依据连云港市各区县日照气象数据,采用Weibull分布模型模拟不同地区发生寡照气象灾害的概率,结合减产率模型确定不同灾害触发等级下保险纯费率。结果表明,连云港市各区县水稻减产率与寡照时数呈三次函数关系;其中灌云灌南发生寡照灾害概率较高,而赣榆最低;连云港市各区县寡照气象灾害指数保险纯费率呈南高北低的趋势,灌南地区的纯费率最高,在轻度灾害赔付触发等级下,纯费率高达8.32%,而赣榆地区的纯费率最低,仅为2.98%。研究认为在中度或中重度灾害触发等级下纯费率较适宜,研究结果可为连云港市各区县水稻开展政策性气象指数保险提供科学依据。     

农户个人消费信贷需求及其影响因素研究 ——以肥城市为例

随着我国总体经济的发展,中央制定了多项对农村发展有利的扶持优惠政策,我国的农村消费信贷市场日益活跃起来,农村消费信贷在促进农村消费市场发展中的作用日益凸显,展现了巨大的发展潜力。但是就目前来看,存在的一些问题阻碍了农村消费信贷业务的发展,其发展之路仍有待探索。我们将肥城市农户分为三种类型:借贷者、未借贷但有借贷意愿者、未借贷并且无借贷意愿者。通过这三类人的比较分析,我们得出影响肥城市农户个人消费信贷需求及其影响因素。     

太行山区农户信息需求现状分析——以河北省平山县为例

改革开放以来我国山区经济得到了前所未有的发展,然而由于受到地势、交通、个体差异等多方面因素的影响,与平原和沿海地区相比,发展速度相差甚远,导致近年来在我国信息化建设飞速发展的状态下,山区农村信息化发展几乎停滞不前,成为制约我国农村经济发展的重要因素。本研究在2010年调查、了解石家庄太行山区平山县农户信息需求现状的基础上,提出了相关建议和对策,旨为加快我国山区农村经济的发展速度,缩小地域差距,改善我国山区农民的生活现状,提高山区农民的收入水平。     

农户对生猪保险需求行为的实证研究——以北京市为例

文章以北京市生猪保险为研究对象,选取顺义、平谷和密云3个典型区县开展调研,运用Logit模型分析了农户生猪保险需求决策的影响因素。研究结果表明：生猪养殖规模、生猪养殖收入占总收入的比重以及保险认知对投保决策具有显著影响。同时运用Tobit模型进一步分析了农户对生猪保险的支付意愿。实证结果指出：家庭年收入、保险认知、对保险公司的信任程度和养殖规模对支付意愿具有显著影响。最后,根据理论分析和实证结果给出了有关结论和政策建议,以期为中国畜牧业保险的发展提供参考。     

农户信息需求及其影响因素的实证分析——以河北省为例

文章利用河北省237户农户的信息需求调查数据,对农户信息需求状况及其影响因素进行了分析。分析结果表明,当前农户信息需求日益广泛和多样化,但基层农业信息服务组织机构建设滞后,信息资源缺乏、可靠性差,信息传输渠道不畅,农户的实际收入水平低等因素,造成了农户获取信息的障碍,政府对农业信息服务的引导和扶持有待加强。     

政策性农业保险、农户分化对粮食单产的影响——以江西为例

政策性农业保险对农户粮食生产行为和国家粮食安全的影响受到广泛关注。本文基于江西省乡村振兴“双百双千”农户调研数据,采用两步聚类法优化了农户分化类型,运用最小二乘法和调节效应模型分析政策性农业保险对水稻单产的影响及内在机理,探讨政策性农业保险促进水稻单产的边界条件。结果表明,农户响应购买政策性农业保险比例仅为47.4%,传统农户和专业农户购买政策性农业保险比例偏低。购买政策性农业保险农户的家庭水稻单产为7.087 t/hm2,高于未购买政策性农业保险农户。农户购买政策性农业保险显著提升了水稻单产,这一结果通过了内生性和稳健性检验。机制分析表明,农户购买政策性农业保险可以通过提高水稻种植面积和种植比例实现集约化生产、采纳农业绿色生产技术改善土壤质量和采纳新品种提升水稻抗病害性能的渠道来提高水稻单产。进一步分析发现,新型经营主体农户、粮食主产县、双季稻种植均显著强化了政策性农业保险的水稻增产作用。因此,在粮食安全和农民增收的双重目标下,建议要加快政策性农业保险发展,降低农地流转、农业绿色生产技术和水稻新品种的获取成本,加大对从事粮食生产新型经营主体、粮食主产县和双季稻种植区域的政策性农业保险补贴力度。