基于改进熵和灰色关联模型的农机设备优选

构建了农机设备评价指标体系,借助改进熵权法和变异系数法对评价指标进行组合赋权,利用改进灰色关联模型对农机设备进行优选,并证明了方法的有效性。     

区域用水水平的多层次灰色关联综合评价模型研究

在分析区域用水水平评价具体特点的基础上，运用灰色关联分析理论，建立了区域用水水平的多层次灰色关联综合评价模型，并以黄河下游澡黄地区为例进行了实例计算．     

区域用水水平的多层次灰色关联综合评价模型研究

在分析区域用水水平评价具体特点的基础上，运用灰色关联分析理论，建立了区域用水水平的多层次灰色关联综合评价模型，并以黄河下游沿黄地区为例进行了实例计算。     

灰色关联度分析法在农机设备评价选型中的应用

农业机械化是农业现代化的基础,农业机械装备水平决定了农业机械化程度。为此,在传统农机设备选型方法研究的基础上引入了灰色关联度分析法,以灰色模型为基础,构建农机设备优选评价模型。同时,通过实例分析及相关数据的计算,得到比较序列和参考序列关联系数和关联度,选出适合自身特点的农机设备。此评价方法在农机设备评价选型中有很强的实用性,能为管理者提供具体量化的决策依据,值得推广应用。     

改进灰色关联模型在农机设备选型中的应用

应用AHP法和熵值法对灰色关联分析法中的权重系数进行改进,结合主观、客观权重,能有效改进传统灰色关联分析的主观性。构建改进的灰色关联分析模型,通过对水稻联合收割机的选型应用来证明此方法在农机设备选型中具有有效性和科学性,为农机选型提供一种新方法。此方法对减小选型过程中的主观性具有指导意义,可为农机设备选型决策者提供有力依据。     

农机事故关系因素的动态灰色关联分析

根据我国2007～2009年期间发生的农机伤亡事故统计资料,运用灰色关联分析理论,对影响我国农机安全事故的因素进行动态灰色关联分析,分别计算牌证管理与机具鉴定、违规驾驶、驾驶员驾龄、农机生产环境等4大因素中15个子因素与农机事故伤亡人数的关联系数,深入分析事故成因与伤亡人数之间的动态灰色关联度,在众多的因素中辨识出主要的、影响大的因素,明确了因素间的主次关系,从而为研究和采取预防措施提供客观依据和指导.     

节水灌溉多层次灰色关联综合评价模型研究

提出了一个考虑多方面决策人员参加的多目标的节水灌溉决策问题。运用灰色关联分析理论,建立了多层次灰色关联综合评判模型,不但可以从不同层次和角度优选方案,而且较其它方法(层次分析法、模糊评价法)能将最终评价结果进行放大,提高了优选方案的准确性。     

农机总动力影响因素的灰色关联分析——基于G-P算法

应用混沌理论中的饱和关联维数法(G-P)与灰色关联分析法,对黑龙江省农机总动力的影响因素进行量化分析;以黑龙江省农机总动力作为灰色关联的模型输出因子及饱和关联维数法计算的对象,从农业劳动力、土地生产规模、购买农机的经济环境及农机具的装备数量等4个不同的角度出发,选择14个不同的农机总动力影响因素作为灰色关联的输入因子。最终,由饱和关联维数法计算农机总动力的嵌入维数,并与灰色关联法对影响因素进行对比分析,得出了影响黑龙江省农机发展的8个主要影响因素,对主要影响因素进行了深入分析,并根据分析结果提出了促进农业机械化发展的建议。     

基于离散灰色模型的中国农机总动力预测

农机总动力预测对于国家制定相关农机发展政策具有重要意义。为此,运用离散灰色模型,对2004-2011年间的我国农机总动力的数据进行了分析建模、相关检验。其平均相对误差为0.307%,小误差概率为1,后验差比为0.026,关联度为0.999 1,各指标都达到一级判别标准,表明该模型可以用于农机总动力的预测。在此基础上,对其2012-2020年间的发展趋势进行了预测,预测结果显示农机总动力呈逐年递增趋势,平均年增长率为6.204%,发展态势良好。     

基于灰色关联分析的江苏省农业产业结构研究

以江苏省2006—2015年农业产业数据作为研究对象,运用灰色系统关联分析方法,对江苏省农业内部各产业与农业总产值之间的关联性进行分析,为了便于分析结果的参考和比较,将研究分为两个阶段进行。结果表明,农业和渔业产值与江苏省农产业总产值关联度最大,服务业、林业次之,畜牧业关联度最小,从而对江苏省农业产业结构调整和发展提出对策建议。      

全国农业机械行业经济效益因子分析和评价

对农机行业经济效益的整体分析有助于认识农业产业政策对农机行业的影响和农机行业内在的潜质和管理水平,并发现农机行业现存的问题。传统的分析方法难以解决指标间的相关性难题,因子分析方法通过筛选公共因子可减少分析的指标数量,避免多重共线性问题,并为决策提供更有效的信息资源。     

农业机械化水平影响因素的灰色关联分析

农业机械化水平的提高受到诸多因素的影响和制约。将影响农机化水平的主要因素归纳为农民人均纯收入、政府对农机事业的支持程度、农民平均受教育程度、农民人均耕地及农机总动力等5个方面。采用灰色关联分析方法,分析了这5个因素对农业机械化水平影响的相对强弱程度。结果表明,对农业机械化水平影响强弱的次序为农民平均受教育程度、农民人均耕地、农机总动力、农民人均纯收入及政府对农机事业的支持程度。对上述结果进行了分析和讨论,特别指出的是在发展农业机械化过程中,应该重视通过培训提高农民的农机化专门知识,通过政策实现农业的规模化经营。     

农机产品闭环供应链定价模型分析

构建了基于第三方回收模式的农机产品闭环供应链定价模型,运用博弈理论分析该系统最优定价策略.研究表明:农机产品的制造商与零售商、制造商与第三方回收商分别构成了Stackelberg博弈关系,制造商只有在决策时必须分别考虑零售商、第三方回收商对自己决策的反应,才能实现自身利益最大化;反之,农机产品零售商、第三方回收商也要考虑制造商的决策才能实现利益最大化.     

基于灰色关联分析的辽宁省粮食产量预测模型

利用辽宁省1985-2008年粮食生产相关影响因子指标统计数据,采用灰色关联分析与人工神经网络相结合的方法进行粮食产量预测.通过灰色关联度分析对8个指标进行定量分析,依据关联度的大小确定了机耕面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、粮食作物占总播种面积比重和农林牧渔业从业人员为影响辽宁省粮食生产的主要影响因素....     

提高农机经营效益的途径分析

随着农村农业机械保有量的增多,农机经营效益问题日益突出.尤其是农民购买大中型农机装备能否带来经营效益,成为购机者关注的首要问题.结合实际,从实现一机多用、推广复式作业、优化农机配置、引导科学购机、完善服务保障5个方面,探讨提高农机经营效益的途径,为购机者提供参考.     

农机服务产业化效益分析

随着农村经济的发展和市场竞争的国际化，如何更好地发挥农业机械的作用，进一步提高经济效益，是当前需要探索的重要课题。为此，从农机合理开发利用和增加农民收入的角度出发，调研了山东省各类农机经营形式的现状和效益。其结果有助于提高人们对加快农机服务产业化的认识，从而积极探索新的农业机械经营管理模式和组织体系，推动农业机械化的良性发展和农业生产方式的变革。     

滨城区农机购置补贴的实施与绩效分析

对全区2009年度农机购置补贴政策总体实施情况和实施绩效进行深入分析。针对补贴实施中存在的主要问题,提出进一步做好购机补贴工作的对策建议,以期农机购置补贴政策能够发挥最大积极效应,不断助推三农发展。     

重庆市农民收入的灰色关联分析

“三农”问题一直以来是我国关注重点,文章以重庆市农民收入为研究对象,通过灰色关联分析收入来源因素对农民收入的影响。