森林调查中使用Arcgis进行国土航拍影像图与谷歌航拍影像图地理配准方法

<正>在森林调查外业中需要使用国土部门提供的已配置好坐标航拍影像图,外业工作中如果能结合谷歌地球航拍影像图进行小班区划效率会更高,但谷歌航片坐标根国土航片的坐标不同,利用下载器下载来的谷歌航拍影像图跟国土航拍影像图是有偏移的,因此需要在ArcMap中进行地理配准。使用国土航拍影像图作为调查地图,但国土部门发放的航拍影像图更新时间距离现状的时间过长,给矢量区划和外业调查带来不便,谷歌航拍影像图更新时间比较快,很多是几个月前拍     

Google Earth在吉林省林地变更调查中的应用

本文分析了谷歌地球影像在林地变更调查中应用的优势及在林地变更调查中应用所需要解决的问题,并针对林地变更调查的需要,阐述了谷歌地球影像在应用之前需要做的处理工作,为在林地变更调查中的应用提供了参考。     

论林业资源调查中的遥感影像判读技术

遥感影像判断技术在林业资源调查中起到了关键的作用,确保了林业资源影像判断的准确度。林业资源调查中比较注重遥感影像判读技术的运用,此项技术中包含多种操作,提高了林业资源调查的工作效率,更重要的是遥感影像判读技术可以满足林业资源调查的基本需求,因此,本文主要以遥感影像判读技术为研究对象,探讨其在林业资源调查中的应用。     

顾及多尺度上下文信息的高分影像林地信息提取方法

科学快速地掌握林地资源信息是进行林地管理与保护的基础。针对现有研究中林地提取方法精度不足的问题,提出一种顾及多尺度上下文信息的高分影像林地提取方法,首先,在编码阶段利用残差网络提取遥感影像中林地的深层次特征;其次,考虑到林地明显的同物异谱及同谱异物特征,建立一种顾及上下文信息的特征融合算法,有效提高网络对于目标区域的关注度;最后,构建一种深度多尺度信息聚合结构以适用于遥感影像中林地的较大尺度差异性特征。为证明方法的有效性,建立了一个遥感影像林地提取数据集进行试验,并与现有优秀的方法进行对比,结果显示,本研究方法F₁值提高了4.28～11.83,IOU值提高了2.49～15.32百分点,本研究方法对于林地信息提取具有更高的精度。     

县域尺度上基于GF-1PMS影像的冬小麦种植面积遥感监测

为探究县域尺度上基于高分一号卫星(GF-1)PMS影像进行冬小麦遥感监测的可行性及精准性,以河南省滑县为研究区,遴选2015年2月上旬GF-1 PMS影像6景,对影像进行辐射定标、FLAASH大气校正、NNDiffuse融合、几何精校正、地图投影转换等预处理后,在外业调查和样本分析的基础上构建一种新的冬小麦决策树分类模型,模型第1层决策方案中NDVI0.311的像元为冬小麦,得到冬小麦的粗分类结果;在此基础上进行第2层决策分类,以进一步提高冬小麦的分类精度,分类方案为第1波段地表反射率0.146、第2波段地表反射率0.148、第3波段地表反射率0.135、第4波段地表反射率0.250的像元为冬小麦。对分类结果进行形态学滤波处理,以消除或减少分类结果中孤立的像元。分别基于决策树分类模型与ENVI软件自带的IsoData非监督分类模型,对比分析GF-1PMS影像和同时期Landsat-8OLI影像在冬小麦面积提取上的精度。结果表明:基于新构建的决策树分类模型,2015年滑县冬小麦种植面积为115 715.81hm2,混淆矩阵检验总体精度为99.62%,Kappa系数为0.99;PMS影像提取冬小麦的混淆矩阵总体精度比OLI影像高出9个百分点。说明县域尺度上基于单时相GF-1PMS影像在冬小麦收获前提取冬小麦种植面积是可行的,提取精度较高。     

基于OLI影像的四川丘陵地区水稻种植面积监测

【目的】为使用Landsat8 OLI遥感影像准确监测四川丘陵地区水稻种植面积。【方法】根据丘谷相对高差分别选定浅丘、深丘水稻样方各4个,通过地面样方调查和同生长季Google Earth影像解译获取的样方水稻种植面积作为验证数据,评价基于OLI融合影像的川中丘陵的水稻种植面积监测精度。OLI影像经正射校正后,使用15 m全色波段影像和30 m多光谱影像融合,得到15 m分辨率的融合影像,使用最大似然法进行监督分类,获取监测结果。【结果】与样方验证数据比较,在样方面积相同的情况下基于OLI影像的水稻种植面积监测结果显示,浅丘区的平均精度为93.7%,误差范围为1.0%~8.7%;深丘区的为92.5%,误差范围为1.5%~15.8%。【结论】根据浅丘区、深丘区监测结果的误差范围差异,随着丘谷高差增大,地形趋于复杂、地块趋于狭长与破碎,OLI影像监测结果的不确定性增加,精度有下降的趋势。该研究为改进OLI影像监测四川丘陵地区水稻种植面积精度提供参考。     

结合航空影像纹理和光谱特征的单木冠幅提取

随着航空摄影测量技术的不断发展与进步,为提高森林资源调查的工作效率,航空影像已经成功应用到林业资源监测中,但在单木冠幅提取上,研究多考虑影像光谱信息,使得分类结果存在偏差。本文提出同时结合航空影像的纹理及光谱特征,利用面向对象的影像分割方法,通过多次实验对比结果确定最优分割尺度,同时在结合正态分布法确定各光谱及纹理特征信息范围的基础上,提取单木冠幅信息。以2012年鹫峰国家森林公园航空像片为数据源,以ENVI5.0为数据处理平台,对影像进行面向对象的分割,提取试验区域内32株树木的冠幅,并结合传统外业实测数据以及立体像对观测数据进行精度分析。试验结果表明:文章所提出的方法试验精度达到90.05%,与传统立体像对量测方法精度相近,但数据获取速度快,满足林业调查基本需求。      

应用SPOT5影像进行农居点调查的可行性研究

    研究应用SPOT5影像进行农居点调查的可行性及其精度.以浙江省桐乡市龙翔街道为例,以SPOT5影像为解译底图,对龙翔街道范围的农居点进行信息提取矢量化,获取1∶1万农居点调查矢量图斑,并以同期的土地利用航测结果为比较真值,从各种角度进行数据分析.研究结果表明,图斑属性解译精度为95%左右,图斑平均相对面积精度在94%左右;图斑大小对农居点面积精度有影响,500 m2以上图斑的面积提取精度可以达到85%以上.说明应用SPOT5影像对农居点进行调查是可行的.     

杏树遥感图像辨识的最佳时相与方法

采用2014、2017、2018年逐月GF1-WFV影像(共43景)探寻杏树遥感图像辨识的最佳时相与方法,以期为关中乃至全国其他果区开展杏树遥感监测提供理论依据。首先对各景影像分别进行预处理;随后利用在各期影像中采集到的各种果树样地的ROI(感兴趣区)数据,对6类辨识方法(即同期影像地物反射光谱比较、同期影像波段差值或比值分析、同期影像光谱指数求算与分析、同套邻期光谱指数变化追踪、影像复合与多指数联用分析)的辨识效能分别予以探试,以寻求最佳的辨识时相与方法;最后对探试结果用于全域影像中的辨识效能加以验证。结果显示:盛花期杏树相对其他果树树种具有较低的VI1值,用VI1阈值对该期杏树具有较佳的辨识效能;在杏树盛花期的影像中,利用NDVI(归一化植被指数)与VI1双重阈值,可明显提高总体分类精度;利用盛花期与花前影像(同序号)波段的比值也可较好地辨识杏树;联合应用NDVI、VI1、R_(b1)/R_(b1花前)、R_(b3)/R_(b3花前)4个光谱指数阈值,辨识花期杏树的精度更为理想,杏树类的正确识别率可达83.14%,总体分类精度可达80.93%;杏树盛花期是辨识杏树的最佳时相。     

基于温岭市二类调查的航空影像正射纠正技术研究

航空影像是二类调查的重要基础资料,但航空影像因地形等因素影响而产生畸变,使用前需要消除畸变进行正射纠正。本研究根据UltraCamX数字航摄相机的信息,在LPS工程中设置对应的参数,读入数据自带的外方位元素,直接对空三计算结果进行设定,对正射影像的定位精度以地形图为参照进行分析。结果表明：应用LPS就可以完成对数字航摄影像正射纠正,处理后的影像的匹配性较好,定位精度较高,效果较理想;通过检查点提取地形图和影像的对应坐标进行误差计算,平均总误差仅为1.249 m,可以满足温岭市森林资源二类调查的需要;该方法解决了航空影像数据量大、数量多、处理时间长、DEM使用等难题,对实际生产具有重要意义。     

基于SPOT5森林资源二类调查目视解译的探讨

以重庆市彭水土家族苗族自治县为试验区,对森林资源二类调查目视解译的技术进行探讨,并对比分析计算机自动解译相对于目视解译的不足。森林资源目视判读存在很多人为主观性,常产生一些误差,而SPOT5遥感影像具有高空间分辨率和多光谱分辨率,可提供丰富、可靠、高精度的基础数据。     

中小比例尺航片森林蓄积量的遥感判读研究

研究了中小比例尺航片在森林蓄积量判读上的应用,结果表明：可以根据航片上影像灰度的平均值来进行树种的判别;利用灰度标准偏差进行林分蓄积量的估测,其拟合误差不足5%,满足林业生产实践的精度要求。填补了中小比例尺森林蓄积量判读的空白,是建立森林蓄积量判读的不同比例尺、不同遥感来源立体判读体系的重要补充,具有十分重要的现实意义。     

不同方法提取无人机影像树冠信息效果分析

以无人机航空拍摄的影像为数据源,采用目视解译和面向对象法提取胡杨、柽柳树冠信息,获得树木冠幅及林分郁闭度.结果表明,单木冠幅、林分冠幅、样地郁闭度的实测值、面向对象法估测值和目视解译法估测值无显著差异（P＞0．05）,表明面向对象与目视解译法都可有效获取单木冠幅、林分冠幅和样地郁闭度信息;面向对象法与目视解译法估测精度无显著差异（P＞0．05）,表明这两种方法获取森林单木冠幅、林分冠幅、样地郁闭度参数效果相当.但基于无人机航拍数据的面向对象树冠提取,能克服人机对话目视解译速度慢、误差大小因人而异的弊端,具有进行大面积林分调查因子定量提取的优势.     

高分1号卫星遥感影像监测林地动态变化研究

应用高分1号和多期国产高分辨率卫星遥感影像对红星林业局林地动态变化进行目视解译与提取识别,检测林木采伐、占地、开垦和森林灾害等因素造成林地和林木的变化情况。结果表明,高分辨率卫星遥感监测林地动态变化解译正判率达95%以上,其可视化分析方法和技术为森林资源动态监测提供一定的科学支撑,为全国林地和林木采伐管理探讨技术方法。     

基于GF-2影像对恰西国家森林公园的遥感分类

【目的】 选用面向对象的监督分类法,对研究区域的天山云杉林进行遥感分类,选取一种分类效果最佳的方法,为该区域的林地资源调查、动态监测评价提供依据。【方法】 基于高分二号(GF-2)遥感影像数据,借助ESP 尺度评价工具和目视解译相结合,筛选研究区各地物最优分割尺度,利用3种不同分类方法在此基础上进行遥感分类。【结果】 研究区内的水体、道路、其他用地、林地和草地的最优分割尺度,分别为390、372、316、296、246;其次在各地物最优分割尺度下,比较最邻近分类、结合矢量数据分类和阈值分类3种方法,经过精度评估发现,3种分类方法的 Kappa 系数和总体精度值分别为0.760 7、0.782 0、0.840 6和0.814 8、0.830 5、0.876 5。【结论】 阈值分类方法优于其他2种方法,选用更为优良的阈值分类方法引入解决该地区林地资源调查是可行的。     

QuickBird影像在建立1:2000空间数据库中的应用研究

运用主成分变换(PCA)方法对QuickBird多光谱和全色遥感影像进行融合，运用目视方法评定其融合效果，利用融合后的QuickBird遥感影像进行了1：2000空间数据库建库研究。研究结果表明，主成分变换方法得到的融合影像能基本满足建立1：2000空间数据库的需要；应用融合后的影像，并参考有关辅助资料制订相应的地物判读分析依据，采用目视解译方法提取遥感影像地物信息，容差格网矢量化技术进行屏幕矢量化，建立了现代农业示范园区1：2000比例尺空间数据库。     

应用辅助信息提高森林分类和森林区划能力的研究

由于同物异谱、异物同谱现象的大量存在 ,以及地形地势、土壤水分等影响 ,使应用遥感数据的森林分类能力受限 .为此许多学者研究应用专家系统、神经网络、反演模型来提高分类精度 ,但在复杂地形、森林植被较破碎时其分类效果仍不理想 .因此不少学者将目光转向辅助信息 .所谓辅助信息就是借助直接和间接能影响森林植被分类能力的一些因子 ,如海拔、坡向、土壤厚度、坡度等 ,此外一些专题图件如林相图也是很好的辅助信息 .电子林相图除有图形信息外 ,同时也具有属性信息 ,属性信息中又包含了大量地形地势、土壤、树种及树种组成等信息 ,这些对森林植被分类具有很大的参考价值 .而地形图和在此基础上形成的DEM图除对森林植被分类具有参考价值外 ,同时对区划小班、林班也具有重要的应用价值     

SPOT5图像判别方法在退耕还林监测中的应用

应用ERDAS遥感软件对SPOT5进行图像预处理、图像解释、图像监督分类,通过SPOT5图像获取林地面积,得出分类精度,找到一种监测退耕还林的新方法.这种方法在辽宁省康平县小城子乡进行实地应用,分类精度的kappa系数分别为76%和85%,表明应用SPOT5图像监测退耕还林是可行的.     

基于无人机可见光影像的毛竹林郁闭度估测方法

【目的】由于毛竹Phyllostachys edulis的生长特点和经营特点,使得毛竹林郁闭度在毛竹林经营中尤为重要,只有保持适宜毛竹生长的郁闭度,才能提高毛竹生产力。研究无人机可见光影像的毛竹林郁闭度估测方法,可实现实时快速获取毛竹林的郁闭度。【方法】以普通旋翼无人机可见光毛竹林影像为研究对象,基于像元的阈值分类、像元的监督分类、多尺度分割的阈值分类、多尺度分割的监督分类等4种方法,选取不同钩梢和郁闭度的样地36个,利用现有软件和MATLAB编程,对各样地的毛竹林竹冠区域进行快速提取,进而估算林分郁闭度,对比目视解译的郁闭度真值计算各方法的估算精度,利用单因素方差分析比较4种方法在不同钩梢和不同郁闭度下估算郁闭度的表现。【结果】基于像元的阈值分类、基于像元的监督分类、基于多尺度分割的阈值分类、基于多尺度分割的监督分类等4种方法的郁闭度估算总体精度依次为91.81%、92.96%、93.47%、98.86%,郁闭度估测值绝对误差依次为0.038、0.030、0.024、0.004。钩梢和郁闭度等对提取结果没有显著影响。【结论】基于多尺度分割的监督分类方法总体精度最高,估算绝对误差最小,...     

新疆荒漠化土地TM影像解译标志的建立

论述了在荒漠化土地监测中建立TM影像目视解译标志的目的、意义、方法及依据，并建立了新疆主要荒漠化土地类型的解译标志，提出了建标工作中的问题与建议，以便为3S技术在新疆土地资源调查与应用奠定基础。