基于IBRF神经网络的泥石流预测研究

介绍了泥石流爆发的各种影响因素和泥石流预测基本原理,为提高预测的准确性与快速性,将免疫骤类算法与径向基函数结合,建立了泥石流预测的IRBF神经网络模型,并与BP网络预测模型和常规RBF网络预测模型进行了对比模拟实验。实验表明IRBF神经网络具有更高的预测准确性和更短的训练时间,该方法用于泥石流预测有较高的应用价值。     

基于RBF神经网络的汽车传感器故障诊断方法研究

简要说明RBF神经网络的构成及其算法,研究RBF神经网络发动机电子控制系统传感器的故障诊断方法,设计了一种发动机电子控制系统传感器诊断神经网络.借助流行的汽车OBDⅡ自诊断协议,组建发动机电子控制系统的诊断数据采集系统,以记录实验发动机电子控制系统工作时系统的输入/输出数据,根据实验数据进行诊断神经网络的训练和系统评价.     

基于RBF算法短期风功率预测

指出了风功率预测对于风电的并网运行有着重要的意义。为了保证电网调度正常运行,缓解电力系统调峰和调频压力,也为了提高风电接纳能力,风功率预测是不可或缺的一部分。风的随机性不仅仅对电力系统的稳定性带来了挑战,也对风电输出功率的准确度带来了困难,所以,风功率预测备受广泛关注。算例部分对国内某风电场进行了仿真预测,采用RBF算法,通过仿真结果可看出:该模型对风功率预测具有较高的预测精度。     

基于高分遥感数据的阿尔泰山乔木林地上生物量预测

为了在区域尺度上精准和便捷地估测森林生物量,以高分遥感数据和实地调查数据为基础,通过提取植被指数、纹理等遥感特征变量,并运用最近邻算法(k-NN)构建乔木林地上生物量预测模型。结果表明,运用k-NN进行区域尺度上乔木林生物量遥感定量估测,当k值为2,特征为B1(波段1)、SR(简单植被指数)、NDVI(归一化植被指数)、B4(波段4)时,研究区乔木林生物量估测结果最优。通过分析可知：乔木林生物量整体表现不高,地上生物量为803.90万t,单位面积生物量均值为82.15 t/hm²;乔木林主要龄组是成熟林时,其面积和生物量占比均最大;在海拔1 500～2 400 m范围,乔木林单位生物量较高。     

基于灰色RBF神经网络组合模型的交通量预测研究

根据新陈代谢灰色模型和RBF神经网络模型各自的特点,构造一种新陈代谢灰色模型与RBF神经网络模型组合的平面型模型,模型对无检测器公路的交通量具有较好的预测能力,并用实地调查的数据进行仿真和比较,验证此模型具有较高的精度,从而证明这一模型的可行性和有效性。     

微波液化木材动力学研究及产物分析

以醇解的废旧饮料瓶(聚对苯二甲酸乙二醇酯,PET)为液化剂,微波加热液化木材。探讨了反应时间和液化率的关系。实验结果显示木材液化符合二级动力学反应,活化能(Ea)为1.76×105J/mol,指前因子(A)0.891 e50.28(.smol)/L2。通过对液化产物进行分离分析发现,随液化时间的增加得到产物水萃取部分减少而乙酸乙酯萃取部分增加;对比分析不同时间和不同萃取剂得到的产物的GPC和HPLC-MS/MS曲线,得到木质素部分裂解产物的相对分子质量(Mr)在400~200之间,纤维素裂解产物Mr在10 000以上;有部分PET碎片和木材成分的液化产物重新聚合生成Mr在10 000以上且不溶于水的产物。液化产物的羟值、酸值、黏度都随着时间的增加而增加;对比分析各萃取部分的红外光谱图,相差不大。     

基于RBF神经网络的高速公路防追尾模型研究

为提高高速公路车辆跟车安全,在常用安全距离算法基础上,结合汽车制动过程分析,提出安全度判别准则的安全控制方法,建立RBF神经网络防追尾模型,讨论RBF网络设计过程中的参数设置,并运用m atlab编程进行训练和仿真,仿真结果表明RBF模型是有效的;同时,模型为高速公路汽车追尾建模提供一种新思路,为汽车预警设计提供理论基础。     

基于RBF神经网络方法的铀尾矿坝稳定性分析

为研究分析我国某铀尾矿坝的稳定性,以影响尾矿坝稳定性的14个指标为参数,运用MATLAB实现RBF神经网络的方法,采用实际数据对网络进行训练,结果得出了该铀尾矿坝的稳定性参数为3,属于一般安全铀尾矿坝,这对研究尾矿坝稳定性提供了重要的参考作用。     

基于径向基函数神经网络模型的桃江县森林碳储量估测

量化森林碳储量对森林经营者的正确决策至关重要。本文以湖南省桃江县为研究区,根据2013年森林资源一类调查数据和Landsat 8遥感影像,建立多元逐步回归、偏最小二乘回归和径向基函数神经网络模型,开展碳储量的估测方法比较。结果表明:三种方法中,径向基函数神经网络模型估测森林碳储量效果最好,决定系数达到0.645,相对均方根误差为15.582 t·hm^-2;其次为偏最小二乘回归模型,决定系数和相对均方根误差分别为0.511和17.135 t·hm^-2;多元逐步回归模型精度最低,决定系数和相对均方根误差分别为0.431和18.105 t·hm^-2。径向基函数神经网络模型反演的研究区森林碳储量分布图表明,海拔高的地方碳储量较大,城区碳储量较小,与实际植被分布情况一致。     

基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计

本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。      

饱和砂土地震液化危害及液化机理分析

饱和砂土在地震作用下,易产生液化,从而对工程建筑产生了许多危害。文中从四个方面列举出由于砂土液化对工程建筑及人民生命财产所造成的不利影响。并探讨了地震力作用下饱和砂土的液化机理。从而为治理砂土液化提供可靠的理论依据。     

模块沙障对流动沙丘土壤水分动态的影响

在流动沙丘设置具有"肥岛"功能的"一字型"模块沙障,并采用HOBO土壤水分记录仪定位定时测定土壤水分,研究不同外包装材料及不同内部填加物对流动沙丘土壤降水入渗及其水分动态变化的影响。结果表明:模块沙障影响降水向沙障覆盖下深层土壤入渗,模块沙障下40 cm土层含水量变化范围为5.23%~6.03%,对照处理为7.86%;黄麻袋外包装、内填20%玉米芯处理土壤含水量为7.61%,而其他处理为5.23%~5.99%;9.2 mm降雨后黄麻模块沙障内部水分含量由7.2%增加到8.96%,而纤维袋模块沙障覆盖下20 cm土层水分则由2.99%急剧增加到9.97%,以后均逐渐下降。     

土包砂路基施工技术应用分析

土包砂路基是指路基的中部用砂填筑，两侧用具有一定宽度和顶面一定厚度的定塑性指数的土包围填筑而成型的路基。结合哈尔滨绕城公路东北段土包砂路基施工的现场资料，按照施工规范要求和规定，对哈尔滨绕城公路东北段土包砂路基施工技术中影响压实度因素进行了比较分析，通过分析发现：（1）随着碾压编数的增多，压实度提高不明显；（2）松铺高度对压实度有很大的影响，当松铺高度接近28em时，压实度最大；（3）压实度随着含水量的增加而增大，当达到13％时，压实度随含水量的增加趋于平稳。     

玉米秸秆对风沙土土壤微生物的影响

本研究以新型沙袋沙障为研究对象,分别对不同内部添加物、不同外层材料袋沙障内部、外部风沙土土壤细菌、真菌、放线菌及土壤微生物总量进行了测定。结果表明:沙袋沙障内添加玉米秸秆、玉米芯营养物质能够有效改善沙袋沙障内部风沙土环境,沙障内部微生物数量显著提高,微生物总数量分别达到了7.35×10~7 cfu/g、9.47×10~7 cfu/g,分别是对照(只灌装风沙土)沙袋沙障的113.11倍、145.62倍,并且添加玉米芯的作用效果更加显著,土壤微生物总数比添加玉米秸秆的高28.77%;添加玉米秸秆、玉米芯均对土壤真菌的影响较大,真菌数量可升高至微生物总数量的50%以上;玉米秸秆、玉米芯添加量越多,微生物数量越多,添加物体积百分比达到20%时,土壤微生物总数达到了1.01×10~8 cfu/g,随着添加量的继续增加,沙障内微生物数量无显著增加趋势;3种外层材料黄麻纤维、玻璃纤维、稻草沙袋沙障内部微生物总数排序为黄麻纤维>稻草>玻璃纤维,黄麻纤维沙障内部土壤细菌、真菌、放线菌三者总数分别比稻草、玻璃纤维的高58.80%、112.64%。     

基于遗传神经网络的煤层气含量预测

指出了煤层气含量预测是煤层气勘探开发的一个关键问题,传统的线性回归预测方法已不能反映各影响因子和煤层气含量之间的内在关系,据此提出了基于遗传-BP神经网络的非线性新型智能算法。其中,神经网络用来学习,遗传算法用来优化神经网络的连接权值及阈值,该方法能有效避免陷入局部极小值,具有全局寻优的特点。研究表明:构建的新型智能算法相对标准的BP网络预测精度要高,该方法为今后煤层气含量的预测提供了可靠依据。     

彰武北部沙地不同植被覆盖下土壤水分状况研究

通过对彰武北部沙地乔、灌、草、农田、沙丘的土壤水分和物理性质研究得出:沙土表层(0~50 cm)含水量受降雨影响显著,100 cm以下影响不明显;地表植被不同则对水分的保持效果、水分在土壤中的垂直分布(0~300cm)、水分有效性和土壤下渗影响有所不同。     

固定沙丘土壤水分时空动态变化研究

通过对浑善达克沙地固定沙丘土壤水分的连续观测,研究了沙丘土壤水分时空动态变化规律。结果表明：固定沙丘不同部位生长末期土壤含水量低于生长初期,季节动态变化明显,可分为3个时期,土壤水分积累期（3—5月）、土壤水分消耗期（6～9月）、土壤水分稳定期（10月至翌年3月）;在空间上,各样地土壤含水量均随深度的增加而有所增加,整个土壤剖面自上而下按水分变化规律可划分为3层：表面干沙层、水分活跃层、水分相对稳定层。在不同部位各层的厚度并不相同,固定沙丘不同部位的水分也不相同,总体来说坡脚〉坡腰〉坡顶。     

沙土扑灭林火技术探究

介绍了利用沙土和土壤扑灭林火的机器的简单结构、工作原理和特点。与其它扑灭林火方式相比,该方法具有取材容易,控制范围大,效果突出的特点。可对地表火、树干火、树冠火和草原火实施有效扑灭,极大地提高灭火效率。     

风成沙、海成沙、河成沙颗粒特征的对比分析

通过对河成沙、海成沙、风成沙的颗粒进行筛选、称量、观察、对比,分析得出沙物质的粒径范围,同时也对沙粒的磨圆度做了分析.结果表明:风成沙为3.14%的粉沙,而河成沙为0.3%,海成沙(Ⅰ、Ⅱ)分别为0.07%和0.03%.并且,河成沙含有的粗沙和极粗沙最多,为73.35%;海成沙(Ⅰ、Ⅱ)分别为5.12%和0.15%;风...     

基于BP人工神经网络的冻土融沉系数预测方法研究

为促进人工冻结技术在地下工程地基处理中的推广应用，在综合分析人工冻土融沉系数影响因素的基础上，采用BP人工神经网络方法建立人工冻土融沉系数的预测模型。用南京地区典型土质淤泥质黏土、粉质黏土和粉砂的试验数据作为网络模型的学习训练样本和测试样本，对网络模型的预测结果与实测进行对比。结果表明，用人工神经网络方法预测人工冻土融沉系数，结果准确可靠，更接近于实际，是一种很好的预测人工冻土融沉系数的方法：