退耕还林项目对关中西部黄土丘陵沟壑区社会及自然环境的影响——以陕西省麟游县为例

采用问卷调查、访谈相结合和实地调查的方法,着重研究了麟游县退耕还林（草）对自然和社会的影响。结果表明：麟游县实施退耕还林（草）政策以来,地表植被覆盖度由1998年的50．9％增至2007年的67．3％;但在干旱半干旱生态脆弱区大规模的人工造林也不同程度地产生了严重的水资源短缺、人工林地植被覆盖度减少以及不利于植物种类多样性等负面影响,相对而言,封山禁牧对生态脆弱区的植被修复效果最好。生态政策与项目的有效实施离不开公众的大力支持,78％的居民希望获得政府对农业生产项目的支持而不是开展植树种草。     

退耕还林对陕北地区生态环境的影响

退耕还林项目引起了土地植被与土地利用景观方面的快速变化,并对生物多样性产生一定的影响。1998—2005年,我们通过野外调查方式研究该项目对陕北地区生态环境的影响,分析脆弱景观生态系统修复的成功经验与失败教训。研究结果表明,研究区域总植被盖度从1998年的29.7%上升到2005年的42.2%。但是,大面积的人工造林可能正在加剧了半干旱生态脆弱区水资源短缺风险,导致人工林地植被覆盖度和植物种类减少。退耕、禁牧对植被覆盖恢复的贡献最大,而人工造林对半干旱生态脆弱区植被修复产生了显著的负面影响。为了减少土壤侵蚀、保护植物多样性,人工造林时必须减少对自然植被的破坏。与人工造林相比,降低耕作和放牧强度是半干旱地区恢复退化植被景观系统的首要手段。在半干旱生态脆弱区,人工造林应该限制在种植乡土树种或其他一些低耗水植物种类,减少土壤水分消耗、维护土壤生态系统稳定:比如利用半干旱草原自然植物群落,水资源利用效率较高的小灌木,以及苔藓等低耗水物种进行生态修复。     

黄土高原水蚀风蚀交错区退耕还林工程前后NDVI时空变化特征

【目的】探究黄土高原退耕还林工程实施前后植被覆盖变化特征,评估生态修复效果,对于制定更为有效的生态修复战略政策具有重要意义。【方法】该研究以黄土高原水蚀风蚀交错区为研究区,以EOT算法为核心,基于GIMMS NDVI数据集和MODIS NDVI数据集的重叠时期数据,构建1982—2000年1 km分辨率的NDVI数据集（EOT NDVI）,并联合MODIS NDVI数据（2001—2019年）,形成1982—2019年逐月1 km NDVI数据集（EM NDVI）,以探究研究区的NDVI时空动态变化。【结果】（1）EOT算法对GIMMS NDVI降采样应用是合理的,同时期EOT NDVI与MODIS NDVI之间的平均误差（ME）、平均值绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）均较小,且决定系数（R2）较高;（2）1982—2019年年均NDVI呈现先下降后上升趋势,年均NDVI增长速率为0.007 8;（3）1982—2019年植被增长速率呈现空间异质性,且退耕还林工程实施前（1982—2000年）年均NDVI呈下降趋势的地区是退耕还林工程实施后（2001—2019年）年均NDVI增加趋势显著的地区。【结论】研究成果可为评估生态恢复措施实施效果和未来生态环境建设提供理论依据和数据支撑。      

退耕还林（草）和降雨变化对延河流域土壤侵蚀的影响

 【目的】通过定量评估退耕还林（草）和降雨变化对延河流域土壤侵蚀的影响,为延河流域水土保持效益评价、流失治理和环境建设提供决策参考。【方法】利用延河流域日降雨、数字高程模型、土壤类型图、土地利用图和植被覆盖图,运用RUSLE模型,在ArcGIS平台的支持下计算流域1997年和2000年土壤侵蚀量,并分别模拟了退耕还林（草）和气候变化对土壤侵蚀的影响。【结果】由于降雨的变化,研究区年降雨侵蚀力均值由1997年的775.32 MJ?mm?hm-2?h-1?a-1增加到了2000年的1292.07 MJ?mm?hm-2?h-1?a-1,降雨大大加剧了流域土壤侵蚀;由于退耕还林（草）政策的实施,坡耕地面积大大减少,林草面积增加,植被覆盖和管理因子值显著减少,由退耕还林（草）前的0.1714下降到了退耕还林（草）后0.1592,减小了流域土壤侵蚀;由于退耕还林（草）的实施、气候变化以及水土保持工程措施和耕作措施变化共同影响,单位面积平均土壤侵蚀量由退耕还林（草）前的3 012 t?km-2?a-1增加到了退耕还林（草）后4 671 t?km-2?a-1,年土壤侵蚀总量2314×104 t增加到了3589×104 t。【结论】降雨变化使得研究区土壤侵蚀量增加了71.28%,退耕还林（草）约减少研究区土壤侵蚀量7.84%,二者共同作用使得研究区土壤侵蚀量增加了59.26%,退耕还林（草）政策的实施对减少区域土壤侵蚀的作用是显著的。     

基于生态敏感性评价的风景名胜区生态保护对策——以尧山风景名胜区为例

【目的】研究尧山风景名胜区生态敏感性，阐述不同敏感区的分布状况与环境特征，为分级保护区划提供参考和建议。【方法】从自然环境及社会人为角度筛选12项影响因子并进行综合赋权，采用加权叠加法对尧山风景名胜区进行综合分析并划定分级保护区。【结果】一级保护区占整体的38.52%，集中在西北部，海拔高、坡度大，敏感程度较高，以山地景观为主；二级保护区占整体的45.44%，集中在区域中部，敏感程度适中，植被覆盖度高，以自然及人文景观为主；三级保护区仅占16.04%，集中在区域东部，敏感程度较低，以耕地及建设用地为主，人工开发建设程度高。【结论】研究区整体以中敏感区为主，其次为较高敏感区，生态保护等级从西北向东南方向逐渐降低，与生态敏感程度呈正相关。     

和田河沙漠段生态输水植被恢复遥感评价和植被变化驱动因素分析

【目的】结合和田河沙漠段生态输水以来植被变化情况,评价和田河沙漠段治理成效,研究植被变化的驱动因素,为和田河沙漠段生态修复提供指导。【方法】运用卫星遥感影像数据和野外调查资料,对和田河沙漠段生态输水以来植被响应特征指标NDVI值进行系统研究分析。【结果】2002年生态输水以来,和田河沙漠段NDVI值整体提高,平均增幅达37.24%。生态输水对河岸1~2.75 km范围内植被影响显著,年际间NDVI值呈先升高后降低又升高趋势。整个沙漠段植被呈现上、下游较好,中游较差的特点,两河汇合口下游15~115 km为植被脆弱区域。沙漠段NDVI值变化与气温和河段耗水均呈正相关关系。【结论】和田河生态输水促进河道两岸植被的生态恢复,植被变好趋势明显。沙漠段NDVI值变化与气温和河段耗水密切相关,温度升高和上、下游断面水量损耗（生态引水）增加,均有助于和田河沙漠段植被改善。     

会宁县退耕还林还草工程植被生长状况分析

【目的】探究会宁县退耕还林还草工程中建设的植被的生长状况与适宜性.【方法】通过对典型地貌区实地调查,得到研究区植被状况的数量指标值(树种、高度、密度、频度、显著度等),分析与评价当地退耕还林还草工程中植被的生长状况.【结果】会宁县退耕还林还草工程所选用的林木和草本植物均较适宜研究区的生长环境,在不同的地貌区林木的种植基本体现了因地制宜的原则;对研究区植物重要值的计算分析得出,流域内刺槐的重要值(0.871 6)最大,是乔木林群落的优势树种,其他各树种重要值依次减小,各树种生长状况良好,群落结构合理;研究区山杏的高度由沟壑区-梁区-塬区呈显著增加的趋势,柠条的高度由沟壑区-梁区-塬区呈先减后增的变化趋势,紫花苜蓿的高度由沟壑区-梁区-塬区呈显著增加趋势.【结论】通过退耕还林还草工程建设,会宁县植被生长状况良好,植被覆盖面积大幅度增加,并取得了较好的生态效益.     

基于MODIS NDVI的陕西省植被覆盖变化分析

【目的】分析2000-2009年陕西省植被覆盖的时空变化规律,为区域人地关系协调发展和生态建设政策的制定与实施提供理论依据。【方法】在对2000-2009年MODIS NDVI数据进行时序重建的基础上,采用最大值合成法、差值法获取NDVI时空变化信息,并结合DEM分级数据提取不同高程地区的NDVI变化信息,分析陕西省植被覆盖情况的时空变化规律。【结果】1)陕西省植被覆盖空间分布存在明显的地域特征,表现为NDVI值陕南秦巴山区>关中平原区>陕北黄土高原区。2000-2009年陕西省植被覆盖呈现改善趋势,植被覆盖变化速率表现为陕北黄土高原区高于关中平原区,关中平原区高于陕南秦巴山区。2)陕北黄土高原区不同高程地区,植被覆盖以明显增加为主。关中平原区高程<500m地区的城市附近区域,植被覆盖表现为严重退化。陕南秦巴山区高程<500m与高程>1 500m地区,植被覆盖表现为轻微减少,而500m≤高程≤1 250m地区,植被覆盖明显增加。3)2000-2009年,陕西省植被覆盖增加地区面积占全省总面积的27.8%,减少地区面积占17.0%。【结论】2000-2009年,陕北黄土高原区植被覆盖增加,是国家退耕还林还草工程实施效果的体现;关中平原区受城市化影响较大,城市周围植被覆盖出现严重退化;陕南秦巴山区植被覆盖较高,并保持稳定。     

退耕还林（草）工程对黄土高原地表产沙的影响

【目的】作为陆地生态系统的重要组分,植被对流域水沙变化有深刻影响。黄土高原是世界上水土流失最严重的区域之一,自1999年退耕还林草工程实施以来,黄土高原植被覆盖呈明显增加趋势,同期黄河水沙锐减现象也日益明显。然而,以往植被覆盖变化对地表产沙影响研究多在小试验区或流域尺度上开展,以不同地貌分区为单元的研究还鲜有报道。【方法】文章基于多源卫星遥感数据,采用像元二分模型估算了1980年、2000年、2010年和2016年黄河流域植被覆盖度,通过分析黄土高原重点研究区植被覆盖的时空变化特征识别植被变化背景下不同地貌分区侵蚀产沙风险变化,以期为将来黄河水沙治理工作提供参考。【结果】黄土高原重点研究区全区植被盖度均值呈增加趋势,由1980年的34.99%提升至2016年的63.64%,且2000年退耕还林(草)工程实施后增加的速度更为显著,2010—2016年间增速相对于2000—2010年间较缓。研究期间产沙高风险区面积比例显著减小,产沙高风险和易产沙区均主要分布在研究区的北部和西北部,不产沙区和产沙微弱区主要分布在研究区东南部。自1999年实施退耕还林(草)工程以来,不同地貌分区的植被状况均持续好转。【结论】沙丘、风蚀沙化丘陵、平原、片沙黄土丘陵地貌区是未来水土保持工作需要关注的区域,植被改善工作仍需加强。     

古浪县水土保持生态修复的途径与措施

古浪县干旱山区，植被稀少，生态环境脆弱，为了遏制生态环境的进一步恶化，必须加大山区移民力度，调整农业产业结构，实行封山育林（草），退耕还林，退牧还草，大力推广舍饲圈养，发展畜牧业，减轻生态环境的承载量，从而达到水土保持生态自然修复能力。     

辽宁省育肥猪生产环境影响的生命周期评价

采用生命周期评价方法,以1000头出栏育肥猪的规模化养殖场为功能单位,对辽宁地区育肥猪生产进行污染物排放清单分析,评价其环境影响。结果表明,1000头育肥猪生产的生命周期环境影响综合指数为56.59,环境影响大小依次为富营养化、酸化、全球变暖,环境影响指数依次为36.31、13.84和6.44;富营养化影响主要来源于猪粪尿中氮、磷的排放,酸化影响主要来源于猪粪尿中NH3的排放,全球变暖影响主要来源于种植饲料作物使用的化肥生产过程中NOx的排放。因此,加强养猪粪污无害化处理,促进养殖业废物资源化,增加育肥猪饲料中青饲料比例,提高饲料作物生产过程中化肥利用率是降低辽宁地区育肥猪生产环境负荷的主要措施。     

Testing the local reality: does the Willamette Valley growing region produce enough to meet the needs of the local population? A comparison of agriculture production and recommended dietary requirements

Eating locally continues to be promoted as an alternative to growing concerns related to industrialized, global, corporate agriculture. Buying from local famers and producers is seen as a way to promote a healthier diet, reduce environmental impacts, and sustain communities. The promotion of the local food movement presents the question: is it possible to feed a community primarily from the foods produced locally? We conducted a systematic analysis comparing the United States Department of Agriculture’s (USDA) recommended dietary requirements for the estimated 2008 population with annual local agricultural production for the years 2004–2008 within the counties of the Willamette Valley growing region. Our results indicate that current agricultural production in this highly fertile region does not meet the dietary needs of the local inhabitants for any of the USDA’s six food groups: grains, vegetables, fruits, dairy, meat and beans, and oils. In the most recent year of our analysis, 2008, Willamette Valley agriculture production met 67% of annual required grains, 10% of vegetable needs, 24% of fruits, 59% of dairy, 58% of meat and beans, and 0% of dietary oil requirements. Over the past 5 years there have been significant fluctuations in crop production, particularly in 2006 when grain yields dropped to 29% of needs met. Additionally, many of these commodities are exported as cash crops, thus not contributing to meeting local food needs. We discuss these results as well as areas of potential for increasing production of edible crops for local consumption in the region.     

Investor ownership or social investment? Changing farmland ownership in Saskatchewan,Canada

There is growing recognition that land grabbing is a global phenomenon. In Canada, investors are particularly interested in Saskatchewan farmland, the province where 40 % of country’s agricultural land is situated. This article examines how the changing political, economic, and legal context under neoliberalism has shaped patterns of farmland ownership in Saskatchewan, between 2002 and 2014. Our research indicates that over this time, the amount of farmland owned by investors increased 16-fold. Also, the concentration of farmland ownership is on the rise, with the share of farmland owned by the largest four private owners increasing six-fold. Our methodology addresses some of the criticisms raised in the land grabbing literature. By using land titles data, we identified farmland investors and determined very precisely their landholdings thus allowing us to provide a fine-grained analysis of the actual patterns of farmland ownership. Although the article analyzes changes to farmland ownership in a specific historical, cultural and legislative context, it serves as the basis for a broader discussion of the values and priorities that land ownership policies reflect. Namely, we contrast an ‘open for business’ approach that prioritizes financial investment to one based on a land sovereignty approach that prioritizes social investment. The latter has greater potential if the aim is ecological sustainability and food sovereignty.     

TobinQ值估算方法及应用研究

TobinQ值的估算问题是TobinQ理论在财务金融实证分析领域应用的关键问题,因为不同的TobinQ值估算方法的使用,将直接影响其作为被解释变量的实证分析的效果。为此,分析指出TobinQ的估算存在长期负债的市场价值估算和公司资产的重置成本估算两大难点问题,并进而围绕这两个难点问题,从理论估算方法和近似估算方法两个角度对TobinQ值的估算进行全面梳理和评述。最后,指出TobinQ值的应用主要是经济租金和公司业绩的衡量。     

公众参与生态功能区建设的支付意愿评价模型构建——以东北重点生态功能区为例

以公众对东北重点生态功能区建设的支付意愿作为研究对象,应用多层线性模型原理,构建了支付意愿的评价模型,分析不同因素对支付意愿的影响。结果表明:不同行政区划内的公众支付意愿差异极其显著(P<0.01);公众支付意愿的95.43%取决于公众的主观意愿、10.75%取决于月均收入、7.30%取决于受教育程度、7.28%取决于居住地、2.72%取决于年龄;公众支付意愿中,还有32.25%来源于居民消费价格指数与公众对生态功能区建设的主观意愿交互作用、8.43%来源于居民消费价格指数与年龄的交互作用。说明,公众对生态功能区建设的支付意愿,受其主观意愿及其自身社会经济特征影响的同时,还受其所在地域经济发展水平的制约;相关支付意愿研究,应将研究对象所在行政区划的经济环境指标纳入其中。     

清代京津冀地区兽类多样性与分格局研究

本文通过对清代京津冀地区兽类群落的分析,复原该地区兽类多样性的历史变迁过程,并探讨影响因素。本文从清代京津冀地区的地方志中搜集与兽类有关的条目,将其数据化,借助ACCESS软件,构建京津冀地区清代兽类多样性数据库,从动物生态学视角对其进行分析。从清代早期到晚期,坝上高原区的兽类多样性在递减,冀北山地区的兽类多样性更为丰富,华北平原区的大型野生兽类从中部逐渐向西部太行山及北部燕山退却,华北平原由食物链完备的森林生态系统向生物多样性较低的农田生态系统转变。人类捕杀是京津冀地区虎、豹、熊、狼等大型野生动物消失及物种多样性减少的直接原因,人口数量增多、人类活动及经济开发导致兽类分布范围缩小、生存环境恶化,间接助长了这种趋势。     

流式细胞术检测4种提取沙棘核DNA方法的比较

采用4种不同提取细胞核的方法,测定了6个不同沙棘品种的核DNA含量,比较了4种不同提取方法测得的CV值的差异.结果表明:4种提取沙棘核DNA的方法所测得的内标CV值为2.49%～11.31%,待测样CV值为2.53%～12.08%.当Tris.MgCl2法测定时,细胞核全部破碎,故未得到流式图;用Otto's法测得的CV值最小,内标与待测样CV值分别为2.49%～3.35%,2.53%～3.56%.因此,Otto's法为最适宜提取沙棘细胞核DNA的方法.     

Detection of a large-scale mass redistribution in the terrestrial system since 1998

Earth's dynamic oblateness (J2) had been undergoing a decrease, according to space geodetic observations over the past 25 years, until around 1998, when it switched quite suddenly to an increasing trend that has continued to the present. The secular decrease in J2 resulted primarily from the postglacial rebound in the mantle. The present increase, whose geophysical cause(s) are uncertain, thus signifies a large change in global mass distribution with a J2 effect that considerably overshadows that of mantle rebound.     

全球水稻生产时空变化特征及贸易趋势分析

【目的】对全球水稻主产区和主产国水稻生产及贸易的时空变化规律分析,可为我国水稻生产和粮食安全提供重要参考依据。【方法】基于FAO统计数据库,选取1961—2019年的水稻生产及进出口的数据,整理分析全球水稻生产的发展历程、产区分布、种植面积及进出口情况;并利用优势指数分析我国与其他水稻主产国在水稻生产上的差距。【结果】...     

Outlier identification of soil phosphorus and its implication for spatial structure modeling

Outliers are classified as global outliers and spatial outliers. Up to now, there is little information about the outliers especially the spatial outliers and their influence on the spatial structure modeling of soil properties. A total of 537 soil samples were collected based on a 30 × 30 m grid in a permanent dairy farm in southeast Ireland. Graphic methods of histogram and box plot combined with Moran’s I were applied to detect the outliers of soil phosphorus (P). Sixteen outliers (5 global outliers and 11 spatial outliers) of soil P were found in the study area. Compared to the raw data, the data with global outliers excluded always had the larger global Moran’s I value indicating a stronger spatial autocorrelation. Clear spatial clusters (High–High and Low–Low clusters) were observed based on local Moran’s I. The High–High spatial clusters were located around the main farm yard and near the traffic route due to more intensive management by farmers. The Low–Low spatial clusters were mainly close to the river. For these areas, P fertilizer or slurry should be applied for healthy grass growth. The dataset with outliers excluded had a reliable semi-variogram model with a low nugget/sill ratio (32.4 %), which was closed to its corresponding transformed data (30.5 %). The cross-validation results revealed that the dataset without outliers had the strongest linear regression model (r = 0.768), indicating that the outliers played an important role in the spatial structure modeling.