消费者对有机大米的认知度及购买意愿分析——基于乌鲁木齐消费者的调查

基于对乌鲁木齐市消费者进行的实地调研,以177份有效问卷为数据基础,分析消费者对有机大米的认知程度、购买意愿及其影响因素。结果表明,目前乌鲁木齐市消费者对有机大米的认知属于初始阶段,认知度有待提高,同时购买有机大米的消费者较少,其购买意愿具有较大的提升空间。而消费者的年龄、职业、学历、月收入等是影响消费者认知及购买愿意的主要因素。根据调研结果,提出有利于加强消费者对有机大米的认知以提升消费者有机大米的购买意愿的对策与建议。     

农户粮食安全生产关心程度的消费者感知影响因素分析

消费者所感知到的相关责任主体对食品安全的关心是构成消费者食品安全信任的主要依据之一。以粮食消费为例,重点分析了影响消费者对农户粮食安全生产关心程度感知的因素;在参考消费者食品安全信任相关研究的基础上,构建了消费者感知模型;基于问卷调查,获取了烟台市274份消费者调查问卷数据;通过统计分析,指出年龄、受教育程度、食品安全重视程度、粮食安全生产现状认知以及孩子是否在家吃饭等因素是影响消费者对农户粮食安全生产关心程度感知的主要因素;揭示了"受教育程度"与"消费者感知"之间存在负相关关系,其在很大程度上是城乡认知差异的反映。最后,建议通过扩大农业安全生产补贴、发展替代性食物体系等方式提高消费者对农户粮食安全生产关心程度感知的信任水平,弥合城乡认知分歧。     

食品安全查询机的消费者认知和使用行为研究

利用德州市397名消费者的问卷调查资料,就消费者对食品安全查询机的认知和使用行为进行研究。结果表明,德州消费者在总体上对食品安全查询机的使用及其功能认知程度较低,影响消费者对食品安全查询机了解程度的主要因素是年龄、职业、性别和学历。影响消费者对食品安全查询机接受程度的主要因素是个体特征因素和风险意识相关因素。消费者没听说过、不了解食品安全查询机以及食品安全查询机所能查到的食品安全项目太少起不到安全防范的作用是人们对食品安全查询机缺乏认识的主要原因。     

消费者禽类食品安全需求影响因素的实证分析——基于南京市禽类消费者的调查

随着收入的增长与消费转型升级,消费者越来越重视食品安全问题,而禽类消费由于产品本身的特性更具敏感性。为了从需求角度针对性地提高消费者食品安全意识,促进良性消费,规范禽类消费市场,对禽类食品安全需求及其影响因素进行了相关研究。基于江苏省南京市区禽类消费者的抽样调查,运用主成分分析和多元回归模型分析消费者生产风险感知和个人特征对禽类食品安全需求的影响。结果表明,消费者禽类生产风险感知的相关因素、性别、受教育程度、年龄、家庭组成对禽类食品安全需求具有显著影响。可以通过大众媒体普及禽类安全生产的相关知识、提升广大消费者的食品安全意识和进一步完善禽类食品安全保障制度等方式给予不同类型的消费者安全放心的市场氛围。     

消费者有机蔬菜认知情况及购买行为分析 ——以上海市居民为例

通过对上海消费者的调查,了解消费者对有机蔬菜的认知程度,并通过二元logistic回归模型分析了影响消费者有机蔬菜购买行为的主要因素。结果显示,在认知方面,年龄与认知程度呈负相关;收入、学历与认知程度呈现正相关关系,而家里拥有60岁以上老人和12岁以下小孩的消费者对有机蔬菜的认知要强于家里没有60岁以上老人和12岁以下孩子的消费者;在购买行为分析中,年龄、家庭收入、家庭结构、认知程度及支付意愿是影响消费者购买有机蔬菜的主要因素,性别、教育程度、购买地点及是否听说过有机蔬菜对消费者的购买行为影响较弱。     

农产品质量安全认知及消费意愿影响因素差异研究——以烟台市消费者为例

随着农产品商品化程度的逐步提高,农产品消费在城乡消费二元结构中已处于重要位置,并且其主导地位越来越突出。为提升消费者农产品质量安全认知意识,促进消费行为,笔者采用交叉统计描述和最优尺度回归模型,对烟台市城乡消费者农产品质量安全认知及消费意愿影响因素进行实证分析,并对城乡差异进行比较。结果显示:中国城乡居民对农产品的质量安全认知水平存在较大差异,认知程度主要受消费者年龄、学历、收入水平等因素影响;同时,对农产品的安全认知程度显著影响安全农产品的消费意愿;虽然多数调查者表示出较强的购买意愿,但绝大多数人只愿意为安全农产品支付高于普通农产品10%的价格。研究结果对探索城乡消费一体化,尤其对解决城乡农产品消费二元结构具有重要现实意义。     

国外食品安全风险认知研究与进展

决定食品安全行为的是消费者对食品安全风险的主观认知而不是风险本身。食品安全风险认知主要由消费者对风险的熟悉程度、对风险的恐惧感和风险暴露程度等因素决定。社会和心理因素扭曲了, 更多时候放大了食品安全风险。食品安全风险认知一般可从六个维度来解释, 即身体损失、性能损失、金钱损失、时间损失、社会损失和心理损失。风险认知超过一定水平, 消费者会采取一系列措施降低自身面临的风险。     

基于结构方程模型的城镇消费者鸡肉消费信心构建

【目的】为了提升鸡肉消费信心,促进鸡肉消费量,促进肉鸡产业发展。【方法】利用消费者调查数据,采用结构方程分析消费者鸡肉消费信心与个人特征、对供应链成员信任程度之间的关系。【结果】消费者对加工企业的信任是影响消费满意度和消费预期最重要的因素,有孩子的消费者消费信心更差,女性比男性对鸡肉的消费满意度和消费预期更强,目前的消费满意度严重影响消费预期。【结论】加强政府食品安全管理力度、强化鸡肉加工企业的诚信道德和社会责任、提高农户安全生产认知可以提升消费信心。     

消费者绿色消费认知水平、绿色农产品购买行为分析

基于武汉市汉口地区实地问卷调查,考察了消费者绿色消费认知水平、对绿色农产品的认知水平及其购买行为。结果表明:消费者对绿色消费认知水平、绿色农产品的关注程度及认知水平较高;但对食品安全的信任度很低。在购买行为上,消费者绿色农产品消费主要依靠老人或家庭主妇完成,偏好于去大型超市购买,对其价格比较敏感;消费者主要依靠电视和网络获取绿色消费信息及食品安全等信息;从消费者对绿色农产品的消费体验来看,总体上感到比较满意;从消费者预期看,越来越多的人认为绿色农产品消费时代已经来临。     

有机食品市场营销的障碍因素研究——基于对国内有机食品市场的实证分析

文章基于国内有机食品市场的调查数据,运用Logit离散选择模型,对影响消费者购买有机食品的各种因素进行了实证分析。研究结果表明,消费者的文化程度、收入水平、认知水平、以及对有机食品的质量要求、品牌效应和易购买程度等对有机食品营销具有正向影响,其中有机食品质量安全的边际影响值最大;而消费者年龄、有机食品与非有机食品的价格比率等因素具有负向影响;消费者性别、消费频次等因素则影响不显著。     

反垄断法SSNIP测试辅助性分析方法研究

为了最大限度地弥补SSNIP测试不精确与无法涵盖所有现实情况的短板，世界各国反垄断执法机构在其实践中，发掘出一系列辅助性分析方法，如价格弹性分析法、价格差异分析法、价格相关性分析法等。我国作为反垄断的后发国家，尚没有完全掌握相关市场的界定方法，尤其是SSNIP测试的具体操作，因而对这些辅助性分析方法进行研究将有利于我国形成一套行之有效的相关市场界定方法，从而促进我国反垄断的有效执法。     

2008年《图书馆学、信息科学、资料工作》文献计量分析

运用文献计量学方法,对人大《复印报刊资料》G9分册《图书馆学、信息科学、资料工作》2008年所载论文的载文、作者情况进行文献计量分析,揭示该刊载文的特点及规律。     

2006年《西安邮电学院学报》载文、作者及引文统计分析

运用文献计量学方法，对2006年《西安邮电学院擘报》所载的学术论文、作者及引文情况进行统计分析，从中归纳出该刊一些特点。该刊通信、计算机科学载文较高，这体现了本校科研方向和专业特色。而所载文章作者地区分布很不平衡，主要集中在本省。篇均引文量偏低。     

《图书与情报》2000-2002年载文、作者及引文统计分析

本文采用文献计量学的方法，对2000—2002年出版的《图书与情报》载文、作者及引文情况进行统计和分析，归纳该刊的载文、作者及引文特点。     

逐步回归及通径分析在主成分分析中的应用

[目的]探讨多指标体系中对测定指标的评价、排序及简约,实现对多指标体系的降维.[方法]举例将逐步回归分析和通径分析引入主成分分析中.[结果]测定指标对主成分逐步回归分析保留了对主成分影响显著的指标,剔除了对主成分作用较小或存在共线性的指标;通径分析揭示了测定指标对主成分的直接影响和间接影响体现了指标间的相互作用.通径分析中测定指标对主成分决定系数的分解结合主成分特征值的百分贡献率可对测定指标进行评价,提取反映总体主要信息,真正实现测定指标的简约.[结论]主成分分析结合逐步回归分析和通径分析可对多指标体系中的指标进行评价,实现测定指标的真正降维.     

Multifractal analysis and lacunarity analysis: A promising method for the automated assessment of muskmelon (Cucumis melo L.) epidermis netting

The quantification of the plant phenotype via image analysis has the potential to objectively evaluate its growth and quality, and is compatible with databases which aim to combine phenotypic and genotypic data. The muskmelon epidermis netting is one of the most important phenotype traits, because it directly reflects fruit’s growth condition and directly relates to the commercial value of the product. Classical measures of muskmelon netting, including netting coverage rate, netting (non-netted, sparsely netted, partially netted and completely netted), and wrinkled skin or not, are employed study in breeding and cultivation. These measurements were proven to be sufficient for some studies. However, they are less well suited for quantifying changes in the netting distribution and the last two methods are mainly through subjective evaluations by eyes. This study focuses on the benefits of multifractal and lacunarity analysis in quantifying the muskmelon epidermis netting. We applied the multifractal analysis and lacunarity analysis on three cultivars (Wanglu, Feicui and Luhoutian) and four different growth stages. Their efficiencies were proved by comparison to the classical texture features (co-occurrence matrices, Gabor filters and the wavelet transform) in supervised classification processes (AdaBoost and support vector machine classifiers). Based on the images from growth monitoring system, some image processing-mathematical morphology operations, the watershed transformation and overlap were used before analysis. We found that the epidermis netting showed fractal properties. Comparisons among cultivars showed that the extracted generalized dimensions of netting were significantly different while their coverage rate is less different. The generalized dimensions D₀, D₁, D₂ and the lacunarity parameter b could be used to discriminate netting from different growth stages. Using multifractal analysis and lacunarity analysis, we present an automated extraction tool of the muskmelon epidermis netting. These results demonstrate that multifractal dimension and lacunarity are valuable additions to classical measures of epidermis netting. Features obtained by combining fractal, lacunarity, multifractal features contributed to new texture characterization and complementary for classical features (co-occurrence matrices, Gabor filters and the wavelet transform) used in fruit epidermis netting.     

凡纳滨对虾新品系体形性状对其体质量的影响

以凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)为材料,对其体质量(y)、全长(x1)、体长(x2)、头胸甲长(x3)、第1腹节高(x4)、第1腹节宽(x5)、第3腹节高(x6)和第3腹节宽(x7)等8个性状进行了测定,通过相关分析、逐步回归分析和通径分析的方法,计算了各性状间的相关系数、通径系数和决定系数,分析了不同体形性状对体质量的影响并建立性状对体质量的回归方程。结果表明:8个表型性状之间的简单相关系数均达到极显著水平(P0.01);逐步回归分析建立了全长、体长、第3腹节宽和第1腹节宽对体质量的回归方程,y=0.069x1+0.202x2+0.336x5+0.577x7-28.026(R2=0.955)。通径分析结果表明体长对体质量的直接影响程度最大,其次是全长、第3腹节宽和第1腹节宽。2个性状对体质量的共同作用中,体长和全长对体质量的共同作用最大,其次为体长和第3腹节宽。     

2006年《图书馆学刊》载文、作者统计分析

运用文献计量学的方法,对《图书馆学刊》(2006年)载文、作者进行统计分析,从中总结一些规律,为图书馆学情报学学科的研究与发展提供参考依据。     

广西大果甜杨桃表型多样性评价

【目的】揭示大果甜杨桃叶片表型性状的多样性及挖掘其优异种质资源,提高优胜大果甜杨桃种 质资源的保护和利用水平。【方法】以广西壮族自治区农作物品种审定委员会审定的 5 种大果甜杨桃种质资源 为研究材料,对 6 个复叶性状、3 个顶生小叶性状和 3 个侧生小叶性状进行测定,通过变异分析、相关性分析、 主成分分析和聚类分析研究其叶片表型及多样性特征。【结果】12 个性状的变异系数范围为 9.97%~28.94%,平 均变异系数为 16.86%,多样性较为丰富;大果甜杨桃叶片 12 个表型性状间存在不同程度的相关性,可为其叶片 性状的改良提供一定的理论依据;主成分分析将 12 个数量性状分为 4 个主成分,累计方差贡献率为 80.723%, 可作为大果甜杨桃叶片性状选择的综合指标;聚类分析结果表明,当平方欧氏距离为 5 时,将所有材料分为 3 个类群,第 2 类群在复叶长、复叶宽、复叶主轴长等 9 个表型性状指标中均最优,可作为叶片性状育种优先考 虑的种质资源。【结论】综合各供试杨桃品种表型性状的变异分析、相关性分析、主成分分析等分析结果,大 果甜杨桃 2 号在复叶长、复叶宽、复叶主轴长、复叶鲜质量、小叶数量、顶生小叶长、侧生小叶长、侧生小叶 宽和侧生小叶鲜质量 9 个表型性状指标中表现较优,可作为叶片性状育种优先考虑的品种。     

1980~2010年湖南安化山区大气能见度变化特征

利用安化国家基本气象站1980~2010年大气能见度观测资料,选取不受气象因素影响的数据,利用百分位分析法、等级分析法、Ridit分析法和小波分析,研究了安化山区大气能见度的变化趋势。结果表明:安化大气能见度整体上呈下降趋势,"较差"大气能见度出现频率明显增加,20世纪90年代大气能见度水平反常优于80年代,这在很大程度上由人类活动和降水偏多造成的。相对国内其他大城市而言,安化山区年和季大气能见度年际波动特征十分显著,这与山区复杂的气候特征、地形地貌是分不开的。复Morlet小波分析表明,1980~2005年的年Ridit值周期变化比较明显,周期为7年左右。