灌水施氮和缩节胺用量对南疆棉花产量品质和水肥利用效率的影响

为研究灌水量、施氮量和缩节胺用量对棉花籽棉产量、纤维品质和水肥利用效率的交互影响,于2020年和2021年在南疆库尔勒地区开展大田试验,设置3个灌水量（W₁：60%ET_c,W₂：80% ET_c,W₃：100% ET_c,ET_c为作物蒸发蒸腾量）,4个施氮量（N₀：0 kg/hm²,N₂₀₀：200 kg/hm²,N₃₀₀：300 kg/hm²,N₄₀₀：400 kg/hm²）和2个缩节胺用量（D₁：120 g/hm²,D₂：240 g/hm²）。结果表明：灌水量、施氮量和缩节胺用量对籽棉产量、水分利用效率、肥料偏生产力和部分纤维品质指标影响显著（P<0.05）。灌水量、施氮量和缩节胺用量三者交互作用对肥料偏生产力和纤维品质影响显著（P<0.05）。株高、叶面积指数和干物质量也受灌水量、施氮量和缩节胺用量三者交互作用影响。W₃N₃₀₀D₂处理籽棉产量最高（2020年为7 578 kg/hm²,2021年为7 173 kg/hm²）,W₁N₄₀₀D₁处理水分利用效率和W₃N₀D₂处理肥料偏生产力最高,W₃N₄₀₀D₁处理的纤维长度、纤维强度和马克隆值均获得较大值,纤维品质最佳。基于TOPSIS综合评价方法对棉花产量品质和水肥利用效率进行综合评价,100%ET_c灌水量、300 kg/hm²施氮量和240 g/hm²缩节胺用量组合最优,可作为南疆棉花适宜的水氮和化控管理模式。研究结果可为南疆棉花水肥高效利用提供理论依据和科学指导。     

节水灌溉方式与磷钾肥减施对小麦产量、品质及水肥利用效率的影响

为探明滴灌、微喷灌和磷钾肥减施对小麦产量、品质及水肥利用效率的影响,通过田间试验,以漫灌常量施肥为对照（CK）,设滴灌（W₁）和微喷灌（W₂）2种节水灌溉方式,生育期均灌水4次,即越冬水+返青水+拔节水+灌浆水（越冬水、拔节水灌水量600 m³/hm²、返青水和灌浆水灌水量300 m³/hm²）;W₁和W₂下设磷钾肥常量（R_PK）和磷钾肥减施20%（R_PK-20）,30%（R_PK-30）和40%（R_PK-40）,施用方式均底肥撒施50%,返青期和拔节期水肥一体化各施25%;以磷钾肥常量全部底施为相对对照（CK_相）,11个处理,调查分析产量及其构成、品质特性和水肥利用效率等。结果表明,W₁和W₂减施处理的产量均随磷钾肥减施量增加而减少,其中滴灌在磷钾肥减施20%时显著增产,较CK增产15.49%,增产主要与成穗数和穗粒数增加有关;相同减施处理W₂产量低于W₁;W₁、W₂处理的蛋白质含量、沉降值及稳定时间均较CK显著提高,R_PK和减施处理的沉降值W₁>W₂。相同减施处理生育期耗水量W₁2,水分利用效率则相反,其中W₁较CK提高42.35%~105.24%,W₂较CK提高36.06%~56.18%。磷钾肥底施+水肥一体化追施的水分利用效率高于CK_相;W₁、W₂较CK氮磷钾肥偏生产力提高,相同减施处理氮磷钾肥偏生产力W₁>W₂,滴灌在磷钾肥减施20%时氮肥偏生产力显著提高;滴灌磷钾肥减施对0—40 cm土壤养分含量影响较小,但使有效磷含量有所提高。综合分析,山西省南部麦区,冬小麦采用滴灌浇水,生育期灌4水（1 800 m³/hm²）,磷钾肥减施且采用50%底施+返青期和拔节期水肥一体化追施25%时,减施20%产量、水分利用效率和氮肥偏生产力最高,是高产高效水肥管理模式,减施30%虽产量次高,但品质性状最好,是稳产提质水肥管理模式。     

太子河流域参考作物腾发量演变特征及气候影响因素分析

采用太子河流域内8个气象站1960～2005年间气象资料，应用Penman-Montieth公式计算了46年间逐月参考作物腾发量(ET₀)，对参考作物腾发量及气象要素的年际变化特征、月际变化特征及趋势进行了分析，应用统计检验方法分析了影响流域参考作物腾发量变化的主要气象因素。结果表明：近46年间太子河流域ET₀值呈现缓慢下降趋势，年内ET₀值分布以5、6月份最高，1月份最低。影响ET₀的主要气候要素按影响程度强弱依次为日照、风速、温度、相对湿度。     

半干旱黄土地区幼龄侧柏叶蒸腾的数学模型

 通过人工控制水分,形成单株幼龄侧柏的不同土壤水分梯度环境。在自然环境下对侧柏叶片定时、定位进行蒸腾速率及林冠层的光照、空气温度、空气湿度、叶水势和土壤水分等因子的同步观测。蒸腾速率与各个因子的相关分析表明:黄土半干旱地区侧柏蒸腾速率η_t/(μg·cm^-2·s^-1)与光照强度E/(μmol·m^-2·s^-1)、空气饱和差p_v/kPa、叶水势Ψ/kPa、气温t/℃的关系可以分别表示为:η_t=>αE_b,η_t=αp_vb,η_t=αψ^b,η_t=αt²+bt+c;侧柏的蒸腾速率η_t与气孔阻力R_s/(s·cm^-1)和土壤含水量W/％有密切关系,可以分别表示为:η_t=α+bW+cW₂+dW₃,R_s=α+bW+cW₂+dW₃。用气温、空气饱和差、叶水势3个因素建立了半干旱黄土地区幼龄单株侧柏蒸腾速率的非线性指数预测模型:η_t=0.6950_exp（0.03158t-14.2492/p_v+0.7606/Ψ）,经检验获得了满意的数值模拟结果。     

江苏省生产建设项目水土流失特点

基于江苏省191个部、省级大中型工程水土流失观测和调查数据,对江苏省点、线式工程水土流失的主要特点进行了分析、结果表明,点、线式工程施工期水土流失量均占到了总水土流失量的90%左右,线式工程水土流失强度(200.00 t/hm²)大于点式工程的水土流失强度(151.37 t/hm²);点、线式工程土壤侵蚀强度均在强度及以上等级;两类工程占地面积与施工期水土流失量均存在线性正相关关系(R_点²=0.9318,R_线²=0.9439),且两类工程扰动后土壤侵蚀模数与单位土石方填挖量均存在正相关关系(R_点²=0.9595,R_线²线=0.9324)。     

海拔和坡向对高寒灌丛草甸凋落物水源涵养功能的影响

以康定县折多山高寒山地灌丛草甸凋落物为研究对象，采用室外调查及室内测定结合的方法分析了凋落物蓄积量、持水及失水过程，以期探讨不同海拔和坡向凋落物水源涵养功能的差异。结果表明：（1）研究区凋落物的蓄积量在4.02~4.77 t/hm²波动，均表现出随着海拔的升高而逐渐降低，且半阴坡>半阳坡，海拔对凋落物蓄积量呈极显著影响（P<0.01）；（2）研究区凋落物最大持水量与蓄积量表现出一致的规律，有效拦蓄量最大为3 800 m半阳坡（5.95 t/hm²），最小为3 800 m半阴坡（2.53 t/hm²）；（3）枯落物持水量与浸水时间关系式为：W_t=aln （t）+b；枯落物吸水速率与浸水时间关系式为：V=ktⁿ；失水量与失水时间呈显著对数关系（R²>0.95，P<0.01），失水速率与失水时间呈显著幂函数关系（R²>0.99，P<0.01）。可见，该地区灌丛草甸凋落物的水源涵养功能在不同海拔和坡向间有明显分异特征，控制放牧减轻草甸退化和增加该生态系统的物种多样性能有效提高该区凋落物水源涵养功能。     

基于随机样本的神经网络模型估算参考作物腾发量

参考作物腾发量(ET₀)是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源管理的主要参数之一。计算参考作物腾发量(ET₀)的方法众多，为规范ET₀的求法，联合国粮农组织(FAO)推荐采用修改的Penman-Monteith方法。该文指出不需要收集长序列气象资料，而以随机样本建立学习速率和动量因子自适应的BP神经网络模型估算参考作物腾发量(ET₀)的方法，并且与FAO推荐的Penman-Monteith法计算值对比分析，结果表明：利用随机样本建立的的BP神经网络模型可以很好的反映气象因子(最高温度、最低温度、最大湿度、最小湿度、净辐射和风速)与参考作物腾发量(ET₀)的非线性函数映射关系，并且取得了良好的估算效果，给出了国家自然科学基金重点项目研究区内蓝旗试验站2004年的时间尺度为日、十日参考作物腾发量(ET₀)的计算及对比分析过程。     

HDXRF法农田土壤镉测定结果准确度评价与精准校正模型构建

以甘肃白银某污灌区重金属污染农田土壤为研究对象，对影响高精度便携式X荧光光谱（HDXRF）法总镉（Cd_T）测定精度的主要因素进行了筛选，分别研究了土壤水分、有机质类型与含量、土壤类型对HDXRF法Cd_T测定的影响，并采用相对误差（RE）、相对标准偏差（RSD）和决定系数（R²）对测定结果的准确度和精密度进行了评价。结果表明：HDXRF法Cd_T测定的RE≤10%、RSD≤10%、R²>0.99，符合农田土壤环境质量监测技术规范和美国环境保护署标准的准确度和精密度规定。HDXRF法Cd_T测定结果随着土壤水分含量的增加呈指数衰减趋势，衰减方程为y=0.803e^–1.3284x，衰减系数（μ_ω）为–1.328 4，R²为0.984 5。HDXRF法Cd_T测定结果与有机质含量呈显著的负相关关系（r=–0.955），且腐殖酸（HA）比泥炭（Peat）对测定结果的影响更大，HA与测定结果的校正方程为y=–1.555x +0.780，R²为0.934 4。土壤类型对HDXRF法Cd_T测定结果存在一定的影响，相对于红壤和水稻土，灰钙土的测定结果与传统实验室分析方法测定结果更接近。总之，虽然HDXRF法Cd_T测定结果受多种因素影响，但通过校正模型校正，其校正结果的可靠性能够满足Cd污染农田土壤精准调查需求。     

基于水氮耦合的枸杞灌溉制度优化

为明确一定养分条件下枸杞耗水量与产量的关系，于2014年和2015年采用2因素3水平对比试验设计，研究了枸杞耗水量与碱解氮消耗量耦合效应对产量的影响，通过回归的耦合模型对基于树种、树龄、碱解氮消耗量的枸杞灌溉制度进行了优化。结果表明：（1）相同施肥条件时，4年树龄时HW产量最高，为1 335.7 kg/hm²，MW产量次之，为1 174.2 kg/hm²，LW产量最低，为1 066.5 kg/hm²，5年树龄时HW产量为2 463.7 kg/hm²，MW产量最高，为2 556.1 kg/hm²，LW产量最低，为2 394.5 kg/hm²；（2）同一灌水水平条件下2年试验均表现出中施肥水平产量最高，高施肥水平产量次之，低施肥水平产量最低，4年树龄MF产量为2 758.0 kg/hm²，HF产量为2 595.5 kg/hm²，LF产量为2 407.0 kg/hm²，5年树龄MF产量为4 113.9 kg/hm²，HF产量为3 652.3 kg/hm²，LF产量为3 532.1 kg/hm²；（3）耗水量、碱解氮消耗量耦合效应显示，2014年产量随着耗水量的增加而增加，而产量随碱解氮消耗量增加呈"凸"形抛物线趋势变化，2015年产量随耗水量、碱解氮消耗量增加均呈"凸"形抛物线趋势变化。（4）灌溉制度优化发现1年树龄总ET_a为166.0~198.8 mm，2年树龄总ET_a为194.7~252.5 mm，3年树龄总ET_a为196.6~227.2 mm，4年树龄总ET_a为173.5~221.6 mm，5年树龄总ET_a为179.3~196.6 mm。研究结果可为1~5年树龄"宁杞1号"枸杞获得理想的产量提供灌溉制度优化参考。     

呼伦贝尔草甸草原不同显热通量观测方法比较

显热通量（sensible heat flux，H）是反映地表湍流运动的重要参数，准确获取该参数对于区域内热量交换规律的认识和农业生产及水资源的有效管理具有重要意义。涡动相关仪（eddy covariance system，EC）和大孔径闪烁仪（large aperture scintillometer，LAS）是目前生态系统水热通量的主要测量手段，但两者观测范围的空间尺度存在差异。该研究以呼伦贝尔草甸草原生态系统为对象，通过对比分析两种方法观测的显热通量（H_LAS和H_EC）变化特征，对两者之间的差异（ΔH）及产生原因进行探究，并且定量研究了不同因子对ΔH的影响程度。结果表明，在不同时间尺度内，H_LAS和H_EC的变化趋势基本一致，显热通量主要受到净辐射的驱动作用，同时ΔH与净辐射存在正相关性；对应时刻H_LAS和H_EC之间线性回归方程斜率为1.13，拟合优度R²为0.81，说明大孔径闪烁仪在草甸草原区有着很好的适用性；EC能量平衡闭合程度会影响H_LAS和H_EC之间差异，剔除能量平衡闭合率（energy balance ratio，EBR）小于0.8的数据后，H_LAS和H_EC之间线性回归方程斜率减小至1.05，说明能量平衡闭合程度越高ΔH越小；净辐射（net radiation，R_n）、风速（wind speed，WS）、波文比（Bowen ratio，Bowen）和饱和水汽压差（saturated water vapor pressure difference，VPD）与ΔH之间相关性显著，是ΔH的主要气象环境因子；ΔH单个影响因子的解释能力从高到低依次为净辐射、风速、EC能量平衡闭合率、饱和水汽压差、波文比，任意两个不同影响因子之间均呈现双因子增强作用，解释能力较高的交互影响因子为净辐射/风速和风速/波文比。研究结果有利于准确理解LAS与EC显热通量观测过程中的空间尺度效应，同时可为区域尺度扩展和遥感地面验证过程中通量数据的质量控制提供科学参考依据。     

温室内香蕉树蒸腾量预报的试验研究

在温室内研究了香蕉树蒸腾量和小气候的关系，用5种方法计算了温室内的参考作物腾发量，用20 cm蒸发皿测定温室内的水面蒸发力，并和测定的香蕉树蒸腾量进行对比。试验结果显示香蕉树蒸腾量和蒸发皿水面蒸发量的回归系数(R²)最高，为0.94，而和5种公式计算的参考作物腾发量的回归系数为0.47～0.60，以蒸发皿水面蒸发量计算温室内的作物蒸腾量要优于以参考作物腾发量计算作物蒸腾量的方法。温室内香蕉树的蒸腾量和20 cm蒸发皿蒸发量线性相关，可以此计算温室内作物的蒸腾量。     

基于SWAP-IES的旱区春小麦长势和产量模拟

基于观测数据和作物模型相同化的田块尺度作物生长监测,对于农田精准管理具有重要意义。为构建能准确模拟旱区春小麦长势和产量的同化模拟模型,该研究利用SWAP(soil-water-atmosphere-plant)模型和迭代集合平滑器算法(iterative ensemble smoother,IES),构建了适合旱区春小麦的SWAP-IES同化模拟系统,并利用2019—2020年田间观测试验数据,评估了同化叶面积指数(leaf area index,LAI)、土壤水分(soil water content,SW)及其组合在旱区春小麦生长模拟和估产中的作用。结果表明,相较于无同化情景,在吸收6次土壤水分观测数据后,模型对土壤水分模拟的R²从0.48提升到0.87。同化LAI时,各水分胁迫处理下LAI的模拟精度均最高,R²从无同化的0.35～0.62提升到0.76～0.96。同化LAI+SW时,各处理对生物量模拟的精度均最高,R²从无同化的0.40～0.67提升到0.73～0.96。轻度水分胁迫处理(T4～T5)下,仅同化LA...     

Forecasting daily reference evapotranspiration using the Blaney–Criddle model and temperature forecasts

Accurate daily reference evapotranspiration (ET_o) forecast is essential for real-time irrigation scheduling. An attempt was made to forecast ET_o using the Blaney–Criddle (BC) model and temperature forecasts in this study. Daily meteorological data for the period 2000–2014 at five stations in East China were collected to calibrate and validate the BC model against the FAO56 Penman–Monteith (FAO56-PM) model. Temperature forecasts up to 7 days’ lead time for 2012–2014 were input to the calibrated BC model to forecast ET_o. It is found that the performance of the BC model for ET_o forecast is further improved at all stations after monthly calibration. Average accuracy of forecasted ET_o (error within 1.5 mm d^?1) ranged from 82.7% to 89.3%, average values of mean absolute error (MAE) varied between 0.73 and 0.82 mm d^?1, average values of root mean square error (RMSE) ranged from 0.95 to 1.08 mm d^?1, and average values of the correlation coefficient (R) and concordance index (d) were more than 0.75 and 0.89, respectively. Furthermore, the error in ET_o forecast caused by error in temperature forecast is acceptable. The encouraging results indicate that the proposed method can be an alternative and effective solution for forecasting daily ET_o in East China.     

Estimation of daily reference evapotranspiration by neuro computing techniques using limited data in a semi-arid environment

In this paper, the daily reference evapotranspiration (ET₀) for Bulawayo Goetz was estimated from climatic data using neuro computing techniques. The region lacks reliable weather data and experiences inconsistencies in the measuring process due to inadequate and obsolete measuring equipment. This paper aims to propose neuro computing techniques as an alternative methodology to estimating evapotranspiration. Firstly, ET₀ was calculated using FAO-56 Penman-Monteith (PM) equation from available climatic data. Data was divided into training, testing and validation for neuro computing purposes. The study also investigated the effect of different normalisation techniques on neuro computing ET₀ estimation accuracy. In another application, neuro-computing ET₀ estimates were compared against those obtained using empirical methods and their calibrated versions. The Z-score normalisation technique for all data sets gave best results with a Multi-layer perceptron (5–5-1) model having RMSE, MAE and R² values in the range 0.12–0.25 mm day^?1, 0.08–0.15 mm day^?1 and 0.94–0.99 respectively. There were no significant differences in ET₀ estimation accuracy by neuro computing techniques due to normalisation technique. The Neuro computing techniques were superior to empirical methods in ET₀ estimation for Bulawayo Goetz. The Neuro computing techniques are recommended for use in cases of limited climatic data at Bulawayo Goetz.     

遗传算法率定参照作物腾发量相关参数的研究

用气象资料计算参照作物腾发量(ET0)的方法需要各种气象(候)和物理参数,净辐射是其中的重要数据之一,而专业测量净辐射的设备在农业气象站里很少安装。为解决计算ET0时缺少太阳净辐射(Rn)测量值这一实际问题,该文采用浑善达克沙地东南缘南沙梁草甸草原区气象站观测的气象资料,用遗传算法模型对联合国粮农组织56号文本(FAO56)推荐值(as和bs)进行率定,计算了对应夏半年(4—9月)和冬半年(1—3月和10—12月)的太阳净辐射和参照作物腾发量,并将率定前后的模拟太阳辐射进行对比分析,用残差估计指数法对该方法模拟的参照作物腾发量模拟精度进行了分析。结果表明:在缺少太阳净辐射测量值的地区,采用FAO56参数(as和bs)推荐值与遗传算法模型率定参数(as和bs)相比,净辐射年内变化趋势一致,采用率定后参数计算的净辐射相对更不稳定,波动更大,但能有效提高参照作物腾发量计算精度。误差较大的模拟值均出现在降雨日前后,降雨虽然并未直接出现在Penman-Monteith公式中,但是降雨必然会对湿度和温度等气象条件造成一定影响,而as和bs是受湿度等因素影响而变化的,其深层次的原因有待进一步分析。     

Proper methods and its calibration for estimating reference evapotranspiration using limited climatic data in Southwestern China

Proper methods for estimating reference evapotranspiration (ET₀) using limited climatic data are critical, if complete weather data are unavailable. Based on the weather data of 19 stations in Guizhou Province, China, several simple methods for ET₀ estimation, including the Hargreaves, Priestley–Taylor, Irmak–Allen, McCloud, Turk, and Valiantzas methods, were involved in comparison with the standard FAO-56 Penman–Monteith (PM) method. The Turk equation performs well for estimating ET₀ in humid locations. Both the Turk method and the Valiantzas method initially performed acceptably with mean root-mean-square difference (RMSD) of 0.1472 and 0.1282 mm d^?1, respectively, with only requiring parameters of temperature (T), relative humidity (RH), and sunshine duration (n). The corresponding calibration formulas to Turk and Valiantzas method were suggested as the most appropriate method for ET₀ estimation with the RMSD of 0.0098 and 0.0250 mm d^?1, respectively. The local calibrated Hargreaves–Samani method performed well and can be applied as the substitute of FAO-56 PM method under the condition that only the daily mean, maximum, and minimum temperatures were available, and local calibrated McCloud method was acceptable if only the mean temperature was available.     

Short-term forecasting of daily crop evapotranspiration using the ‘Kc-ETo’ approach and public weather forecasts

Short-term forecasting of daily crop evapotranspiration (ET_c) is essential for real-time irrigation management. This study proposed a methodology to forecast short-term daily ET_c using the ‘K_c-ET_o’ approach and public weather forecasts. Daily reference evapotranspiration (ET_o) forecasts were obtained using a locally calibrated version of the Hargreaves-Samani (HS) model and temperature forecasts, while the crop coefficient (K_c) was estimated from observed daily ET_o and ET_c. The methodology was evaluated by comparing the daily ET_c forecasts with measured ET_c values from a field irrigation experiment during 2012–2014 in Yongkang Irrigation Experimental Station, China. The overall average of the statistical indices was in the range of 0.96–1.27 mm d^?1 for the mean absolute error (MAE), 1.53–2.55 mm d^?1 for the mean square error (MSE), 1.77–2.30 mm d^?1 for the normalized mean square error (NMSE), 27.5–29.4% for the mean relative error (MRE), 0.71–0.44 for the correlation coefficient (R) and 0.46–0.05 for the mean square error skill score (MSESS). Sources of error werewere K_c estion, temperature forecasts and HS model that does not consider wind speed and humidity, and.the largesourceof error is K_c determination, which suggested that care should be taken when forecasting ET_c with estimated K_c values in the study area.     

Calibration and validation of four common ET0 estimation equations by lysimeter data in a semi-arid environment

In this study, four different methods for reference crop evapotranspiration (ET₀) were calibrated and validated for estimation of daily to mean monthly ET₀ by weighing lysimeter data during 2005–2006 and 2004–2005, respectively, in a semi-arid region. The value of the constant in the Hargreaves–Samani method changed from 0.0023 to 0.0026 for daily to mean monthly ET₀, and can be used in stations with only air temperature data. The constant of the aerodynamic resistance equation in the FAO-56 Penman–Monteith method (208.0) changed to 85.0. The value of coefficient a in the FAO-24-Radiation method was between ?0.5 and ?0.67. Further, the empirical equations were modified to estimate the value of b in the FAO-24-Radiation method and C in the FAO-24 corrected Penman method. The results showed that the modified FAO-56, corrected Penman–Monteith and FAO-24-Radiation methods are the most appropriate for estimating daily to mean monthly ET₀. Furthermore, the modified FAO-24 corrected Penman method was ranked in fourth place and its accuracy was lower than that of the other methods. However, it is appropriate for estimating mean monthly ET₀. Smoothing the daily data decreased the fluctuation in measured daily weather data and ET₀ measured by lysimeter, and consequently resulted in a higher accuracy in the estimation of daily ET₀.     

基于GEP和地理位置信息的湘鄂地区月参考作物腾发量模拟计算

参考作物腾发量(ET0)是计算植被蒸散发的关键因子,准确估算ET0对水资源管理、灌溉制度设计等具有重要意义。本研究利用湘鄂地区46个气象站点1955—2005年的逐月气象数据,包括月最高气温、最低气温、平均风速、日照时数以及相对湿度,用FAO-56 Penman-Monteith法计算各站的逐月ET0值。然后结合基因表达式编程(GEP)算法挖掘公式的能力,以各站点的地理位置信息(纬度、经度、海拔)及月序数为输入,以多年逐月平均ET0值为输出,建立基于地理位置信息的月ET0模型,并与传统ET0模型的计算结果进行比较。结果表明,所建立的模型具有足够的精度,校正、检验阶段的决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)分别为0.934、0.951和10.050 mm、8.628 mm;与Hargreaves和Priestley-Taylor法相比,基于地理位置信息建立的GEP模型的结果均方根误差最小,变化范围为8.628~9.967 mm。本研究所建立的月ET0模型具有明确的表达式,简单易用,在湘鄂地区仅利用地理位置信息计算逐月ET0是可行的,可以利用该模型进行月尺度的灌溉制度设计和植被蒸散发的估算。     

新疆参考作物蒸散发趋势转折与大尺度气候变率的关系

参考作物蒸散发(reference crop evapotranspiration,ET₀)能够全面反映一个地区的蒸散发能力,在农业高效节水灌溉等领域得到了广泛应用。近年来大多数研究通常将ET₀与局地气象因子的变化进行敏感性分析,忽略了大尺度气候变率对ET₀的遥相关影响。该研究基于新疆地区84个气象站点的逐日气象资料和气候变率指数,采用多元线性回归和Cramer’s突变检验等方法,探究了厄尔尼诺南方涛动(El Nino-Southern Oscillation,ENSO)、印度洋偶极子(Indian Ocean Dipole,IOD)、太平洋年代际振荡(Pacific Decadal Oscillation,PDO)和北大西洋多年代际振荡(Atlantic Multidecadal Oscillation,AMO)等大尺度气候变率与新疆地区ET₀趋势转折的关系。结果表明：1960—2020年ET₀总体呈下降趋势,平均递减率为0.75 mm/a;1998年为ET₀