栽培管理措施对稻麦轮作系统土壤有机碳和氮素积累及作物产量的影响

栽培管理措施会影响稻麦轮作系统中土壤有机碳和氮素养分的积累,进而影响稻麦产量。综述了本领域最新的研究成果,详细解析了稻麦轮作系统中土壤的耕作方式、稻麦的种植方式以及水分和氮肥的管理方式影响土壤中有机碳和氮素积累以及稻麦产量的机制,并提出了保持稻麦轮作系统土壤肥力和提高稻麦产量的相关建议,以期为中国的稻麦生产提供一定的理论指导。     

赣榆县稻麦周年高产栽培探讨

稻麦两熟是淮北地区基本种植制度,近年来随着水稻偏迟熟中粳品种的应用以及水稻机插秧技术的推广,稻麦迟熟迟播,加剧了稻麦两熟生长季节的紧张程度,严重影响了稻麦周年的高产稳产。我县近几年通过开展稻麦高产增效创建、稻麦新品种、新技术展示,引进、试验、示范推广了一些新品种、新技术,对稻麦周年高产进行许多有益的探讨。     

稻麦连作周年高产栽培技术

根据近几年来海安县稻麦连作周年高产的资料,总结稻麦连作周年高产栽培技术,以期为稻麦连作模式的推广提供参考。     

稻麦连作周年高产栽培技术

根据近几年来海安县稻麦连作周年高产的资料,总结稻麦连作周年高产栽培技术,以期为稻麦连作模式的推广提供参考。     

稻麦秸秆还田稻麦生产技术规程

依据几年的稻麦秸秆连续还田技术效应跟踪调查和田间试验示范工作,总结制定了稻麦秸秆还田稻麦生产技术规程的范围、定义、产量目标、基本要求和栽培管理技术等主要内容,对稻麦秸秆还田稻麦生产中,氮肥调控的时间节点、数量、施氮量、秸秆粉碎程度、秸秆翻埋深度、病虫草害防治等做了具体规定,以期为稻麦秸秆还田稻麦生产的高产稳产提供参考依据和操作规程。     

扬州市稻麦秸秆基质化生产食用菌现状及发展前景

稻麦秸秆基质化生产食用菌是解决当前秸秆露天焚烧与高效循环利用的有效手段。以扬州市科技计划项目阶段性研究成果为基础,结合扬州市稻麦秸秆综合利用的实际情况,综述了扬州市稻麦秸秆基质化生产食用菌的现状和优势,分析了该市食用菌产业存在的问题,提出了需要进一步推进的工作,以期为拓宽稻麦秸秆的利用渠道,提高稻麦秸秆利用率,杜绝露天焚烧,推广稻麦秸秆就近就地实现资源化利用提供理论依据。     

稻麦病虫害的发生及防治的研究

研究稻麦病虫害发生的原因以及防治方法,能够有效提高稻麦的种植质量。基于此,本文将分析稻麦病虫害发生的原因,并研究稻麦病虫害的防治方法,其中主要包括生态调控防治法、转基因防治法、生物防治法以及田间管理对稻麦病虫害发生及危害的预防作用4个方面内容。     

新型无公害稻麦增产抗倒营养剂——劲丰

劲丰是根据稻麦生长发育规律及其倒伏因素主次关系,突破传统控制稻麦倒伏的技术框架,改抑制稻麦基部节间长度为降低穗下节间长度,达到降低稻麦株高,延长后期功能叶时间,提高光合效率,克服在不倒伏     

稻麦周年高产栽培技术

根据区域内稻麦周年高产栽培资料,对凤台县稻麦周年高产栽培技术进行总结,以期为促进稻麦增产和农民增收提供参考。     

喂入式稻麦联合收割机的使用与维修

随着我国农业和科技的不断发展和进步,现在的农业收割主要采用的是稻麦联合收割机。目前,稻麦联合收割机一般分为半喂入式和全喂入式两种。但是,现阶段对喂入式稻麦联合收割机的使用与维修还存在很多问题。因此,研究喂入式稻麦联合收割机的使用与维修具有非常重大的意义。本文介绍了半喂入式稻麦联合收割机的作业方法和维修检查,阐述全喂入式稻麦联合收割机的使用与维修。     

农用稀土对农作物光合、呼吸强度影响的研究

本文通过田间、盆栽试验研究和分析了水稻、小麦、玉米等农作物喷施农用稀土后,植物叶片内叶绿素的含量,光合叶面积的大小,叶片的光合强度、呼吸强度的强弱。结果表明,农作物在营养生长阶段和生殖生长阶段。喷施稀土后,其叶片内叶绿素的含量大大提审尤其是叶绿素a增加特别明显,叶片的面积也增大,同时增强了叶片的光合作用和呼吸作用。     

水稻叶色变化与氮素吸收的关系

【目的】明确水稻叶色变化与氮素吸收的关系。【方法】采用水培试验的方法，对水稻植株的叶色黑黄动态变化及氮素吸收速率进行研究。【结果】水稻植株在整个生育期存在着明显的叶色和氮素吸收变化。吸氮速率高峰分别出现在刚移栽后、抽穗前20 d左右和抽穗开花期，低谷分别出现在拔节前和抽穗前10 d左右。水稻氮素吸收速率与其后2周的叶色SPAD值密切相关。【结论】水稻地上部叶色的黑黄动态变化主要是由于根系吸收氮素变化引起的，这种变化主要受制于其自身内在节奏所制约的生物学节律。在氮素浓度恒定的条件下，水稻的叶色和氮素吸收速率亦受其生物学规律所制约。     

Distribution of Leaf Color and Nitrogen Nutrition Diagnosis in Rice Plant

Greenness and nitrogen content of each leaf on main stem of different japonica and indica ricevarieties under different nitrogen levels were investigated. Results showed that the fourth leaf from the top ex-hibited active changes with the change of plant nitrogen status. When the plant nitrogen content was low, itscolor and nitrogen content were obviously lower than those of the three top leaves. With the increase of plantnitrogen content, the color and nitrogen content of the fourth leaf increased quickly, and the differences ofcolor and nitrogen content between the fourth leaf and the three top leaves decreased. So, the fourth leaf wasan ideal indication of plant nutrition status. In addition, color difference between the fourth and the third leaffrom the top was highly related to the plant nitrogen content regardless of the variety and development stage.Therefore, color difference between the fourth and the third leaf could be widely used for diagnosis of plantnutrition. Results also indicated that the minimized color difference between the fourth and the third leaf at the criticaleffective tillering, the emergence of the second leaf from the top, and the heading was the symbol of high yield. Plantnitrogen content of 27 g kg-1 DW for japonica rice and 25 g kg-1 DW for indica were the critical nitrogen concentrations.     

水稻叶色突变体基因定位研究进展

水稻叶色突变体是一类较易观察和获得的突变体,研究水稻叶色突变体基因进行定位有助于深入阐明叶色基因的调控机理,对水稻叶片光合遗传改良和产量提高具有重要的指导意义。因此,对于近年来有关水稻叶色突变体的分类来源、遗传机理以及基因定位等研究进展进行综述,并介绍了叶色突变体的分子机理及其在水稻中的应用,旨在为水稻叶色突变体的研究和利用奠定基础。     

Modeling Dynamics of Leaf Color Based on RGB Value in Rice

This paper was to develop a model for simulating the leaf color changes in rice （Oryza sativa L.） based on RGB （red, green, and blue） values. Based on rice experiment data with different cultivars and nitrogen （N） rates, the time-course RGB values of each leaf on main stem were collected during the growth period in rice, and a model for simulating the dynamics of leaf color in rice was then developed using quantitative modeling technology. The results showed that the RGB values of leaf color gradually decreased from the initial values （light green） to the steady values （green） during the first stage, remained the steady values （green） during the second stage, then gradually increased to the final values （from green to yellow） during the third stage. The decreasing linear functions, constant functions and increasing linear functions were used to simulate the changes in RGB values of leaf color at the first, second and third stages with growing degree days （GDD）, respectively; two cultivar parameters, MatRGB （leaf color matrix） and AR （a vector composed of the ratio of the cumulative GDD of each stage during color change process of leaf n to that during leaf n drawn under adequate N status）, were introduced to quantify the genetic characters in RGB values of leaf color and in durations of different stages during leaf color change, respectively; FN （N impact factor） was used to quantify the effects of N levels on RGB values of leaf color and on durations of different stages during leaf color change; linear functions were applied to simulate the changes in leaf color along the leaf midvein direction during leaf development process. Validation of the models with the independent experiment dataset exhibited that the root mean square errors （RMSE） between the observed and simulated RGB values were among 8 to 13, the relative RMSE （RRMSE） were among 8 to 10%, the mean absolute differences （da） were among 3.85 to 6.90, and the ratio of da to the mean observation values （Clap） were among 3.04 to 4.90%. In addition, the leaf color model was used to render the leaf color change over growth progress using the technology of visualization, with a good performance on predicting dynamic changes in rice leaf color. These results would provide a technical support for further developing virtual plant during rice growth and development.     

关于用水稻“顶3顶4叶叶色差”作为高产群体叶色诊断统一指标的再论证

【目的】进一步论证用水稻"顶3顶4叶叶色差"作为高产群体叶色诊断的统一指标。【方法】以2001—2002年的试验结果进行再论证。选择叶色(SPAD)差异较大的金南风、9915、越光、9325等4个粳稻材料,白稻、H97-322等2个籼稻材料;通过不同施氮量试验,用SPAD-502型叶绿素计于有效分蘖临界叶龄期(N-n)、倒2叶期和齐穗期测定全株各叶的SPAD值,比较单叶SPAD值、顶3顶4叶色差跟植株含氮率、产量形成的关系差异。【结果】单叶SPAD值品种间或生育期差异很大,难以用某一叶的SPAD值诊断氮素营养状态,而在生育各期会出现顶4顶3、顶4=顶3和顶4顶3三种叶色差,是氮素不足、正常和过剩的生理反映;单叶的SPAD值与分蘖率、成穗率、每穗颖花数和结实率之间没有规律性的关系,不能作为共同诊断指标,而顶3顶4叶叶色差和产量三因素的形成存在规律性的变化关系;单叶SPAD值不能作为产量诊断的指标值,而在N-n叶龄期、倒2叶龄期和齐穗期3个叶龄期顶3顶4叶色差值相等的群体,均可以获得最高的产量。【结论】顶3叶顶4叶叶色差是稻体氮素营养水平的表观指标;单叶SPAD测定和顶3顶4叶色差诊断配合,可以准确诊断水稻植株氮素的丰亏。     

小麦、油菜耐缺锰能力田间比较研究

选用耐缺锰能力不同的７个油菜品种和２个小麦品种,在水旱轮作的严重缺锰土壤上,进行了２种作物不同品种耐缺锰能力的比较研究。结果表明,在同样的缺锰土壤上,油菜的耐缺锰能力明显高于小麦。７个油菜品种中,有５个品种仅在秧田期出现了轻度缺锰症,但持续时间较短,移栽至大田后所有油菜品种均未出现缺锰症,且缺锰处理植株叶色、长势和收获后的籽粒产量与正常供锰处理相比没有明显差异。而２个小麦品种则从分蘖期开始出现缺锰症,并一直持续到孕穗期。其中,耐缺锰能力相对较纱的川麦２２号发病更为严重。缺锰胁迫使小麦减产３０％以上。在水旱轮作的缺锰土壤上,直播油菜相对产量略高于移栽油菜。     

基于图像特征的水稻叶片全氮含量估测模型研究

探究水稻叶片生长外部颜色、几何形态特征与其全含氮量之间的定量描述关系,可以快速且准确地诊断水稻氮素营养状况。研究筛选了全氮含量估测敏感叶位,并比较了基于多元线性回归和机器学习方法的水稻敏感叶位全氮含量估测模型,为构建高性能的氮素营养定量诊断模型提供思路和方法。水稻田间试验于2017—2018年在江西省南昌市成新农场进行,供试水稻品种为两优培九,设置4个施氮水平(施氮水平从低到高为0、210、300和390 kg·hm^-2)。在水稻幼穗分化期和齐穗期,分别扫描获取水稻顶部第一完全展开叶叶片(顶1叶)、顶部第二完全展开叶叶片(顶2叶)以及顶部第三完全展开叶叶片(顶3叶)图像,共4 800张图像。通过图像处理技术获取25项水稻扫描叶颜色和几何形态特征,采用多元线性回归进行全氮含量估测,筛选出两个时期的敏感叶位,并应用机器学习方法建立水稻敏感叶位的全氮含量估测模型。与人工测量相比,通过图像处理方法获取的水稻叶片长宽平均相对误差分别为0.328%、3.404%;幼穗分化期顶3叶和齐穗期顶2叶较其他同期叶位更为敏感,且以幼穗分化期顶3叶最为敏感;应用机器学习建立的水稻敏感叶位全氮含量估测模型略优于多元线性回归模型,且采用BP神经网络建模最佳,幼穗分化期顶3叶模型验证集的RMSE_v=0.089、MRE_v=0.034、 $R^{2}_{v}$=0.887,齐穗期顶2叶模型验证集的RMSE_v=0.132、MRE_v=0.046、$R^{2}_{v}$=0.820。幼穗分化期顶3叶和齐穗期顶2叶的叶片图像特征最具有代表性,进行全氮含量估测更具可行性,可作为水稻氮素营养诊断的有效叶位。     

水稻雄性不育系隐性标记性状的研究进展

介绍了隐性水稻标记性状在水稻育种上的应用价值,综述了水稻隐性标记性状的研究进展,并针对当前的披叶标记、淡绿色叶色标记、紫叶标记、转绿型叶色标记作了逐一介绍,最后,探讨了水稻标记性状在实际生产中的应用前景。     

稻草浸提液对小麦种子萌发及幼苗生长的化感效应

[目的]研究稻草浸提液对小麦种子萌发及幼苗生长的化感效应。[方法]利用室内培养试验,研究不同质量浓度稻草浸提液对小麦种子发芽、叶重、苗高、根系长度、根干重的化感效应。[结果]稻草浸提液对小麦发芽表现为抑制作用,且随着稻草浸提液浓度增加,抑制作用增大。不同浓度稻草浸提液对叶重、苗高、根系长度、根干重都有影响,稻草浸提液对叶重影响因品种不同而不同,低浓度时都为促进作用;对小麦苗高都是促进作用;低浓度的稻草浸提液对小麦根长、根干重为促进作用。[结论]稻草浸提液对小麦种子萌发有抑制作用,低浓度稻草浸提液对幼苗生长有促进作用。