基于灰关联的农业科技投入产出滞后期确定及DEA效率测度

农业科技投入与产出之间存在滞后性,而且常常被忽略。利用灰色关联分析方法测算出农业科技投入与产出的灰色关联度,并通过显著性检验确定滞后期,进而建立具有滞后因素的改进数据包络分析(DEA)模型。利用考虑滞后期的DEA模型对历年的我国农业科技投入产出进行DEA效率测算研究,并与未考虑滞后期的我国农业科技投入产出DEA效率进行对比分析。结果表明,我国农业科技投入产出DEA效率在整体上是DEA有效的,而规模无效是导致大多数非DEA有效年份DEA效率无效的重要原因。根据分析结果提出了调整优化农业科技资源投入结构,增强规模优势等相关建议。     

基于DEA分析和样点调查的工业企业用地效率研究

基于长春市76家汽车及零部件企业实地调查，应用DEA中的c。R模型，以工业企业宗地为评价单元，进行土地利用有效性分析。结果表明，土地投入量过大是用地效率DEA无效的企业中最突出的问题；产出指标中上缴利税的不足也造成了企业用地效率低下；劳动力过剩的企业也占到了1／4，说明劳动力配置的不合理也会导致企业用地效率偏低。     

河北省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取1998、2003年和2008年3个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省11个地级市农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名。结果显示:河北省各地级市农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈递增趋势,DEA无效的地区数量也呈减少态势,但是DEA无效的地区农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间。     

考虑产出滞后性的北京市农业科技DEA效率分析

科技是农业快速发展的重要支撑。首先对北京市农业科技产出的滞后时间进行测算,并根据滞后期计算得到北京市农业科技产出的实际产出值。然后,基于农业科技的直接产出与间接产出视角,利用增加滞后因素的DEA模型对北京市2000—2016年的农业科技直接产出与间接产出分别进行DEA效率测算,并分别与未考虑滞后期的北京市农业科技DEA效率进行对比分析。结果表明,北京市农业科技DEA效率在整体上是规模有效与技术有效的,部分年份农业科技DEA效率处于无效状态的原因为规模效率的无效。最后,提出了相关发展建议。     

基于数据包络分析法的北京市休闲农业园区评价

通过问卷调查,运用数据包络分析法(DEA)对北京市郊区9家四星、五星级休闲农业园区进行了分析。结果表明,北京市休闲农业园区整体效率较高,从综合技术效率看,有7家达到DEA有效,其中1家是弱DEA有效。从纯技术效率看,7家纯技术效率有效,2家纯技术效率无效。从规模上看,7家DEA有效的单位处于规模收益不变的阶段,EDA无效的2家单位处于规模收益递减的阶段。在投入上,DEA无效的2家单位的所有投入都存在一定的冗余,另1家弱DEA有效的单位停车场、道路面积超量。导致2家单位DEA无效的原因是年接待量,停车场、道路面积和日可接待数量过大。     

基于三角模型的枣阳市土地可持续利用的评价

为了提高枣阳市土地利用水平,合理利用土地资源,在前人研究成果的基础上,结合现阶段和谐社会的要求,不仅构建了枣阳市土地可持续利用的评价体系,而且基于三角模型对其土地可持续利用进行定量研究.最后总结研究区的土地可持续利用状况,提出适合研究区域土地可持续利用的可行性建议,以期为土地的合理、高效利用作出贡献.     

基于熵值法和比较静态分析的省级农业科技DEA效率

我国正处在传统农业向现代农业转型的关键时期,而科技是农业快速发展的重要手段。基于熵值法计算出我国各省份农业科技发展程度与相对农业科技产出,并利用数据包络分析(DEA)模型对我国2005、2010、2015年各省份的农业科技DEA效率进行比较静态分析。结果表明:我国多数省份的农业科技DEA效率处于非DEA有效状态,2005—2015年我国整体农业科技水平呈下降趋势;大部分省份农业科技DEA效率处于无效状态,这是因为纯技术效率与规模效率的发展存在严重失衡。最后,根据分析结果提出了相关对策建议。     

基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价

基于非参数的DEA方法,以河北省136个县(市)为研究对象,选取1998年、2003年和2008年三个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省各县(市)农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名.结果显示:河北省各县(市)农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈下降趋势,DEA有效的县(市)数量没有明显增加,但是DEA无效的县(市)农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间.     

基于DEA模型的河北省城市土地利用效率评价

【目的】本文构建了城市土地利用效率指标体系。【方法】运用CCR模型、超效率DEA模型和Malmquist指数分析了2008-2017年河北省城市土地利用效率现状进行分析。【结果】①运用DEA模型分析了2008和2017年河北省各城市城市土地利用效率均值分别是0.961、0.913;在超效率DEA模型下的时间维度看,2008-2017年河北省土地利用效率各年份均值在1.075～1.209之间2010年土地利用效最低,2017年最高,从空间维度看,2007-2018年河北省各市土地利用率均值在0.905～1.391,唐山最高,保定最低。运用Malmquist生产率全要素变化指数分析,2008-2017年河北省土地利用效率均值为1.011,年均增长1.1%。【结论】运用先进科学技术和信息管理手段,加强对城市土地面积的控制,盘活存量,加大政府监管力度,从而进一步提高城市土地利用效率,使城市土地利用朝着精明增长的方向发展。     

基于DEA模型黑龙江省土地利用效率格局研究

为提高黑龙江省土地利用效率,运用数据包络分析(DEA)方法对黑龙江省77个县(市)的土地利用效率进行综合测评。结果表明:黑龙江省土地利用纯技术效率水平较低,平均得分0.920;规模效率整体水平较高,平均得分为0.975;土地利用效率总体水平较高,综合效率平均得分为0.898,有33个县(市)行政单元的用地处于DEA有效,占全省市县的42.85%,土地资源浪费和不合理利用现象较少,但土地利用效率存在明显的地域属性。     

我国30个省市的研究与开发投入产出效率分析

为了准确反映我国研究与开发(R&D)投入产出效率,并为各地区的效率改进提供借鉴和参考,运用数据包络分析法(DEA)对我国30个省市的R&D投入产出效率进行静态和动态的测度。静态比较结果显示:2010年在我国30个省市中,R&D投入产出效率达到DEA有效的仅有6个地区,轻度DEA无效的有4个地区,中度DEA无效和严重DEA无效的达到20个地区(比重高达66.67%),我国大多数地区的R&D投入产出效率较低;而动态的比较结果则说明我国的研究与开发能力在逐年提升,R&D投入产出效率也在逐年增强,但是我国各地区2000—2010年R&D投入产出的相对效率相差很大,10多年内均未达到DEA有效的地区还占有相当大的比例。     

基于熵值法的省级农业科技产出测算及DEA效率分析

科技进步是农业快速发展的关键,研究中国农业科技发展现状,对于推进其农业现代化发展具有重要作用。基于熵值法,研究各省(市、自治区)农业科技发展水平与相对农业科技产出状况,并利用数据包络分析(DEA)模型对2015年各省(市、自治区)农业科技投入效率进行分析。结果表明,中国多数省市的农业科技DEA效率处于非DEA有效状态,且各省(市、自治区)科技DEA效率差距较大; DEA效率无效状态的原因多为纯技术效率与规模效率的发展存在严重失衡。最后,提出了相关发展建议。     

吉林省农村人力资本存量以及投资效率研究

采用教育年限法估计了1993 ～2012年吉林省农村人力资本存量,利用DEA模型计算了其投资效率,并与发达和不发达省份进行了比对.结果表明,吉林省农村人力资本存量逐年递增,但年均增长率为其余各省的一半,增长率较小;吉林省农村人力资本投资效率较为一般,保持农村人力资本投资效率规模报酬递增,并无投入冗余现象,投入结构较为合理;但是综合效率为0.636,属于DEA无效单元,全要素生产率指数呈不断上升趋势,技术效率和规模效率指数都为1.基于此,从调整投资结构、合理配置教育资源、医疗资源,转变政府职能和培育农村市场等方面提出政策建议.     

新疆农用地规模经营效率及其影响因素研究

以新疆为研究对象，运用DEA模型对新疆2005—2019年农用地规模经营效率进行测算，对非效率决策单元投入冗余改进情况进行分析，并利用Tobit模型进一步分析农用地规模经营效率的影响因素。结果表明，新疆农用地综合效率偏低，主要是由规模效率不佳所导致，且效率无效的决策单元在土地、资金、劳动力等方面均存在冗余。在影响因素方面，农业机械总动力、化肥施用量对农用地规模经营效率产生正向影响；农药、柴油使用量对农用地规模经营效率产生负向影响。据此提出加快土地流转、鼓励农村富余劳动力转移、优化生产要素配置、强化农业科技创新等提高农用地规模经营效率的建议。     

上海市郊区土地利用效率评价研究——基于DEA模型的实证分析

上海土地资源主要分布在郊区,科学的土地利用效率评价对提高土地利用效率十分重要。通过建立上海郊区土地利用效率DEA评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)方法对上海市郊区九个区县的土地利用效率进行了评价,最后得出结论:提高土地资本投入强度和上海郊区居民收入水平,加大环保投入是提高上海郊区土地利用效率的有效途径。     

基于超效率DEA模型的农村水利项目效率评价研究

利用传统DEA模型和超效率DEA模型,对我国31个省(市)2012年农村水利项目建设的效率进行了分析。研究结果表明:我国农村水利项目建设的投入产出效率总体上较低,且具有明显的地区性差异;大部分地区农村水利项目建设的规模效益表现为无效;我国农村水利项目建设的超效率均值表现为东部地区最高,西部地区次之,而中部地区最低。     

基于超效率DEA模型的农村水利项目效率评价研究

利用传统DEA模型和超效率DEA模型,对我国31个省(市)2012年农村水利项目建设的效率进行了分析。研究结果表明:我国农村水利项目建设的投入产出效率总体上较低,且具有明显的地区性差异;大部分地区农村水利项目建设的规模效益表现为无效;我国农村水利项目建设的超效率均值表现为东部地区最高,西部地区次之,而中部地区最低。     

城市土地利用效率的DEA评价

本文应用数据包络分析（DEA）方法的C^2R模型对山东省17个城市的土地利用效率进行了有效性评价。计算结果表明：山东省17城市土地利用效率相差较大,由东向西,土地利用的DEA有效值逐渐降低。文中分析了中西部城市土地利用DEA有效性低的原因,并根据各市实际情况提出了提高用地效率的建议。     

基于DEA的陕西省土地集约利用评价

以陕西省11个辖区为研究对象,选用投入导向型变动规模报酬的数据包络分析方法(DEA法)测度土地集约利用效率,并运用灰色斜率关联度对有效决策单元进行排序分析,寻求供给侧土地资源集约利用的发展方向,以更好地提高土地集约利用效率。结果表明:各辖区中7个地区表现为DEA有效,其土地利用集约水平由高到低依次为商洛市、安康市、渭南市、汉中市、西安市、榆林市、杨凌示范区;铜川市、宝鸡市、咸阳市和延安市4个地区为DEA无效,影响其无效的原因包括房屋建筑面积冗余、单位GDP能耗过多、能源利用效率较低、社会商品销售额偏低以及天气优良天数偏少等。针对上述情况,为更好地发挥土地在供给侧结构性改革中的作用,提出了相关的意见和建议。     

基于DEA模型的山东省农业生产效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法,运用DEAP2.1软件,依据2004~2011年山东省的农业数据,选取农作物总播种面(万hm2)、农业机械总动力(亿w)、农用化肥施用量(折纯量)(万t)、地膜使用量、农林牧渔业增加值五个指标进行农业生产效率的综合测度,结果表明,山东省农业生产的综合技术效率和规模效率呈上升趋势,纯技术效率有效年份多于无效年份,且无效年份纯技术效率值均在0.99以上,多数年份农业生产未达到DEA有效状态,主要在于农业投入结构存在一定程度的不合理,生产要素投入冗余。