水电站发电优化调度初始粒子群生

重点分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)在水电站优化调度应用中存在的收敛速度慢等问题,并针对问题提出了一种新的初始粒子群生成方法,形成了粒子群算法求解水库优化调度的改进应用方法。改进前后仿真计算结果的对比分析表明,改进后的应用方法可明显提高水电站优化调度问题的求解速度和精度。     

风光沼储微电网系统容量优化配置

多清洁能源互补的微电网供电模式是解决偏远地区供电问题的一种有效途径,将两种或两种以上的可再生能源结合起来可以提高供电的可靠性、稳定性,因此文章首先分析了风光沼储分布式发电系统特性,并以此为基础构建微电网能源系统数学模型和目标函数,在约束条件下,利用改进型粒子群算法优化目标函数以获得最优配置。最后,以某农业园区微电网建模,对所提方法的有效性进行仿真分析,结果表明采用改进型粒子群算法搜索能力更强,该优化配置具有较好的工程价值和实用性。     

基于改进粒子群算法的排涝泵站优化调度分析

针对泵站节能降耗问题,建立了站内优化调度模型,并利用混沌理论改进粒子群算法,开展站内调度方案寻优问题研究。研究结果表明,采用混合粒子群算法,收敛速度快,求解精度高,较适合泵站优化调度求解;采用3时段优化分析时,优化方案耗电量为23.34万kWh,节省电量3.46万kWh,取得了较好的优化调度结果。     

市场环境下水电站发电风险调度模型研究

市场环境下,由于水电站来水及上网电价的不确定性,研究水电风险调度问题,综合考虑效益最大化和风险控制,是很有必要的。探讨了电力市场环境下水电风险调度问题,首次提出了同时考虑效益和风险的风险调度数学模型。该模型能很好的反映发电企业风险控制的意愿,并应用粒子群算法对此模型进行解算,可以得到该水电站更加经济合理的市场调度模式,还能得到效益与风险的定量关系。实例研究表明该模型及其解算方法是可行与有效的。     

水电站发电优化调度初始粒子群生成方法研究

重点分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)在水电站优化调度应用中存在的收敛速度慢等问题,并针对问题提出了一种新的初始粒子群生成方法,形成了粒子群算法求解水库优化调度的改进应用方法.改进前后仿真计算结果的对比分析表明,改进后的应用方法可明显提高水电站优化调度问题的求解速度和精度.     

多级提水泵站优化调度研究

泵站可用于田间配水、城市用水,多级泵站大多建在西北黄土高原地区,由于各区域用水分布不均,输水系统复杂以及运行管理等问题,多级提水泵站需要进行系统的优化调度。以某多级提水泵站为研究对象,当泵站在正常情况下运行时,即流量为6.1 m^3/s,对于泵站级间采用粒子群算法,优化结果与实际运行情况相比,各级泵站水位发生微调,在该流量下水位实现一个相对较好的组合,单位时间内可节约1.66%的能量,一年大约可节约98万kWh。优化后多级泵站从整体降低了能耗,在尽可能提高其运行效率、降低能耗的基础上,使其在安全、经济的情况下运行。     

基于自适应弹性粒子群算法的小水电长期优化调度研究

以三插溪电站为研究对象,建立了该电站以控制水位和弃水最小为目标的优化调度数学模型;设计了一种以自适应方式更新粒子飞行速度的弹性粒子群优化算法求解该优化调度数学模型,包括粒子编码设计、适应度函数设计以及弹性修正值设计,并编制了基于MATLAB语言的优化程序。仿真结果表明:自适应弹性粒子群算法是有效的,比基本粒子群优化算法和自适应粒子群优化算法具有更强的全局寻优能力;和常用的以发电量最大为目标的优化调度模型相比,数学模型可以实现水位控制,更充分地利用水能资源,是简单可行的小水电优化调度数学模型。     

MATLAB粒子群算法工具箱求解水电站优化调度问题

粒子群算法因其原理简单、易于编程、适于并行计算等优点而得到了广泛的应用.本文探讨和分析了Matlab粒子群算法工具箱,并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法.计算实例表明,Matlab粒子群算法工具箱可以很好地用于解决水电站优化调度问题,可获得比动态规划算法更好的精度.     

水库优化调度的粒子群算法

提出了在用粒子群算法求解水库优化调度问题时,将模拟退火因子引入罚函数,可以克服不变罚因子的缺陷.采用动态规划法和PSO算法优化调度程序,结果发现PSO算法计算结果更优于动态规划结果.实例计算表明,粒子群算法原理简单,易于编程,占用内存少,求解精度高,适合求解具有复杂约束的水库优化调度问题.     

基于混合粒子群算法的多目标柔性Job-Shop调度方法

针对经典Job-Shop调度问题的局限性,提出了以时间、成本、质量三者综合为优化目标,具有柔性Job-Shop车间调度的优化模型.给出了优化目标的计算方法,并设计了混合粒子群算法,给出了使用此算法求解模型的具体实现过程.模型采用工序能力指数对质量目标进行量化,并采用综合评判线性加权模型解决柔性Job-Shop算法的权重选择问题,使决策者能够根据实际情况选择优化目标的偏好解.通过一个车间调度问题的实例验证了此调度模型和算法的有效性.     

基于人工蜂群优化算法的SOFC耦合生物质综合能源系统 日前经济调度

综合能源系统在运行过程中会遇到多种类能源复杂转换，多类型设备互相耦合，多需求分配不均等一系列复杂的优化问题。在近些年以及未来我国实现“双碳”目标的过程中，生物质综合能源系统的优化调度是当前研究的热点问题。本文以最小化综合能源系统经济运行成本（包含了燃料、运行以及维护成本）为目标函数，以系统安全为约束，提出了基于人工蜂群算法的燃料电池（SOFC）耦合生物质冷热电三联供综合能源系统的运行调度方法，其中包含的设备有生物质锅炉以及对应的蒸汽轮机、沼气池、SOFC、储气罐等。运行调度结果表明，相较于传统的随机规划与动态规划算法的运行调度方法，本文所提出的改进型人工蜂群算法能够节省4.2%与3.1%的运行成本。     

基于多目标粒子群算法的柔性作业车间调度优化方法

针对柔性作业车间的多目标调度问题,构建了以制造工期、加工成本及提前/拖期惩罚值为目标函数的柔性作业车间调度模型,提出基于密集距离排序的自适应多目标粒子群算法.采用精英策略保留进化过程中的优势个体,基于个体密集距离降序排列进行外部种群的缩减和全局最优值的更新,并引入小概率的变异机制以增强解的多样性和算法的全局寻优能力.最...     

混沌粒子群微分进化算法及其在水库发电优化调度中的应用

粒子群优化算法（PSO）与微分进化算法（DE）都是有效的基于群体智能的全局优化算法,但它们都容易过早收敛,陷入局部最优。针对以上问题,提出了混沌粒子群微分进化算法（CPSO—DE）,该算法引入可变的惯性权重和学习因子,以基于logical映射的混沌序列代替标准PSO中的随机序列来对粒子群进行初始化,同时将微分进化算法（DE）中的变异、交叉和选择思想引入标准PSO算法中,改变标准PSO算法单一的进化策略,在全局范围内搜索最优解。作为实证的需要,通过对水库优化调度所存在问题的分析,建立了基于CPSO-DE算法的水库优化调度数学模型与求解算法,并以某水库实际运行数据进行计算,结果表明CPSO-DE算法具有较好的全局最优解,验证了CPSO—DE算法的可行性与健壮性。     

基于鲶鱼效应多目标粒子群算法的水库水沙联合优化调度

针对水库水沙联合优化调度多目标、高维、非线性和难以求解的特点,将鲶鱼效应机制引入多目标粒子群算法中提出基于鲶鱼效应的多目标粒子群算法,该算法在利用收敛速度较快的Sigma方法的基础上,通过触发鲶鱼启发器引入外部鲶鱼粒子,利用鲶鱼粒子对种群的驱赶效应增加种群多样性,从而提高算法的收敛性和非劣解集的多样性;数值分析证明,与MOPSO和σ-MOPSO相比,该算法的效率和质量更高,同时三峡水库实际算例也表明,该算法能给出代表整个可行调度空间、收敛较好、分布均匀的Pareto最优前沿,具有较好的适应性。     

直流微电网孤立运行的优化措施

直流微电网中不存在无功功率流动,系统稳定与功率平衡主要由母线电压衡量。在直流微电网孤立运行中,受到分布式电源间歇性波动于负载变化的影响,直流母线电压会出现波动和小范围突变的情况,对挂接在母线上的设备与负载稳定供电造成不利影响。对此,文章探讨了直流微电网孤立运行的优化措施,主要利用蓄电池充放电解决直流母线电压波动的问题,并进行了仿真实验。结果显示采用本文提出的优化措施能够有效抑制外界环境变化造成的可再生能源功率输出波动,确保了供电的稳定性。     

调度运行管理系统

该调度运行管理的应用，包括调度日常运行管理、调度命令票的下达、检修申请票生成、操作票生成等，实现调度无纸化办公,从运行到管理真正实现调度自动化，并逐步使电力生产实现管理信息化、生产现代化、运行科学化。     

仿生算法在水库(群)优化调度中的应用综述

介绍了几种常见的仿生算法(如粒子群算法、蚁群算法)和几种新型的仿生算法(如模拟植物生长算法、人工免疫算法),对各算法的原理及各类改进方法进行了综述,讨论了仿生算法在水库(群)优化调度研究中的应用以及存在的问题,最后对仿生算法的发展进行了评述与展望.     

仿生算法在水库(群)优化调度应用中的综述

介绍了几种常见的仿生算法(如粒子群算法、蚁群算法)和几种新型的仿生算法(如模拟植物生长算法、人工免疫算法),对各算法的原理及各类改进方法进行了综述,讨论了仿生算法在水库(群)优化调度研究中的应用以及存在的问题,最后对仿生算法的发展进行了评述与展望。     

地方电网的经济调度

我公司是地方电力企业 ,具有完整的“A”字形电网结构与大电网一点联接 ,通常 ,小水电除自用外还向大网输送 ,也购买大网电量弥补小水电不足。通过并网联接点计量结算购入大网电量和小水电上网电量。现有一座 110 k V变电所 ,10座 35 k V变电所 ,并网小水电站 6 0座 ,装机 2 .3万 k W,年发电量 6 0 0 0万 k W·h,购大网电量年均 12 0 0万 k W· h左右。近年来 ,公司把经济调度工作提到了重要议程上来 ,充分挖掘潜力 ,调度小水电 ,降低损耗 ,主要采取如下措施 :1　加强小水电调度 ,提高经济效益电价是电力企业的生命线。电价因素是经济调…