廊坊冬季日光温室气温分析与预报模型研究

以廊坊地区冬季生产季的日光温室内外的实时气温观测资料为试材,采用BP神经网络方法,研究了日光温室内外温度特征关系,建立了日光温室气温预报模型并对其进行了拟合检验。结果表明：（1）温室内外日平均气温变化规律基本一致,具有很强的相关性,内外逐日气温的峰值与谷值出现的时间大致相符;（2）利用BP神经网络方法建立模型对温室内气温进行模拟,最高气温预报值与实测值均方根误差为3.1℃,符合度指数为0.80,预报绝对误差≤3℃的预报准确率为77%;(3)最低气温预报值与实测值均方根误差为1.2℃,符合度指数为0.93,预报绝对误差≤2℃的预报准确率为90%。说明所建BP神经网络预报模型对廊坊地区日光温室内最高气温和最低气温模拟均有较高的精度,可以用于温室内气温的预测。     

日光温室蔬菜生产成本及经济效益调查分析

调查结果表明,日光温室蔬菜年生产成本4 254.67元/667m2,产值12 244.52元/667m2,纯收入7 989.85元/667m2,投入产出比为1∶1.88.根据存在问题,笔者提出增效节本的建议.     

基于BP神经网络的日光温室气温预报模型

为建立日光温室中短期气温预报模型,以2个冬季生产季的日光温室实时气温观测资料为基础,利用BP神经网络建模和曲线拟合的方法,对日光温室1~7d气温预报模型进行了研究。结果表明:1)以室外气温为输入要素的温室气温预报模型,最高气温预报值与观测值的符合度指数(D)为0.68~0.93,均方根误差(RMSE)为3.1~6.3℃;2)最低气温预报值与观测值的符合度指数(D)为0.81~0.95,均方根误差(RMSE)1.5~2.2℃;3)日光温室内最低气温预报绝对误差小于2℃的预报准确率Rate(≤2℃)为78%~95%;4)逐时气温预报模型预报值与实测值的符合度指数(D)为0.95~0.99,均方根误差(RMSE)为1.0~2.8℃,逐时气温预报模型预测准确率较高。结合目前气象台站"周预报"结果,模型可较准确地预报温室内1~7d最低气温,并模拟日光温室内气温的逐时变化,可为冬季日光温室低温灾害预警及室内气温调控提供有益参考。     

宁夏不同类型日光温室经济效益调查及分析研究

通过对宁夏不同类型日光温室的经济效益调查,采用聚类分析方法定性、定量分析研究。明确了当前设施蔬菜生产中效益的分布情况及效益运行状况,为今后宁夏设施蔬菜的发展提供了理论依据。     

基于逐步回归法和BP神经网络模型的苹果产量预测

本文通过逐步回归法挑选出4个影响苹果产量的关键气象因子,并运用逐步回归法和BP神经网络建立苹果产量预测模型。通过检验,2种预测模型拟合效果均较好,均能够较好地预测今后苹果的产量趋势。其中BP神经网络模型预测有较高精度,但存在局限性。     

基于BP神经网络的菜心叶片生长模拟模型研究

根据BP神经网络建立菜心叶片生长预测模型,以菜心叶子的长度和宽度来衡量菜心叶片的生长情况,运用有效积温原理,建立菜心叶片生长情况与温度之间的关系.实证分析表明,基于BP神经网络的菜心叶片生长模型具有较好的仿真效果,在叶子生长的预测中具有很好的应用前景,可进一步在菜心产量的预测中起到作用,为社会带来更多的经济利益.     

基于高分一号PMS的新疆落叶松林分郁闭度遥感定量估测

【目的】探索高分一号卫星影像在新疆落叶松林林分郁闭度估测中的应用潜力,为高分一号卫星影像用于林分郁闭度定量估测提供技术方法。【方法】以新疆布尔津林场为研究区,以阿尔泰山西段新疆落叶松林为试验对象,基于高分一号PMS多光谱影像和DEM数据,利用遥感和GIS技术,采用多元逐步回归和BP神经网络2种方法对新疆落叶松林分郁闭度进行估测。【结果】从模型验证结果可以看出,BP神经网络模型(决定系数R~2=0.713,均方根误差RMSE=0.082,相对均方根误差rRMSE=0.175,估测精度EA=82.401%)对新疆落叶松林林分郁闭度的估测要明显优于多元逐步回归模型(R~2=0.692,RMSE=0.085,rRMSE=0.182,EA=81.680%),且BP神经网络模型建模时R~2=0.714,与其精度验证时的R~2=0.713非常接近,说明模型的稳定性良好。【结论】2种模型的估测精度均高于80%,这说明高分一号PMS数据在新疆落叶松林林分郁闭度估测方面具有一定的潜力。     

基于BP神经网络的龙羊峡水库年末消落水位控制研究

龙羊峡水库长期处于低水位运行,严重影响了其综合效益。运用逐步回归的方法寻找影响水库年末消落水位的主要因素,以此为基础,建立了控制龙羊峡水库年末消落水位的BP神经网络模型,并采用长系列资料对逐步回归模型和BP神经网络模型的预测结果进行了比较和误差分析。结果表明,BP神经网络模型优于逐步回归模型。     

萱草栽培技术及园林应用

结合北京地区萱草的常规栽培与管理现状,通过对其繁殖技术、栽培管理、出圃注意事项、病虫害防治以及园林应用方面的论述,旨在探讨适宜萱草栽培的有效技术措施、管理模式及应用方式。     

大花萱草组织培养研究

采取大花萱草茎尖为外植体接种在不同培养基上,研究了不同浓度的NAA和6-BA对于外植体生长的影响,并探索了最适于产生愈伤组织和生根的培养基配方。结果表明,有利于外植体产生愈伤组织的培养基配方是MS+6-BA1.0mg·L-1+NAA0.05mg·L-1+30g糖+8g琼脂;适合愈伤组织诱导生芽培养基配方是MS+6-BA1.0mg·L-1+30g糖+8g琼脂;适合幼苗生根的培养基配方是1/2MS+NAA0.5mg·L-1+30g糖+8g琼脂。     

4个多用途萱草品种离体快繁体系的建立

[目的]建立4个多用途萱草品种的离体快繁体系.[方法]以4个多用途萱草品种为试材,研究消毒时间对不同外植体的影响,以及不同激素配比的培养基对愈伤组织、增殖培养和生根培养的影响.[结果]消毒时间以10 min最佳,花茎是萱草组织培养的最佳外植体;愈伤组织诱导的最佳培养基为：MS＋ 1.5 mg/L 6-BA ＋0.2 mg/L IBA;在增殖培养中,MS＋ 1.5 mg/L 6-BA＋ 0.2 mg/L IBA为最佳增殖培养基.1/2MS ＋0.3 mg/L IBA和1/2MS＋ 0.3 mg/L NAA培养基为4个品种的最佳生根培养基.[结论]该方法建立了4个多用途萱草品种的离体快繁体系,为萱草的种质资源栽培提供了理论依据.     

野生重瓣大花萱草的选育Ⅱ. 组织培养快速繁殖

为了快速繁殖野生重瓣大花萱草，分别以心叶、带生长点的茎段及成熟叶等为外植体，在MS培养基中分别添加不同质量浓度的2，4－D和6－BA进行愈伤组织培养，结果表明：在MS＋2，4－D 2mg/L 6-BA 1mg/L培养基上，心叶的愈伤组织诱导率最高，为32．7％；带生长点的茎段愈伤组织诱导率为7．3％；成熟叶的愈伤组织诱导率最低，几乎为O；诱导愈伤组织培养基中2，4－D2mg/L 6-BA1mg/L的组合效果最好。再生植株以球状体愈伤组织的分化苗效果最好。     

盐胁迫对萱草生长及其相关生理特性的影响

为了探明盐胁迫对萱草生长及其相关生理特性的影响,采用水培试验,对重瓣大花萱草(Hemerocallis fulva var.florepleno)、玫瑰红萱草(Hemerocallis.fulva var.rosea)、黄花菜(Hemerocallis citrina)和大花萱草(Hemerocallishybriaa)在NaCl质量分数分别为0.0%,0.2%,0.4%,0.6%,0.8%,1.0%的水溶液下的生长及相关生理变化进行了研究.结果表明:1)4个萱草材料在0.2%～0.6%的NaCl胁迫下,叶片伤害指数较小,根的生长只受到了轻微的抑制,胁迫后第20天,平均新根数≥3.67条;在0.8%～1.0%NaCl的胁迫下,叶片伤害指数较大,根系生长受到严重的抑制,并且还表现出了一定的基因型差异.以伤害指数和新根数量衡量萱草的耐受能力从大到小依次为重瓣大花萱草、大花萱草、黄花菜、玫瑰红萱草.2)在1.0%的盐(NaCl)胁迫下,随着胁迫时间的延长,萱草叶片中丙二醛(MDA)含量和质膜外渗率基本呈逐渐增加的趋势,这与形态观察指标测定的伤害程度相吻合,即盐胁迫下的MDA含量、质膜外渗率的变化可作为萱草耐盐性的鉴定指标.     

萱草ISSR-PCR最佳反应体系的建立

[目的]为利用ISSR标记研究萱草的遗传多样性和和辅助育种奠定基础。[方法]从萱草中提取基因组DNA,建立萱草的ISSR-PCR反应体系,并通过正交试验对其进行优化。[结果]萱草的最佳ISSR-PCR反应体系为:ddH2O16.8μl、2.5 mmol/LdNTP2.0μl、10×buffer 2.5μl、10μmol/LPrimer0.3μl、50 ng/LDNA3μl、Taq酶1 U,总体积25μl。萱草的最佳ISSR扩增反应程序为:94℃变性5 min,94℃变性45 s、48.3℃退火1 min、72℃延伸2 min,共38个循环,最后72℃延伸7 min。该反应程序下进行的ISSR扩增,扩增产物最多,银染的效果最好。[结论]该研究建立了萱草ISSR-PCR的最佳反应体系和反应程序,通过ISSR扩增可获得清晰、稳定的条带。     

盐胁迫对萱草细胞膜透性和渗透调节物质的影响

为了探讨盐胁迫对萱草生理特性的影响,采用水培方法,对四个萱草材料在0.0%、0.2%、0.4%、0.6%、0.8%、1.0%NaCl水溶液下的渗透调节物质变化进行了研究。结果表明:在处理第22 d时,随着胁迫浓度增大,钠离子含量增大,变化幅度依次为:黄花菜>玫瑰红萱草>重瓣大花萱草>大花萱草;在1.0%NaCl处理浓度下,随着胁迫时间延长,萱草叶片的质膜相对透性和脯氨酸含量增大,可溶性糖含量随处理时间先升高后降低。研究证实了四种萱草的耐盐能力由强到弱依次为:大花萱草、玫瑰红萱草、重瓣大花萱草、黄花菜,其较小的质膜透性和钠离子含量,较高的可溶性糖和脯氨酸含量是萱草4个重要的抗盐生理指标。     

根区温度对萱草生长发育及其开花的影响

为阐明不同根区温度对萱草生长发育及其开花的影响,以自由行萱草、大眼睛萱草为试验材料,设置T15(15±1) ℃/(15±1) ℃(昼/夜)、T20(20±1) ℃/(15±1) ℃(昼/夜)、CK1、CK2共4个不同处理,研究不同根区温度下萱草的生长发育、光合特性、叶绿素荧光参数与花期的变化。结果表明:T20处理可以显著提高自由行萱草、大眼睛萱草株高、叶长、叶宽、叶片数和花葶高度;4个处理的萱草花径均无显著差异;T20处理的萱草抽葶时间最早,且花期长;自由行萱草在T20处理的始花期比T15、CK1、CK2分别提前11、23、30 d;T20处理的大眼睛萱草始花期比T15、CK1、CK2分别提前15、27、21 d;自由行萱草、大眼睛萱草在T20处理中净光合速率(net photosynthetic rate,P_n)、蒸腾速率(transpiration rate,T_r)、胞间CO₂浓度(intercellular CO₂ concentration,C_i)和气孔导度(stomatal conductance,G_s)最大,在CK1中最小;自由行萱草、大眼睛萱草在4个处理中的PSⅡ的实际光化学效率(Φ_PSⅡ)、PSⅡ光能捕获效率(F_v'/F_m')、光化学淬灭系数(photochemical quenching coefficient,qP)均无显著差异。综上所述,T20(20±1) ℃/(15±1) ℃(昼/夜)处理有利于促进萱草的生长发育,且大眼睛萱草各项指标更好,可以提前开花。     

黄花菜多糖的提取工艺及抗肿瘤活性研究

[目的]研究黄花菜多糖的最佳提取工艺及黄花菜多糖抗肿瘤的活性.[方法]采用苯酚-硫酸法测定黄花菜多糖的含量,在单因素试验的基础上,采用L9(34)正交试验,以黄花菜多糖提取率为指标,探讨了提取次数、提取温度、提取时间、料液比对黄花菜多糖提取率的影响,得到最佳工艺.采用体内肿瘤动物模型,在昆明种小鼠右腋皮下接种S180肿瘤细胞,灌胃后观察移植瘤抑制率,采用ABC-ELISA法检测S180荷瘤小鼠血清中IL-2、TNF-α水平.[结果]黄花菜多糖的最佳工艺条件为:料液比1:25(g/ml),提取温度80℃,提取时间2h,提取次数3次,黄花菜多糖的平均提取率为17.47％.黄花菜多糖可抑制小鼠S180移植瘤的生长,高剂量组(1.60g/kg)抑瘤率为38.54％;黄花菜多糖能提高荷瘤小鼠血清中IL-2和TNF-α含量.[结论]黄花菜多糖具有较明显的体内抗肿瘤活性,其机制可能与多糖能够提高机体的免疫功能有关.     

野生重瓣大花萱草的选育研究Ⅰ.生物学特性及施肥效应

为了引种具有较高观赏价值的野生花卉，合理开发野生花卉资源，对野生重瓣大花萱草的形态特征，生物学特性及繁殖，栽培管理技术进行了系统研究，结果表明，野生重瓣大花萱草植株高大（87．5cm)，叶片宽大肥厚，花葶高而粗，单株花葶数多（3．8－4．2），花亭上花蕾数多（15．5－16．2个／花葶），花高度重瓣（平均18．2瓣），花在（花径达16．1cm），花色鲜艳，是值得推广的优良露地花卉品种，施肥试验表明，野生重瓣大花萱草需肥最较大，生长期至开花前每株追施花之宝0.25kg，每隔15d施1次，共4次，能显著促进野生重瓣大花萱草的生长和开花。