中国猪肉及副产品进口贸易:规模、结构与展望

2006年以来国内生猪产业波动剧烈,特别是猪肉价格的上升加速了猪肉及副产品进口贸易的发展。本文首先分析了近年来中国猪肉及副产品进口规模及变化趋势;在此基础上,从商品种类和市场来源两个层面对猪肉类产品进口的结构进行了分析与讨论;最后,结合中国猪肉及副产品的需求、供给与贸易政策等变化,对未来中国猪肉类产品进口贸易趋势进行了预测与展望,到2020年猪肉类产品进口量占国内产量比重将从目前的2.54%上升至10%~13%,这将给国内生猪饲养,特别是散养和小规模饲养农户带了很大的威胁。     

中国生猪生产效率及区域差异分析——基于Malmquist-DEA模型的省际面板数据

【目的】明确中国生产效率及区域差异,对于加快转变生猪生产方式和优化生猪生产布局具有重要战略意义。【方法】Malmquist-DEA模型。【结果】基于统计数据,测算出了我国生猪主产区不同养殖规模的全要素生产率及其分解指标,并从纵向和横向两个维度进行了分析对比。【结论】在十大生猪主产区中,散养的优势区域在湖南省;小规模养殖的优势区域在四川省;中规模养殖的优势区域在四川省和湖南省;大规模养殖的优势区域在四川省、山东省和江苏省。各个省份具有生产效率优势的养殖规模不同,四川省、广东省和河北省的小规模养殖、湖南省的散养和中规模养殖、河南省和云南省的中规模养殖以及其余省份的大规模养殖具有相对明显效率优势。     

数字技术驱动生猪养殖户绿色生产的效应与机制

【目的】探索数字技术对养殖户绿色生产的效应与机制。【方法】采用河南省734个生猪养殖户调查数据,实证检验数字技术对养殖户绿色生产的影响效应与作用机制。【结果】数字技术对生猪养殖户绿色生产具有显著的促进作用。数字技术通过提高治污效率降低治污成本和提升防病能力降低兽药成本来提升养殖户绿色生产水平。中小规模养殖户的提升效应大于散户,与农业企业合作的养殖户的提升效应大于未合作的,受到培训较多的养殖户的提升效应大于培训少的。【结论】建议细化支持政策,加快推进数字技术在生猪养殖户中的推广应用,加强数字技术及装备的实用性创新,加大数字技术培训和组织化帮扶,提升生猪养殖户绿色生产水平。     

非洲猪瘟疫情对中国省际生猪产业的影响分析

【目的】通过识别非洲猪瘟疫情下各省间产业损失的联系，不断完善生猪疾病防控体系，是实现生猪产业可持续发展长效机制的“良药”。【方法】利用多区域投入产出(MRIO)模型，从生产侧、消费侧角度测算非洲猪瘟疫情对生猪产业造成的经济损失，并分析各省生猪产量减少对外省生猪产业造成的损失。【结果】(1)生猪生产侧损失远高于消费侧损失，非洲猪瘟疫情对河南、辽宁、黑龙江、湖北、云南、山东、江苏影响较大，对新疆、西藏、甘肃、宁夏、青海影响较少。(2)猪肉产品从生产到销售具有跨区域性，生猪产业较为发达的省份易受外省生猪产品减少的影响，天津、上海、宁夏、重庆、北京、山东等生猪产业对外省加工制造类产业依赖度较高。【结论】未来的生猪产业损失评估应重视产业链的整合和延伸，产业防控政策重心应逐渐从恢复生产向优化产业结构过渡；动物疫病防控还应考虑动物疫病对生猪产业链协同性的影响，加强产业结构优化。     

基于多维关联规则的猪肉价格波动影响因素分析及预测建模研究

【目的】我国是猪肉生产及消费的大国,近年来,猪肉价格波动呈现频率加快、幅度增大的趋势。猪肉价格波动不仅增加农户收益的风险性,也在一定程度上影响广大民众的生活。正确识别猪肉价格波动的影响因素并对猪肉价格波动进行科学预测,有助于确保市场健康平稳运行。【方法】运用多维关联规则定量分析生猪养殖加工产业链、替代品市场、宏观经济环境变化、突发性事件和国际市场环境等5方面共16种因素与猪肉价格波动的关联和影响程度,将挖掘得到的高相关因素作为模型输入变量,运用支持向量回归机构造提前多步的猪肉价格波动预测模型。【结果】与猪肉价格波动关联程度最高的前3位因素是生猪疫病、生猪价格和仔猪价格,置信度分别为1.00、0.93和0.82;对猪肉价格影响程度最大的前3位因素是生猪疫病、猪肉产量和出栏猪肉量,提升度分别为1.84、1.67和1.67。相较于基准预测模型,将12个高相关影响因素作为模型输入,均方根误差减少29.11%,平均绝对百分比误差减少16.00%。【结论】使用多维关联规则进行变量筛选,不仅能减少模型的变量个数,还能有效提高模型的预测精度。鉴于生猪疫病对猪肉价格波动的关键影响作用,政府相关管理部门应...     

生猪规模化养殖经济效益的影响因素实证研究——来自四川省新津县63个生猪规模养殖场的数据

【目的】为探寻影响规模养殖场经济效益的影响因素,找到提高规模养殖场经济效益的有效途径。【方法】运用实证方法对四川省新津县63个生猪规模化养殖场经济效益的影响因素进行分析。【结果】资金投入规模、经营者文化程度、政府支持和是否参加合作社对生猪规模化养殖的投入产出率和成本利润率具有显著影响。【结论】养殖场应加强生产管理和成本控制,行业应加强组织化程度,政府应给予良好的指导和调控。     

国内外应对非洲猪瘟疫情的信息技术应用讨论

【目的】通过挑选和梳理国内外借助信息技术在防控非洲猪瘟疫情方面的经验教训,在充分考虑我国生猪养殖范围分散、运输路程较长等劣势和信息化充分发展的优势下,提出借助信息化手段实现"防猪瘟、稳生产、保供给"的政策措施。【方法】通过数量分析和对比研究ASF对我国不同地区的猪肉供需形势造成的影响,以天津市为研究区详细研究其利用信息化技术防控传染源、跟踪监控传播路径、加强监管疫病携带体、引导生猪产业升级的经验,并绘制生猪产业链信息追溯体系流程。同时,整理归纳西班牙、古巴、俄罗斯等国在防控ASF方面的经验教训。【结果】利用信息技术提高生猪全产业链信息化水平,重点在生猪养殖、疫病防控、疫病处理、生猪及制品运输等方面提高物联网覆盖率,提升信息采集共享、数据加工分析、先兆预警等全方位的能力。【结论】文章结合我国实际情况,提出高水平规模化养殖、借助物联网筛查ASF发生点、构建疫情预警和紧急处置信息化平台、完善质量安全全程监管可追溯等四大重要措施,利用信息技术防控ASF、保障猪肉供给,充分发挥我国在信息化、数字化、网络化的优势,提高我国应对非洲猪瘟的能力。     

乡村振兴背景下我国小规模生猪养殖生产效率分析 ——基于三阶段 DEA 模型研究

【目的】在乡村振兴背景下 , 对不同地区小规模生猪养殖效率进行分析,以期为我国小规模生猪 养殖产业发展提供政策建议。【方法】利用 2016 年我国 25 个省（市、自治区）小规模生猪生产的投入、产出 以及环境数据,通过三阶段 DEA 模型测算出各地区的生产效率。【结果】在未剔除环境因素和统计噪声前,我 国小规模生猪养殖生产效率被低估。地区经济发展水平对小规模生猪生产效率的影响不明显,地区对外开放程 度和政府对农业支持力度的提高能显著减少小规模生猪养殖的投入冗余。【结论】改善生猪产业的发展环境有 利于小规模生猪养殖生产效率的提高,政府的支持能有效提升小规模生猪的生产效率,各地区应加强农业扶持 的针对性。     

台湾生猪业政策演变对大陆生猪全产业链发展的启示

【目的/意义】在非洲猪疫的影响下大陆生猪产业链曾出现供应严重不足导致猪肉价格暴涨的现象,而台湾地区在面临猪疫和台风、地震等自然灾害频发的情况下,依然能够保证岛内猪肉产品自给率和平稳的市场价格,借鉴台湾生猪产业发展经验有助于推进大陆生猪全产业链的安全发展。【方法/过程】采取文献研究法,回顾台湾地区良好的生猪产业发展状况,分析台湾地区生猪产业发展的政策演变,总结并归纳其可供借鉴的经验。【结果/结论】围绕生猪全产业链安全发展的选种繁殖、养殖、屠宰加工、病死猪处理、销售流通消费等5个环节提出可供大陆可借鉴的台湾生猪产业发展的经验。     

猪肉进口对我国生猪产业的影响分析

近年来,猪肉进口量急剧上升,可能会对我国生猪产业造成一定的影响。在调查我国猪肉进口现状的基础上,探讨了猪肉进口增加的原因,并重点分析了猪肉进口对我国生猪产业的影响,提出了鼓励适度进口,提高生猪养殖水平以及加强对猪肉质量安全监控的政策建议。