在航空象片上判读优势木高估计林分直径初探

利用48块标准地不同森林类型的优势木高与林分平均直径材料，建立了平均直径与优势木树高的回归模型，从而探讨了直接在航空象片上判优势木高估计林分直径的经验，经19个小班的试验表明：利用航片判读优势木高估计林分直径效果较好。     

编制地位指数表技术要求(讨论稿)

<正> 第一章总则一、本“技术要求”适用于人工林地位指数表的编制。二、地位指数表是评定立地生产力和对森林按生产力进行分类(级)的一种工具数表。它是根据林分优势高与林分平均年龄之间相关关系编制的,以标准年龄为基准,按一定级距把林分优势木平均高划分若干个等级,用标准年龄时优势木树高的绝对值(如……、8、10、     

西江林业局尾巨桉人工林一元材种出材率表编制

在广东省西江林业局尾巨桉无性系人工林中选择并设置70个标准地,分别进行林分因子调查,同时选择163株样木以2.0 m或2.6 m段材长分径阶进行样木伐倒造材,以实际经济材造材出材率为基础拟合并选择较优的单株木一元材积比方程,然后根据材积比方程进行理论造材并编制尾巨桉单株木一元经济材出材率表;接着利用单株木一元经济材出材率表对所调查的标准地进行理论造材,以林分理论造材出材率为基础拟合并选择较优的林分一元材积比方程,最后根据材积比方程研制尾巨桉林分一元经济材出材率表。所编制的数表均符合国家精度检验标准,可为本地区桉树生产经营提供参考。     

福建桉树人工林材积表和蓄积量表编制的研究

通过对桉树人工林83块标准地和164株样木进行调查,选择V=aDbHc和V=aDb方程并进行多方程拟合对比,编制桉树人工林二元材积表和一元材积表,结果表明:该表可在森林调查中应用,且误差小,能满足林业生产上的精度要求。同时为提高林分蓄积量的测定效率,选择林分平均高和断面积为辅助变量,建立桉树人工林林分蓄积量预估模型,该模型经检验适用,可用于林业生产实践。     

在航空象片上判读优势木高估计林分直径初探

利用48块标准地不同森林类型的优势木树高与林分平均直径材料,建立了平均直径与优势木树高的回归模型,从而探讨了直接在航空象片上判读优势木树高估计林分直径的试验,经19个小班的试验表明:利用航片判读优势木高估计林分直径效果较好。     

云南松(天然林)地位指数表的编制

地位指数表是当前世界上应用广泛,比较先进的评定有林地生产力的技术方法,它是在林分优势木平均高与林分平均年令的关系上编制的。以其树种规定的年令为标准年令,以其林分优势木标准年令树高的绝对值来表示立地条件优劣的指标,划分为许多不同指数级,它是林地划分立地质量等级的手段,有了地位指数,它将为:森林经营集约化;林业基地规划;森林资源清查中的动态分析;森林主伐、     

太行山天然次生林主要树种地位指数表的编制

依据１９６块标准地和９６株优势木解析资料编制了太行山油松、辽东栎、蒙古栎、栓皮栎等４个天然次生林树种的地位指数表，各表经检验均达到精度要求，可应用于科研及营林生产，并为林分生产力评价、立地类型和经营类型的划分奠定了基础。     

祁连山北坡云杉立地指数表的编制

树高与年龄的关系叫做立地指数,它已被用来评定单一树种或近于纯林组成的同龄林分的立地质量。通常选取优势木和亚优势木的树高代表决定立地指数的林分高,以优势木或亚优势木在标准年龄长到的平均高来规定立地指数。作者在张掖森林管理局和各有关林场协助下探索性地编制了《祁连山北坡云杉立地指数表》以供参考。     

管涔山华北落叶松次生林立地指数表

利用１４块标准地３７ａ间８次调查所得的标准地林木平均高资料导算出标准地优势木平均高，用赫杰（Ｌ．Ｈｅｇｅｒ）法编制立地指数表。标准年龄定为５０ａ。用标准地５０７株测高样木多年连续复查的数据及２５株优势木解析木高生长数据以０．０５显著性水平作皮尔逊卡方检验，证明该表正确地反映了不同生态环境下优势木树高的实际生长趋势。通过对比分析表明，该表对原试验标准地的立地评估结果与原地位级表的相同     

森林健康监测与效果评价经营研究

一、森林监测与效果评价1.立地指数及生物标准量确定。在作业小班或类似立地林分中踏查,选定3～5棵优势木,按照河北农业大学森林健康研究技术报告中的《华北落叶松立地指数表》确定小班立地指数,     

江汉平原森林立地质量评价初探

一、材料来源与调查方法对江汉平原的意杨、水杉、池杉进行详细的调查。共设置标准地269块,解析木130株,土壤剖面调查269个。对标准地进行林分调查、土壤调查及植被调查。林分调查:标准地面积0.1公顷,每木检尺并测高15—21株,绘制树高曲线。在标准地内选择优势木5—7株,选取平均优势样     

福建省杉木立地指数表编制

应用在全省范围内收集的1320块标准地与106株平均优势木材料,从林分优势高生长分析着手,编制了全省、中心产区、一般产区、边缘产区杉木立地指数表共12个,通过对所编数表的比较以及立地指数曲线准确度估测的计算机模拟检验,认为以一个省为单元编制立地指数表方法可行。     

湿地松林分出材量（率）表的编制及应用

本文应用湿地松单木径阶材种出材率表，结合林分株数及株数依胸径分布序列，并将湿地松地位指数表、标准蓄积量收获表、现实林分主要测树因子生长过程表等有机地结合在一起，编制了湿地松标准林分出材量（率）表。为林业数表的系列化和标准化、为编制森林经营方案、贯彻森林限额采伐、预测湿地松林分各材种出材量以及湿地松立地生产潜力和立木经济评价提供了技术途径。     

柳杉几个测树因子间关系的探讨

依据收集于福建省柳杉主要分布区的柳杉林分标准地及解析木资料,对柳杉林分平均树高与平均胸径、胸径与地径、冠幅与胸径、林分密度与平均胸径、林分优势高与林龄及林分平均树高间的内在关系进行探讨,以便揭示柳杉林分测树因子的生长规律,为柳杉的造林及营林设计、抚育间伐、林地生产力评价、森林收获预估提供依据。     

纸浆材桉树人工林地位指数表的编制

纸浆材桉树人工林是国营雷州林业局主要森林类型。依据2015年1月调查的190块临时标准地数据,剔除优势木平均高3倍标准差范围之外的样地,符合要求的标准地有164块,等概率抽样选16块标准地作为检验数据。用哑变量的导向曲线法拟合比较了9种模型,结果表明:Logistic曲线拟合效果最好,在α=0.01时差异不显著。纸浆材桉树人工林的基准年龄为2a,龄级距为4,指数级个数为8个。选用相对优势高法导算地位指数表,落点检验表明有160块标准地优势木平均高落在地位指数表内,占比为97.6%。说明地位指数表可以很好地反映国营雷州林业局纸浆材桉树人工林立地质量。     

湖北省湿地松立地指数表的编制

<正> 立地指数表是根据不同立地条件的标准地或解析木材料,找出林分平均年龄与优势木平均高的相关规律,配合各立地等级的相关曲线,而以标准年龄优势木树高的绝对值作为等级指数,以指数的大小来评定各立地质量好坏的测树数表。     

湿地松林分出材量(率)表的编制及应用

本文应用湿地松单木径阶材种出材率表,结合林分株数及株数依胸径分布序列,并将湿地松地位指数表、标准蓄积量收获表、现实林分主要测树因子生长过程表等有机地结合在一起,编制了湿地松标准林分出材量（率）表。为林业数表的系列化和标准化、为编制森林经营方案、贯彻森林限额采伐、预测湿地松林分各材种出材量以及湿地松立地生产潜力和立木经济评价提供了技术途径。     

马占相思工业人工林地位指数表的研建

基于广西区收集的马占相思工业人工林林分标准地及优势解析木73株，拟合其优势树高生长的Chpman-Richards模型；从14～26m指数级拟合总剩余标准差小于0．29m，最大的为0．40m；以15a作为基准年龄，采用参数预估法编制了该区域的马占相思林多形地位指数表；经另置的31株优势解析木样本检验，指数级预报误差平均值为0．38m，最大误差为0．55m；龄级的预报误差平均值为0．33m，最大0．65m；所研建的模型用于编表，适应性能好。     

林分经营密度曲线图的编绘与应用

自1979年山农大许慕农教授提出用林分优势木胸径与冠幅的相关性编制林分经营密度表以来,因便于测量计算,受立地条件、林龄等因子影响较小,精度较高,该编表方法得到了广泛应用。笔者在工作中收集了大量刺槐优势木材料,通过整理计算,编制了刺槐经营密度表,进而绘制了密度依胸径变化的刺槐林分经营密度曲线图,并对用这种方法编制的经营密度曲线图的应用,进行了探讨。直材料收集优势木材料来源于山东省国有林场经理调查和山东省第三次森林资源清查,共收集刺槐优势木1583株,参加计算株数为1419株。2材料整理将收集到的优势木样木按1厘…     

含海拔哑变量的杉木优势木高-树龄曲线模型研究

人工纯林立地质量评价通常采用立地指数法，即利用林分平均优势木高和树龄的关系来评价立地质量。本文以湖南青羊湖、高泽源、江华等45个国有林场的518个杉木纯林标准地为研究对象，利用其中388个标准地数据，对林分平均优势木高与树龄的关系进行理查德、单分子式和舒马切尔3种常用的非线性基础模型方程模拟。通过对比分析，选出最优为理查德方程(参数a、b、c分别为23.670 23、0.058 56、1.596 79),其决定系数为0.794 89。以最优模型为基础，考虑到不同海拔对优势木高生长过程的影响，将海拔划分等级变量F(以100 m为一个等级，共分为12个等级),纳入含海拔哑变量(F)的优势木高-树龄生长曲线，并以绝对残差均值ARM、决定系数DC、模型精度3个模型精度检验指标对模型进行精度检验。模拟结果表明：加入以海拔等级为哑变量的3个模型精度较高，其中，将哑变量(F)加在参数b上的模型精度最高(绝对残差均值1.206 30、决定系数0.844 4、模型精度97.77%),并利用130个标准地数据进行再验证，证明该模型可行性强，可为区域性杉木立地质量评价提供建模依据。