柴达木盆地退化弃耕地紫花苜蓿地上生物量动态

在柴达木盆地退化弃耕上用紫花苜蓿建立人工草地恢复植被效果良好，二龄紫花苜蓿地上生物量及群落地上生物量季节变化呈“S”型曲线，其高峰期在8月底。紫花苜蓿、野生杂类草和群落生物量生长速率季节动态不尽相同，紫花苜蓿种群和群落生物量生长速率的最大值在7－8月份，野生杂类草最大值在6－7月份。播种当年采用紫花苜蓿＋燕麦混播处理不仅可提高紫花苜蓿新生苗的存活率和越冬率，而且使第2年返青出苗整齐，地上生物量较单播提高31．82％，还可增加当年收益。     

红豆草草地地上生物量动态规律的研究

１９８８年，利用红豆草改良长芒草草地，建设人工割草场，显著提高了草地生产能力，经对１９８８－１９１年该草地地上生物量试验资料进行统计分析，建立了地上生物量动态模型。为管理，保护，合理利用同类草地，发展畜牧业提供了科学依据。     

柴达木盆地退化弃耕地紫花苜蓿地上生物量动态

在柴达木盆地退化弃耕地上用紫花苜蓿建立人工草地恢复植被效果良好，二龄紫花苜蓿地上生物量及群落地上生物量季节变化呈“S”型曲线，其高峰期在8月底。紫花苜蓿、野生杂类草和群落生物量生长速率季节动态不尽相同，紫花苜蓿种群和群落生物量生长速率的最大值在7～8月份，野生杂类草最大值在6～7月份。播种当年采用紫花苜蓿+燕麦混播处理不仅可提高紫花苜蓿新生苗的存活率和越冬率，而且使第2年返青出苗整齐，地上生物量较单播提高31.82%，还可增加当年收益。     

科尔沁草原地上生物量动态的研究

通过对内蒙古科尔沁草原不同草地多年的定位监测。研究了草甸草原、典型草原、草甸及沙地植被主要类型的地上生物量年度、季节变化规律。各类草地地上生物量年度变化幅度以沙地植被最大，其次为典型草原，草甸草原及草甸变化幅度最小。各类草地地上生物量月动态为单峰型，峰期出现在8月到9月之间。月动态变化规律与降水和积温规律一致。但要滞后一个月左右。     

春小麦、紫花苜蓿混播植物群落地上生物量季节动态

通过对小麦 +紫花苜蓿混播当年植物群落地上生物量的测定表明 :植物在生长季节 ,各类群的地上生物量有明显差异 ,地上生物量积累最多的是小麦 ,其次是杂草 ,混播当年紫花苜蓿的地上生物量很小。小麦和杂草的地上生物量季节生长速率高峰期出现在 7月下旬 ,紫花苜蓿在 8月下旬。     

天然羊草草地地上生物量动态研究

为探讨天然羊草(Leymus chinensis(Trin.)Tzvel.)草地合理利用途径,对坝上羊草草地2005年和2006年地上生物量动态进行了观测记录。结果表明:草地群落和羊草种群生长前期地上生物量呈由慢到快增长的季节性变化,且均在8月10日左右达到最大值;羊草绝对生长速率和相对生长速率的增长期都集中在生长季初期;群落和羊草地上生物量增长动态均符合Logistic生长曲线,2005年群落地上生物量保护指标为85.20 g/m²,羊草地上生物量保护指标为75.62 g/m²;2006年群落地上生物量保护指标为126.94 g/m²,羊草地上生物量保护指标为103.56 g/m²。     

草地地上生物量估算模型研究进展

草地地上生物量监测是合理利用草地资源,掌握草原生态演替过程的重要依据。但是,实时观测草地地上生物量信息需要耗费大量的人力物力,亟需借助遥感、数学等工具进行间接观测。本文系统阐述了国内外主流的草地地上生物量估算方法,包括遥感统计模型、草地生长模型、作物生长模型、光能利用率模型和生态过程模型等模型,以及遥感与机理模型耦合模型,概述了当前主流模型的特点及其适用条件,总结了相关的研究策略。结合草地估产的现实需求,梳理了现有的农业遥感数据同化研究进展,展望了基于遥感数据同化方法的草地地上生物量估算思路,为草地生长模拟的大区域、高精度研究提供了新的思路。     

典型草地地上现存生物量资产动态

生物量不仅是物质的载体,还是能量和价值的载体,也是评价生态系统结构和功能的重要指标。基于内蒙古站和海北站的已有动态监测成果,本研究分析了羊草+大针茅群落和矮嵩草草甸的地上现存生物量资产动态。羊草+大针茅群落和矮嵩草草甸的地上现存生物量动态曲线均呈单峰型,羊草+大针茅群落地上现存生物量的最大值为197.21 g/m²,矮嵩草草甸的地上现存生物量最大值为307.75 g/m²。羊草+大针茅群落和矮嵩草草甸的地上部分能量现存量动态曲线基本与地上现存生物量动态曲线一致,2个群落地上部分的能量现存量积累速率都与地上现存生物量积累速率呈显著的相关性。羊草+大针茅群落的地上部分能量现存量最大值为3 637.8 kJ/m²,矮嵩草草甸地上部分的能量现存量峰值为5 964.20 kJ/m²。羊草+大针茅群落和矮嵩草草甸的地上现存生物量价值曲线与地上现存生物量和能量现存量曲线存在显著差异。羊草地上现存生物量价值的最大值为584.95元/hm²,而大针茅的最大现存生物量价值为300.93元/hm²。矮嵩草草甸的地上现存生物量价值的峰值为2 066.84元/hm²。草地在生物量积累过程中,也形成了气体调节价值。羊草+大针茅群落释放O₂的最大价值为742.40元/hm²,固定CO₂的最大价值为1 484.89元/hm²。矮嵩草草甸群落释放O₂的最大价值量为1 158.52元/hm²,固定CO₂的最大价值为2 317.20元/hm²。     

基于MODIS数据的伊犁地区草地地上生物量反演

为伊犁草地资源监测、保护及合理利用提供参考依据,利用新疆伊犁地区2012年7-8月野外草地地上生物量采样数据和同期的MODIS数据,分析了增强型植被指数(EVI)、归一化植被指数(NDVI)与实测草地地上生物量的一元线性、指数和二次多项式回归模型,并对各种回归模型进行分析比较.利用优选模型的反演结果分析了伊犁地区地上生物量的空间分布.结果表明:各植被指数都与实测生物量有较好的相关性,但以EVI指数建立的二次多项式回归模型(y = 14759x²-4758x + 1346,R²= 0.8402)较优,拟合模型平均估产精度达到 92.19%,可作为该区域草地地上生物量遥感反演模型;伊犁地区2012年平均产草量为1817 kg·hm^-2,总产草量达70.59×10⁸ kg,并且产草量随高程增加呈现先增加后减少的特征.     

青藏高原草地地上生物量的ANNs模拟分析

草地地上生物量(Aboveground biomass, AGB)的估算有助于理论载畜量的确定。基于人工神经网络(Artificial neural networks, ANNs),利用遥感植被指数和气候变量与AGB观测值构建函数关系,进行了青藏高原草地AGB的模拟,并基于岭回归分析了每个气候因子对AGB变化的影响强弱。结果表明,在训练期(测试期),ANNs的模拟值与实测值之间的R²为0.92(0.88),RMSE为18.48(23.62)g·m^-2。草地类型从草丛到草甸再到草原,AGB依次减少。AGB随海拔的升高先增加后减少。海拔3 400～3 800 m的区域AGB最高。ANNs与5个机理模型对比,发现ANNs模拟值偏低和偏高的面积分别占总面积的1%和10%,主要原因是训练资料的均值与相应地区中机理模型模拟值的偏差所致。影响因子按重要性从高到低的排序分别为大气CO₂浓度、饱和水汽压差、前一年降雨量、平均风速和平均气温。     

内蒙古草地样带地上生物量变化

采用草地植被群落学调查方法,对内蒙古东北－西南草地样带典型区草地地上生物量变化进行了测量、计算和分析。研究表明,1）内蒙古东北―西南草地样带上草地背景点地上生物量在50～80 g·m-2;自东向西,随着区域植被类型由温性草甸草原向温性典型草原和温性荒漠草原演变,背景点草地地上生物量逐渐减小。2）受草地开垦、耕地撂荒、耕地退耕还林还草等土地利用活动的影响,包含全部物种的草地地上生物量与土地利用强度之间没有严格的对应关系;但是,可食牧草地上生物量以及可食牧草比率随土地利用强度的增加而逐步减少。3）在生态系统质量和功能评估中,单纯应用草地地上生物量指标存在很大的局限性,可食牧草地上生物量指标以及可食牧草比率指标在应用中更有意义。     

光谱分析在草地地上生物量估测中的研究与应用

简要介绍了草地地上生物量估测的不同方法及其各自特点,阐述了反射光谱特征参数、植被指数与草地地上生物量之间的关系,分析了草地类型、季相条件以及植被覆盖度对植被指数、草地地上生物量估产模型的影响.     

利用高光谱技术进行草地地上生物量估测

简要介绍了高光谱遥感的概念及其特点,并阐述了高光谱遥感技术估测牧草地上生物量原理。在阐述植被指数在草地科学领域运用的同时,介绍了植被指数NDVI和RVI的特点,就NDVI和RVI在草地地上生物量估测中的运用做了初步的探讨,并分析了不同草地类型对植被指数及草地地上生物量的影响。其结果表明,不同草地类型中使用的植被指数及估产模型各异。     

利用高光谱技术进行草地地上生物量估测

简要介绍了高光谱遥感的概念及其特点,并阐述了高光谱遥感技术估测牧草地上生物量原理.在阐述植被指数在草地科学领域运用的同时,介绍了植被指数NDVI和RVI的特点,就NDVI和RVI在草地地上生物量估测中的运用做了初步的探讨,并分析了不同草地类型对植被指数及草地地上生物量的影响.其结果表明,不同草地类型中使用的植被指数及估产模型各异.     

大庆市天然草地地上部分生物量季节动态观测

根据中国农业科学院草原研究所主持的国家“八五”科技攻关课题,杜尔伯特蒙古族自治县草原监理站于１９９２年承担了农业部重点工程项目：“中国北方草地畜牧业动态监测研究———地面监测技术工作”。１试验区域自然概况杜尔伯特蒙古族自治县位于黑龙江省西部,是全省以...     

甘南草地地上生物量的高光谱遥感估算研究

为了促进高光谱分辨率遥感技术在草地畜牧业动态监测和遥感估产中的应用,选择甘南草原为研究区,通过野外观测,测量了天然牧草的冠层高光谱和地上生物量数据,分析了4种主要草地类型的冠层光谱曲线特征,并分析了地上鲜生物量与冠层反射光谱和一阶微分光谱之间的相关关系,构建了光谱特征参数作为变量,建立了甘南草原牧草地上鲜生物量的高光谱估算模型,并对模型进行检验,结果表明：特征参数D723的对数回归模型,不仅相关系数较高,而且均方根和相对误差都较小,因此,估算精度较高,可作为甘南草地地上鲜生物量的最佳高光谱估算模型。     

天峻县草地地上生物量遥感监测模型

【目的】快速、准确和大范围地对天峻县草地地上生物量（Above-Ground Biomass,AGB ）进行监测。【方法】利用天峻县 Landsat 8 OLI 遥感图像数据和同期 43 处样点实测生物量数据,分别建立了归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）、土壤调节植被指数（Soil-Adjusted Vegetation Index,SAVI）、修改型土壤调节植被指数（Modified Soil - Adjusted Vegetation - Index, MSAVI）、比值植被指数（Ratio Vegetation Index,RVI）与草地地上生物量的遥感统计模型,分析遥感植被指数与草地地上生物量之间的相关性。【结果】天峻县遥感植被指数与草地地上生物量之间存在较好的相关性,但不同的统计模型的拟合效果不同;由 4 个自变量建立的多元线性回归模型的比一元线性回归模型有更好的拟合效果;遥感植被指数与草地地上生物量建立的三次项回归模型在拟合精度上较一元线性和多元线性高,为 y=116. 12x³ –898. 48x² +1 672. 1x–1 003. 4。【结论】 RVI 与草地地上生物量三次项模型适用于监测天峻县地区的草地地上生物量。     

察右后旗天然草地地上生物量月动态调查报告

本文通过对察右后旗境内克氏针茅一羊草草场型地上生物量月动态的调查，指出草场产量高峰在9月中旬，草群营养价值在8月中旬可达理想指标，此期粗蛋白含量较高，粗脂肪、粗纤维含量最高。因此认为该类草地在8月下旬利用最为经济。     

河西走廊几种盐化草地第一性生产力的研究：Ⅰ地上生物量与地下生物量…

对河西走廊三盐渍化草地生物量进行定位研究的结果表明：１）海韭菜草地、小灯心草地和芦苇＋赖草草地上生物量变化均表现为单峰曲线，最大值均出现在７月上旬，其值分别为５４６、１２ｇ．ＤＭ／ｍ＾２，２６８．２６ｇ／ｍ＾２和１４０．９９ｇＤＭ／ｍ＾２三个草地当年地上部净生产力分别为５５９．０４ｇ／ＤＭ／ｍ＾２．ａ，２２６．８６ｇ．ＤＭ／ｍ＾２．ａ，８３．７４ｇ．ＤＭ／ｍ＾２．ａ。２）海韭菜草地地下生物量呈连续