新疆北部不同类型天然草地产草量遥感监测模型

应用1992～1994年乌鲁木齐、阜康试验区不同草地类型的光谱观测资料和乌鲁木齐、阜康、阿勒泰试验区的牧草产量资料及NOAA/AVHRR资料,建立了新疆北部不同类型天然草地牧草产量光谱监测模型、卫星遥感模型,为建立草地遥感监测系统奠定了基础.     

草地遥感研究进展与展望

遥感技术已成为草业科学研究的重要手段,在草地资源监测管理中的应用广度和深度都在不断加强。论文评述了遥感观测技术在草地资源监测管理研究中的定位与理论框架,系统阐述了以卫星遥感为主的对地观测系统的形成,并对草地遥感的概念进行了梳理,回顾过去50年遥感技术在草地资源调查、草地物种精准识别、草地生产力遥感反演、草地植被碳循环、草地物候监测、草地物种多样性识别、无人机遥感应用以及决策管理等方面的研究进展,提出目前草地遥感在支撑草地资源监测管理中存在的问题和解决途径,指出应建立全域化立体协同监测网络来推动草地遥感技术的深入发展。     

草地资源遥感调查方法的初探

一是作为全疆的草地资源采用多源信息复合集成变更的技术方法，即以前人已有资源调查数据(纸介质)为基础，利用GIS的输入编辑形成带有属性信息的地理信息数据，结合专业调查成果与部分卫星数据的判读分析成果，确定资源的现状及动态变化。二是重点区的草地遥感调查采用遥感区划调查。三是草地生产力动态监测，利用NOAA卫星资料提取试验区专题信息，实现草地生产力的遥感动态监测。     

草地遥感估产的原理与方法

在介绍草地遥感估产的原理和方法的基础上,分析了单纯的遥感模型、遥感模型与地学模型相结合等不同估产方法及草地面积动态监测的特点和存在问题,并对草地遥感估产方法发展趋势做了总结。随着遥感技术的发展,草地遥感估产技术和方法也将继续发展,基于遥感数据和方法的草地估产模型更加趋于成熟,其应用也将向草原生态系统、草地退化监测、草地植被生长监测等领域扩展。     

新疆北部不同类型天然草地产草量遥感监测模型

应用1992－1994年乌鲁木齐、阜康试验区不同草地类型的光谱观测资料和乌鲁木齐、阜康、阿勒泰试验区的牧草产量资料及NOAA／AVHRR资料,建立了新疆北部不同类型天然草地牧草产量光谱监测模型、卫星遥感模型,为建立草地感监测系统奠定了基础。     

青海省达日县退化草地研究 Ⅰ退化草地遥感调查

应用遥感和地理信息系统以及地面调查等多种技术,通过对达日县１９８５～１９９７年地面观测资料和遥感影像的对比分析,确定了该区可利用草地系数、可食牧草系数和牧草利用系数,建立了草地资源遥感动态监测模型;模拟计算了全县及各乡的草地资源产草量、理论载畜量、季节牧场载畜量和草地生长动态;并且分析了全县草地资源退化的数量及其空间分布,绘制了草地产量、载畜量和草地分级等图件。上述研究结果,对达日县草地资源的持续监测及严重退化的高寒草甸的治理,可提供科学的依据。     

草地生产力遥感动力模拟模型

根据植物光合作用机理和太阳辐射在植冠层中的传输方程,推导光合作用产物与叶面积指数关系的解析式和叶面积指数与植被指数关系的解析式,通过复合函数求导得到光合作用产物与植被指数关系的解析式,建立草地生产力遥感动力模拟模型.利用1992-1994年的产草量资料和对应时相的NOAA/AVHRR资料建立草地生产力光谱监测模型和卫星遥感监测模型,验证结果表明,用卫星资料可以准确监测草地生产力.     

基于3S技术的牧区雪灾评价方法

利用NOAA卫星数据及地面气象台站观测资料,建立了积雪深度遥感反演模型;应用线性混合光谱分解原理,研究了基于像元的积雪覆盖率及积雪空间分类算法;依据草地畜牧业的特点,综合考虑了雪情、草情、畜情和气象因素的空间分布及其对草地畜牧业的危害程度,提出了2种新的基于格网单元的积雪危害指数和雪灾综合评价指数,构建了积雪危害分级与雪灾综合评价标准。通过对北疆阿勒泰牧区雪灾研究的结果表明,这2种指数和分级评价标准能准确详细地反映雪灾的时空分布特征和危害程度,对牧区雪灾的综合评价具有重要的应用价值。     

NOAA气象卫星草地遥感研究动态

在草地资源调查中,遥感信息源主要采用空间分辨率比较高的Landsat/MSS和TM资料以及SPOT/HRV资料,但随着草地管理水平的提高,更需要掌握草地生产力等的动态变化过程,以便进行科学管理,NOAA气象卫星因其时间分辨率高而具有明显的优势。本文在广泛搜集近年来国内外应用NOAA气象卫星进行草地遥感研究的文献基础上,着重介绍NOAA气象卫星草地遥感的植被指数模式、草地光谱特征等基础研究概况,以及NOAA气象卫星资料在牧草长势、草地灾害监测、产量预测中的应用,并讨论了它的潜力和前景。     

草地遥感应用动态与研究进展

在全面掌握了国内外草地遥感最新研究成果和多年实践的基础上，系统阐述了遥感技术在草地资源的调查与制图，动态监测与估产，管理与评估，常见自然灾害预测预报中的应用动态研究进展，为人们系统地了解近年来草地遥感研究进展和发展态势提供了参考。     

草层高度遥感监测研究进展

草层高度在草地退化和沙化评价、生物量遥感监测、牧区雪灾监测中都具有重要的作用和价值,然而草层高度精确监测和制图一直是草地遥感研究的难点。近年来随着多光谱遥感、激光雷达遥感技术、无人机技术和高光谱遥感技术的不断发展,为草层高度的高精度遥感监测提供了技术支撑。本文在综述草层高度遥感监测研究进展的基础上,归纳了草层高度遥感监测研究存在的问题及展望,以期为草层高度高精度遥感监测研究提供帮助。     

高分一号卫星数据在内蒙古草原遥感监测研究中的应用前景

内蒙古天然草地资源丰富,占全国草地面积的22%,目前草原遥感研究采用的数据在精度和效率上不能完全满足内蒙古自治区草原遥感研究与大面积应用需求。介绍了高分一号卫星数据长时效、高时空分辨率、大幅宽、高效能的特点,分析了其在草地分类,面积监测,生产力监测,牧草品质监测,病虫、鼠害监测及草地生态安全业务化监测体系研究中的应用前景。     

无人机遥感技术在草地动植物调查监测中的应用与评价

近些年,无人机遥感由于其具有分辨率高、时效性高、机动性强、可云下低空飞行等优势在草地资源监测及草地生态方面迅速兴起。本文首先介绍了无人机遥感的系统组成以及不同传感器在草地监测上的应用,在此基础上对无人机在草地植被覆盖度监测和地上生物量估算、草地有蹄类野生动物和草地啮齿动物监测中的应用研究进行了综述,并对该技术存在的问题及限制进行了探讨,从而有针对性地解决所需要监测的对象与问题,这对于草地动植物资源在调查中构建精准数据获取、实现实时动态监测具有重要的研究意义和实际应用价值。     

我国温带草地草畜平衡动态监测系统的研究

本文讨论了我国温带草地放牧系统草畜平衡动态监测的原理与方法，设计了动态监测的数据库与技术系统以及遥感测产和动态监测的有关模型，以期建立可运行的大范围草地资源动态监测系统，为草地管理决策提供依据。     

青海省达日县退化草地研究：I.退化草地遥感调查

应用遥感和地理信息系统以及地面调查等多种技术,通过对达日县１９９５－１９９７年地面观测资料和遥感影像的对比分析,确定了该区可利用草地系数,可食牧草系数和牧草利用系数,建立了草地资源遥感动态监测模型,模拟了计算了全县及各乡的草地资源产草量,理论载畜量,季节牧场载畜量和草地生长动态,并且分析了全县草地资源退化的数值量及其它间分布,绘制了草地产量,载畜量和草地分级等图件。上述研究结果,对达日县草地资源的     

阿勒泰地区草地畜牧业雪灾的遥感监测与评价

使用ERDAS IMAGING8．5软件分析NOAA／AVHRR资料,建立了基于空间统计分析的雪深遥感监测模型;在GIS技术的支持下,实现了对遥感获取的雪灾信息与地面实际监测信息的空间化、定量化分析,建立了草地畜牧业雪灾的评价模型和损失估算模型。对阿勒泰地区2000年雪灾损失的评价,可为政府部门今后制定防灾救灾措施、合理安排草地畜牧业生产提供决策支持。     

内蒙古积雪监测方法的研究

结合NOAA卫星数据和地面雪深观测资料,利用遥感与地理信息技术,针对气象台站稀少,分布不均匀的内蒙古地区制作雪盖图和雪深等值面图,不但可以从水平方向上确定积雪的覆盖范围,还可以从垂直方向上确定积雪深度的空间变化。监测结果对雪情的综合评价具有重要的应用价值,为牧区雪灾的动态监测与评价提供科学依据。     

基于单时相MODIS数据的草地退化遥感监测研究

以草地NPP减少的相对百分数（由实际NPP和潜在NPP计算）为主要监测指标，提出了一个基于单时相MODIS数据的草地退化遥感监测方法。介绍了利用MODIS数据反演实际NPP的方法，并提出了一个根据实际NPP和草地类型分布图确定潜在NPP的方法。对2003年中国北方草地的监测结果表明，中国北方草地退化严重，退化程度的空间差异性较大，草地退化程度与草地类型密切相关。     

1991—1992年内蒙古锡林郭勒盟、伊克昭盟等地冬、春载畜量预报

在开展全区天然草地初级生产力定位监测及利用遥感手段估测、预报天然草地牧草现存量的工作基础上，我们于1991年首次在锡林郭勒盟、伊克昭盟及乌兰察布盟、巴彦淖尔盟利用NOAA气象卫星资料结合地面同步测产，计算出23个旗（县）的冷季饲草贮量及冷季理论载畜量，为畜牧业生产部门提供科学参考数据。     

中国农科院草原所获批建立高分中心

正近日,中国农业科学院草原研究所获批建立高分辨率对地观测系统内蒙古数据与应用中心草原所分中心。草原所从20世纪60年代起在我国率先开展了草地遥感调查,是我国最早把遥感技术应用于草地资源监测的单位之一,长期从事草地资源及生态环境动态遥感监测、生态环境遥感应用、草原灾害应急管理技术创新应用等研究。