应用灰色系统理论综合评价大豆品种（系）

应用灰色系统理论关联度分析法，对１９９３年河南省夏大豆品种区域试验参试的１１个品种（系），９ 个主要性状进行综述评价分析，结果表明：周Ｓ０３－１、郑双交８６０３－１、封１５５三个品种关联度分别为０．７８２７、０．７７８７、０．７７２４居前三位，综合性状最好，属高产稳产型品种系。     

灰色系统理论在平菇菌系（品种）综合评价中的应用

应用灰色系统理论的关联度分析原理与方法,对０个平菇菌株（品种）的产量,必需氨基酸含量,发菌期长短及菌丝长势等４项指标进行了综合评价。结果表明,ＳＮ１是综合性状最优的品种。     

应用灰色系统理论对向日葵品种进行综合评价

[目的]对向日葵杂交组合进行优劣评价,为新品种的示范和推广提供科学依据.[方法]应用灰色系统理论分析方法,对2009年配置的10个向日葵杂交组合,通过8个主要经济和农艺性状进行分析对比.[结果]灰色系统理论的分析方法与以产量为基础的方差分析结果基本一致,10个向日葵杂交组合的关联度排序依次为,X6(9K192) > X8(9K200) > X7(9K197) > X5(9K186) > X9(9K203) > X4(9K170) > X10(9K220) > X3(9K120) > X1(9K076) > X2(9K117).[结论]参试的10个杂交组合中以9K192(X6)、9K200(X8)和9K197(X7)的主要性状表现最优越,与参考品种最接近,可作为生产性组合适当的配置使用.     

灰色系统理论在玉米新品种综合评价中的应用

应用灰色系统理论关联度分析综合评价了9个中早熟组玉米新品种（或品系），该方法避免了以往品种试验中单独以产量为标准进行品种评估的局限性，尝试将熟期、抗病性、抗逆性等重要农艺性状与产量共同进行量化处理，以得到较完整系统的试验信息，对试验品种做出更加科学的评价。     

应用模糊综合评判和灰色系统理论对夏大豆区试品种的分析评价

应用模糊数学和灰色系统理论,对2004年河南省夏大豆区试品种进行多因素综合评价分析,结果表明:郑98005评价指标是0.732,综合表现最优,其次是驻豆5号,其评价指标是0.694,丁93①药评价指标是0.311,综合表现最差,此结果与试验地实际表现相吻合。     

灰色系统理论在豫南稻区杂交稻品种抗病性综合评价中的应用

本文运用灰色系统理论综合评价了豫南稻区主要种植的七个杂交稻品种的综合抗病性。其结果表明:运用该法评价杂交稻品种的综合抗病性,比其它方法更简便易行,且全面、客观,可避免单独评价水稻品种对某一病害的抗性而引起的偏差。     

灰色系统理论在柑桔新品种(系)综合评价中的应用初探

应用灰色系统理论的关联度分析原理和方法,从９个主要性状综合评价了７个脐橙品种。结果表明,朋娜是综合性状最优的品种。该评价结果符合当前生产实际,中还探讨了选择理想参考品种和性状权重的重要性,以及灰色关联分析在柑桔品种筛选中应用的可能性。     

利用灰色系统理论对花生区域品种的综合分析评价

利用灰色系统理论的关联度分析方法,对2005年河南省花生区域试验11个参试品种的10项主要指标进行了综合分析,结果表明,开农49与理想品种的加权关联度最大（0.9066）,综合性状最好;豫花9620次之（0.9027）;郑农花7号第三（0.8882）。灰色综合评价结果总趋势与方差分析的结果相一致,并且灰色关联分析方法简便易行,可作为传统评价的一种补充方法。     

灰色系统理论在甜瓜品种综合评估中的应用

应用灰色系统理论中的关联度分析法,综合评估厚皮甜瓜品种比较试验的8个品种。结果表明:该法作为厚皮甜瓜品种的综合评估方法,简单易行,结果全面、客观,可避免对品种单一性状评价的偏差。     

应用模糊数学综合评价夏大豆区试品种

应用模糊数学和灰色系统理论 ,对 2 0 0 3年河南省夏大豆区试品种进行多因素综合评价分析。结果表明 :品种代号⑩评价指标是 0 .886,综合表现最优 ;其次是代号⑨ ,评价指标是 0 .816;品种代号①评价指标是 0 .2 5 8,综合表现最差。此结果与试验地实际表现一致     

灰色系统理论在大白菜新组合综合评价中的应用

应用灰色系统理论中的关联度分析方法，根据育种目标，对大白菜新组合品比试验的考查结果进行了多性状综合评估，比较其灰色关联度，鉴选出优良杂交组合，为大白菜新品种的选育提供科学依据。     

灰色关联度多维综合评估在莜麦品种评价中的应用

采用灰色系统理论中的灰色关联度多堆综合评估分析法,对莜麦品比中12个品种的8个主要性状进行综合分析。结果表明：蒙H8631、2005和蒙8606三个品种关联度高,综合性状好,适宜在当地大面积推广种植。     

灰色系统理论在马铃薯新品种综合评价中的应用

采用灰色系统理论分析法对引进的12个马铃薯新品种的7个性状进行综合评价。‘云薯506’和‘兴佳2号’的关联度值均大于0.7,综合性状表现最优,适合在广西种植;‘冀张薯12号’和‘中薯5号’的关联度值均大于0.6小于0.7,综合性状表现一般,有待进一步试验观察;‘中薯17号’和‘云薯401’的关联度值均小于0.5,综合表现较差。品种评价结果与试验地实际表现基本一致,灰色系统理论分析法可用于综合评价马铃薯新品种的优劣。     

运用灰色关联度对棉花区试品种的综合评价

运用灰色关联度对河南省１９９３年参加棉花区试的７个品种,从高产,早熟,抗病,优质４个方面共１２个性状进行了分析,综合评定结果表明,新８７０４表现最优,具有高产,早熟,抗病,优质,适应性广等优良特性;中３８９、豫早５１６分别居二,三位。     

应用灰色系统理论综合评价春性小麦新品种

应用灰色关联度分析法,对2005年河南省展示的7个春性小麦品种的11个主要性状进行了综合评定。结果表明:濮麦9号、温麦18、郑麦9023的加权关联度值较高,综合性状表现好。     

应用灰色系统理论综合评价水稻新品种

采用灰色系统理论中关联度分析法 ,对 2 0 0 0～ 2 0 0 1年宁夏 6个水稻品种 (系 )进行了多性状的综合评价。结果表明 :宁粳2 4号品种综合性状最好 (r=0 .92 75 ) ,吉T3 9品系综合性状次之 (r=0 .92 71) ,宁粳 12号综合性状最差 ,宁粳 16号综合性状次差 ,综合评判结果与生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论对作物新品种的选育、审定有重要指导意义     

九个花生品种的灰色综合评价

采用品种灰色关联度多维综合评价方法,对9个花生品种进行10个主要产量性状指标的综合分析评价,结果准确、客观,为新品种选育提供科学依据和方法。     

应用灰色系统理论综合评价水稻优质新品种

采用灰色系统理论中关联度分析法,对2000～2001年宁夏10个优质水稻新品种(系)进行了多性状的综合评价,结果与生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论对作物新品种的选育、审定有一定的指导作用。